新时期高职院校英语教学策略研究
——以宿迁职业技术学院为例

张晓华 杨胡波

（宿迁职业技术学院，江苏 宿迁 223800）

新时期高职院校英语教学策略研究
——以宿迁职业技术学院为例

张晓华 杨胡波

（宿迁职业技术学院，江苏 宿迁 223800）

本文在对高职院校大学生英语成绩调查的基础上，采用SPSS统计软件对新时期可能影响大学生英语成绩的因素进行统计分析，确定其主要因素，建立数学模型，并对英语教学的针对性加以探讨，以促进英语教学，提高学生素质及其能力。

英语教学 影响因素 教学策略

1.引言

英语学习成绩的高低是英语教学策略优劣的外在表现之一，也是学生阅读能力、水平、素质高低的重要体现，从一定程度上反映了学生的能力与水平，也是对教师教学策略的直接反馈。随着网络时代的发展，新时期影响大学生成绩的因素也在变化，近年来的一些文献讨论了学习成绩的影响因素，如文献中谢纷晖探讨了学习倦怠与学习投入的关系；而沈祖超等分析了学生家庭背景等因素对学生进入高校后的学习观及具体学习措施的影响；张俊珍则分析了工科大学生英语学习的一些影响因素。本文以非英语专业大学生为研究对象，深入具体地分析了新时期影响大学生英语学习成绩的因素，并探讨了它们之间的关系，建立了相关的数学模型，进而对英语教学策略作出适应性分析。

新时期影响大学生英语学习成绩的因素较多，文献结合实际分析了家庭经济情况、性别、制订计划、课外学习时长、是否恋爱等潜在的因素对英语成绩的影响。考虑新时期影响学生学习的因素在变化，我们以宿迁职业技术学院2014级非英语专业高职高专学生为研究对象，列举了12种可能影响英语成绩的因素：（1）是否经常预习英语新课（用变量表示，1.经常，2.偶尔，3.基本不预习）；（2）平均每天自我主动学习英语的时间（不包括上课及晚自习，用变量表示，1.20分钟左右，2.40分钟左右，3.60分钟左右）；（3）是否对手机及上网情有独钟（1.无所谓，2.不用手机或上网感觉心里痒痒）；（4）是否喜欢英语老师的上课分析（用变量x4表示，1.是，2.否）；（5）周围同学的学习是否影响你的学习（用变量x5表示，1.正影响，2.负影响，3.无影响）；（6）家庭环境是否有压力促使你学习（用变量x6表示，1.家长有要求，自己没有落实到实际行动，2.家长有要求，自己落实到实际行动，3.家长无要求，自己也无学习的实际行动，4.家长无要求，自己主动学习）；（7）作业是否是自己思考后做的（用变量x7表示，1.是，2.否）；（8）你认为老师注意到你了吗（用变量x8表示，1.注意了，2.没注意到）；（9）是否主动课外学习英语（用变量x9表示，1.主动学点，2.不学，没时间）；（10）必要的知识+正确的方法+独立的思考探索，三步学习中你认为你最需补哪一步（用变量x10表示，1.必要的知识，2.正确的方法，3.独立的思考探索）；（11）是否喜欢自己做些试卷来检验一下自己的学习情况（用变量x11表示，1.做，2.不做）；（12）上课是否经常开小差（用变量x10表示，1.是，2.否）。我们随机抽取了全校53名非英语专业毕业大学生作为研究对象，进行了有效的调查，得到了真实可靠的数据。其中大学英语成绩平均分用变量y表示。之所以考虑上述因素，是因为它们可能影响到英语的学习。

2.两变量间相关分析

我们使用SPSS软件对成绩及其他12个变量进行线性相关分析，得到英语成绩与学习时间、作业是否思考，是否主动课外学习英语、是否检验、是否开小差的双尾概率分别为8.74877E-05、0.00272265、0.007392441、0.0039695 62、0.043267055，它们皆小于0.05，说明英语成绩与这五个变量之间有较强的线性关系。而预习与否与手机的使用、作业是否思考、是否引起注意等变量的双尾概率分别为0.012664、0.003705、0.029934，它们皆小于0.05，说明预习与否与这三个变量之间有较强的线性关系。主动学习英语的时间与作业是否思考，是否主动课外学习英语的双尾概率分别为0.017479、0.002086，它们皆小于0.05，说明主动学习英语的时间与这两个变量之间有较强的线性关系。手机的使用与作业是否思考的双尾概率为0.028736，说明两者之间线性关系明显。分析是否到位与作业思考的双尾概率为0.01867＜0.05，说明两者之间线性关系比较明显。上课是否开小差与家庭压力、作业是否思考、是否主动课外学习英语、是否检验的双尾概率分别为0.019979101、0.032562791、0.033104、0.049647皆小于0.05，说明上课是否开小差与这四个边两个变量之间的线性关系比较明显。除此之外，是否主动学习与作业思考及是否检验的双尾概率分别为0.007042407、0.012589，也小于0.05，说明两者之间线性关系同样比较明显。

3.主要相关变量间的线性回归分析

3.1 对英语成绩与学习时间、作业是否思考，是否主动课外学习英语、是否检验、是否开小差进行逐步回归分析，线性模型结果如表一、回归系数结果如表二所示。

表一 ANOVA（c）

a.Predictors：（Constant），时间 b.Predictors：（Constant），时间，检验 c.Dependent Variable：成绩

表二 Coefficients（a）

a.Dependent Variable：成绩

由表一知两个线性回归模型的显著性概率皆为0.000小于0.01，说明两回归模型非常显著；由表二的两个模型的线性方程分别为：（1）（英语学习成绩）=34.538+20.285x2（主动时间）；（2）y（英语学习成绩）=60.810+17.652x2（主动时间）-13.710x11（检验），相应的各自的系数的显著性概率为0.000、0.000、0.000、0.000、0.025皆小于0.05，说明也是显著的。由此知英语学习成绩与主动学习时间成正比，有检验能够提高学习成绩。

3.2 对作业预习与否、学习时间、手机影响、分析到位与英语成绩的关系进行逐步回归分析。线性模型结果如表三、回归系数结果如表四所示。

a.Predictors：（Constant），成绩 b.Predictors：（Constant），成绩，预习 c.Predictors：（Constant），成绩，预习，分析 d.Dependent Variable：作业

表三 ANOVA（d）

表四 Coefficients（a）

a.Dependent Variable：作业

由表三知三个线性回归模型的显著性概率皆为0.003、0.001、0.000，均小于0.01，说明三回归模型非常显著；由表四知三个模型的线性方程分别为：（1）x7（作业）=1.380-0.004y（英语学习成绩）；（2）x7（作业）=0.947-0.003y（英语学习成绩）+0.173x1（预习）；（3）x7（作业）=0.662-0.003y（英语学习成绩）+0.182x1+0.187x4；相应的各自的系数的显著性概率为0.000、0.003、0.000、0.012、0.017、0.006、0.038、0.010、0.034，皆小于0.05说明也是显著的。由此可知，独立思考做作业能提高学习成绩，经常预习及分析到位使做作业时能独立思考。

4.结论及对策教学实施对策

由于实际学习中影响英语学习成绩的因素较多，我们仅对一些较重要的因素进行分析。通过研究发现，一些因素之间相关关系不明显，有些则比较明显。作为高职高专学校的英语教师，基于上述因素的分析我们可对教学策略做如下调整：教学时尽量做到讲解分析到位，尽量安排时间让学生提前预习所讲内容，上课期间不允许学生带手机，以免影响学习，课上课下尽量多与学生沟通，让学生知道老师在关注自己。从外在影响因素来看，应设法让家庭、学校及社会等方面给予学生适当的压力，进行一定的思想教育，让其能够自觉地学习，自觉地对自己的学习状况进行反思测验检查，自觉主动的学习是推动学习提高的主要动力，能有效地提高成绩。当然，在实际教学中应督促学生增加课外学习的时间，让学生养成良好的学习习惯，促进英语学习成绩的提高。诚然，影响英语学习的因素还有很多，这里仅仅探讨了最常见的一些因素，对于一些其他的相关因素我们将在以后逐步进行研究。

［1］谢纷晖.学习倦怠与学习投入相关性的实证研究［J］.湘潭师范学院学报（社会科学版），2009（4）.

［2］沈祖超，阎凤桥.社会分层对于高等教育分层的影响［J］.北京大学教育评论，2006（4）：72-84.

［3］张俊珍.工科大学生学习态度影响因素的实证研究［J］.价值工程，2011（01）.

［4］张晓华.大学生英语成绩影响因素的分析研究与教学策略探讨［J］.语文学刊，2012（9）.

［5］杨善朝，等.SPSS统计软件应用基础［M］.广西师范大学出版社，2001（9）.

江苏省高等教育教改研究课题（2013JSJG509）