黑龙江省外商直接投资区位选择影响因素分析

高运龙

（黑龙江大学，哈尔滨 150080）

外商直接投资（以下简称FDI）其对推动产业结构升级，促进经济高质量发展具有重要作用。近年来，我国FDI 流入规模以及增长速度不断提升，据统计截止到2019 年，我国实际利用外资9415.2 亿人民币，是世界第二大FDI 流入国。但是FDI 流入地区呈现明显的地域集中特点，主要集中在经济发达省份，而黑龙江省FDI 流入相对不足，其中2018 年黑龙江省实际利用外资金额占全国比重仅为4.35%，FDI 对黑龙江省经济发展的推动明显不足。因此，探寻影响黑龙江省吸引外资的区位影响因素，并依据影响因素制定合理的吸引外资政策，具有重要的现实意义。

一、相关研究文献梳理

关于影响FDI 选择的区位因素，相关学界对此做了大量的有益研究。通过梳理相关文献，发现围绕其区位选择的影响因素主要从以下几个方面。

一是市场化程度。现有相关文献研究表明，区域内的市场化程度是外商进行投资的重要影响因素，市场化程度高的地区表明市场机制代替政府在要素分配中的决定性地位，市场效率越高更有利于吸引投资。如聂明华（2013）认为市场化程度不高是导致中西部FDI 流入与东部存在较大差距的成因之一，中西部地区应该加快市场化进程，尤其是民营企业的发展。许丽明（2012）基于中部六省的省级面板数据，利用固定效应模型，研究表明市场化程度对吸引FDI 起着显著的正向作用，市场化程度高有利于企业参与公平竞争，且市场化程度对FDI 流入的影响程度随着时间推移逐渐增强。二是市场规模。市场规模大小是外商进行投资考虑的一个必要因素，市场规模越大代表着消费能力和消费潜力越强，投资不仅可以在短时期之内收回，而且有很大概率得到高额资本利润率。如郭丹（2012）指出FDI与市场开发程度较高的地区联系紧密，对该地区的了解也更加深入，因此在吸引FDI 流入时相对于经济欠发达地区更具优势。王焕清等（2013）运用偏最小二乘回归方法对湖北省影响FDI 流入的多个因素进行分析，发现代表市场规模的地区GDP 和人均GDP 这两个指标对FDI 流入总额有较好的解释能力，外商青睐于市场规模大的地区进行投资。三是集聚效应。当跨国公司进入一个新市场时，自身投资活动面临诸多潜在风险，因此后续投资者会依据前期投资规模来减少不确定性、规避风险。前期投资规模越多的地区因其较好的软硬件环境会使大量的新投资者采取“跟随”策略。如李继宏等（2013）基于新经济地理学理论，使用滞后期的FDI 分析其集聚效应对广西吸引FDI 流入的效应，发现滞后一期和滞后三期的FDI 对当期FDI 流入具有明显的积极作用。聂明华（2013）认为集聚效应是影响FDI区位选择的一个重要因素，主要体现在三个方面：首先是良好的产业基础和产业配套能力；其次是基础设施效应以及配套服务业集聚效应；再次是减少信息搜寻成本及降低投资不确定性。

二、黑龙江省利用外商直接投资现状

（一）黑龙江省FDI 总额及全国占比变化

如图1 所示，从FDI 流入总量来看，自加入WTO以来，黑龙江省利用FDI 经历了三个阶段：2001—2009 年为缓慢上升期，该阶段FDI 总额增长较为缓慢，占全国FDI 总额比重仅上升0.33%；第二阶段2010-2016 年，FDI 由 27.59 亿美元上升至 58.96 亿美元，占全国FDI 比重由2.61%增长至4.68%，FDI总额及占全国比重都得到了快速发展；第三阶段是2016-2018 年，FDI 未能保持第二阶段的强劲增长势头，且FDI 占全国比重则由2016 年的4.68%下降至2018 年的4.41%。

图1 2001-2018 年黑龙江省吸引FDI 情况

仅仅审视FDI 流入总量的变化并不能精确衡量一个地区吸引外资的能力，一般来说，地区吸引FDI 的规模与该地区经济规模成正比例。而同等经济规模的地区可能得到的FDI 总量差别较大，因除经济总量以外还存在非经济规模变量的影响，如制度、文化、对FDI 政策等。为消除这些变量的影响我们引入FDI 业绩指数,FDI 业绩指数在2002 年联合国贸易和发展会议上首次提出，将其修改后我们定义它为一地区在一定时期内FDI 流入总量占全国FDI 流入总量比例，其公式为：

其中FDIh、FDIq分别为某一时期内地区FDI 和全国 FDI，GDPh、GDPq分别为某一时期内地区生产总值和全国生产总值。如果该指数大于1，则说明相较于其经济规模该地区吸纳了更多的FDI，即吸引FDI 业绩较好；如果指数小于1，则说明相较于其经济规模该地区引进外资较少，即吸引FDI 业绩不足；等于1 则说明该地区引进外资规模与该地区经济规模相匹配。

如图2 所示，2001-2018 年黑龙江省FDI 业绩指数处于上升态势，且常年高于1，说明FDI 流入规模在全国占比要大于省内生产总值占全国生产总值的比例，吸引外资的能力较好。FDI 业绩指数表现尚佳的可能原因在于在全省经济规模增速出现滑坡的背景下，对FDI 的吸引力依旧不减以及招商引资的成效较为显著，确保了FDI 的增速及规模。

图2 2001-2018 年黑龙江省FDI 业绩指数

（二）外商在黑龙江省投资的集聚情况分布

1.外商直接投资主要流向哈尔滨市

通过梳理FDI 在黑龙江省各市的分布情况（见图3）。2018 年黑龙江省FDI 流入地主要集中在哈尔滨市，占全省FDI 的六成以上；其次是牡丹江和齐齐哈尔两市，占比均在一成左右；而佳木斯、双鸭山等六市占比均不足1%，FDI 分布呈现明显的集聚特点。2019 年黑龙江自由贸易试验区成功获批，下辖哈尔滨片区的哈尔滨市以及下辖绥芬河片区的牡丹江市为FDI 流入提供了良好的政策条件，由此未来在打造对北贸易窗口、建设东北亚合作枢纽、全方位振兴龙江的发展过程中，哈尔滨及牡丹江能够吸引更多的外资流入。

图3 2018 年外资在黑龙江省各地区分布情况

2.外商投资行业主要为制造业和房地产业

如表1 所示，对2018 年黑龙江省FDI 流入占比超过5%的行业梳理后发现，FDI 流入的主要行业是制造业和房地产业。占比最大的制造业全年FDI流入为21.23 亿美元，占全省FDI 比例36.16%，这与其老工业基地的地位相符，因此是FDI 的主要流入方向。房地产业具有周期短、利润高等特点，近年来中国房地产行业发展势头迅猛，成为FDI 主要流入的另一个行业。以信息传输、计算机服务和软件业和金融业为代表的新兴服务业投资虽然小有规模，但与制造业和房地产业相比，投资总额和占比都相差甚远，FDI 流入不足成为制约新兴服务业发展的一个重要影响因素。黑龙江省作为农业大省，因此农、林、牧、渔业也是外商投资的选择方向。

表1 2018 年黑龙江省各行业利用外资情况

3.投资来源地较为集中

如图4 所示，从FDI 来源地分布看，2018 年黑龙江省与中国香港、新加坡、韩国、美国、日本等25 个国家和地区建立了投资关系。中国香港作为其FDI 重要的来源地，2018 年香港FDI 达到35.81 亿美元，占全省FDI 流入总额的61%。2020 年东盟成为中国最大贸易伙伴，随着双方的外贸关系愈发紧密，东盟国家对黑龙江省的FDI 也在不断加大，2018 年新加坡的FDI 为6.21 亿美元，占全省的10.58%。但值得注意的是，北美及欧洲国家对黑龙江省的投资严重不足，FDI 流入主要依赖亚洲国家及地区。

图4 2018 年黑龙江省外商直接投资来源地分布情况

（三）黑龙江省吸引外商直接投资的区位优势

黑龙江省在招商引资过程中可以根据自身地理位置、自然资源、省情等特点，把握好国家相关政策的扶持，积极吸引外资。地理位置优势：地处东北亚中心，北与俄罗斯接壤，是对俄贸易的重要窗口，在中俄贸易合作日益紧密的背景下，黑龙江省是承接俄罗斯投资的首选区域。自然资源优势：拥有丰富的石油、木材、煤炭以及矿藏，不仅可以和能源开采经验丰富的俄罗斯进行开发合作，还可以与国际上能源开采技术先进的国家或企业进行合作，以提附加值，减少开采负外部性，降低治理成本。工业基础优势：作为国内老工业基地，已经建成了产品门类齐全的工业体系，在工业强省战略的引领下，新兴工业化转型明显加快，工业实力稳步增强，为FDI流入提供了有力支撑。人力资源优势：省内高等教育实力雄厚、科研底蕴强，专业开设因地制宜极具区域特色，这也是吸引FDI 的有利条件。政策优势：到目前为止国家出台了多轮东北老工业基地振兴政策，作为“一带一路”倡议中连接欧亚大陆的重要枢纽，发挥着不可替代的作用，特别是2019 年黑龙江自由贸易试验区获批，为推进投资自由化便利化奠定了基础。

三、模型设定及相关检验

（一）变量说明

通过对相关文献梳理发现，外商在选择投资区位时主要考虑的影响因素有政府干预度、市场规模和集聚效应，因此本文选取这三个影响因素作为解释变量。

政府干预度，衡量政府在市场经济活动中的参与程度，对市场的干预度越低说明市场化程度越高，对FDI 就越具吸引力，干预度越高则意味着投资具有较大的不确定性。本文选取政府财政支出占GDP 比例这一指标来衡量政府干预程度。市场规模，衡量经济发展水平，外资企业倾向于投资市场规模较大的地区，衡量市场规模常用的指标是地区GDP 或人均GDP，但考虑到外商在进行投资时更看重区域内的消费市场，因此选取社会消费品零售总额作为衡量市场规模的指标。集聚效应，FDI 的集聚有着较强的增长效应，新进入的外资企业由于对该地区的政治、文化、市场缺乏认识，因此会借鉴前期企业经验并采取模仿措施，且后进入企业还可以享受前期进入资本产生的技术优势和规模效应。但由于部分政策和资源优势的变动，长期的FDI 累计额不能较好地衡量其集聚效应，因此本文选取前一年FDI 流入额衡量集聚效应。

本文选取2001-2018 年黑龙江省的时间序列数据，数据来源为国家统计局及黑龙江统计局，部分数据是由原数据经过计算处理后得到。

（二）模型建立与实证分析

以FDI 为被解释变量，选取市场化程度、市场规模、集聚效应作为解释变量，构建模型如下：

使用EVIEWS 软件，对获取的多组数据进行普通最小二乘法（OLS）回归分析，分析结果见图5。

图5 EVIEWS 多元回归分析结果

第一，各解释变量的系数与预期相符合，市场规模和FDI 集聚效应对FDI 流入存在正相关关系，而政府干预程度则会对FDI 流入产生显著的负相关作用。

第二，根据回归结果，各解释变量均小于10%显著性的临界值，表明这三个变量显著，模型成立。R-squared 为0.991，说明三个解释变量对被解释变量的拟合程度极高，模型的F 值为477.344，远大于临界值，说明模型具有较高的可信度。在10%的显著性水平下，t 分布表中自由度为18 的临界值均小于三个解释变量的t 值，因此拒绝原假设，说明解释变量对被解释变量的影响是显著的。DW＝2.1588，根据样本容量18 和解释变量数目3 查D.W.分布表，比较得出模型不存在自相关。综上所述，该模型合理可行，有较强的解释能力，符合现实经济活动。

（三）模型结果分析

1.市场规模因素。

根据回归结果可知，FDI 流入规模与市场规模存在正向关系，即社会消费品零售总额越大，FDI 流入规模越大。在其他影响因素不变的情况下，社会消费品零售总额增加1%能吸引FDI 流入增加0.3785%。但是近两年黑龙江省社会消费品零售总额出现大幅下跌的现象，2019 年社会消费品零售总额仅为2017 年总额的61.59%，市场规模增长前景不容乐观，能否继续有效拉动FDI 快速增长尚存较大不确定性。

2.政府干预程度

根据模型回归结果，政府干预程度与FDI 流入总额呈负相关，政府对市场的干预程度每增加1%，FDI 流入总额将减少0.3482%，市场化程度不足成为阻碍FDI 流入的重要因素。近年来，在黑龙江省GDP 增幅放缓、总量不升反降的背景下，政府财政支出持续攀升，政府在市场中的参与度越来越高，对市场的干预程度不断加深，这无疑是吸引FDI 的又一障碍。

3.集聚效应

根据回归结果，前期FDI 为后续FDI 投资树立了良好的示范效应，前一年FDI 每增加1%带动当年FDI 增加0.6396%，前期FDI 集聚对后期FDI 流入具有显著的积极作用。因此，做好招商引资工作、为外企投资提供良好的投资环境是FDI 持续增长的必备之举。

四、结语

综上分析，为有效促进黑龙江省FDI 持续增长，应做到以下几点。一是保持良好的经济增速，提高居民收入水平，创造更大的消费市场；此外，应致力于完善社会保障体系，为居民提供基本收入保障、医疗保障、教育保障、就业保障等，增强居民的消费信心与消费能力，挖掘消费市场潜力。二是提高市场化程度。应深化经济体制改革，加速市场化进程。首先政府应该转变职能，从市场干预型向服务型转变，提高行政效率；其次要引导民营企业健康快速发展，增加市场竞争活力；另外要维护市场秩序，打造公平、公正、公开的营商环境，为FDI 流入提供良好的政策保障。三是完善投资环境，提升FDI 集聚效应。一方面要加大硬件设施建设，便捷完备的基础设施网络有利于降低外商进入的成本，从硬件环境加强吸引外资流入的能力；另一方面是加大招商引资力度，创新招商引资方式，完善招商引资体系，从制度层面切实维护外商合法权益。另外，把握好国家“十四五”规划的战略机遇，积极利用新一轮“东北振兴”以及“一带一路”倡议等国家支持政策，从软硬环境两个方面入手，更好地实现黑龙江省吸引FDI 的跨越式发展。