中印服务贸易竞争力及服务出口影响因素研究

马佳妮，王 诗

（1.山东工商学院 经济学院，山东 烟台 264000；2.河北大学经济学院，河北 保定 071000）

一、中印服务贸易发展现状比较

（一）中印服务贸易总量比较

尽管我国服务贸易较印度发展起步晚，但自八十年代以来，我国服务贸易发展总体呈快速上升状态，1989 年我国服务贸易进出口总额首次跨过了百亿美元大关，且在1982～2018 年间每年以16.1%的平均增长速度递增。截至2018 年底，我国服务贸易进出口总量达到7 918.8 亿美元，其规模居世界第二，比上年同期增长13.8%，高于世界上其他主要经济体，但同时我国服务贸易的逆差也在不断增大，主要问题在于我国服务贸易出口实力欠缺及进出口结构的不平衡。以2018 年为例，其中出口总额只达到了2 668.4 亿美元，占进出口总额的33.7%，远低于进口总额的66.3%。而相比于中国，印度的服务贸易发展较早且较迅速。

印度在2018 年底的服务贸易进出口总量为2051.08 亿美元，其中出口总额为1 765.83 亿美元，占进出口总额的86.1%，远高于进口额的占比；且在1982～2018 年间，其进出口总额的年平均增速为12.8%，在2008 年之前印度服务贸易进出口总额的年平均增速一直快于中国，直到2008 年金融危机之后，中国服务贸易进出口总额的年平均增速才开始慢慢反超印度，释放充分的活力，后来居上。故由此可见，尽管印度服务贸易在贸易总量和增速上低于中国，但是相比服务贸易的进出口结构来说，印度较中国更具优势，并且其国内的服务贸易基础要比中国更加雄厚。

（二）中印服务贸易出口结构比较

目前中国服务贸易在出口方面，优势产业主要集中在交通运输、旅游以及其他商业服务领域，该三大服务业在2007～2018 年间的出口额总量之和平均占我国在此年间服务贸易出口额的78%，但随着近年来我国对服务贸易重视程度的提高，以及在世界服务贸易高速发展的冲击之下，劳动密集型服务产业在我国服务贸易出口的占比正在逐年下降，具体表现为交通运输、旅游和其他商业服务出口占比的下降，而在我国服务贸易出口结构中的资本密集型服务业，如金融服务、建筑、电信计算机、保险以及知识产权使用费（暂且不计个人文化娱乐服务和政府服务）所占的比重正在逐年提高，且从2018年的数据来看，资本密集型服务业出口的占比已经提高到了36%，电信、计算机及信息出口的总额为470.58 亿美元，比上年同一时期增长了69%，而劳动密集型服务业出口的占比则降低至63%，相比于2007 年资本密集型服务业的10%和劳动密集型服务业的89%，在结构上已经有了较大的转变。

印度虽也是发展中国家，其服务贸易出口总量不敌我国服务贸易出口的总量，但是就2007～2018年数据来看，其服务贸易出口的结构却与我国存在着较大的差别，即印度服务贸易出口更加集中于资本密集型产业，其中以电信、计算机及信息尤为突出。印度的电信、计算机及信息产业在2007～2012年间的出口额占比均在50%以上，在2012 年之后该产业出口额的占比虽有所下降，但仍然保持在30%以上，且2018 年印度的电信、计算机及信息产业在世界服务贸易对应产业的出口额中的占比达到9.6%，尽管与欧美等发达经济体相比存在不小差距，但规模仍然可观。

二、中印服务贸易竞争力指数比较

TC 指数，即贸易竞争力指数，用来计算某个国家对外贸易的差额占该国对外贸易总额的比重。它的计算公式为：

取值范围为（-1,1）。其中，Xij表示 i 国 j 类产品的出口，Mij为 i 国 j 类产品的进口；Xij-Mij代表 i 国 j类产品的进出口差额，Xij+Mij代表i 国j 类产品的总进出口额。TC 值接近1，表明该产业为贸易顺差；接近于-1，表明该产业为贸易逆差；接近于0，表明该产业贸易不强也不弱。

由公式（1）得到的计算结果可知：

从交通运输、保险和知识产权使用费看，中印两国的TC 值均是负数，为逆差。其中，交通运输、知识产权使用费的逆差在逐渐拉大；而保险服务的逆差呈缩小趋势。从电信、计算机及信息和其他商业服务业看，中印两国的TC 值均是正数，为顺差。中国的TC 值呈波动上升趋势，且在0 附近徘徊，顺差较小。印度电信业的TC 值逐渐接近于1，竞争力强。从建筑、金融和旅游看，中国建筑业竞争力较强，印度旅游业有竞争优势，印度金融业后期发展优势小于中国。从个人文化娱乐业和政府服务看，两国的竞争优势均较小。

总之，中印在建筑和电信、计算机及信息差别较大，其他行业的竞争力差别较小。

三、实证分析

（一）变量选取及解释说明

本文主要参考庄惠明、黄建忠、陈洁（2009）建立的实证分析模型，以及迈克尔波特教授提出的“钻石模型”来确定具体的影响因素并完成模型的搭建。其中“钻石模型”提出了四个基本要素生产要素、需求条件、相关及支持产业和企业战略；以及两个辅助要素政府和机遇，该模型认为正是由于这些要素的共同整合作用影响着一个国家的国际竞争力。而由于本文主要考虑和研究的是一国内部各个行业的内生影响因素，故暂不考虑两个外生的辅助因素。

1.生产要素。“钻石模型”中将自然直接赋予的要素称为基本要素，将由不同主体投资产生的称为高级要素。故本文选取基本要素人力资本和高级要素外商直接投资，并用高等院校入学率（CER）和外商直接净流入（FDI）分别来代替人力资本和外商直接投资。

2.需求条件。虽然国内市场的需求对国际竞争力的影响是波特理论强调的重点，但是考虑到国家间的贸易往来，开放度也会影响到需求，故选用国内生产总值（GDP）、城镇化率（UR）和服务贸易开放度（STO）来进行衡量。其中城镇化率（UR）采用城市人口占该国总人口的比例表示，服务贸易开放度（STO）则由一国的服务贸易进出口的总额在其国内生产总值的占比来表示。

3.相关及支持产业。其本国的工业、制造业的发展水平也制约着服务贸易的发展。故本文选取货物贸易出口总量（TG）作为具体的影响变量。

4.企业战略。企业是微观层面的主体，而本文主要从宏观层面入手分析影响一国服务贸易的因素，故在此对该因素不进行赘述。

上述选取的各个变量均为解释变量，而被解释变量则选用一国服务贸易出口总量（SE）。且遵循数据可获得原则，上述变量选取1985～2018 年的数据进行分析。其中高等院校入学率（CER）、城镇化率（UR）来自世界银行，中国国内生产总值（GDP）、货物贸易出口总量（TG）、服务贸易出口总量（SE）来自《中国统计年鉴》，印度国内生产总值（GDP）、货物贸易出口总量（TG）、服务贸易出口总量(SE)来自WTO数据库，外商直接投资净流入（FDI）来自UNCTAD数据库，服务贸易开放度经由上述各网站的数据计算得出。

（二）模型建立

1.计量模型建立如公式（2）所示：

其中SEt表示服务贸易出口总量，C 表示常数项，GDPt表示国内生产总值，CERt表示高等院校入学率，FDIt表示外商直接投资净流量，URt表示城镇化率，TGt表示货物贸易出口总量，STOt表示服务贸易开放度，μt表示随机误差项。

利用逐步回归法在Eviews10 软件的支持下，来剔除不显著的因变量，最终回归结果见表1。

由上述模型得到的结果可以看到，中国回国结果的可决系数经过调整后为R2=0.99，且F=4309.39；印度回归结果的可决系数经过调整后为R2=0.99，且F=13696.61。其中的含义是指样本观测值与模型的拟合程度，故可以看到中国和印度的拟合程度均较高。且从表1 来看，无论是中国还是印度，模型中的每个变量均在5%的显著性水平下通过了t 检验。

因此根据表1 分别写出中印两国的长期均衡的回归方程：

表1 中印OLS 回归结果

从上述模型来看，影响中印两国服务贸易出口（SE）的因素大致相同，但不同因素的作用结果存在差异。我国的服务贸易开放度（STO）和货物贸易出口（TG）对本国的服务贸易出口（SE）有着显著影响，而国内生产总值（GDP）和高等院校入学率（CER）的影响则较小。相比之下服务贸易开放度（STO）以及国内生产（GDP）对印度的影响则较为显著，而影响相对较弱的则为高等院校入学率（CER）和货物贸易出口（TG）。并且我国除去高等院校入学率（CER）与服务贸易出口（SE）呈反向变动外，其他影响因素对服务贸易出口（SE）皆为正向拉动作用，而对于印度来说，起反向作用的因素为货物贸易出口（TG）。且由回归模型不难看出，在中国每当服务贸易开放度（STO）、货物贸易（TG）和国内生产总值（GDP）增加1%，其服务贸易出口（SE）将增加0.717237%、0.512%和0.46282%。但当高等院校入学率（CER）每增加1%时，服务贸易出口将会减少0.1609%。反观印度，每当服务贸易开放度（STO）、国内生产总值（GDP）和高等院校入学率（CER）增加1%，印度服务贸易出口（SE）将增加1.143325%、0.99123%和0.252714%。而货物贸易出口（TG）每增加1%，服务贸易出口（SE）将减少0.10778%。对我国来说，高等院校入学率（CER）与服务贸易出口（SE）的变动呈反向关系的原因可能在于，我国的高等教育仍在一定程度上受传统教育理念的束缚，培养服务应用型人才的意识欠缺，培养方案不成熟，培养体系不完善，且培养服务贸易高技术型人才前期投入成本较高，受目前我国整体服务贸易发展水平及规模的限制，使得这些人才的价值难以得到充分有效的发挥，即投资回报率并不对等。而印度由于经济发展模式的原因，使得其本身货物贸易的发展难以企及其服务贸易的发展，且由于印度较为发达的服务行业主要为计算机软件和金融等与其货物贸易联系相对较弱的行业，故在经济总量和规模的限制下其货物贸易出口和服务贸易出口存在一定的削弱关系。

四、结论与建议

（一）完善并延长货物贸易产业链促使我国服务贸易进一步发展

我国是世界上最大的货物贸易国，无论是货物出口还是进口均排在世界前列。而随着货物贸易的蓬勃发展，其对相关配套服务的需求也相应提高，但就目前我国国内情况来看，我国货物贸易大多处于相关行业产业链的某一环节，产供销脱节的问题十分严重，导致其间伴随的一系列生产性服务活动的缺失；故完善产业链的相关环节，就必然会带动相关服务的发展，进而随着货物贸易的出口，势必能带动我国服务贸易出口的进一步扩大。此外，由于印度早期的经济发展制度原因，其国内第二产业发展滞后，导致其货物贸易的发展形势不佳，进而影响其服务贸易的进一步发展。故尽管就印度服务贸易目前的发展来看，较我国更具优势，但是长期来看，缺乏货物贸易作为支撑的服务贸易发展终归会受到限制，所以，我国未来在服务贸易的发展问题上应该注意规避此类问题。

（二）扩大我国服务业相关部门的对外开放度以增强我国服务贸易竞争力

服务贸易对外开放度的提高能显著影响我国服务贸易的出口，主要原因在于，更大的市场不仅能有效促进我国目前并不甚合理的服务贸易结构的转变，并且在与国外服务贸易的往来交易中通过“干中学效应”能显著快速的提高我国服务贸易的竞争力。而扩大对外开放度的重要途径之一便是建立自贸区，类似我国积极推进的中日韩自贸区，可考虑筹建中印自贸区，印度服务贸易多承接来自发达国家的电子计算机、软件等服务外包项目，在此类服务贸易的发展中拥有较多经验。中印自贸区的建立，在扩大我国服务业对外开放度的同时，通过自贸区的各项优惠政策可吸引中印两国企业的入驻，由此我国相关服务企业不仅可汲取我国存在劣势的计算机服务行业的经验、且可利用我国具由优势的建筑服务等来拓宽存在劣势的印度市场，对我国服务贸易的进一步发展存在积极作用，并为我国未来服务贸易转型打下坚实基础。

（三）加强两国人才交流弥补我国服务应用型人才的不足

我国目前在电信计算机、软件等行业存在服务应用型人才的短缺问题，由于可能存在初期投入成本过高，而投资回报率不对等，我国在此类服务型人才的培养方面仍存在改进空间。印度在上述行业的发展，具有较强优势，以印度理工学院为首的一批世界理工类专业强校，在学校国际合作方面有着较好的发展经验，其通过与不同国家不同高校的强势学科的合作以推动本校专业发展和科学研究。基于此，我国可借鉴此种方法，通过中印合作办学，举办研修和访学项目定向促进电信计算机、软件等服务行业人才的培养。且目前我国许多诸如清华大学、华中科技大学等一流理工类院校的国际合作办学、研修和访学项目主要集中在欧美国家，而与印度的合作项目较少。故国内此类高校可以与印度高校深化合作，搭建优质服务交流平台，探索适合中印两国的教学模式和合作项目，推动服务应用型人才的培养。此外，印度国家信息技术学院的IT 教育和培训服务在业界有口皆碑，国内各地政府可以考虑与之进行积极地合作，且政府搭桥鼓励国内校企合作共建，进一步推动服务应用型人才的培养，切实有效发挥服务应用型人才的价值，提高人才的投资回报率。