大数据时代“会计工厂”的构建

王民 佘晓燕

【摘 要】 大数据时代，信息表面上看起来分散、非结构性且不相关，但在逻辑上却是统一的，只有对这些信息进行实时、深度分析，才能较好地满足人们对现实经济活动控制的要求。因而我们可以在行业内构建一个纵向的会计信息供应链，进而在行业间构建一个横向的会计工厂，通过会计工厂对企业的传统会计信息利用计算机软件固化进行集中处理，使得企业能利用有限的资源对信息进行深度分析，对信息带来的变化作出及时反应。

【关键词】 大数据； 会计信息供应链； 会计工厂

中图分类号：F230 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2015）03-0096-04

在大数据时代，信息具有“4V”的特点，即：Volume（体量大）、Variety（多样性）、Value（价值密度低）、Velocity（速度快），面对庞大的数据流，需要对信息进行实时、深度的分析，才能较好地满足人们对现实经济活动控制的要求。在大数据时代，通过对用户数据的挖掘、清洗、分析，从多个维度使资源得到有效的整合，使企业能够在问题中寻找商机。正如淘宝开发的余额宝，通过对客户数据的挖掘据此发放贷款，在降低不良贷款可能性的同时为商户提供了宝贵的资金，淘宝正是大数据时代对数据准确把握的典范；而百度对大数据的分析无疑也是成功的，其公布的春节人口的迁徙图便是对大数据分析的运用。如今，数据已经渗透到各个角落，如何正确采集、分析信息是企业把握经济命脉的关键。而传统会计对信息的分析限于公司过去的经营情况，对大数据的运用使得公司随时都在作出战略性的调整，对过去信息的分析使得投资者对信息的掌握处于滞后的局面，阻碍公司的发展。

在国内，对以往信息理论下的财务研究大多集中在企业内部构建信息管理平台，偏重于企业内部财务共享。如杨辉、王洪刚（2013）分析了财务共享中心的优势以及企业应如何推进等；郭宗文（2009）提出了财务管理信息化协同发展的研究，依据企业发展规模的不同而分为主动式财务管理协同方式和基于ASP财务管理信息协同方式；李咏雪（2010）、汪诗怀（2011）等提出了构建财务信息共享模式的基本框架。也有学者围绕已经实现财务共享的大型企业进行案例分析。王志军（2006）探讨了海尔集团的财务共享实践经验；段培阳（2009）对某银行的财务共享案例进行了分析和研究；ACCA（特许会计师公会），德勤（2013）分别对宝钢、海尔、华为、平安四家率先推行财务共享的企业进行了分析。就目前为止，仍有许多对构建企业财务共享的相关研究，但都集中于集团企业纵向的发展，而忽略了企业间和企业与相关部门间的联系。大数据时代来临，我们应该从封闭的纵向思维向开放的横向思维转变，因而构建一个独立于企业和利益相关者的专门从事财务信息收集与分析的会计工厂是很有意义的。

一、大数据时代的到来对传统会计模式的冲击

传统会计主要是对企业过去的经济事项进行反映，偏重于财务信息的披露，缺乏对非财务信息的披露。在信息就是利益的时代，更多反映企业策略以及对企业发展有利的因素集中在对非财务信息的实时分析中。大数据时代，存在海量的信息，信息表面上看起来是分散的、非结构性且不相关的，但在逻辑上却是统一的，这就需要对这些信息进行深度分析、实时分析。信息的快速增长和变化使得企业难以以传统会计为依托对数据加以利用，进而影响企业决策的准确性和企业的效益与效率。另一方面，投资者作为获取信息的弱势群体，不能对企业经营成果作出完整的评价。大数据时代，传统的会计对实体现象的解释越来越弱，信息化正在深刻动摇着传统会计所能发挥的基本作用。因而传统的会计需要进行本质上的变革，偏重点应该从传统的财务数据过渡到表外信息的深度分析中。但传统数据仍然有其不可替代的地位，它应当存在并得以更有效地使用。

二、借鉴沃尔玛供应链系统，构建会计信息供应链

大数据时代，如何提高企业对传统会计的使用效率呢？本文借鉴沃尔玛供应链系统，提出构建会计信息供应链，提高对传统会计数据的利用，进而提高投资者和企业的效益。

对于消费者来说沃尔玛是一个以低价提供商品的企业，除了其精准的战略定位外还有全球知名的供应链管理系统。以最终顾客的需求为动力，整个供应链的集中程度高，数据交换迅速，反应敏捷。其中，供应链上下游企业的无缝连接与合作是供应链管理的关键，供应商可以进入沃尔玛的整套电子数据交换系统，了解自己的产品销售情况，从而有计划地组织生产，沃尔玛在帮助供应商降低生产成本的同时也降低了自己所获取产品的成本，这对会计信息供应链的构建具有很强的借鉴意义。

对于传统会计的数据处理，本文借鉴沃尔玛供应链系统建立一个会计信息供应链，供应链以最终需要传统会计信息的相关群体为需求动力，通过企业之间相互传递信息来降低成本为依托，打造高度集中的会计信息供应链。大数据时代的信息与以往不同，具有面上不相关但却在逻辑上集中的特点，企业因为信息传递的不及时而增加了企业的成本，尤其是上下游企业，不能及时获取经济业务信息而无法准确地对自身生产规模进行调整造成企业乃至行业的产能过剩。构建一个会计信息供应链，利用计算机软件对传统账务处理进行固化，对企业的传统会计进行处理，自动生成财务信息上传到服务器，再由服务器对财务信息按照统一标准进行分析，同时上下游企业的财务信息以及其他非财务信息上传到服务器，企业只需登录服务器便能了解上下游企业间的生产规模及信誉度等，上下游企业通过价值链也能得知企业所需的产品数量与信贷等级，从而避免信息孤岛的产生，形成一条纵向的虚拟价值链。大数据时代，注重内外信息的融合显得尤其重要，供应链通过统一的标准反映和衡量各单位的运营成果，极大程度地对企业间信息进行了整合，加强了行业内的联系。

三、会计工厂的构建

（一）基于宝钢、海尔、平安财务共享中心的思考

宝钢、海尔、平安是国内较早实行财务共享的企业，三家企业都对以往流程进行再造，推行专业化的分工，提高企业的效率。通过对三家企业财务共享模块的分析得出，尽管行业类型不同，企业在财务共享模块方面也具有一定的相通性。三家企业都把传统的会计处理外包或直接交由中心处理，而不是由子公司进行核算，直接传递给总公司或中心进行财务核算、会计代理记账，在税务服务如税金的远程申报等常规处理、平凡交易的收付服务、往来账款的清算、经济信息的咨询以及评估等方面存在共性。这些模块的服务完全可以外包给会计工厂，由工厂进行集中处理。对传统财务信息通过会计工厂进行分析处理，进行代理记账，一方面直接与证券部门或监管部门进行挂钩传送信息，另一方面把最终信息传递回企业，企业集中于核心业务的处理；会计工厂的另一个任务除了提供传统的财务业务外，还是一个较综合全面的智能财务咨询体系，通过传统业务与大数据时代对信息的分析处理，能为企业提供较为全面的发展战略指导和管理方面的咨询。这样会计工厂就使得企业与上下游企业、银行、税务部门、监管系统等连接起来，会计信息供应链的构建到“会计工厂”，加强了行业内纵向联系的同时使得各行业在横向上相联系，不仅避免信息孤岛的产生而且降低了由于信息不对称所带来的相关成本。

（二）会计工厂与企业间的逻辑构建

会计工厂的构建，在已有财务信息平台的基础上打造横向的价值链，集合多家企业的财务信息，为企业间而不是企业内部搭建一个信息平台。这里，我们借用生物学中神经元的概念简单描述会计工厂与企业间的逻辑。“神经元”原本是生物学概念，又称神经细胞，是构成神经系统结构和功能的基本单位，每一个神经元可以有一个或多个树突，可以接受外界刺激并将兴奋传入细胞体，再由轴突把兴奋从细胞体传送到其他组织。利用神经元的目的是要突出会计工厂的核心作用，会计工厂接受企业和其他相关部门的信息进行分析后，利用信息网络传递给其他部门，如图1所示。

细胞体周围有多个树突，这些树突面上不相关，各自占据一部分，实际上却有着许多联系，各企业以及相关部门作为树突，承担着传递经济业务及交易的角色。神经元结构中，细胞体处在核心的地位，对整个神经元的良好运行起着至关重要的作用。神经元中的各个组织之间相互影响，相互作用，但都依赖于细胞体。会计工厂相当于细胞体的角色，企业间将各自发生的经济业务传递给会计工厂，会计工厂接受信息后，先把重复不相关的信息过滤掉，再经由计算机软件固化传统会计方法生成财务信息，通过信息平台传递给外界相关单位。随着全球化的加剧，各企业间有着紧密的联系，要发展就需要提高自己的核心竞争力进而对企业内传统的业务流程进行剥离或进行流程再造，提高企业运行的效率，因而会计工厂的构建对于企业和相关部门来说具有重要的战略意义。

（三）会计工厂的总体框架设计

要实现会计信息的共享，发挥会计工厂的作用，需由相关企业提供其基本的会计信息，因而按信息提供的不同可以区分为三种类型的企业相关体：第一类是大型集团企业提供的财务信息；第二类是小型企业及企业利益相关者提供的财务信息；第三类是政府监管部门所提供的相关数据。

根据第一类可以构建如图2所示的会计工厂。

以大企业为中心的会计工厂一方面是通过集团企业总部或子公司将传统的会计业务剥离，通过Internet上传到会计工厂服务器，服务器将根据信息种类进行筛选，把非财务信息转换成财务信息后传递给服务器，集团或子公司则根据自身需求向服务器下载相关数据或报告；另一方面是会计工厂根据企业披露的数据进行深度分析，按企业的定制需求提供个性化的产品服务，其中会计工厂将以政府或监管部门的一些政策法规等为前提进而才能对企业提供相应的服务。

根据第二类可以构建如图3所示的会计工厂。

与第一类相比，小企业与会计工厂的联系主要在于对传统会计的处理，同集团企业的流程步骤相似，区别在于小企业对会计工厂的个性化服务的需求不是很 迫切。

会计工厂的构建使得企业节省了大量的人力、物力等资源成本，它的成立将会改变企业间单一提供服务的形式，形成由一个客户端向多个客户端提供服务的模式。企业只需将传统的会计信息如经济业务等传统信息传递给会计工厂，工厂主动对财务信息和非财务信息进行处理，自动对财务信息的确认、计量、记录与报表的生成等传统会计进行集中处理。同时通过软件和人工对非财务数据进行转换，生成财务信息进行披露。企业不需要再为此花费时间，直接经会计工厂由计算机软件进行基本的分析，如企业的偿债能力、盈利能力等分析生成报告或数据上传到服务器，企业只需录入口令下载即可，财务人员无需对数据进行传统的分析，管理层通过会计工厂便能查阅其他企业的基本信息，乃至整个行业的动态，从而避免了对数据的重复分析和利用。

对于会计工厂所提供的个性化服务，企业只需向工厂提出订购申请，如对于企业日常所经常发生而又简单的交易，企业需向会计工厂下达指令，会计工厂即可根据已有的软件固化模式向其他部门进行交易往来，而企业在向会计工厂注册时对额度、相关权限以及公司制度进行固化，会计工厂只能在仅有的权限内完成往来的支付、收款活动。企业还能通过会计工厂完成采购到付款、销售到收款等传统经济往来，免除了以往通过跨区谈判等渠道达成交易的方式，各企业将相关信息上传到会计工厂，由工厂进行自动匹配，通过这种方式减少企业间的交易成本，提高企业的运行效率。对于企业日常所发生的经济活动，由企业将单据扫描上传到服务器，通过分析，筛选出财务信息和有用的非财务信息，会计工厂先根据这些信息自动进行匹配，再传递给企业各部门，从而减少了单据在各部门间流动的距离，员工不必花费时间填写、整理单据，管理层也无需花费时间进行审批，破除了传统的从下至上的信息传递的复杂性。对于已发生的交易，管理层只要登录平台，便能查询相关业务，及时对企业的相关交易进行监控。

会计工厂的构建除了与企业间的联系外，无疑也将拉近企业与外部相关者及政府或监管部门的关系。会计工厂将企业间可披露的财务信息进行收集和加工处理，最终生成相关联的信息集合。大数据时代，通过微博、微信、博客等散落着各类与企业相关的信息，这些信息或看起来很有用实则与企业没有关联度，或看起来微不足道实际却与企业的发展战略息息相关，然而对这些信息进行处理需要耗费相当的人力和物力，而且需要具有财务与数据分析能力的专业人才才能胜任此项工作。会计工厂通过对散落的财务和非财务信息进行收集、挑选、分类、处理，将非财务信息通过深度分析转化成财务信息，加之工厂对企业传统数据的掌握，从而能够生成较为准确的行业信息，供相关人员和政府及监管部门使用，减少了企业间重复分析数据所造成的耗费。政府部门通过工厂提供的信息能更加准确地掌握宏观经济命脉，更好地对经济作出调控。

四、结论

大数据产业的发展，正在对我们的生活进行深刻的变革，集团企业及其子公司对传统会计业务的剥离，转而由会计工厂进行集中处理，已不经由母公司进行调整编制合并报表，对诸如合并报表等的会计政策是否产生一定影响？由于对数据的集中处理分析，传统的财务信息对企业的发展战略起到微乎其微的作用，相反表外信息的深层挖掘是否会成为影响企业发展战略的核心，这些都值得我们思考。●

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