数据挖掘课程的教学探索

刘波 李承耕

【摘 要】数据挖掘已经成为很多应用领域的重要技术。本文分析了本科阶段数据挖掘课程的特点，阐述了以理论和案例教学相结合的教学方法，以更好地培养应用型人才。

【关键词】数据挖掘 案例教学 教学探索

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810（2015）33-0063-02

我们生活在一个信息爆炸的时代，更具体地说我们生活在一个数据爆炸的时代。每天，来自商业、社会、科学、互联网、移动设备等各个领域的数据以爆炸的方式增长着。巨大的数据中蕴藏着重要的信息和知识，因此我们需要强大和通用的工具，从海量的数据中发现这些有价值的信息，把数据转化为知识，因此导致了数据挖掘的诞生。“数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态地流入系统的数据。”

随着越来越多的企事业单位认识到数据挖掘的重要性，对数据挖掘人才的需要近两年也呈现快速增长的态势，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。因此很多高校开设了数据挖掘课程。通过本课程的学习，使学生了解数据挖掘技术的整体概貌，了解数据挖掘技术的主要应用及当前的研究热点问题，了解数据挖掘技术的发展方向，掌握最基本的概念、算法原理和技术方法，培养学生应用数据挖掘解决实际问题的能力。本文分析了在本科阶段开设数据挖掘课程的特点，阐述了教学内容和教学方法，对数据挖掘课程教学进行了新的思考和探索