核心素养之大数据内涵

王智生+杨洋

（六盘水市第十中学 贵州六盘水 553000）

摘 要：大数据内涵是信息素养的再发展，这种发展是当今这个大数据时代的必然要求。学习者需要在自我生存层面和社会发展层面具备大数据内涵的相关能力和品格。在教育教学中，这种内涵必需受到核心素养的指导才能融入到各个学科的教育实践之中。教育者需要对这个时代的“数据”进行理念上的翻新和创新，从局部和整体两个侧面对学习者进行大数据内涵的培养。

关键词：大数据 大数据内涵 核心素养

随着大数据时代的到来，海量数据爆炸式地进入到了人们的生活，引发了大数据革命（the Big Data Revolution）。何为“大数据”？“大”，不仅指表层的容量大，还暗指潜在的价值大；“数据”，既包括有根据的数字，还包括非结构化数据，如文本、音频及视频等。社交媒体出现前，数据主要由软件和感应器收集，2004年，社交媒体的出现使得全世界网民都在贡献数据，至今数据字节已达1.2泽（ZB）以上。面对这么巨大的数据，公民需要培养以最基本最核心的能力和品格来面对和引领由大数据驱动的后信息时代，这种能力和品格本文统称为大数据内涵，同时这种能力和品格需要当今教育事业给予高度重视，也应该是学习者核心素养的必要补充。

一、大数据内涵

精确地说，数据不等同于信息，更不是知识，它们之间的关系如下图1：

例如：“1.75”是个数据，而“李明身高1.75米”就是信息，“大多数中国北方男性的身高在1.75米左右”才是知识。这三者的数量与价值的关系如下图金字塔：

通过图2，在数量上“数据”最多，其次是“信息”，“知识”最少；而在价值上“知识”最大，“信息”居中，“数据”最小。其中，图2的数据层是动态发展层，以三维爆炸式的形式骤增，这三维主要表现在：“一是数据增长的速度在加快；二是同一类型的数据量在快速增加；三是数据的类型在增加，即新的数据来源和新的数据种类在不断发展。”[1]动态的数据层作为原始动力，推动着信息层和知识层的变化，知识层的新发展又将反作用于数据层和信息层，加强数据的收集及信息的处理等。在高度智能化社会来临之前，这三层之间的关系都必然需要人的作用。一方面公民需要掌握最基本的素养来适应“机器——网络——数据”结合程度越来越高的社会，另一方面也需要众多的数据科学家（data scientists）来研究大数据，以使海量数据有效地服务于社会。

基于此，本文的大数据内涵指的就是为将大量数据整合成信息，再将信息总结为知识，最后将知识应用于现实生活所需的能力和品格。我们可以把大数据内涵看作是信息素养的再发展，它包含信息素养，但其外延强调的是以数据为基点，而不是以信息为起点；强调在大数据时代对海量數据收集、筛选、整合等的思想和方法，而不是立足于信息时代的传统信息处理方式。为了使大数据内涵更为具体，请结合表1：

上表中自我生存层面的各内涵是使学习者成为后信息时代合格公民的最基本素养，缺乏这些素养，学习者日后将不能进行最基本的日常交际和工作。首先，数据驱动型社会必须注重数据所涉及的个人隐私问题，“个人许可与数据使用者的责任担当日益受到重视。”[2]故数据使用者必须遵循相应的道德和法律准则；第二，中国人大多重定性，轻定量，胡适的《差不多先生》就深刻地披露了这一民族特点，所以要使学习者养成用数据来说话的习惯；此外，学习者应具备最基本的ICT交流能力，即在信息技术和通信技术方面能够依赖于中间媒介——公共平台来进行交流，这种平台不仅仅包括类似于微信的软件，更向着虚拟现实的领域拓展；关于数据自我量化（Quantified Self），指的是“利用计算机、智能手机以及各种新的电子便携感应器来记录自己学习、工作、运动、休息、娱乐、饮食、心情等等个体行为的情况……用数据来记录、研究和分析自己的行为。”[3]；另外，利用一般软件，例如办公软件来处理数据和编辑文本等也是日后诸多工作需要的最基本的技能；最后，学习者应该能够处理好现实自我和虚拟自我的关系（虚拟自我即数据驱动的网络自我），避免过度沉溺网络。

在社会发展层面上学习者需要在数据获取，挖掘和应用方面进行能力培养，这些都是推动社会进步的核心能力。大数据时代的数据收集将会取代随机采样，而将使用“全数据模式”，即样本等于总体，这样可以避免“你无法得到一些微观细节的信息，甚至还会失去对某些特定子类别进行进一步研究的能力。”[4]收集了如此巨大的数据，该如何进行数据挖掘呢？特别是如何处理95%左右的非结构化数据，因为它们不能适用于传统的数据库。其实，当世界无处不存在传感器或微处理器时，当分析软件成熟时，数据的收集、筛选、保存、管理、整合和分析等工作都会自动地智能地进行，关键在于这种智能该如何进行元数据（Metadata）的设定，元数据指的是“描述、解释数据属性的数据（data about data），是为支持一致性的数据描述所定义的统一标准。”[3]限定元数据的能力才是大数据内涵在社会发展层面的核心能力，这种能力是逻辑思维的高度结晶，这种能力的获得也没有直接的路径，只有在进行数据分析的过程中逐渐培养，在数据挖掘的过程中探索一些隐藏的规律和模式，多方面考虑限定元数据，进而开发数据产品，创造性地利用大数据潜在的信息和知识。

二、核心素养之大数据内涵

在我国核心素养正式确定之前，很多国家、地区和组织已经出台了相应的素养体系，这些体系名称有所不同，“但他们都一直认同‘核心素养就是在一定时期，能够帮助个体实现自我、成功生活与融入社会的最关键、最重要的必备品格和关键能力。”[5]这种品格和能力在大数据内涵方面都有所体现，下面利用表2来展示一下不同国家，地区或组织在核心素养框架下的大数据内涵。

上述各核心素养体系中大多强调的是信息素养，特别是利用公共平台互动交流的能力和利用软件处理信息的基本能力。这种信息素养在世界教育创新峰会（WISE）的报告《面对未来：21世界核心素养教育的全球经验》中被列为七大素养之一。但随着大数据加速地驱动社会发展，这种信息素养必需丰富新的内涵，继而成为大数据内涵。这种内涵会重新看待数据的收集、筛选、保存、整合、分析等各个过程。例如上文已提到的数据采集过程。大量数据如何筛选，如何利用，如何挖掘其潜在价值等等，这些是大数据内涵强调的另一个方面。

分析了不同国家的核心素养体系后，我国“教育部将组织研究提出各学段学生发展核心素养体系，明确学生应具备的适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力，突出强调个人修养、社会关爱、家国情怀，更加注重自主发展、合作参与、创新实践。”[7]受此意见指导，2016年在北京师范大学举行的学生发展核心素养研究成果会上正式提出，核心素养主要指学生应具备的，能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。下面利用图3来分析一下儿我国核心素养与培养学习者大数据内涵的关系。

说明：图中右侧各个数字代表上文表1中相应的能力或品格。

我国的核心素养体系在强调民族性的基础上，注重学习者的自我发展和社会参与，不仅强调能力和技能层面，更重视文化与品格层面，所以正如上图所示，左侧各核心素养细则与右侧大数据内涵之间是抽象与具体的关系，某一抽象的素养可能对培养大数据内涵的诸多方面都有帮助，致使两者之间的联系犹如错综的铁路网一般。在大数据内涵方面，比较我国与表2其他国家、地区和组织的核心素养体系，可以看出我国核心素养在培养大数据内涵方面更加全面，但相对抽象。受我国核心素养体系的指导，教育教学还需要在实践中不断研究该如何培养大数据内涵下的相关能力，这是基础教育的需要，更是大数据时代的要求。

三、实践中的大数据内涵

在我国核心素养体系确定后，各省各地方教育部门都开展了相关活动，例如由黔教院发[2017]1号文件中就强调对“促进‘发展学生核心素养理论和实践研究。”[8]在此般教育实践的浪潮下大数据内涵的践行应该注意两点：

1.理念翻新与数据创新

对大数据内涵的践行需要我们对整个大数据进行理念的翻新，之所以用“翻新”而非“更新”，是因为这种理念上的变化将是巨大的。一方面，在大数据时代，人与人之间，甚至是人与自我之间的的交互都将依赖数据分析，例如，好友之间没有联系而可能影响友情的数据，运动的身体数据，医疗数据等等，这些数据会使人理性地看待自己的人际关系、体育锻炼和疾病治疗等方面。可以说这种大数据时代从2012年起就已经开始了。为适应这些大数据时代所涉及的发展和变化，基础教育就要抓住最基础、最根本的核心素养来培养学习者的能力和品格，使学习者有自主发展的能力和终身学习的品质。另一方面，大数据将区别传统数据来驱动生活，例如在大数据时代人们分析数据的主要方式将不再依靠随机取样，而是分析所有样本，这在理念层面上就要求从“采样的随机性比样本数量更重要” [4]转变到“收集全部或几乎全部的数据并从不同的角度更细致的观察和研究数据。”[4]如此在教育教学中调查研究和访谈等研究和学习方式将失去传统的重要地位，而对数据的收集问题，精确性问题和混杂性问题等将显得更为重要，创造地挖掘数据下的潜在价值应该是教学的的重中之重，列举一个真实案例，经数据显示，沃尔玛超市的尿布和啤酒销量数据呈现正相关，经分析，这是因为父亲在给孩子买尿片的时候常常以啤酒来犒劳自己，于是超市就将尿片和啤酒相邻放置，大大提高了啤酒的销售量。学习这种尿片与啤酒的相关及因果关系将是大数据内涵在实践教学中的表现形式之一。

2.局部集中到整体分布

《基础教育信息技术课程标准》的课程目标中明确包括“利用信息技术工具获取、加工、管理、表达与交流信息的能力；对信息活动的过程、方法、结果进行评价的能力；在熟悉并利用技术条件和环境的基础上发表观点、交流思想、开展合作与解决学习和生活中实际问题的能力；积极探究技术应用给社会带来的变化，遵守相关的伦理道德和法律法规，形成与信息社会相适应的价值观和责任感。”[9]可见大数据内涵，特别是大数据内涵中的信息素养，应该主要集中在信息技术课来实践，但这存在着极大的难度，其一，在基础教育中，信息技术课时总量相对较少，而且没有实施到位的评价系统；其二，在大数据时代，各学科教学都将会涉及“教师——机器——学生”的模式，教师和学生没有相应能力将不能进行最基本的信息传送和反馈。所以这种大数据内涵应该分布到各个学科来培养。例如美国英语学科中就规定了此学科内相应的素养：“获取的信息不得违背道德和法律；精确有效地利用已有信息解决问题……”[5]的确，在教育教学中，诸多学科都需要承担起培养学习者大数据内涵中的诸多能力如处理数据之间相关关系，量化非结构化数据，数据重组和再利用等。到底大数据内涵应该以什么形式存在于各个学科中，不同学科不同阶段应该怎样体现大数据内涵的要求。这是在基础教育阶段亟待研究和实践的问题。

参考文献

[1]Laney Douglas.3D Data Management： Controlling Data Volume， Velocity and Variety[Z].2001（02）

[2]段偉文，纪长霖.网络与大数据时代的隐私权[J].科学与社会，2014（02）：90

[3]徐子沛. 大数据[M].广西师范大学出版社，2015：300

[4]Victor May-Sch?nberger， Kenneth Cukier. BIG DATA[M].浙江人民出版社，2013

[5]左璜.基础教育课程改革的国际趋势：走向核心素养[J].课程·教材·教法，2016（02）：39-46

[6]常珊珊，李家清.课程改革深化背景下的核心素养体系建构[J].课程·教材·教法，2015（09）：29-35

[7]中华人民共和国教育部.教育部关于全面深化课程改革，落实立德树人根本任务的意见[Z].2014（04）

[8]贵州省教育科学院，贵州省教育学会. 黔教院[2017]1号文件. [Z].2017（01）

[9]中国教育技术协会信息技术教育专业委员组. 基础教育信息技术课程标准[Z].2012（05）