中医药大数据发展面临的主要问题分析

赵振营

（河南中医药大学网络信息中心，河南 郑州 450001）

中医药是我国独特的卫生资源、具有原创优势的科技资源，激活中医药数据资源，“让数据发声”，进一步诠释和发扬中医学整体观、辨证施治、治未病等核心思想，对整个医学模式、医学体系的转变带来深远影响[1]。卫计委副主任王国强专门指出“用数据揭示出中医个体化辨证论治背后的科学规律。通过数据挖掘和寻找规律，进一步提升、发挥中医药疗效”。现阶段，从大数据技术在社会各领域的渗透情况来看，中医医疗与大数据技术的融合实现了中医药数据库的构建，然而，在发展过程中却依然存在着安全性、技术性等多方面的不足，因此，针对大数据技术在中医药领域应用的诸多障碍，本文对中医药大数据发展面临的主要问题进行了梳理和分析[2]。

1 数据标准问题

行业标准规范体系不健全是我国中医药信息化建设中存在的老问题，应当说已经引起业内的广泛重视。虽然近几年，卫生信息标准化工作无论是对方法学的认识还是标准的制定都有所发展，但总体上，医疗信息标准化工作仍处在学习和模仿阶段。在中华医院管理学会信息管理专业委员会的数据信息化状况调查中，发现在医院信息化建设主要障碍因素中缺乏医疗信息化标准排在第5位，因此各科室要规范化使用专业术语，要把各科室诊疗的病人的症状描述，和处方药物的各类名称，建立规范化术语使用标准，避免不同医院不同的医生因术语不规范导致错误的信息录入，促进信息化标准化共享，所以对医院各科室的医疗数据实行标准化统一是非常复杂的一项技术工程，要向对政策意识的培养的方向发展

2 数据汇集问题

医疗机构是中医大数据的重要来源，从全国范围看，政府部门对大数据技术的应用给与了充分肯定，根据目前调查的结果来看，基于大数据技术的现代医疗系统已经在全国72%的医疗机构得到了推广，相关基础设施建设的不断完善，这为医疗系统网络的建立奠定了坚实的基础。然而，大数据技术的推广速度与医疗网络系统的构建却存在着速度与规模上的不相匹配，当前医疗机构中仅有3.21%与医疗数据库实现了数据上的共享，导致这一问题的主要原因是由于我国医疗机构所使用的信息化系统版本存在着明显差异。例如，医疗机构使用较为普遍的信息管理系统是由超过500家的HIS系统厂商提供，超过200家的PASS系统厂商也在这一领域和HIS系统厂商进行着业务领域的竞争，如此一来，导致同一医院内各系统以及各个医疗机构之间，数据标准不一致，技术标准不一致数据集成难度非常大。根据以往经验如果使用传统方式采集一家医疗机构的医疗业务数据就需耗时2～6个月，数据汇集耗时费力难度大。

3 数据存储的问题

随着科技的进步，信息技术的不断提高，根据世界中医药学会联合会计算，中医药数据巨大，针对当前医疗信息数据发展的多元化特征，导致大量的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据同时存在，这对大数据技术的应用造成了一定困难，尤其是不同结构下的存储架构形式需求差异，传统存储架构已经无法满足其要求[3]。

首先，大数据存储要求的空间容量已经达到了PB级，在这种情况下，则需要数据库的存储空间能够支持不同等级的扩展；其次，大数据存储带来的另一问题就是文件数量与类型的复杂性，这对传统文件系统层的设计与应用提出了更高要求；第三，大数据空间带来的地址寻访问题，在数据处理过程中存在着较长的时间延迟，数据录入、读取的时效性降低，这不符合现代化医疗体系建设所提出的秒级处理需求，例如，在重大疾病会诊期间，CT影像资料所占空间较大，在调取过程中需要花费几分钟的时间，这严重影响了对病人的治疗；最后，在医院信息化系统的实际使用中，能够访问医疗数据的终端数量较多，极有可能出现并发访问的情况，由于大量数据存储与不同区域的不同电脑之中，并发访问所导致的问题将日益严重，尤其是对于文件存储格式不同、文件存放混乱数据来说，将严重影响访问效率。

4 中医大数据分析挖掘与应用

形成中医药大数据中心后，如果想把数据资源的价值发挥到最大，就需要建立数据分析模型。对于数据分析模型的构建，则是需要大量的临床数据作为支撑，通过相关医疗领域专家的共同研究，结合大数据信息系统研究人员的努力，将人工智能技术与传统中医治疗理论进行融合，对相关仪器设备得出的数据进行针对性的分析，与数据库中已有资料加以比对，从而为医生的进一步诊断提供支持[4]。例如，HMR（Hadoop Map Reduce）技术支持下的信息化医疗系统解决方案，实现了传统医疗与现代信息技术的完美融合，中医大数据分析挖掘与应用的进一步研究，将推动我国中医药大数据诊疗辅助决策系统的构建，解决当前我国中医药临床诊疗中存在的一系列问题。

5 大数据安全性和数据隐私问题保护

随着我国大数据量的逐渐增大，面对大数据时代严峻复杂的安全问题，相比较来说，大数据技术的安全主要集中于对已存储数据的保护，因此，这就需要加强大数据系统存储备份的设计，并能够有效运行容灾机制，从而实现数据在遭到破坏后的恢复。越来越多的网络犯罪份子很容易通过网络数字化窃取个人的信息，犯罪份子由于经验老道不断更换有新的犯罪手段，所以大数据的安全保护对我们生活越来越重要。在对大数据进行分析挖据时应注意对患者的隐私进行保护。

这里需要注意的是，增加安全防御手段之后，大数据系统的安全性与隐私性固然得到了保护，但是，如果安全防御系统的设计与大数据系统架构存在匹配性问题，系统内的正常访问将同样受到安全防御系统的制约，这也是导致大数据系统访问延时的另一重要因素。

6 中医药信息化人才培养

大数据的有效应用是建立在医院高度信息化基础之上的，而国内医疗信息化水平较低，这在很大程度上与医疗信息化教育观念缺失相关，医疗机构严重缺乏专业医疗IT人才。建设一批中医药信息学重点学科，并在此基础上加强具有创新精神的复合型中医药人才队伍建设，对相关人员进行不同水平的信息化系统应用培训，提高中医药系统内工作人员的综合业务能力。在过去较长的一段时间里，我国在中医药领域人才建设方面忽略了对信息化技术的学习，缺少同时掌握中医技术与信息管理技术的高端人才，并且，中医药行业人才流动性较大，即便制订了完善的大数据人才培养制度体系，也由于人员流失而无法实现大数据技术的长期积累，导致中医药大数据建设无法持续完成。

针对这一问题，医院应当建立中医药复合型人才培养体系，通过社会招聘、内部培养等方式，从而完成有效管理信息化建设项目的人才的同时又把握用户需求、能保障系统可靠运行的精通IT技术的人才。中医药大学是探究中医学术的殿堂，是中医科技创新的基地，是云集中医大师的场所，也是培养高质量中医药人才的摇篮。随着大量医学数据的产生和积累，对中医大学数据处理能力培养就显得尤为重要，缺乏医疗信息技术人才的职业培训体系所以培养大批能有效利用大数据的中医药人才才是发展的需要。

7 法律法规不健全

随着大数据时代的到来，大数据技术给我们带来了很多意想不到的惊喜，但是也带来了一些担忧。迄今为止，某些大企业利用大数据技术私自分析用户数据牟取暴利的事情屡见不鲜，很多人开始反思，大数据会不会是一只潘多拉魔盒？为了尽早避免这类事情的发生，建立大数据应用的法律法规范刻不容缓，很多时候，在使用新事物时先建立规范和标准看似绕了远路，实则抄了近路，未来定会获益良多。

[1]梁 杨,丁长松,黄辛迪,等.大数据环境下的中医药数据管理策略[J].邓乐中国中药杂志,2017,12.

[2]吴其国,胡叶青,查 元,等.大数据在中医药领域中的应用现状[J].广西中医药大学学报,2016,05.

[3]解育静.大数据时代中医药领域面临的机遇与挑战[J].中华医学图书情报杂志,2015,07.

[4]何 伟.大数据时代与中医药学术创新[J].中医杂志,2014,55.