变权1-AGO GM(1,1,λ)模型及其应用

2018-03-21 09:20:20苏术锋潘坤友
统计与决策 2018年1期
关键词:定义模型

苏术锋,潘坤友

(盐城工学院 管理学院,江苏 盐城 200052)

0 引言

科学技术是“第一生产力”。技术创新是促进生产力发展的第一要素。国内外,无论是学术者,还是实际工作者,都十分重视技术创新的学术与应用的研究。因此,本文拟用灰色系统模型研究技术创新问题。

我国学者邓聚龙教授首先创建了灰色系统学说,特别是GM(1,1)模型,在“小样本,贫信息”的不确定系统下,成功地应用到经济管理的各种问题中[1]。GM(1,1)模型问世以来,由于其应用广泛,一直是国内学者研究的热点。不少学者寻找各种方法,对GM(1,1)模型进行改进,以提高其拟合精度和预测精度。文献[2,3]改进初始值,提高模型的精度;刘思峰(1991)提出缓冲算子概念后,文献[4,5]在强化或弱化算子方面作了深入的研究;谭冠军(2000)提出背景值构造方法,近年来,背景值构造方法研究十分活跃[6,7];周伟、姚天祥、谢乃明等对GM(1,1)模型进行开拓性研究[8-10]。以上模型对不同时期数据采用等权累加,文献[11]提出了加权累加生成模型;文献[12]采用粒子算法,提出了变权累加生成模型。但其ρ(i)相对x(i)是不变的,所以仍然是加权问题。加权累加仅仅只能提供算子权重功能,不具备算子累加功能。文献[13]提出了分数阶累加GM(1,1)模型,但在其证明AGO表达式时,用矩阵方法从整数视角证明AGO表达式,然后将其扩展到分数形式。因为矩阵的幂不能为分数,所以这种从特殊到一般的证明方法是不正确的。文献[14]的AGO表达式中含有组合论表达式,因为组合论未研究分数组合问题,所以这对于分数阶AGO中的证明是不成立的。……

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