大数据知识发现的教师成长行为路径

王陆 彭玏 马如霞 杨佳辰

[摘   要] 文章对来自福建省厦门市思明区95位教师的课堂教学行为大数据、实践性知识大数据和在线学习行为大数据，运用路径分析法、聚类分析方法、COI认知临场分析法、文本可视化方法、主成分分析法、多维尺度分析法和相关分析法等基于大数据的知识发现方法与技术进行了深入分析，发现了七条典型的教师成长行为路径，以及实践性知识是教师成长行为路径中的重要中介变量，其中，教师的教育信念、策略知识、情境知识和反思知识是最主要的中介变量。发现的七条典型的教师成长行为路径为网络研修设计者和一线教师均带来了一些重要启示。

[关键词] 教师专业发展; 教师成长行为路径; 大数据; 知识发现

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介]  王陆（1963—），女，北京人。教授，博士，主要从事现代教育技术原理与智能学习支持环境的研究。E-mail：wlcnu@263.net。

一、问题的提出

近年来大力推动的教育改革，使得社会各界都要求教育质量的迅速提升。知识的快速发展，未来世界的形成与竞争，信息网络分享平台的建设与应用，都导致教师终身学习和专业成长的必要性与紧迫性。由于学生的学习成果日益受到社会各界的重视，而学生的多元化及家长、媒体和其他利益相关者外部需求的日益复杂化，再加上不断变化发展中的跨课程内容和技术的新用途等，教师在职业生涯中已经面临着越来越复杂的专业要求[1]。

教师是优质教育的第一要素，也是影响国家基础教育质量的关键因素。……