共同配送下城市快递末端网点布局研究

孙 虎，闫 超

(武汉理工大学 物流工程学院，湖北 武汉 430063)

据国家统计局数据显示，2018年双十一购物节活动第一天，全国主要电商企业全天共产生快递物流订单13.52亿件，同比增长25.12%。电子商务的快速发展给快递行业带来前所未有的机遇，但挑战也接踵而至，如何将日益增多的快递以较低的成本及时准确地送到收件人手中成为了困扰整个快递行业的“最后一公里”配送难题。通过实施共同配送可以提高物流资源的利用率，实现规模效益，有效地降低成本。

城市快递末端共同配送中心布局问题与一般的布局问题有所不同，因为其处于城市中心区域，土地资源十分有限，很难找到闲置的土地建设大型的共同配送中心。同时，服务的客户数量规模大，客户分布呈现出高度的碎片化，并且配送需求的不确定性较高。因此，针对城市快递末端共同配送中心布局问题，学者们进行了大量的研究。ZHOU等[1]在考虑物流中心规模的基础上，结合B2C电子商务客户的需求特点，应用等级聚类方法对B2C电子商务的潜在客户进行聚类,建立模糊规划模型，对配送中心进行设计。杨朋珏等[2]针对末端网点选址问题建立了送货上门权距离最小、自取货物客户距网点最近的选址模型，采取约束法将多目标优化问题转换为单目标模型，并采用遗传算法求解。CHEN等[3]利用模糊图论解决了区域配送中心的定位和分配问题,并通过实例对模糊图论与动态聚类分析的解进行了比较。……