大数据时代下的电商运作

崔璟

【摘 要】 大数据是目前很火的一个词，无论是金融行业的量化交易还是市场的数据分析都离不开他，这便是社会数字化的体现。他带来了电子商务新的发展模式与未来走向。本文主要基于大数据给电子商务发展产生的变化，从用户体验、个性化推荐和精准营销几个方面进行介绍与分析。

【关键词】 大数据 电子商务 个性化服务

一、大数据在电商目前的现状

自《自然》杂志在2008年9月发表"Big Data： Science in the Petabyte Era”一文，人们开始了解“大数据”这个词。从这一时期开始与大数据相关的报道和研究文献开始大量出现。2012年中国科技部也将大数据列入“十二五”国家科技计划信息技术领域的备选项目。因而电子商务（ Electronic Comerce）是以网络为基础实现商务活动一体化。基于互联网几十年的战争史，电子商务也开始了全球的数据战争，在未来的发展中至关重要。

二、基于大数据的电子商务发展

淘宝双十一的成交额从2009年的5000万到2019年的2684亿，不停刷新自己创造的记录，充分展示了如今电子商务的磅礴发展与大数据交互的处理。大数据的使用与收集为企业带来更大的市场与商机。

（一）分析行为提升用户体验

在互联网中后台数据的使用让用户的行为信息透明化，从喜欢去的店铺记录到每个店铺的浏览次数与停留时间都可以很具体的展示出来。收集这些数据进行整合分析，可以很方便的了解到用户的行为信息与习惯，这也为移动电子商务倡导的“以用户为中心”创造了很好的条件与基础，能够更好的根据客户的需求来调整市场战略，为精准扩大市场提供了便捷。

同时引入了云计算技术，此项技术的产生让数据的分析处理更加方便快捷，提高数据的处理可以让使用者短时间找到自己需要的数据，让企业挖掘目标客户喜好开发产品提供更好的思路与方法。

（二） 個性化推荐

如今通过算法计算大数据，可以通过浏览记录与停留时间，系统分配客户感兴趣的内容，这个应用在淘宝的使用与相关短视频网站使用十分典型。如今的电子商务走向智能化，相关使用软件可以根据大数据推算出用户的喜好，习惯与收入水平推荐相应的内容。这个让商业的个性化推荐吸引流量带来了便捷。

但是这种大数据，引入了“杀熟”一词，也就是目前在相关网站的“千人千面”。大数据根据人们消费习惯推荐相关产品，可能对于同一产品不同消费档次的人看到的价格是不一样的，会有一些老客户与高消费者看到的产品价格更贵，这便是在大数据环境下的系统的“杀熟”。而随着目前网络直播的兴起，主播带货成为电子商务的关注热点也是如今消费的主流之一，主播带货就避免了大数据杀熟这一局面，也让大数据更加透明。

（三）商业广泛应用

在大数据背景下的电子商务是汇集了物流、商流、资金流、信息流四大流的商务体系。这些大数据彼此之间关系十分紧密。这其中便诞生了“粉丝经济”，粉丝经济范指利用被关注者进行经营性创收。被关注者多为品牌、明星或者行业名人等，这部分人具有很高的经济价值。而这里PC互联网和移动端通过跨界整合资源提升客户的ARPU值。利用明星代言，发掘拥有忠实粉丝的明星，使得流量变现体现其高带货能力，从而实现高额销售额。而这些都是基于巨大的互联网用户与平台的社交属性增加客户粘性。电子商务不是一个靠自身可以运作的产业与系统，电子商务是一个产业带动性强、辐射面广、影响力大的产业链，甚至需要政府、组织机构、每天等诸多相关产业参与到这个庞大的系统中。

（四）精准营销

目前互联网的广告模式主要有CPA（cost per action）、CPC（cost per click）和CPM（cost per mille）。基于大数据的应用，我们可以分析到目标客户群体发布广告与营销，提高我们的投资回报率。在移动电子商务的发展中，大数据承担了重任。LBS（Location Baesd Service基于位置的服务）便是很好的利用大数据，利用客户的地理位置提供增值服务。他改变了人们关系链的形成，让同一爱好，相近行为甚至相近收入水平的人通过LBS汇聚在一起成为一个群体。而这些拥有共同爱好、消费习惯和地域特性的人更容易有团体活动也有更高的商业价值。基于这类人实行精准营销更容易获得回报。同时也实现了O2O线上于线下的打通，现实于虚拟的打通。利用社交媒体、LBS、移动终端收集的数据通过云计算进行汇总与分析，再传至全球进行商业应用。类似于AR技术结合了虚拟与现实、即时互动与3D定位让商业营销与精准定位更加方便实施。

三、面临的挑战

大数据的开发与兴起带动了电商商务产业链的变革，帮助实现个性化服务与精准投送。但是大量的数据获取会带来客户隐私的不安全性。用户在网上发布的个人信息会在本人不知道的情况下被使用，这会对客户的信息与财产安全造成极大的隐患。因此未来对于大数据的安全保护是一个研究发展方向。除了技术上，法律上也需要监管部门更多的关心和保障。

【参考文献】

[1] 张 昕.大数据环境下电子商务的发展探析，中国科技信息，2014：197-200

[2] 王 茜，钱 力.大数据环境下电子商务个性化推荐服务发展动向探析，商业研究，2014：105-154

[3] 孟小峰， 慈祥.大数据管理： 概念、技术与挑战[J]，计算机研究与发展，2013，50（ 1） ： 146 - 169.

[4] IBM.What is big data？ [EB /OL].[2013 - 03 - 02]. http： / /www - 01. ibm. com /software /data /bigdata.