佛山市社区心脏性猝死高危患者流行病学调查及健康档案的建立

2020-06-01 02:24吴启温宇明黄祖华
岭南急诊医学杂志 2020年2期
关键词:建档危组患病率

吴启 温宇明 黄祖华

尽管心脏病的预防和心血管疾病患者的治疗有了很大的进步,心脏性猝死(SCD)仍然是发达国家及发展中国家最常见的死亡原因之一。研究表明,全世界每年有4-10 万名患者患有SCD[1]。SCD 的经典定义是心脏功能的停止导致在症状发作后1 小时内意外死亡[2]。深入了解SCD 最近的流行病学可以提供有价值的公共卫生数据,了解知识差距,并能够专注于制定策略,以防止这些致命事件在未来的发展。因此,我们的研究的第一个目标是研究佛山市社区SCD 高危患者流行病学以及佛山地区高危因素的差别;其次,根据社区健康管理的大数据,系统地分析高危因素的管理对SCD 的影响,并探索健康档案建立管理对SCD 的影响。

1 临床资料

1.1 一般资料 (1)纳入标准:SCD 及其他慢性疾病如高血压、糖尿病、肥胖症等为2 级及以上医院确诊。(2)排除标准:恶性肿瘤、严重肝肾功能障碍、脑血管疾病及凝血功能障碍者。2016 年12月-2019 年12 月佛山市社区医院已建立居民健康档案的患者5467 例,其中男性3217 例,女性2250例,年龄18-85 岁,平均年龄51.65±18.562 岁。同期佛山地区就诊各医院及社区医院未建立居民健康档案的患者5589 例。

1.2 方法 采用前瞻性临床随机对照的方法,对建档者根据是否存在SCD 危险因素分为高危组和低危组,危险因素包括血压、血糖、血脂、体重、吸烟情况、运动、饮酒情况、工作性质、既往心脏疾病史、家族遗传病史等,5467 例中高危组2239 例,低危组3228 例。

1.3 观察指标 (1)建档组中SCD 高危组和低危组的SCD 率;(2)SCD 的独立危险因素;(3)建档组与未建档组案的SCD 率。

1.4 统计学方法 采用SPSS20.0 统计软件处理数据,计量资料以(±s)表示,计数资料以百分数表示,卡方检验用于比较率,分析猝死率与各危险因素的关联程度使用二元Logistic 回归分析,以P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 建档组中SCD 及高危组和低危组SCD 比较 在观察期间共发生SCD34 例,总患病率为0.62%(34/5467),高危组患者2239 例,在观察期间共发生SCD26 例,患病率为1.16%(26/2239);低危组患者3228 例,在观察期间共发生8 例SCD,患病率为0.25%(8/3228)。高危组的SCD 患病率明显高于低危组(P<0.05)。

2.2 高危组与低危组不同性别SCD 发生情况比较 两组男性SCD 率均明显高于女性(P<0.05),但两组间男性与女性SCD 率无明显差异(P>0.05),详见表1。

2.3 SCD 与危险因素的关联程度 SCD 高危组中患高血压1522 例(67.98%),糖尿病963 例(43.01%),高血脂症1045 例(46.67%),肥胖者689例(30.77%),吸烟者878 例(39.21%),一周运动时间低于90min 者1652 例(73.78%),饮酒习惯者647例(28.90%),既往有心脏病史者671 例(29.97%),有家族遗传病史者321 例(14.34%)。工作性质:工人357 例(15.94%)、农民285 例(12.73%)、退休678 例(30.28%)、城镇职工415 例(18.54%)干部305 例(13.62%)、其他199 例(8.89%)。以高危组中有无出现SCD 分为发生SCD 组和未发生SCD组,作为因变量,以各高危因素作为自变量,行单因素回归分析,以P<0.05 为高风险因素纳入多因素回归分析,在单因素回归分析中,结果显示高血压P=0.003、糖尿病P=0.011、高脂血症P=0.023、吸烟情况P=0.036,饮酒情况P=0.045,既往有心脏疾病史P=0.030,以上自变量进入多因素分析,使用二元Logistic 逐步回归分析,结果显示吸烟情况、高脂血症、高血压、糖尿病、既往有心脏病史为高危组人群SCD 的独立影响因素,详见表2。

表1 高危组与低危组不同性别SCD 发生情况比较[例(%)]

表2 SCD 与各SCD 危险因素的关联程度

2.4 建立管理健康档案对SCD 的影响 2016 年12 月-2019 年12 月期间,建立健康档案人群与未建立健康档案人群的SCD 患病率分别为0.62%(34/5467)和1.00%(56/5589),差异明显(P<0.05)。

3 讨 论

SCD危险因素的识别对高危人群针对性的防治具有重要意义。目前我国部分地区尝试通过建立居民建立档案,以确定一般人群中SCD 的高危人群。研究表明,很大一部分SCD患者在死亡前伴有某些慢性疾病及其他危险因素,根据这些危险因素进行医疗管理及预防对降低SCD 的风险显得尤为重要。为预防SCD,必须确定SCD高风险人群,需要通过确定影响SCD的危险因素来筛选此类人群。

3.1 居民健康档案对SCD 的动态管理 通过记录登记个人的健康情况及疾病发生的各项可能危险因素,使医生能够更加全面了解患者的个人身体健康情况,并及时追踪病情变化,在突发疾病时能够快速做出诊断及治疗,减少诊疗时间,能够为患者创造宝贵的治疗黄金时间,特别是在突发严重疾病时如SCD。此外,通过持续监管居民健康档案,有助于医生及时记录居民出现的健康问题,疾病的发展及转化等流行病特征,并通过总结分析相关数据,归纳出疾病的发病规律及涉及的危险因素,利用大数据分析,及早发现及区分SCD 高危人群及低危人群,更有针对性地对不同人群进行提早医疗干预和健康管理,以降低SCD 率,同时更好预防其他疾病的发生及减少居民的医疗花费,保障居民的健康。慢性疾病如高血压、糖尿病、高脂血症,不良的生活饮食习惯如运动时间少、高糖高盐饮食、吸烟饮酒等,既往疾病史,家族疾病遗传史等,均是引发人们健康问题的潜在危险因素,通过健康档案中对于居民的各项资料、慢性病特征、生活习惯及家庭健康等方面的记载,进行动态管理,实现对预防SCD的有效、科学、持续的管理。本研究结果显示已建立健康档案的人群SCD 发生率明显低于未建档人群(P<0.05),说明通过健康档案的建立及管理,能够系统、及时、科学地对这类人群进行有效地医疗介入及观察,更有针对性地进行健康管理,促使SCD患病率的降低。

3.2 SCD 的独立高危因素 本文观察有健康档案记录的5467 例患者在2016 年12 月 至2019 年12月发生SCD 的资料,总患病率为0.62%,男性明显高于女性;高危组病患病率为1.16%,年发生率为387.78/10 万,低危组患病率为0.25%,年发生率82.61/10 万,高危组的SCD 患病率和年发生率均明显高于低危组(P<0.05)。多因素回归分析发现SCD 的独立危险因素依次是高血压(OR 值=1.120,95%CI:1.072-1.129)、高血脂(OR 值=1.076,95%CI:1.021-1.079)、糖尿病(OR 值=0.889,95%CI:0.854-0.922)、吸 烟 情 况(OR 值=0.721,95%CI:0.588-0.798)及既往心脏病史(OR 值=0.687,95%CI:0.600-0.742)。血压持续升高易导致左室肥厚、心脏的舒张收缩功能异常,进而引发室性早搏、房颤、室颤等心律失常,是SCD 发生的危险因素[3]。高血糖可通过促进心脏连接蛋白45 磷酸,降低间隙连接通道的运输,并且会延长心脏QT 间期,从而破坏心自主神经功能及结构,降低心率变异性,促使SCD 的发生[4]。高脂血症能够降低心肌POD 活性及心脏组织内皮型一氧化氮合酶的表达,增加冠状动脉的病变率[5]。此外,有研究表明,吸烟、饮酒、长时间不运动等日常生活习惯及既往有心脏病史,均会影响心脏功能,增加SCD 发生的风险[6-8]。因此,对高血压、糖尿病、高脂血症等慢性疾病的控制,及良好的生活习惯如进行科学合理强度及频率的运动、不抽烟、不饮酒,是预防SCD 发生的根本措施。

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