基于智慧教育平台大数据的学生学习行为分析

徐岸峰 杨仲基 王波

摘  要：高校学生学习行为分析是智慧教育平台大数据重要的组成部分，通过数据分析可以实现课程的再造，用大数据的思想和理念重新构建新时期的课程内容和教学模式，从教学内容、教学方法、教师教学思想等多方面进行优化与重组，有效提升学生的学习能力与学习兴趣。文章结合智慧教育平台模式下，如何构建学生学习行为分析模型入手，统计和分析高校学生学习行为和习惯，根据智慧教育平台混合教育的模式，提出智慧教育平台大数据应根据学生学习行为分析调整与优化教学策略，激发学生学习的活力和动力的主张，并提出具体的对策与建议。

关键词：智慧教育平台;学生学习行为;数据分析

中图分类号：G640        文献标志码：A         文章编号：2096-000X（2020）22-0016-04

Abstract： The analysis of learning behavior of college students is an important part of big data， which can realize the reconstruction of curriculum through data analysis， reconstruct the curriculum content and teaching mode with big data's ideas and ideas， optimize and reorganize the teaching content， teaching method and teachers' teaching thought from many aspects， so as to effectively improve students' learning ability and interest. Based on the model of wisdom education platform， this paper starts with how to construct the analysis model of students' learning behavior， statistics and analyzes the learning behavior and habits of college students， and puts forward that big data， the platform of wisdom education， should be rooted according to the mixed education mode of wisdom education platform. According to the analysis of students' learning behavior to adjust and optimize teaching strategies， stimulate students' learning vitality and motivation， and put forward specific countermeasures and suggestions.

Keywords： intelligence education platform; students' learning behavior; data analysis

一、学生学习行为分析模型构建

学生学习行为分析的统计和数据处理必须要构建起统一的模型，通过数据模型来建立完善的学生学习行为与内容，根据学生的学习特征和智能教育平台的发展实际来看，构建学生学习行为分析模型主要为数据收集、数据预处理、模型训练以及模型评价。

（一）数据收集

基于智慧教育平台大数据的学生学习行为分析首先是数据的收集和整理。目前，高校大部分已经建立了完善的校园网络和数字校园，这些教育平台会自动记录学生的学习规律，登录时间、浏览方向、浏览时长、阅读次数等内容，在分析学生学习行为时可以直接调取相关的数据。……