基于支持向量机的教学能力认知度研究

孙萍 张譞 苏冠文 李嘉鹏 李军培

摘  要：教学质量是影响教学效果的重要因素。学生对于教学评价制度的认知和感受及体验，是人们衡量一位教师的教学能力的重要依据，他们更愿意选择听名师的课。对教师教学能力评价和认知的合理分析，需要有效的评价工具。本研究拟对高校教师的教学能力、影响因素进行梳理;建立了教学能力鉴别的支持向量机的分类模型。结合支持向量机技术，对认知度进行鉴别。

关键词：认知度;支持向量机;评价体系

中图分类号：G640       文献标志码：A         文章编号：2096-000X（2020）21-0053-03

Abstract： Teaching quality is an important factor affecting teaching effect. Students' cognition， feeling and experience of the teaching evaluation system is an important basis for people to measure a teacher's teaching ability， and they prefer to listen to the class of a famous teacher. The reasonable analysis of teachers' teaching ability evaluation and cognition needs effective evaluation tools. In this study， the teaching ability and influencing factors of university teachers are combed， and the classification model of support vector machine （SVM） for teaching ability identification is established. Combined with support vector machine （SVM） technology， recognition degree is identified.

Keywords： cognition; support vector machine classification; evaluation system

一、概述

近年来高校教育中的教学与科研的矛盾日益加剧，在管理上重科研轻教学的导向，导致部分年轻教师不重视教学，甚至逃避教学。这就很难满足社会发展对高等教育高级人才培养的要求，和家长们对大学的期望相背，使得社会上对大学教育的质疑声不绝于耳。

教师的教学能力是由认识知识能力、理解能力、把控教学活动的能力组成，是教师教学的重要组成。具体表现分为：1. 掌握教学大纲能力;2. 灵活处理教材能力;3. 课堂教学的设计、把控能力等。事实上，每位教师在教学中的投入，还有他的教学能力，对教学质量提升的影响都是至关重要的。根据对部分高校教师队伍的调查发现，教师的教学能力高低差异较大，不均衡。那些有博士学位的青年教师，在专业理论上有着深厚的基础;但初出茅庐，在教学理论上是薄弱的，更欠缺实践经验，经常出现照本宣科。……