智能制造上市公司财务绩效评价研究
——基于因子分析法

李庆雪

（延安大学经济与管理学院，陕西 延安 716000）

企业财务绩效评价是使用财务指标对企业企业偿债能力，盈利能力，运营能力和发展能力综合评价的方法。对企业绩效综合评价，能够帮助利益相关者获取投资决策需要的信息，并且帮助管理者认识到与既定目标的差距。综合比较使用较多的绩效评价方法后，本文选择采用因子分析法对智能制造行业上市公司的绩效进行综合评价，同时根据综合得分进行排名，并根据排名结果针对性地提出发展建议，以期提高智能制造行业的绩效水平。

一、因子分析法概述

因子分析法是在多个变量中寻找具有代表性的因子，将具有同类信息的因子归类成一个或几个综合因子，代表原始资料中大部分变量绝大部分原始信息，增加信息的代表性和可读性，减少信息的维度，且不会导致大量信息丢失的多元统计分析方法。其具体数学模型如下：

X1=a11F1+a12F2+a13F3+……+a1kFK+e1

X2=a21F1+a22F2+a23F3+……+a2kFK+e2

X3=a31F1+a32F2+a33F3+……+a3kFK+e3

……

Xn=an1F1+an2F2+an3F3+……+ankFK+en

式中，F被称为公共因子，Fj（j=1，2，…，k）彼此不相关；aij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，k）称为因子载荷，是第i个原有变量在第j个因子上的载荷，即各因子对各变量的影响度；e称为特殊因子，表示除了公因子外影响该变量的其他因素，其均值为0，独立于Fj（j=1，2，…，k）。

二、实证分析过程

1.数据来源及指标选择

随着新一代信息技术与先进制造技术的不断深度融合，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构，数字化和智能化日益成为未来制造业发展的主要方向。国务院于2015年发布并实施《中国制造2025》，文件中明确提出将智能制造作为主攻方向，其目的在于加速我国制造业提质增效、转型升级，培育我国新的经济增长新动能，抢占新一轮产业竞争制高点。