关于大数据背景下统计学专业人才培养模式的一些思考

摘 要：大数据时代，数据存在形态多种多样且呈半结构化，非结构化。传统的数据处理思想、方法和手段稍显不适用，统计学人才培养应该着眼现在考虑未来满足社会需求。本文针对当前统计学人才培养现状分析，结合大数据背景，给出统计学专业人才培养的一些合理建议，力求为统计学人才培养提供服务。

关键词：大数据;人才培养模式;统计学专业

1 绪论

十九大报告中明确提出，实现高等教育内涵式发展，标志着质量称为高等教育发展主题，提升人才培养能力称为高校的“核心点”。[1]在“人才培养”系统中，人才培养模式是一个最具活力、最富于变化的子系统，也是构成要素最为复杂的子系统。[2]统计学主要研究如何搜集、整理、分析和展示数据，并从数据中分析得出结论。它具有自然科学属性和社会科学双重属性，它同时是解决实际问题的技术和工具。近几年各大高校陆续增设统计学专业，学生培养上根据院校特点均各有所长，但就人才培养在理念、目标、方式等方面还有有待商榷的部分。

全球进入大数据时代，生活生产方式都进行了相应的变革。数据信息呈爆炸的方式增长，且来源分散，格式多种多样，结构化和半结构化数据占据主流。无论是数据规模还是数据结构都对数据的搜集、存储、整理和关联性分析都出现更高的要求，给统计学原有的理论体系、框架结构、思维模式等都带来了前所未有的变革和挑战[3]。

2 现行人才培……