基于高中生心理特征的网络学习行为监控与评价探讨

2021-06-15 04:28陆晓健
文理导航 2021年14期
关键词:心理特征高中生

陆晓健

【摘 要】高中生作為我国社会中重要组成群体,也是相对来说特殊群体,他们思想意识前卫,对外界事物,以及思想有高度接受能力。这对于学生综合素质能力发展有关键作用,但是目前高中生受社会复杂观念影响,形成了多样化的心理特征,同时对高中生价值观念产生一定影响。网络学习缺乏全面性,对学生心理特征侧写涵盖内容相对单一,影响了高中生网络学习质量。对此,想要更好提升高中生网络学习质量,需深入分析学生心理特征,将心理特征与网络学习相连接,才能真正发挥网络学习优势,凸显学生学习主体地位。

【关键词】高中生;心理特征;网络学习行为;监控与评价

当前我国教育模式正在逐渐改革,不再单一进行室内教学,同时学生获得知识方式有所改变,21世纪,网络学习逐渐成为当前我国教育发展核心关键点,借助互联优势,提升网络学习质量,是当前相关部门需重点关注问题。心理特征是学生内心情绪侧写表现结果,学生情感、价值观念以及创新、兴趣都可以通过心理特征表现出来。针对高中生目前网络学习行为存在的问题,使用心理特征辅助并且进行监控与评价,可以有效改善当前高中生网络学习质量。

1.高中生心理特征情况介绍

高中学习生活是学生时代最具代表意义的时期,同时也是学生素质能力发展、文化知识教育的重要时期,在这个时期下学生往往会有明显的心理特征活动,比如精力充沛,做事学习都存在很大积极性,同时对新鲜事物有大的好奇心与求知欲望,同时自觉认为自己可以对自己行为进行负责。但其实不然,高中学生还没有定性,对人生观、世界观、价值观念等还没有很好的形成,同时对自身学习目标,学习目的等都没有很好的明确,因此需要在学习过程中,依靠老师、同学、家长等角色进行积极引导。随着互联网普及,网络学习变得普遍,想要进一步加强学生网络学习质量,可以通过对学生的情感、态度等心理特征情况进行了解,将心理特征与网络学习融合,相互辅助,进一步提升学生网络学习行为水平,同时监控心理特征变化,评估网络学习行为,更加符合现阶段我国高中生素质能力养成以及教育创新发展情况。

2.高中生网络学习行为监控手段

2.1网络平台监控

高中生网络学习行为主要体现在网络平台教学内容,所以在进行网络学习行为监控过程中需要对网络平台进行监控。监控主要内容有:学生进入网络平台学习时间的时长,离开网络平台的时间,同时还需要对学生网络学习中停留页面时间较长网页进行记录,以此对学生兴趣爱好进行监控。对学生在网络学习中点击网络教学相关内容进行监控,比如学习目标,知识章节,下载的学习文件包,他人学习进度访问以及学习论坛点击情况,长时间监控就会对学生学习路径有基础了解,可以很好的掌握学生的学习情况。与此同时,通过监控,对学生上传作业情况,教学内容等进行掌握,了解高中学生知识迁移情况。还可以在网络学习系统中针对与系统管理人员或者老师的交流情况,问题反馈情况,了解学生整体的网络学习情况。

2.2心理活动监控

网络学习行为通常是有学生心理特征体现的,因此需要对高中生基本情况进行掌握,比如学生的性别、年龄、兴趣、爱好、家庭环境、习惯、学习风格以及联系方式进行科学的记录。随着智力情况的发展,高中生往往感觉、直觉、灵敏性、记忆情况以及思维能力等都不断增强,同时抽象的逻辑思维能力逐步占主导地位,他们往往对不同的事物有独到见解,喜欢质疑别人并且和他人争论,针对这一情况可以在网络学习中得以体现,因此需要教师以及家长给予正确指导,以保证高中生的网络学习质量提升。生理以及自我意识的变化,使高中生的情感、情绪易于波动,对网络学习行为有较为深入的影响。与此同时,还需要对学生面对困难的行为进行监控。很多高中生随着意志发展,往往在遇到困难时更乐于独自思考,同时学习具有主动性,这对于网络学习行为来说有重要推动作用。

3.网络学习行为评价内涵

3.1约束高中生网络学习行为

网络学习改变了原有传统的面对面教学,教师不能对学生实现面对面监控,如果学生学习积极性不高,学习情趣低,极易导致学生不能很好的进行知识学习,而高中生阶段是学生学习的黄金阶段,对学生日后发展有重要关联。而网络学习行为监督,将监督结果进行评价,对高中生网络学习起到一定程度的管理与控制。通过对学生网络学习监督评价情况,教师可以充分分析学生现阶段学习情况。并以此评价为重要引导学生学习的依据,同时也在一定程度上对高中生网络学习行为进行约束。可以这样讲,网络学习评价是交互学习系统中的捍卫者。

3.2激励高中生网络学习行为

高中生是高中阶段学习的主体,同时因为高中生具有很高的主动学习性,将学习评价情况提前告知学生,可以让学生更好的进行学习,降低高中生网络学习的盲目性。可以在一定程度上激励高中朝着自身制定的学习目标不断迈进,因此基于心理特征对高中生进行网络学习评价可以积极提升学生的学习兴趣,提升学生网络学习质量与效率。

3.3及时反馈,实现双向调节

网络学习监控评价具有很好的网络学习反馈作用。教师可以根据监控的结果对学生网络学习情况进行掌握,并且根据对高中生学习行为变化进行评价,依据评价结果,更好的进行教学应对措施方案的制定。同时,高中生也可以根据评价结果,对自身网络学习行为进行反思,进而实现教师与学生共同参与网络学习行为。全面提升学生网络学习质量,提升学生学习积极性。

3.4培养高中生素质能力全面发展

通过心理特征对高中生网络学习进行监控以及评价,可以实现互评以及自评,在这个过程中,学生会不断的根据自己的评价结果进行反思,并且不断改变自己的网络学习行为以及学习方法,进一步提升高中生学习经验并且在一定程度上让他们思维得以发展,对事物有独特见解。网络学习,还可以让高中生根据自身评价结果制定学习目标,针对这样情况,可以很好改善自制力不强、学习约束力弱的学生,提升高中生整体素质能力得以发展。

4.提升网絡学习评价水平措施

4.1注重综合性评价

网络学习评价是反馈学生网络学习成果的重要评价,评价主要价值在于对高中生学习的监控成果,以此保证网络学习的学习质量,所以在网络学习评价过程中需要注重以综合性为主要的评价方式,比如,网络学习测验,网络学习作业,网络合作项目等,将上述评价结果融合于学生网络学习评价过程中,某种意义上讲,可以激发学生的学习兴趣,提升学习质量与学习效率。

4.2注重多元化评价

网络学习评价在评价过程中需要以多元化评价为依据。评价过程中,评价主体可以是教师,同时也可以是学生自身,也可以是他人,这就是我们所说的师评、自评以及他评,师评在一定意义上不一定是非要是指导教师,可以是辅导员以及其他人,通过对学生网络学习监控情况掌握,进而对学生进行评价。让教师评价成为学生学习的关键因素。自评,主要依靠学生自身对监控结果进行评价,对自身的网络学习情况进行掌握,以此增强学生的自信心。他评,主要是除了学生自身以外角色对学生进行评价,比如家长、同学等,由于学生与家长都是日常生活中经常接触的人,可以更主观对学生进行评价。评价主体与被评价主体的相互转化,可以进一步提升学生的学习积极性。

4.3注重技术性评价

在对高中生网络学习行为评价过程中,除了需要使用常规的测验手段之外,还可以使用不同于传统测验方式检验,对学生心理特征体现进行掌握,比如观察、记录,为学生布置任务并观察学生完成情况,实验、口头演讲、辩论或者问卷调查等方面。不在单一使用检测成绩作为评价主体,还需要全面结合学生的更多方面信息,在一定程度上增强学生对未知知识的好奇心以及求知欲,让学生养成独特、自主的思维方式以及思维习惯。进一步提升学生的综合素质能力发展,为学生日后学习生活打下良好基础。

4.4注重个性化评价

不同学生的生活环境不同,生活习惯不同,生活方式不同,导致学生心理特征表现不同,不同的兴趣爱好,不同的擅长方向等都会导致网络学习行为结果的不同。而网络学习行为监控过程中只是对学生学习习惯进行监控,往往更加缺乏个性化。所以在高中生进行网络学习评价过程中需要更加个性化。学生在网络学习环节的学习目标、学习计划、学习思路以及策略等都可以被记录。在评价过程中,需要多方面,个性化评价,结合高中生心理特征以及考虑事物方法可以对学生进行个性化评价。高中生由于自身特点以及学习情况不同,评价方式以及评价结果也需要依据学生情况进行解答。个性化评价往往更加有利于学生网络学习质量的提升,只有客观对高中生网络学习进行评价,才更能积极发挥高中生学习的主体地位。

5.结束语

综上所述,高中生网络学习行为监控与评价对高中生素质能力发展以及学习质量提升有着重要作用。通过网络学习评价对高中生的整个学习过程以及学习效果都有很好的判断,对学生学习监控,监控评价则是对学生学习的指导。本文中以高中生心理特征分析为切入点,对网络监控手段进行介绍,同时分析网络学习行为评价内涵,并对网络学习评价的促使进行介绍,进一步将学生心理特征情况与网络学习行为相连接,并且在一定程度上约束了高中生网络学习行为,激发高中生网络学习兴趣,培养高中生素质能力全面发展。充分体现出网络学习发展优势以及网络学习评价中学生的主体位置。

【参考文献】

[1]赵龙,王翠肖.大学生网络使用心理与行为及网络依赖特征研究[J].医药界,2019,000(001):0190-0190.

[2]李积鹏.当代大学生网络心理特点对校园舆论引导的影响及心理对策研究[J].现代教育科学(高教研究),2019,000(006):71-76.

[3]刘凤存.基于网络学习社区自考生质变学习的远程教师支持服务实证研究[J].当代继续教育,2018,036(003):

43-51.

[4]杨滨,汪基德.网络学习空间环境下教师教学发展分析——网络学习空间人人通促进教与学深度变革实践反思之二[J].中国电化教育,2018,No.377(06):29-35.

[5]董书琴,张斌.基于深度特征学习的网络流量异常检测方法[J].电子与信息学报,2020,042(003):695-703.

猜你喜欢
心理特征高中生
第十九届“新作文杯”高中生放胆作文征集活动获奖名单
高中生学习·阅读与写作2020年7、8期合刊
高职学生心理特征分析及对策研究
浅析高校图书馆学生读者借阅心理
浅谈学生提问能力的培养
中国出了本(高中生)
例谈高中语文文学作品中的人物心理特征
中国出了本《高中生》助你高考得高分