大数据视域下的计算机信息处理技术研究

王康顺

摘要：随着大数据时代的来临，计算机信息处理技术的科学利用，有利于大大提高数据资源的流通及共享效率，从而确保各类科技成果可以更快的转化。基于此，本文就大数据视域下的计算机信息处理技术进行深入地研究。

关键词：大数据;信息处理;计算机

1 引言

互联网的不断发展，使得数据量呈指数级增长，此些数据不仅在信息化社会中起到着无可替代的作用，同时还给数据筛选和安全带来了非常严峻的考验。近几年内，关于大数据可用性的探究已获得很多的成果，而發展计算机信息处理技术的关键便是加强数据的可用性。

2 计算机信息处理技术概述

计算机信息处理技术，主要指的是应用计算机具有的计算优势针对海量数据实施整合、处理，同时经由计算机网络对此些数据信息加以利用。大数据视域下，合理使用计算机信息处理技术，不但有利于在很大程度上降低人们的工作压力，同时还能够大幅增强工作效率。

3 大数据视域下计算机信息处理技术面临的挑战

第一，对数据分析技术有更高的要求。大数据视域下的数据信息，大部分均具备高价值和低密度等诸多特征，要想从海量数据中取得有用的数据通常是比较困难的，且需承担较大的工作量，所以对资源损耗、数据传输以及存储等技术提出了更高的要求。第二，对信息安全有更高的要求。在数据信息中，同样包含着大量个人及企业的隐私信息等，若不进行妥善处理，则会导致个人或者企业发生巨大的损失。在利用计算机对信息进行处理时，需创新网络安全可控技术，借此以保护好个人和企业的隐私信息。第三，对专业人才水平有更高的要求。因为大数据发展对于计算机信息处理技术提出更高的要求，所以，相关专业人才应当掌握更加全面的理论知识以及更为扎实的技能、技巧。

4 大数据视域下的计算机信息处理技术

4.1 信息收集加工技术

为了能够有效实现大数据时代的需求，则应在具体操作环节进一步加强计算机处理信息能力，并且还应不断创新信息收集和加工技术，如此才可以确保数据信息的安全性以及可靠性。一方面，在确保信息完整性的前提下，对于收集到的信息加以整合，其后对其展开处理。在此环节，需引起高度重视的便是在收集信息的过程中应当有确定的目标源，同时应该及时追踪、监督所收集的目标源，如此不但能够对数据流动的方向进行合理控制，而且还能够确保数据信息收集的科学性。最后，应该将收集的数据完全录进数据库当中。另一方面，根据用户诉求对收集到的数据信息实施加工，同时向用户传输与其相关的信息。此处需引起注意的是，在具体传输过程中，应当重视确保信息的安全性，借助数据加密等技术手段，以防止发生信息外泄问题。

4.2 信息储存技术

大数据视域下，数据具备变化速度快、数量庞大等众多特征，所以应当科学利用计算机信息储存技术来对海量数据进程储存，同时还可以在很大程度加强数据信息的安全性。以前，人们通常都会使用U盘来储存数据，然而U盘的应用有着大量弊端，且还存在着储存空间较小的缺陷。由此，云存储渐渐被人们接受且广泛运用，云存储实际上就是应用云技术来储存数据，大大加强了数据储存的可靠性和应用的便利性。在云磁盘问世以后，很难再发生数据丢失的情况，仅需在网络环境下便可对数据进行储存;与此同时，云磁盘还具有可供多平台应用的优点，能够达到数据信息的实时同步。

4.3 信息安全技术

在科学技术迅速发展的同时，各类黑客技术以及病毒软件等同样在不断发展，导致信息储存和传递面临着更大的风险。大数据视域下，必须要推动信息安全技术的变革、创新，进一步提高信息的安全系数，针对数据的收集、处理、传递以及储存等过程构建起相应的安防体系，在防火墙技术的支撑下防止出现信息安全方面的问题。除此以外，在信息安防体系构建的过程中，还应对已有信息安全技术加以革新，特别是防火墙与病毒库，必须要及时更新，以弥补技术存在的漏洞。与此同时，为了确保数据信息的足够安全，还应当不断增大对技术工作者的培训力度，借此以强化他们的信息安全管理水平及意识，防止出现各式各样的信息安全事件。

4.4 信息处理技术

因为计算机硬件的功能是十分有限的，进而造成计算机网络受限。将来，计算机网络的主要发展趋势便是网络数据与计算机硬件的相互分离，从根本上达到“云计算”。除此以外，计算机网络必定会渐渐转化为大数据系统，计算机信息处理技术不但依赖于某企业的开发，而以大数据为基础联合数个企业共同开发。信息处理技术不但是计算机信息处理的核心技术，同时还是大数据技术的重要基石。在传统的计算机信息处理过程中，大多利用硬件系统，然而因为硬件系统并未实现全面普及，时常会发生难以操作的问题。大数据技术已与人们的日常生产和生活建立起密切的联系，同样还是社会发展的主流趋势。大数据视域下，云技术已逐步代替硬件系统;与此同时，云技术在数据信息处理领域并无任何限制性，有利于较大幅度的增强信息处理的效率及质量。

5 结论

综上所述，计算机信息处理技术在大数据时代发挥着不可替代的作用。与此同时，大数据视域下计算机信息处理技术的发展仍面临着很多的挑战，比如：对数据分析技术、对信息安全、对专业人才水平等提出了更高的要求。所以，未来应大力创新信息收集加工技术、信息储存技术、信息安全技术以及信息处理技术等，以更好地满足大数据时代的要求。

参考文献

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