智能时代的数据素养：模型构建、指标体系与培养路径*——基于国内外模型的比较分析

惠恭健 曾 磊

（江南大学 江苏“互联网+教育”研究基地，江苏无锡 214122）

一、引言

近年来，在人工智能和大数据技术快速发展的背景下，数据素养教育的议题越来越受到政府和社会各界的关注。早在2012年，美国就率先从国家层面启动了数据素养教育相关措施，强调对国民数据素养教育的重视，其中包括时任美国总统奥巴马发布的 “大数据研究和发展计划”（Big Data Research and Development Initiative）等[1]。随后，欧盟、澳大利亚等组织和国家也将开展数据素养教育提上日程[2]。2018年1月，我国教育部颁布的《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》，将数据分析与应用、数据结构等纳入了必修和选修模块[3]。2019年初，中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》指出，要全面提升师生数据使用能力，并推动高校开设大数据等专业，培养信息时代数字经济复合型人才[4]。这体现了我国对于培养人才数据使用能力和开展数据素养教育的重视。

一方面，数据素养正成为适应智能时代的重要能力。在以数据为核心的智能时代，作为人工智能发展的三个重要基础之一的数据，将扮演越来越重要的角色，“数据驱动”“数据决策”“数据创新”等概念，受到越来越多人的认可，对于数据的管理与应用，也正在成为组织和个人的新的竞争力。只有具备数据素养，社会公民才能在数智时代获得更好的生存和职业发展空间。另一方面，培养数据素养有助于增强学生的创新思维与能力。数据素养包含了从意识到知识与能力再到思维的能力发展要求，对于数据的使用体现了“数据—信息—知识—智慧”的升华。……