大额保险大数据智能反欺诈系统设计

须秋梦 章民融

摘  要： 为了更好地识别针对大额保险的欺诈行为，总结了大额保险的主要风险类型，明确了大额保险反欺诈系统的主要构建方向。基于Apriori算法提出了大额保险大数据智能反欺诈系统模型，重点分析了数据统计识别、保险欺诈规律挖掘、保险欺诈行为识别。构建的大额保险大数据智能反欺诈系统经实证运行，结果表明，基于Apriori算法构建的大额保险大数据智能反欺诈系统能快速完成对大额保险欺诈行为的有效识别。

关键词： 大数据技术; Apriori算法; 反欺诈系统; 实践

中图分类号：TP311.52          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）07-117-03

Design of big data intelligent anti fraud system for large amount insurance

Xu Qiumeng， Zhang Minrong

（1. PICC Property and Casualty Company Limited Shanghai Branch， Shanghai 200010， China; 2. Shanghai Institute of Computing Technology）

Abstract： In order to better identify the fraud against large amount insurance， this paper summarizes the main risk types of large amount insurance， and defines the main construction direction of large amount insurance anti fraud system. A big data intelligent anti fraud system model for large amount insurance is proposed based on Apriori algorithm， focusing on the analysis of data statistical identification， insurance fraud rule mining， insurance fraud behavior identification. Empirical operation of the constructed big data intelligent anti fraud system for large amount insurance shows that the system based on Apriori algorithm can quickly complete the effective identification of the fraud behaviors against large amount insurance.

Key words： big data technology; Apriori algorithm; anti fraud system; practice

0 引言

大額保险是指投保的保险金额相对较大的人身保险，通常保险金额是在50万以上，投保时需要对其实施契约调查，充分掌握投保人的资产情况，明确投保人的投保动机，身体健康情况等[1]。近年来，在中国经济飞速发展的影响下，国内保险行业迅速崛起，为广大社会群体提供了健康保障。大额保险作为保险行业非常重要的一类产品，具有“避债、避税、传承”的作用，成为了高净值人士投资理财的热门选择，这使得大额保单量持续增加，保额也在不断攀升。

本文拟根据大额保险的特点，基于关联规则挖掘算法的经典算法Apriori算法，设计一套具有较高可行性的反欺诈系统，期望以此降低保险运营成本，营造一个良好的保险行业环境。

1 大额保险大数据智能反欺诈系统模型设计

本文从变量筛选、数据预处理、保险欺诈规律挖掘和行为识别等方面，挖掘数据信息，基于Apriori算法建立大额保险大数据智能反欺诈系统。……