教育数据解读的认知解密与技能解锁

林书兵 张学波

(1.北京师范大学 人文和社会科学高等研究院，广东珠海 519087；2.华南师范大学 教育信息技术学院，广东广州 510631)

一、引 言

数据在教育领域应用的创新范式与变革成效，让广大一线教师成为数据驱动教学决策应用的忠实拥趸。教育数据应用涵盖从数据收集、分析、解释以及决策行动等一系列技能子集，印证着艾可夫(Ackoff，1989)的数据—信息—知识—智慧的数据认知金字塔。在将抽象数据解释成具体信息的过程中，如何识别教育数据呈现的内隐问题，如何基于现实语境解读数据的内涵意指，如何基于数据分析提供教学改进的实施策略和行动指南等是实现从数据到价值的核心阶梯，也是一线教师数据应用必须跨越的认知鸿沟。一直以来，教学实践领域常将聚集效应等同于价值凸显，将教育数据应用过程简化为数据采集加工和处理，而对如何识别和解读数据避而不谈。因此，本研究从教育数据应用的心理机制和过程原理角度，总结数据解读的心理过程，提炼教育数据解读的一般操作技能框架，以期为教师数据应用能力提升指明方向。

二、数据解读困境

教学决策是教育领域由来已久的研究领域，通常指教师为了实现教学目标与完成教学任务，通过对教学实践的预测、分析和反思，确定最有效的教学方案。随着大数据技术在各领域的应用以及不断凸显的预测、分析和决策价值，教育领域也期待数据能够推动自身从以经验和直觉为主要教学依据的模式，向基于证据的决策范式转变。……