陈振龙,苑伟杰,夏登峰
(1.浙江工商大学 统计与数学学院,浙江 杭州 310018;2.安徽工程大学 金融工程系,安徽 芜湖 241000)
保险公司的最优再保险—投资问题一直是当今保险精算领域的研究热点,这主要是由于再保险可以有效分散巨额索赔风险,投资能使保险公司有效地管理盈余,实现财富价值最大化。在不同的目标函数下,学者们研究了保险公司的最优再保险—投资策略。比如,Browne[1],Yang和Zhang[2],Wang[3]等分别通过扩散模型、跳扩散模型和纯跳过程模型,研究了终端财富指数效用最大化下保险公司的最优投资策略。Schmidli[4],Chen等[5]和Bi和Zhang[6]研究了在不同市场和模型下,以破产概率最小化为目标的保险公司最优策略问题。Bäuerle[7],Zeng等[8]在均值—方差准则下考虑了保险公司的最优再保险—投资问题。关于其他结果可参阅相关文献[9-10]。
近年来,随着许多学者对金融风险理论与投资环境的深入研究,发现随机波动率能更好地解释股票价格的波动率微笑、收益分布厚尾性等特征。其中,Heston[11]于1993年提出风险资产波动率应由CIR(Cox-Ingersoll-Ross)随机过程驱动更符合实际金融市场,该模型也被称为Heston’s SV模型。之后,Kraft[12]和Liu[13]研究了Heston’s SV模型下的最优投资组合问题。而Li等[14],Huang等[15]分别在不同的金融市场假设中,考虑了Heston’s SV模型下保险公司的最优比例再保险和投资问题。
然而,在一般的金融市场假设中很少有学者考虑可违约资产问题。实际上,可违约公司债券虽然存在违约风险,但因为有相对较高的收益率而备受保险公司投资青睐。因此,考虑保险公司在可违约资产上的投资具有重要意义。……