浅析大数据在宏观经济预测分析中的应用

江芝峣

摘 要：宏观经济条件下的经济预测分析比较偏向于应用大数据技术与互联网技术，发挥技术的优势获得更精准的预测分析结果。大数据技术可以帮助政府客观评判整体经济形势大致走向，为国家战略发展提供丰富的数据资源。目前大数据技术在应用时存一定限制，本文以此为基础阐述宏观经济预测中的缺陷问题，通过数据来源、数据获取、数据分析等方面实现大数据的有效应用。

关键词：大数据;宏观经济;预测分析;数据获取

实际上，宏观经济预测中包含的内容十分广泛，大数据技术可以为政府提供多层次经济预测信息，同时对信息综合处理和加工。我国提出了将大数据、云计算用于数据分析的要求，促使宏观经济信息可以及时反馈给各个部门，加强各部门高效联动。大数据技术无需人们手动采集信息，可通过计算机系统将数据类别细化，为政府经济政策的制定提供数据支持。

一、传统宏观经济预测在统计数据中存在的缺陷

在以往的数据统计中，传统宏观经济预测主要有以下缺陷：（1）经济预测存在滞后性，统计数据要在经济运行后由有关部分负责汇总，整个过程耗时很长，数据指标有时会滞后一个季度。（2）存在严重的统计误差。过去统计数据要依靠认为搜集汇总，人为参与度较大，汇总到的数据难以保证准确性，有时存在统计误差。（3）数据获取成本略高。数据收集过程复杂，需耗费大量人力与物力，所以数据获取成本很高。……