基于BM-KANO模型的智能体检小屋设计研究

陆宁 李芳宇

关键词：老年产品设计 BM-KANO模型 JACK虚拟仿真 舒适度 人机分析

引言

在老龄化趋势加剧的背景下，越来越多的老年人开始关注身体日常保健和慢性病预防。置于社区公共空间的智能体检小屋，因其方便、便宜的方式，为老年人提供基础的健康体检服务，并通过数据分析的方式对老年人进行健康评估。虽然它可以提供多种便捷的服务功能，但复杂的结构和功能、不合理的人机设计等问题降低了老年用户的满意度。而国内大多数老年产业和老年产品聚焦在改善老年住宅和养老设施方面，面向老年受众群体的老年产品设计研究存在较大的局限性[1] 。

目前，关于用户需求信息的处理及满意度方面的研究相对较完善，而结合用户行为分析产品需求属性较少。石元伍等[2] 将QFD和KNAO模型结合，通过对顾客需求优先级的确定来设计医疗服务机器人造型;刘兴中[3] 提出將熵值法与模糊Kano模型进行结合，通过计算重要度调整函数，对普通乘客与运营企业需求的综合考虑，对最终需求重要度进行排序;刘大帅[4] 为了确定用户需求综合重要性排序，引入将模糊理论、Kano 模型、逼近理想解排序法和熵权法进行集合，通过集成模糊理论与重要性排序法，指导产品的开发与设计。李珺等[5] 从老年人的生理心理特性出发，关联老年人的需求因素，提出老年用户的导航仪设计要素;另一方面，国内外学者对产品设计的人机研究多集中在工业操作及驾驶领域，结合老年人重要度需求及人机操作分析的老年产品设计还具有一定的局限性，需要坚持以人为核心，考虑人的需求及物的功能合理性[6] 。李永锋[7] 通过田口质量观的方法建立需求模型，计算出需求权重后对老年人产品进行用户体验评价。刘小路[8] 对用户的舒适度分为两类：知觉舒适性和行为舒适性，在对每一类舒适性需求进行深层次的细化及分析后，使其与产品的性能进行对应，从而构建舒适性评价体系。李晓英[9] 采用Jack动态模拟和有限元分析结合的仿真方法，对手术转移床不同场景下人机适配的关键部位进行优化，使其更具有舒适性。赖李李[10] 在分析老年人使用轮椅的舒适度时，采用JACK人因仿真软件中的相关工具，对影响老年人的舒适度相关因素进行分析，包括下背部受力分析、静态强度分析、工作姿势分析、新陈代谢分析等，通过分析性各项指标的数据，对轮椅的舒适性进行优化再设计。

本文以智能体检小屋的使用为例，首先结合BM-KANO模型分析法，计算得到用户需求类型，挖掘出用户的重点需求。以智能体检小屋为例，计算获得用户对舒适度属性优化的需求，运用人机工程仿真软件JACK对老年人使用体检小屋的行为过程进行舒适性分析，并提出改进设计建议。

一、基于BM-Kano模型的智能体检小屋用户需求分析

（一）用户行为地图

用户行为地图法（Behavioral Mapping，BM）[11] 是 1970年由伊特尔松（W.H.littlelson）等人提出并发展的重要设计方法，最早用于建筑设计中，是从时间和空间角度，系统研究行为的方法。在产品设计过程中，李冉冉[12] 将行为导向设计理念运用到婴幼儿启智产品的设计中;姚湘[13] 从用户使用产品时的行为出发，获得对用户的潜在需求，并对应产品设计的关键部件进行创新设计。

（二）BM-Kano模型

Kano模型[14] 是1984年由狩野纪昭教授提出的模型，该模型的提出最早是受到行为科学家赫兹伯格的双因素理论的启发，他为了准确的找到用户的满意度与不同质量需求层次之间的关系，将产品的客观性和用户的主观性联系到了一起，该方法的提出对指导产品设计的准确性和满意度具有十分重要的意义。该模型包含了5个因素：必备需求（M）、魅力型需求（A）、期望型需求（O）、无差异需求（I）和反向型需求（R）。

BM-Kano模型，则将用户行为地图法与Kano需求分析法相结合，对用户和产品的交互行为过程中的行为需求进行分类编码。具体流程如下：首先基于BM法对用户在使用产品的交互行为进行分解，通过时段和行为轨迹对用户行为进行归类，在不同时段和不同行为的需求分析过程中，结合Kano模型来计算用户需求权重，对满意度最低的用户需求进行优化，使其符合用户期望[15] 。研究流程如图1：

图1 BM-Kano模型研究流程

（二）基于BM-Kano模型的智能体检小屋用户需求分析

置于社区卫生服务中心或社区公共场所的一站式智能体检小屋，具备血压测量、心电测量、身高体重测量、体温测量、在线问诊、评估建议等功能。社区老人可通过智能体检小屋实现自助式的健康体检服务，只需刷身份证进入，按照界面提示进行测量即可获得体检反馈。该设备一定程度上减轻了医院卫生院的医疗负担，但由于该集成设备具有机电一体化的特征，复杂的界面设计和操作流程给许多老年人带来了认知负荷，需要通过对用户需求进行分析以优化产品设计。最初智能体检小屋模型设计方案，如图2所示。

通过分析智能体检小屋健康检测的流程图，自助老人从进入智能体检小屋开始做检测准备，然后检测身高、血压、血氧、心电等数据，也可以在线问诊。检测结束后获得评估报告，并转身离开智能体检小屋，任务完成。使用流程图整理出老年用户在智能体检小屋中检测前、检测时、检测后三个时间段内的行为特征，有助于提炼出用户在使用产品过程中可能存在的需求点。检测前，用户顺利通行进入智能体检小屋，通过界面的操作引导做好检测准备;检测时，用户以坐姿坐于数字化屏幕面前，在界面提供的视觉信息和语音信息的提示下，开始操作。操作过程中设备的功能齐全、操作简洁、尺寸合适、布局合理、信息易读、色彩和谐、舒适安全等因素，都是用户需求的重要体现。检测后，机器是否容易学习，也是老人们是否愿意再次使用的主要因素。

如图3所示，通过BM法整理分析出的12项用户需求，并对需求进行编号：F1顺利通行、F2操作引导、F3语音提示、F4坐姿合理、F5操作简洁、F6功能齐全、F7尺寸合适、F8布局合理、F9信息易读、F10色彩和谐、F11不易疲劳、F12容易学习。