大数据视阈下高职院校智慧体育教育创新研究

王双明

摘要：文章结合大数据技术发展的趋势，分析了高职院校体育教育现状。重点对高职院校体育教师队伍信息化改造、体育教学内容数字化提升、体育教学方法智慧化改进、体育教学评价体系多维化改变等大数据赋能体育教育的方法进行了总结。提出了高职院校智慧体育教育实现路径，制定智慧体育整体规划，构建体育教育智慧环境，建设智慧体育教育大数据平台，旨在为进一步推进高职院校智慧体育教育建设提供参考。

关键词：大数据;高职院校;智慧体育教育

中图分类号：G807      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）03-0018-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

2021年8月，国务院印发的《全民健身计划（2021—2025年）》强调，推动数据赋能、智能体育等[1]。同年8月，国家体育总局《体育发展“十四五”规划》申明：“支持大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能等新技术在体育领域的创新运用”[2]。2021年10月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》指出：“推动现代信息技术与教育教学深度融合，提高课堂教学质量”[3]。“十四五”开局之年，国家层面上的政策文件，为大数据视阈下高职院校智慧体育发展指明了方向。不断发展的信息技术正在解构传统的教育模式，亦在重建高职院校体育教育。

不断增强学生的身体素质，使学生了解运动的基本知识，掌握运动的基本技能是高职院校体育教育的目。良好的体育教育能培养学生的运动兴趣，养成学生“每天运动一小时”的习惯，体育教育对学生的品格、意志也会产生巨大的影响，经常运动的学生更积极、团结、勇敢[4]。良好的体育教育使学生拥有更阳光的心态，在日益严峻的就业形势下，疏解就业压力，降低极端行为，保持身心健康。信息技术的深入发展使大数据与体育教育的融合成为现实，在智能教育新形态下，探索如何将智慧课堂融入高职院校体育教学，改革体育教学传统模式，激发学生积极性，创建智慧体育教育模式，具有十分迫切而重要的意义。

1 概念阐述

1.1 大数据

大数据（Big Data），指无法在给定时间内用常规软件收集、清洗、处理的海量数据的集合。大数据的价值不在于庞大的数据，而在于对数据处理之后实现的数据增值。大数据具有数量庞大、形态多样、价值密度低等特点。互联网技术的不断发展使数据处理能力突飞猛进，大数据作为新的生产要素越来越受到重视。大数据是近年学界研究的热点，在中国知网上以“大数据”为关键字可检索出961，638条记录。

1.2 智慧体育

智慧体育（Smart Sports）是指以大数据、人工智能等信息技术为基础，集合文化教育、医疗养生、休闲旅游等资源，依托竞技体育、体育产业、全民健身等构建的较为高级生态系统[5]。近几年国际学术界对智慧体育的研究主要集中在三大方面：大数据采集、清洗与分析，机器学习，动作识别，智能穿戴设备等智慧体育的算法优化和设备效能的提升;活动量、力学分析、血压心率等智慧体育在运动测量和健康监控中的场景应用;身体功能性退变、肥胖超重、缺乏运动等智慧体育对非接触性疾病的预防和控制[6]。我国智慧体育的研究尚在探索阶段，新兴信息技术在体育中的应用仍在不断完善。

2 高职院校体育教育现状

贯彻实施素质教育，增强学生的身体素质是高职院校体育教育的宗旨。我国高职院校体育教育得到逐步重视，体育教育质量日臻提高，体育教育效果不断显现。“互联网+”时代，大数据技术的广泛应用倒逼高職院校体育教育不断改革。

2.1 教育观念滞后

通常把人们对教育活动的基本看法和态度称为教育观念，教育观念是认知的综合体现。教师的教育观念对其教学的内容和方法起着关键性作用，前瞻的教育观念可以促进教学改革，提升教学质量。尽“互联网+”深入发展，智慧教育势在必行，但大多数高职院校的体育教育改革仅浮于表面，与智慧教育的理念相差较远。学生学习体育课的主观能动性没有实质的提高。究其原因，一方面是体育课教师缺乏“互联网+”时代必备的教学改革的理论积淀。另一方面，体育课教师不愿走出传统体育教育的舒适区。两方面因素叠加，导致大多数体育教师既不了解智慧体育教育，又不具备将智慧体育教育贯彻到实际教学中的能力。就实际情况而言，一些高职院校对专业技能课高度重视，体育教育尚未得到和专业技能课同等的地位。体育教育改革形式大于内容，妨碍了高职院校体育教育改革的成效，不利于体育教育质量的提高。

2.2 教学能力不足

拥有很强教学能力的优秀教师是高职院校高素质技能型人才培养的基础。学界从不同角度对教学能力有不同的界定，泰格拉尔（Dineke E. H. Tigelaar）从内涵的维度认为教学能力是技能、态度、个人特征和知识的综合能力，这种能力使教师在各种教学环境中有效施教[7]。互联网技术广泛而深入地影响着生产生活，信息技术与体育教育的深度融合成为体育教学中无法回避的现实，亦成为体育教师的必备技能。相关研究表明，大多数体育教师具备基本的信息化教学素养，但满足智慧体育教育所需的信息化教学能力的体育教师数量极少。体育教师依托信息化技术创新智慧体育教学模式的能力有待提高，适应智慧教学的能力不足。高职院校体育教师距离“信息技术与课程教学深度融合”的国家目标仍有不少路程[8]。智慧体育教学对已形成教学思维定式的体育教师提出了很大挑战，对其提升教学能力的要求更为迫切。

2.3 教学内容陈旧

智慧体育教育的实质是大数据、人工智能等信息技术与体育教学的深度融合。就理论层面而言，新兴信息技术可以无缝连接体育教学，但体育教学实践过程中仍有不少盲点。教学形式、教学内容、教学技能等都对体育教学的信息化转变起着关键性影响。大多数高职院校体育教学内容固化，大多为三阶段模式：第一阶段课前讲解，教师利用课前15分钟对体育技能技法进行有侧重的讲解;第二阶段课中示范，教师利用课中15分钟进行示范，学生跟着教师示范练习;第三阶自由练习，学生利用余下的15-20分钟时间自由练习，教师跟踪指导。达标测验、考试根据教学需要在学期中穿插进行。现阶段应更新优化高职体育课教学内容，充分利用大数据、人工智能等信息技术，丰富体育教学内容，优化体育教学形式，提高体育教学质量。

2.4 评价体系不完善

教学评价和学习评价构成了高职院校体育教学评价体系。教学评价体系旨在强化指导和激励的作用，弱化选拔和评比的功能。评价方法应具有多样性，评价内容应多元化。体育教师掌握学习评价权力，教师能更加主动地评价学生，充分调动学习积极性，培养锻炼意识。教学是一个系统工程，需要师生充分沟通、互相协作。教学评价通过揭示教学过程中的不足，保障教学工作目标明确、效果显著。当前的体育教学评价数据来源单一，评价内容单薄，评价形式简单，对体育教学活动的改进优化尚未发挥巨大作用。管理层、教师和学生之间缺乏有效聚合，评价体系不太科学。

3 大数据赋能体育教育

利用大数据技术可对体育教师队伍进行信息化改造、体育教学内容数字化提升、体育教学方法智慧化改进和体育教学评价体系立体化改变，推动传统体育教育向智慧体育教育迈进。

3.1 教师队伍信息化改造

教师队伍信息化改造需要外部因素和内部因素共同作用，教育主管部门和学校构成了外部因素，教师对信息化的认知和实践构成了内部因素。教师队伍信息化改造通过培养、实践和领悟来完成。

培养通常指教师在入职前接受信息素养知识和能力的训练。其培养的课程资源、内容筛选、师资队伍、培训形式等都显著影响培养成效。入职之后对教师信息素养的训练称为培训，培训时应和入职前的培养保持连续，目标明确，重点突出，方法得当。实践是教师将所获得的信息素养转化为教学能力的必由之路，教师发挥主观能动性，以学生喜闻乐见的形式开展教学。教师通过长期的信息化教学实践，探索信息化教学的新路径，从而对信息化教学有个人独到的领悟，自身信息化教学能力螺旋式提升。

3.2 教学内容数字化提升

体育教学过程中积累的数据是宝贵财富，对这些数据进行挖掘、分析，有助于提升体育课教学水平，这些数据的分析结果是智慧体育教育的有力支撑。秉承智慧体育教育理念对传统体育教学信息进行梳理，用其结果为高质量体育课教学内容提供指导。借助大数据等对体育课实现动态的、可持续的改造。基于大数据技术建设实时的开放性平台，多种途径开展体育教学，充分利用智能设备等开发符合高职学生身心特点的体育教学内容。大数据技术可促进体育课教学内容的升级，为学生体育素养提升提供技术保障。

3.3 教学方法智慧化改进

大数据技术的发展为智慧体育教学提供了多种方法，其中翻转课堂、慕课、微课等被广泛应用且取得良好教学效果。翻转课堂依托网络技术增加了课堂实践时间，使学生提高了学习效果。通常学生课前学习视频，课上完成作业或训练，课后教师进行点对点指导，翻转课堂的特征是“教”与“学”的顺序发生变化[9]。翻转课堂利用大数据的技术优势，将“要我学”翻转为“我要学”，创新了学习方式，在教学实践中取得巨大成功。慕课是海量的在线开放课程[10]，互联网技术突破时间和空间的限制使海量课程的广泛传播成为现实，学生可以在自己学习效率最高的时间使用慕课学习。慕课在我国发展迅猛，我国慕课数量位居世界之首，慕课平台、学习人数亦在世界前列。微课是顺应互联网时代碎片化学习的教学短视频[11]，非常适合体育教学。微课的特点是主题鲜明、学时较短、目标性强、简单便捷。体育教师可以针对动作要点将其分解为几个步骤，将每个步骤拍摄为5分钟左右的运动视频上传至网络方便学生在移动终端学习。微课可以使学生随时随地不断学習琢磨，理解难点，提高效率，巩固成果。翻转课堂、慕课和微课是智慧体育教育的组成部分，是传统体育的扩展与延伸，其对学生学习体育课的积极性、学生终身锻炼习惯的养成具有重大的意义。体育课的灵魂是实践锻炼，线下课程无可替代，传统体育教学与大数据技术深度融合而成的智慧体育教育才是高职院校体育教学的发展趋势。

3.4 评价体系多维化改变

大数据技术对于优化体育教学资源，巩固体育教学效果，实施体育教学多维评价等方面发挥了积极的作用。根据《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》利用大数据技术建立多维度评价体系，师生互相评价。建设实时、多维度的智慧体育教学评价体系，以提高体育课教学质量为目标，通过发展评估、增量评估在体育课教学中充分实施改进和激励措施。多维评价体系包括教师授课、学生学习、教学环境等三个一级指标;教学设计、课程实施、教学反思、理论知识、体育运动、身体素质、教学设备、心理素质和社会氛围等九个二级指标;三级指标有三十余个观测点。多维度评价体系将对学生体育课学习进行引导、干预和评价，使高职体育课适应信息化发展的潮流，进一步提升体育课教学质量。

4 高职院校智慧体育教育实现路径

4.1 制定智慧体育整体规划

高职院校体育教育顶层设计应有前瞻性，树立“德智皆寄于体”的设计思想，充分体现学校体育的地方特色，以学生体育需求为导向，基于校园智慧化建设的实践经验制定学校智慧体育整体规划。某高职院智慧体育的发展规划分为三期：

第一期，完善现有信息网络。强化学校信息网络建设，拓宽宽带无线网络，扩建数据中心，建设智能电网、智慧管线等基础设施。

第二期，汇聚智慧体育资源。智慧体育资源包括智慧体育设备、智慧体育服务平台和智慧体育场馆运维等。“互联网+大数据”是高职院校智慧体育的重要技术支撑，高职院校智慧体育资源尚处于创新、完善阶段，包括微课资源建设、慕课资源建设、网络体育教室等。

第三期，智慧体育教育平台。高职院校智慧体育教育平台包括智慧体育教育管理平台，慧体育教育评价平台和慧体育教育学习平台。

4.2 构建体育教育智慧环境

高职院校智慧体育教育的前提条件是营造体育教育的智慧环境。智慧体育教育硬件环境和智慧体育教育软件环境组成智慧体育教育环境。硬件环境是指有形的设施设备，数据采集设备、数据处理设备、数据维护设备和各种用户终端等。软件环境包括两个方面，一个是无形的文化环境，另一个是各种操控智能设备的软件系统。

高职院校应进一步加大资金和设备的投入，保障体育教学场地信息化设备到位，通过构建数据库、弹性分析云等升级改造软件系统。培养信息素养良好的体育教师队伍，使高职院校体育教育顺应时代潮流。营造智慧体育文化氛围，体育教学管理人员、体育教师和学生要积极参与广泛践行，充分体现智慧体育教育的高效、便捷。

4.3 建设智慧体育教育大数据平台

智慧体育教育大数据平台分为承载层、处理层、管理层和教学层四层架构[12]。承载层为底层提供服务，为各子系统搭建运行环境。承载层实现数据同步、数据共享、系统登录、身份认证、运维管理等功能，包括智能运动平台、运动场馆平台和管理服务平台等。处理层为体育信息资源交流提供保障，为数据库提供标准规范，构建数据体系和运行机制，确保数据采集、分组、运算、存储、检索等操作有序进行。管理层对智慧体育教学进行科学管理，对学生的运动数据和健康数据动态分析，根据学生个体情况制定有差别的训练计划，推送健康知识和运动信息。教学层主要对体育智慧课堂进行管理，调取前三个模块的数据，完成学生课前讨论、课上练习、课后训练。教师课前发布教学内容，课中实践讲解，课后检测训练效果。智慧体育教育大数据平台尚处于探索实践阶段，四层结构较为完善地支撑了智慧体育教育全过程。

智慧体育教育是体育教育发展的必然趋势，是传统体育教育与大数据技术等的深度融合，功在当代、利在千秋。智慧体育教育能树立学生健康理念，提升学生心理素质，增强学生身体素质，推进体育教育改革。大数据技术的赋能将使学校智慧体育高速发展。

参考文献：

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[2] 體育总局.体育总局关于印发《“十四五”体育发展规划》的通知[EB/OL].（2021-10-08）[2021-10-28].http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-10/26/content_5644891.htm.

[3] 中共中央办公厅、国务院办公厅.关于推动现代职业教育高质量发展的意见[EB/OL].（2021-10-12）[2021-10-28].http：//www.gov.cn/zhengce/2021-10/12/content_5642120.htm.

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[8] 韩锡斌，葛文双.中国高校教师信息化教学能力调查研究[J].中国高教研究，2018（7）：53-59.

[9] 丁云华.基于翻转课堂理念的O2O教学模式与管理机制探索[J].高校教育管理，2016，10（1）：111-115.

[10] 陈吉荣.国外慕课研究最新发展述评[J].外语教学与研究，2016，48（1）：118-127.

[11] 范建丽，方辉平.“互联网+”时代高校微课发展的对策及应用——从第二届全国高校微课教学比赛谈微课与教学的整合[J].远程教育杂志，2016，35（3）：104-112.

[12] 徐士韦，肖焕禹.基于大数据的上海全民健身智慧服务平台建设与应用[J].体育科研，2021，42（3）：10-18.

【通联编辑：谢媛媛】