大数据环境下企业组织人力资源管理创新

周 硕

（嘉泉大学一般大学院国际经营系，韩国 13120）

随着时代发展，我国经济社会和科学技术都取得了较大进步，各个企业内部所产生的数据信息也在不断增加，要求筛选数据或信息时，保证其完整性及全面性，逐渐成为企业发展中重点关注的问题。人力资源管理在各大企业运营、发展中扮演着重要角色，在信息生产及管理上发挥着重要作用。从实际发展中看，人力资源管理内容主要围绕人力管理，传统人力资源管理模式难以满足日常所需及企业发展，要想让人力资源管理工作稳定、持续发展，必须尝试融入大数据技术，根据企业发展现状，健全人力资源管理体系，推动企业高速发展。与传统相比，基于大数据的人力资源管理主要向实现人力资源标签化、建立人力资源建议及反馈系统、将管理理念从管控转化为价值赋能三个层面进行管理创新。目前，多数企业还未完成大数据时代下管理创新，实际操作中还存在许多问题，没能将大数据技术发挥到实处。

一、大数据概述

所谓大数据是指部分企业为了更好地处理发展中产生的非结构化或半结构化数据或信息，不断融入新的处理模式或工作方法。大数据主要表现出数据繁多、信息多样复杂、数据信息价值高等特点。

对于大多数企业或组织的人力资源管理来说，主要表现出如下几种数据类型：（1）反映企业员工基本信息、专业能力、文化程度以及现阶段职务等数据，该类数据大多数为结构化数据；（2）反映出员工培训情况、日常考核以及竞赛方面等能力数据，此类属于半结构化或非结构化数据；（3）反映员工工作情况、任务绩效、损坏率等数据，这些数据既有结构化数据，也含非结构化数据；（4）反映出员工进步情况、收支涨幅，以及业绩提升率等潜力数据，这些数据也包含结构化和非结构化数据。

大数据时代就表示会有各种数不清的、杂乱无章的、非结构性的数据涌入人们的生活和工作中，对于人力资源管理工作来说，大量的考勤记录、工资记录、员工信息、生产数据、销售数据、关键员工效率比例、关键员工主动流失率、业绩提升率等信息的处理是对HR的一种挑战。实践证明，没有通过研究分析的数据是不能产生较大价值的，当前人力资源管理工作已经不能再浮于表面，而是要进行更深层次的分析。HR们应积极拥抱新技术，重视数据分析，了解数据分析的重要性，培养一批专注于实验、懂数字和数据化的人才，引入大数据思维和运用大数据技术，更好地重塑和变革人力资源管理体系。如进行人才招聘时，通过数据计算分析、筛选出符合企业实际需求的人才，并面试邀请，最终进行挑选引进，又或者线上培训、数据测评等。人力资源管理引入大数据是发展的必然要求，它能有效提升管理的科学性、客观性、准确性，但企业在应用过程中也要研究大数据对人力资源管理的影响，以及管理中存在的问题，进行认真分析并进行管理创新，才能充分发挥大数据的作用，确保人力资源管理水平符合当前市场发展需要。

二、大数据对企业人力资源管理的影响

1.改变企业或组织的运营方式

大数据时代的到来使得部分企业或组织生产经营理念发生了变化，进而不断调整运营、管理方式，大数据时代下的人力资源管理能将人和人之间联系得更紧密，利用大数据技术辅助企业高层完成数据管理及信息推导，使企业发展过程中的重大决策更具科学性。另外，通过大数据管理能强化各部门岗位职责，逐渐形成数据安全、防御性强的管理机制，为了将数据的效用发挥至最大，应实现专人专管，积极设置数据分析师。

2.改变企业或组织人力资源管理模式

经济时代发展使得更多企业尝试将数据管理和信息技术有机结合，通过大数据管理办法将企业人力资源管理效用发挥至最大，有效提高数据利用率，如果能够将有用数据提取并汇总，可以帮助企业关注、分析、把控社会发展及市场环境变化，根据市场变化情况及时调节企业内部人力资源管理模式，使人力资源管理模式更具企业特色及行业针对性。

3.帮助企业或组织把控企业发展命脉

如果在人力资源管理中获得大数据技术支持，能够保证人力资源管理获得信息和数据的双重夹持。大多数企业人力资源管理的目的在于提升企业生产效率、为企业发展输送高质量人才，推动企业稳定、持续发展。大数据技术不仅能够帮助管理人员收集企业内部员工信息和数据，在一定程度上还能分析出员工能力及发展潜质，通过统计及整理不断建立完整、全面的结构化或非对称的员工数据库。

4.帮助企业或组织优化企业组织结构

如果将大数据技术应用到人力资源管理上能够提升企业架构的完整度，科技时代发展使得大数据技术融入到其他载体中，为企业使用提供便利，越来越多的企业尝试引进先进管理设备、系统以及管理体系，逐渐优化传统模式下不完整的组织结构，大数据技术的发展对人才要求愈加严格，人才需求从高端转向综合性、专业性，这样，人力资源发挥出的价值更大，有利于促进企业发展。

三、实施大数据背景下的人力资源管理创新重要性

1.有利于定向培养专业人才

企业要想在激烈的市场竞争中占据主导地位，务必加强企业人才利用及高端人才引进，根据企业发展情况及体系架构调整人力资源，实现企业管理中的人力资源优势最大化，大数据技术的引进无疑是锦上添花，可以确保内部工作人员能够根据预期计划和岗位需求按时到岗，将人力资源科学合理地应用到企业综合能力提升上。如企业在进行人才招聘时可利用数据技术，充分收集、整合、分析各人才的学习情况、专业技能等具体信息，并根据情况自动匹配工作岗位，最大限度挖掘人才的工作潜能，而在日常培训中也能通过数据分析，更精准地分析出工作中缺乏的技能和需要学习的知识，从而有针对性地高效展开培训，真正提高员工的工作技能和专业知识，更好地为企业培养定向人才。

2.有利于提升企业核心竞争力

将大数据技术融入到人力资源管理中，能够保证企业思想与时俱进，在激烈的市场竞争中稳住地位，高效、优质的数据信息处理及分析能够快速提升企业核心竞争力，推动企业持续、稳定发展。大数据处理能够帮助企业动态分析市场现状，帮助企业管理者快速掌握企业发展中的各项数据，进而优化企业内部人力资源及管理架构。虽然目前人力资源管理工作信息化水平较还不算高，但未来对大数据的应用肯定会越来越多，相关人力资源管理者需要培养数据意识，学会用数据说话，对各种内外数据进行全面深入的分析，一改过去统计为预测甚至为决策，促进人才发展信息，全面提升企业核心竞争力。

3.有利于提升人力资源管理水平

要想在人力资源管理中打造出较为完整的人才培养管理模式、提升人力资源管理效率、实现企业全面综合性发展，可以借助大数据管理的优势来实现，分析各项数据现状，通过数据掌握规律、发现企业员工工作特点，并与相关岗位职责进行对比，可以有效制定出人力资源培养方案，朝着价值最大化方向培养员工。如通过大数据能使员工绩效评价更加科学，同时还改变了过去的强制管理，通过分析员工心理需求和能力水平，匹配与之相对应的待遇，激发员工的工作热情和主动创新性，既使资源得到合理分配，更能促进企业人力资源管理体系的优化，提高管理效能。

四、大数据背景下人力资源管理存在的问题

1.传统思想约束严重

受传统人力资源管理思想影响，部分企业出现大数据技术接受困难，不愿改革的问题，严重阻碍了大数据环境下的人力资源管理创新。部分企业依然没有意识到管理创新的重要性，采用的方法、模式甚至是理念都不能与时俱进，难以发挥人力资源管理的实效性，逐渐失去市场核心竞争力。传统人力资源管理下并没有明确员工地位，仅仅将员工视为企业创造价值的重要劳动力，没有全面地为员工规划发展方向。大多数管理层员工在运营管理上表现出自主创新能力不强，思想意识难以与时俱进，对人力资源管理意识不到位，如果在大数据环境下保持下去，容易固化员工思想、使得人力资源管理长期处于落后状态，严重制约企业发展。传统模式下，有关人员在使用技术手段时表现得过于机械，并没用尝试、选择先进的技术手段完成人力资源管理效率的提升，在一定程度上造成人力资源管理出现严重脱节，造成不必要的浪费。

2.传统人力资源管理体系欠缺

企业要想在激烈的市场竞争中生存，必须结合企业实际情况建立优质的人力资源管理体系，而实际上多种因素制约着企业完善、优化人力资源管理制度，没有明确的制度约束员工工作及发展，部分工作缺少流程观念，最终造成员工办公效率低、工作态度不正确、责任意识不清等问题，如果不能及时解决将严重制约企业发展。合理的激励制度是提升企业行业地位和核心竞争力的关键，优越的薪资制度、激励制度能够提升人力资源质量，这就要求企业能够分析行业标准，结合企业发展情况及发展目标，完善福利机制。实际工作中大多数企业为降低开销，不愿完善人才激励制度，最终影响员工工作积极性及归属感和认同感，影响工作质量及效率。

3.人力资源管理团队缺少专业性

传统管理模式下，企业人才招聘数量需要根据岗位空缺或离职人数决定，造成人力资源管理缺乏前瞻性、计划性以及全局性，传统管理模式下的员工培训流于表面、流于形式，常采用统一培训，内容以制度、技术、思想为主，不能根据员工情况进行针对性培训，逐渐出现效率低、质量差等问题。大数据环境下的员工不仅需要扎实的基础知识、丰富的工作经验，还需要具备开拓创新能力，尝试将人力资源管理与互联网技术进行有机结合，但实际工作，还难以得到落实。

4.企业人力资源管理中激励机制尚需完善

完善的激励机制直接影响企业人力资源管理工作的质量，特别是在大数据环境下，将严重阻碍人力资源工作的开展。当前。仍有一些企业人本管理思想不先进，缺少完善的激励机制，没有足够的约束机制作保障，非常不利于人力资源管理工作的有效开展。大数据背景下，衍生了很多新的方法，落后的人力资源管理思想不再适应市场发展需要，对于员工的激励也要有与之相匹配的机制和约束作保障。有的企业资金少，规模小，技术水平有限，激励方式也较单一，在进行绩效考核时不能全面准确地照顾到所有人的长远目标和职业规划，容易引起员工不满和抵触，一旦产生消极情绪则直接降低工作效率，影响企业发展。同时，相应的激励机制也因为不健全没有起到应有的约束和激励作用，或形同虚设，或成为部分人谋取利益的工具，激励机制缺乏公平性和客观性，直接引起人才流失，使企业失去人力资源基础，严重阻碍企业发展。

五、大数据背景下的人力资源管理创新途径

1.树立与时俱进的人力资源管理思想

新形势下，为保证企业或组织更好地适应大数据环境，要求各企业积极了解行业发展现状及未来社会发展需求，及时更新自身管理思想，尝试将大数据技术融入到人力资源管理中，确保企业人力资源管理思想与时俱进，紧跟时代发展脚步。要想推动企业人力资源管理发展，要求有关人员充分掌握每个员工发展优势及发展特征，对员工进行综合性考量，安排到与之匹配的工作岗位，为了企业更好发展，促进员工全面、综合性发展，务必为员工做好职业规划，有针对性地开展定期培训工作，确保员工思想与时代发展保持同步，人力资源管理要紧贴大数据发展方向，完成人力资源管理创新，以全新思维去解决各类问题，将人力资源效用发挥到最大。

2.提升人力资源管理地位，转变管理角色

企业领导要明确人力资源管理地位，基于大数据背景，辅助人力资源管理完成角色转换，由于人力资源管理关乎企业发展效率及质量，应将其放在关键位置。企业管理人员要积极部署人力资源管理改革方案，进行全面的战略性设计，要考虑企业在大数据环境下的核心竞争趋势，通过对相关数据进行整理、分析，展开有效预测，对人力资源管理战略进行动态拟定及调整，要保证人力资源管理长期发展、进入动态平衡状态。人力资源管理相关工作人员及管理者要正确认知自己，明确自身定位，要对企业正常运作、员工管理流程以及企业未来发展方案进行梳理，充分发挥人力资源管理工作者的岗位职能，逐渐成为企业发展的战略伙伴，尽可能实现企业内外资源科学配置，促使人力资源管理走到台前。

3.科学健全人力资源管理体系

企业要想在激烈的市场环境下生存，必须具备长远的战略发展眼光，全方面、多角度发现人力资源管理重要性，积极打造个性化强、系统性强、较为完整的人力资源管理体系，具体包括如下几点。（1）加强员工基础资料及信息的收集和整理。大数据环境下的人力资源管理，要求数据掌握精准及详细，管理者应尝试为员工和企业服务，也就是说要通过大数据技术对各类信息进行汇总、分析、管理，科学评判员工表现、评估员工能力，根据实际情况 有针对性地完善人力资源管理方案，并建立优化举措。（2）加大员工管理培训力度。大数据下的人力资源管理要求管理者对员工的能力、状态等信息进行全面把握，根据社会发展现状、员工自身特点以及企业未来发展方向开展具有针对性地培训，实现员工个人与企业共同发展。除此之外，培训频次要得到保障，注意培训的专业性及权威性，要求培训人员具备敏锐的洞察力，精准抓到员工存在的问题，积极为员工解答业务上的疑惑，根据员工的疑问进行汇总，定期开展经验分享会，分析常见问题。（3）完善电子信息档案。优质的人力资源管理能够为整个行业发展提供服务，能够提高人员资源管理效率，在大数据技术支持下建立研究小组来汇总整个企业的员工信息，将员工各项信息纳入人力资源管理中，为日常管理工作提供基础。

4.利用大数据进行人才招聘和评价

科技信息的发展为企业带来新的机遇和挑战，对此应全面认识、客观分析、抓住机遇、战胜挑战，为企业争取更多的发展空间。对于人力资源管理工作来说，相比过去人工挑选简历，通过大数据能更快捷准确为企业招聘到合适的人才，同时对于人才的评价也更为精准。利用人工智能细化人才模型，通过技术寻找适合企业发展的人才，并进行全面动态管理，同时与云端的人才测评等技术高度融合，加速了招聘走向大数据化和社交化。例如，可以通过大数据从行业协会或公开网站匹配所需人才的基本信息，让人才对号入座，有利于高效地招聘到所需人才。此外，可以通过大数据对人才进行全方位的评价，不再像过去只是停留在知识层面进行评价，更重视全方面的综合评价，如通过微博、微信等一些社交平台了解他们的兴趣、爱好、知识、性格等，只有综合了解一个人各方面的能力才能更加科学地对其进行评价。通过数据技术，将数据挖掘和人才测评有机结合，通过分析得出人才性格倾向、团队合作、人际沟通能力、发展潜力等方面的分析报告，从而更准确地对其者评价，实现人力资源最优配置。

5.完善员工激励管理

高端人才是推动企业发展的基石，大数据环境下信息传递速度不断提升，各企业人才流动性较大，这也对企业发展造成一定影响，给人力资源管理工作带来了挑战。传统机械化的管理机制难以满足现代大数据环境下的人力资源发展所需，要想加强人力资源管理，建立适应时代发展、符合未来发展趋势的人力资源管理体系，就必须明确企业发展特点，根据实际情况选拔优质人才，为员工提供丰富学习交流平台，帮助员工树立正确价值观、责任心及企业凝聚力。为此可从以下几方面入手：一是面对员工的多样化诉求，可以通过大数据实现人力资源的整合、利用，如为每一位职工建立电子档案，详细记录学历、工龄、职称、兴趣、政治面貌、奖惩情况等基本信息，并进行及时更新，尽量满足职工的个性诉求，同时通过数据分析和科学预测职工发展前景，再加以相应激励，既提升员工的工作积极性，又满足企业对员工专业知识和工作技能的要求，实现人力资源价值的最大化；二是以人为本，打通绩效管理双向沟通渠道，一改过去单向考察为双向沟通，利用信息技术通绩效管理中双方的信息沟通渠道，一方面负责考核人员可以将某次考核具体事项公开到微信群或钉钉群中，以便职工提前做好做准备工作，另一方面也能通过公开的监督确保考核结果的公平公正性，通过这种双方交流机制确保人力资源管理工作的高效完成；三是不断优化企业激励机制，大数据环境下，激励方法有很多，但都需要有完善的制度加以约束，利用数据处理技术对信息进行加工处理，从而作出判断，有利于制定出更加科学合理的管理制度，包括薪酬体系、晋升机制、福利年假等，只有加强员工激励制度，保证员工基本福利，让员工感受到归属感，才能有效减少人才流失。

6.优化企业人力资源管理模式，加强信息化建设

大数据环境下的数据信息呈现出动态变化特点，传统管理方法难以进行动态监测及分析，很难满足企业发展需求，因此，要求人力资源管理部门有关员工加大对员工综合数据的梳理，其中包括能力数据、岗位是否匹配等，根据实际情况及数据规律，获得精准结论，有针对性地开展管理模式优化工作，必要时，企业应为人力资源管理提供物力、人力、财力等支持。要求实际工作中务必尝试使用先进技术和设备，对海量数据进行筛选、归纳、分析、总结。为解决数据管理问题，各企业应积极利用大数据技术配备完整、全面的人力资源管理数据库，方便有关人员开展管理工作，要求不准遗漏任何一位员工，做到数据的全面性和完整性。根据员工情况，给予高效关怀，让员工感受到企业归属感。可以尝试通过大数据分析模型来分析数据，例如，企业人才流失情况严重，可以通过数据分析模型进行分析，判定员工离职原因，观察是否因绩效降低、考勤异常等问题造成，大数据技术处理更加理性，减少员工分析的随意性，便于提升人力资源管理的准确性及有效性。

六、结语

综上所述，大数据环境下，人力资源管理创新效果直接影响企业人才管理效率及企业未来发展方向，通过大数据技术可以使人力资源管理问题得到更好的解决。企业为了在激烈的市场竞争中站稳脚跟，企业组织中的人力资源管理要与时俱进，加快思想转变，树立以人为本的观念，积极使用先进设备及技术，充分发挥出大数据技术的检索、归纳、分析等作用，根据数据结果强化绩效管理、招聘管理、培训开发等工作，不断提升人力资源管理配置，健全管理体系，推动企业稳定长久可持续发展。