大数据驱动下的高校图书馆精准服务模型与策略

吴玉萍 陶意敏

［摘 要］在数智化时代背景下，高校图书馆面临服务个性化和精准化的挑战，基于大数据驱动的模型和策略为图书馆精准服务提供科学方法和创新路径。文章首先梳理剖析高校图书馆精准服务面临的挑战，在此基础上，构建大数据驱动精准服务模型框架，并从建立健全数据治理框架、技术培训与人才发展、用户参与和反馈机制以及伙伴关系和协作网络等方面提出具体实施策略。

［关键词］大数据；精准服务；图书馆；用户画像；用户参与

［中图分类号］G250.7［文献标志码］A［文章编号］1005-6041（2024）03-0008-06

1 引 言

随着数字化技术的迅猛发展，高等教育界对图书馆服务的需求变得更加多元和个性化。用户期望超越传统的高校图书借阅服务，追求更为便捷和智能化的信息获取方式，这对高校图书馆的信息检索速度与准确性提出了新的挑战。在数字技术广泛普及的背景下成长的“数字原住民”加速了这一需求变化，他们希望高校图书馆能提供即时的信息访问、基于个人兴趣的个性化推荐以及与学术研究密切相关的高效支持服务，从而助力他们由知识的被动接收者转变为主动的探索者。

精准服务，一种高度个性化的服务模式，被视为满足这些新兴需求的有效策略。此服务模式在普遍服务基础上，通过搜集和分析借阅历史、在线互动记录等多维用户行为数据，利用机器学习和人工智能算法等数据分析方法，评估用户需求和状态，如信息需求的模糊性、检索技能的不足、信息素养的欠缺以及学习效率的低下等，进一步细分不同层次的用户，再在此基础上为他们提供差异化和定制化的服务。……