大值

  • 优化块选择策略的高性能可逆信息隐藏算法
    升序排序,使用次大值像素预测最大值像素,使用次小值像素预测最小值像素,分别生成预测误差,并通过预测误差扩展来实现数据嵌入。与传统的预测误差扩展方法相比,基于像素值排序的方法通过排序使得预测更准确,从而减少了扩展中的无效平移。然而,对于粗糙块,由于像素间的波动性较大,预测的准确性仍然面临很大的不确定性。随之而来的无效平移不可避免地影响了数据嵌入的不可感知性。像素块按波动性排序是解决这一问题的一种有效手段。通过计算像素块的波动值,可以区分平滑块和粗糙块。通过优

    西安电子科技大学学报 2023年2期2023-05-11

  • 一次极端特大暴雨天气过程C波段双偏振雷达资料分析
    与低层反射率因子大值区重合(图5b),说明该处是本次强降雨过程的主要降雨落区。自西南向东北方向对03时18分1.5°仰角的ZDR作剖面发现在垂直结构上ZDR存在2个大值中心,为方便描述将南侧ZDR大值中心称为A,另一个为B。从剖面图上看(图5g),垂直结构上2处大值中心值均在3 dB上下,但B处大值中心高度在4 km左右,而A处接地,说明A处已有大量厚重的大雨滴在降落。对于空中出现ZDR大值区的现象,潘佳文等[14]认为水成物在上升气流中增大到一定程度时会

    中低纬山地气象 2022年5期2022-11-24

  • 提高最大气泡法测定溶液表面张力准确性研究
    绝对值,也即是最大值;次小负数值取绝对值,即次大值。在93.62%选择最大值的学生中,当最大值出现一次,次大值出现多次时,有27.27%学生改读次大值而不读最大值。故产生两种有关读数的结果差异。(2)记录的示数是否为最大值所需时间不确定,导致整个实验完成时间过长,不能有效地控制课堂教学时间。(3)超过60%的学生所得结果误差在10%以上。实验最难操作的环节是气泡的调节速度。因此,哪种读数所得结果更精确、最大附加压强差ΔP是如何变化、ΔP与气泡间的关系、气泡

    广州化工 2022年10期2022-06-14

  • 高抗噪性的SFFT-DT快速捕获算法
    号(频域仅有少数大值点),每个投影点中很大概率只包含一个大值点,通过对投影结果进行定位(找到它在原始频谱中的位置)和估值,可以以较小的计算量得到大值点在原始频谱中的位置及幅值。目前该算法已在频谱分析[9]、图像处理[10-11]、5G[12]通信和雷达探测[13]等领域得到了广泛应用。文献[14]首次将稀疏快速傅里叶变换的混叠降采样过程应用于信号捕获中,提出了一种快速同步算法(QuickSync),但当卫星信号较弱时,需要进行长时间相干积分来提升算法的信号

    信号处理 2022年2期2022-03-07

  • 勐腊两次冬季强降水天气过程对比分析①
    明显看出相对湿度大值区来自孟湾,受西南气流影响北上,8日8时湿度大值区到达勐腊上空,随西南气流逐渐过境。850 hpa前期受高压外围西南气流控制,水汽来源于越南沿海,后期孟湾低槽过境,相对湿度大值区偏南,没能为低层提供较好的水汽条件。2021年2月7日至9日,700 hpa水汽来自孟湾,随低压前侧西南气流北上,7日8时相对湿度大值区来到勐腊上空,随低压系统逐渐东移,9日8时湿度大值区过境。850 hpa持续受东北向气流控制,没有较好的水汽条件。2.3.2

    热带农业工程 2022年6期2022-02-13

  • 安徽大别山区5—8月不同阶段降水时空分布特征
    暴雨日数和降水的大值均呈带状分布,大别山区西南侧是暴雨日数大值中心之一。傅佩玲[20]和李源惠[21]研究表明,梅雨期的大别山区降水发生频率呈现明显增加的趋势,日变化呈清晨和午后双峰特征;梅雨后,降水的局地特征变得明显,单降水峰值出现在午后,并初步探讨了清晨降水峰值的原因。然而,受到地面雨量站点分布不均匀、高海拔地区站点稀少等方面的影响,难以从观测的角度来分析大别山区梅雨期间的累计降水、暴雨、短时强降水等时空特征。近年来,随着卫星遥感技术的蓬勃发展,很多学

    气象科技 2021年6期2022-01-04

  • 夏季东亚地区四个“大气河”典型个例分析❋
    33个。IVT最大值大于1 600 kg·m-1·s-1的“大气河”约占总数的30%,为所有“大气河”个例中强度最大的一类,其中呈南-北向有5个,呈东-西向有34个。在南-北向个例中,选择IVT数值最大的个例(2008年6月17日00 UTC—19日06 UTC)记为个例A;选择整体发生在中国大陆上的个例(2016年7月19日00 UTC—21日06 UTC)记为个例B;在东-西向个例中,选择IVT数值最大的个例(2009年7月8日18 UTC—7月12日

    中国海洋大学学报(自然科学版) 2021年11期2021-10-30

  • 一次浙南冰雹过程分析 ——以2021年5月10日为例
    2米相对湿度看,大值区位于衢州南侧,横贯丽水大部,至温州中北部到台州南侧一带,相对湿度大值区与强雷暴落区基本一致。925百帕水汽通量散度看,大值区自西向东移动,14时中心位于丽水中部及丽水、台州、温州交界一带,17时中心东移至丽水青田、温州瑞安及温台交界,水汽辐合大值区时间节点与冰雹起止节点一致。总之,浙南水汽条件绝对值和相对值均较好,且大值区域与强雷暴冰雹落区正相关,水汽辐合的大值区域也与冰雹落区有较好的重合。(二)不稳定层结不稳定能量常用CAPE指数及

    区域治理 2021年25期2021-09-28

  • 基于多基地IR-UWB生物雷达系统的多人体目标识别定位方法研究
    l)上的前3个最大值。通过冒泡排序算法,找出中间通道二次拐点信号E3(l)上的第一大值E3-max1,位置记为lmax1。由于人体胸壁具有一定的厚度,所以其回波信号E3(l)不光在人体胸壁表面位置处有高能量幅值出现,而在该位置后面一段距离上的能量幅值都较高,将其称之为“拖尾”,“拖尾”现象影响了对多目标的个数判别。因为标记的E3(l)第一大值E3-max1所处位置lmax1的一定距离范围内不可能是其他目标,而只能是该位置处目标所产生的“拖尾”。为了去除这种

    医疗卫生装备 2021年9期2021-09-24

  • 桃仙机场2020年8月13日暴雨过程天气分析
    量图,从中看出:大值区一直处于辽宁及其以南地区,最强区与槽前西南气流位置相一致,也与此处的低空急流相对应,并且随着系统发展东移,水汽通量大值区亦逐步向东移动。桃仙机场午前位于水汽最强区的东北侧;而到了06时,最强区向东移动,桃仙机场被覆盖,而午后的降水也是最强;12时,最强区已经移至辽宁东部,桃仙机场降水也随后逐渐结束。水汽通量图说明,本次暴雨过程,主要是槽前西南气流与副高外围共同作用,依靠低空急流建立的水汽输送带,将水汽源源不断的输送到东北中南部地区,0

    石河子科技 2021年3期2021-05-31

  • 云南夜雨气候特征分析
    于60%,特别是大值区的云南东北部夜雨率甚至高达70%,这些地区降水以夜雨为主。并且夜雨率相对较小的东南、西南地区,其年均夜雨率也基本在45%以上,说明这些地区夜雨对年降水的贡献也十分可观。为深入分析夜雨率的季节变化,图2b—e给出春、夏、秋、冬四个季节多年平均夜雨率空间分布。由图可见,云南夜雨率空间分布有明显的季节差异,但云南东北部四季均是夜雨率大值中心。从春季(图2b)和冬季(图2e)空间分布可见,云南春、冬季夜雨率大致呈现东部和西部大而中部小的分布特

    暴雨灾害 2021年2期2021-04-02

  • 中南地区一次飞机颠簸的物理量场分析
    0:00散度场的大值中心呈东北-西南走向分布(图1)。在400 hPa上(图1a)湖南西部的2个严重颠簸报告位于等值线最为密集区,散度中心值为-6×10-5s-1,并迅速递减到0。位于河南中部和海南北部的颠簸报告分布在等值线较为密集且曲率较大的位置,其中河南中部的报告位于正散度区;另外4个报告点均位于负散度区。在300 hPa(图1b),位于湖北、河南交界处和广西北部的颠簸报告均分布在等值线较为密集的负散度大值区,大值中心分别为-10×10-5和 -6×1

    广东气象 2021年1期2021-03-16

  • 隐身飞机目标P频段双基RCS特性仿真与分析
    分别选用均值、极大值和极小值3种统计参数,比较结果如表1所示。表1 重点姿态角区域RCS统计表(dBsm)从仿真结果中可以看出,在方位角小于30°、俯仰角60°~120°的头向范围内,目标的RCS值较小。该角度范围是飞机作战时的主要威胁范围,通过外形隐身已经能够实现飞机的低散射特性。而在侧向、尾向区域,以及俯仰角小于30°或大于150°区域时,目标的RCS都具有较高的值,目标无外形隐身特性。2.2 不同频点单基RCS特性仿真分析采用典型俯仰角θ固定为90°

    雷达与对抗 2020年2期2020-12-25

  • 呼伦贝尔地区强降水的成因分析对农业生产的影响及对策
    输送,有一个通量大值区域处于呼伦贝尔市西南到锡林郭勒盟区域,数值为9g/(cm·hPa·s);13日14时水汽输送通道向东边移动到呼伦贝尔地区中部、南部,在呼伦贝尔中南部分布着一数值为6g/(cm·hPa·s)的通量大值区;13日20时源于南海、东海的水汽输送通道在华北地区断裂,偏南风低空急流朝东移动。3.2 动力条件分析3.2.1 垂直速度垂直速度场上,4月13日08时东经110~120°、北纬45~50°区域850hPa属于负速度区,中心大值区为-20

    农村实用技术 2020年9期2020-12-16

  • 黔东南州2019年6—7月降水异常分析
    6—7月总降水量大值区、降水正距平大值区、最长连续降水量大值区和日降水量≥25 mm日数大值区基本吻合。由此可见,2019年黔东南州降水量偏多的主要原因是由于降水持续时间较长以及日降水量≥25 mm以上的日数较多造成。图1 黔东南州2019年5月31日20时—7月31日20时总降水(a)、降水量距平(b)、最长连续降水量(c)、最长连续降水日数(d)、日降水量≥25 mm日数(e)、日降水量≥50 mm日数(f)分布图(单位:mm、d)Fig.1 Dist

    中低纬山地气象 2020年5期2020-11-23

  • 呼伦贝尔一次暴雨过程分析及对农作物的影响
    5hPa水汽通量大值区相对应,与850hPa水汽通量大值区存在较大差异,850hPa水汽通量大值区一直处于呼伦贝尔地区中西部。700hPa水汽通量西部满洲里市、新巴尔虎右旗是 6g/(cm·hPa·s)。所以,在这里着重对925hPa水汽通量变化进分析,8月7日08:00—20:00,水汽通量超过12g/(cm·hPa·s)的大值一直处于鄂伦春自治旗、扎兰屯市东北部、莫力达瓦达斡尔族自治旗南部、新巴尔虎右旗、阿荣旗南部;8月8日08:00鄂伦春自治旗、阿荣

    农村实用技术 2020年9期2020-11-19

  • 1981~2017年贵州省盛夏旱涝急转时空演变特征
    知,涝转旱频次的大值区位于遵义市南部、黔东南州北部(图3a),表明该区域易发生涝转旱事件;涝转旱强度指数的大值区位于毕节市中西部、六盘水市北部(图3b),可能是由于对应区域的频次较少造成,表明该地区虽然不易发生涝转旱事件,但其涝转旱强度指数却最强;涝转旱强度指数次大值中心位于遵义市北部,而对应区域的频次较大(图3a),表明该地区易发生涝转旱事件,且涝转旱强度指数也强。旱转涝频次的大值区位于遵义市北部、黔东南州北部、铜仁市东部、安顺市东部、黔南州北部(图3c

    高原山地气象研究 2020年2期2020-08-18

  • 横断山脉纵向岭谷地区短时强降水时空分布特征
    下游流域出现相对大值区,降水量能达1000mm左右。这种年降水量的空间经向分布特点,一方面是因为纵谷区多受西南气流和冷空气影响产生降水,另一方面是西南水汽输送过程中受纵向岭谷南北通道地形的阻隔、抬升作用影响。由图2b可知,纵谷区各地降水性质差异明显,短时强降水量在当地降水量中的占比呈自西北向东、向南逐渐增加的特点,区域上游短时强降水量占比最小(2%以下),沿着山系从北向南、向东南走向,区域下游短时强降水量的占比增大(6%以上),其中金沙江下游为占比最大值

    高原山地气象研究 2020年1期2020-06-24

  • 高速道岔晃点整治的实践
    107#岔区晃车大值频出,且在2018 年 9 月 26 日及2019 年 10 月 26 日晃车Ⅲ级报警各 1次。在晃车大值复核期间,发现静态几何尺寸无经常保养及以上超限,利用电子水准仪抄平也未发现明显异常变坡点,后通过降低值测量仪发现巢湖东107#岔尖轨降低值存在超限且现场空吊最大3 mm 左右(见表1)。2.2 长临河1#岔2019 年 10 月 8 日及 2019 年 10 月 9 日,长临河 1# 岔连续晃车Ⅲ级报警,现场复核静态几何尺寸无明显异

    上海铁道增刊 2020年1期2020-06-19

  • 重庆市綦江地区短时强降水天气分析
    PE值和K值相对大值区,SI指数相对低值区,或者是整层湿层比较深厚,水汽输送比较充分。本文通过对2014—2017年綦江地区自动气象站观测资料的逐时降水量进行统计分析,主要针对短时强降水天气典型个例,使用常规气象观测资料、Micaps资料等,统计短时强降水发生的时间和次数,分析总结短时强降水天气发生的时空分布规律以及本地化的物理量(K指数、SI指数、CAPE指数等)预报(预警)指标,从而提高綦江区预报预警服务能力,在一定程度上减少因短时强降水天气造成的各类

    中低纬山地气象 2020年2期2020-06-12

  • 一次积层混合云云系微物理结构数值模拟与增雨条件分析
    而模式模拟的云场大值区基本也位于湘中及以南地区,但大多呈独立块状分布,较卫星反演光学厚度分布范围窄,区域性更强;湘北和贵州西部模拟云场与卫星反演光学厚度较为一致,位置稍偏西。综上所述,模式模拟云场的大致区域在湘南,基本能反映实况,但范围偏窄、局地性更强,在湘北和湘西与实况较为吻合,位置稍偏西。这可能与我们选取的代表模拟云场的参量仅为云水和冰晶垂直累积总和有关,不能完全代表云场的实际情况,而卫星反演产品代表实测云场,另外卫星反演算法上也可能出现一定程度的偏差

    干旱气象 2020年1期2020-03-14

  • 2019年份宜县暴雨过程降水分布分析
    mm为最大,降水大值区主要集中在北部乡镇;9日以南部大岗山77.7mm为最大,降水大值区主要集中在南部乡镇。7-9日整个降水过程以西部、北部乡镇偏多,南部乡镇次之,中部乡镇偏少。6月22日受高空槽、中低层切变线和西南急流共同影响,分宜县出现了大暴雨降水天气过程,以南部桥边210.3为最大,降水大值主要集中在南部,西部、北部雨量偏小。7月7-9日受高空低槽、中低层低涡、切变线和西南急流影响,分宜县出现了连续性大暴雨天气过程,其中7日以西部洋江154.0mm为

    农民致富之友 2019年30期2019-10-21

  • 预裂爆破技术在紫金山金铜矿的应用研究
    2倍,岩体完整取大值,岩体破碎取小值[1],主要参照瑞典兰格弗尔斯给出的公式确定:a=(8~ 12)d式中:a为炮孔间距;d为炮孔直径,其取值范围140mm~165mm,对硬岩或完整性好的岩石取大值150mm,对软岩或结构破碎的岩石,取小值120mm~130mm。(3)钻孔深度。炮孔深度根据台阶高度及设计坡比加超深确定,露采台阶高度为12m,超深取0.5m,最终边坡坡面倾角一般为70°,西南部平台坡面倾角为60°。则孔深为:L=H / sina+h=12/

    中国金属通报 2019年8期2019-09-12

  • 对2006年12月东北太平洋上一个爆发性气旋的初步分析❋
    7(a)),PV大值区位于气旋中心的西北部和东北部,最大值达到7 PVU以上,气旋中心上空PV值较小,为3 PVU左右,气旋东南部的PV值大于8 PVU,气旋中心距PV大值区距离较远。6 h后(见图7(b)),气旋中心上空的PV值上升到8 PVU以上,其西部的PV大值区向气旋中心逼近,12 h(见图7(c))后,气旋中心上空的PV值达到9 PVU。24日06 UTC(见图7(d)),PV大值区到达地面气旋上空,且其东南部呈“钩”状分布,气旋中心位于“钩”状

    中国海洋大学学报(自然科学版) 2019年9期2019-07-16

  • 以班级岗位激发每一个学生
    校长小助理、班级大值周员。我拿着学校下发的“学生成长护照”,亲切地说:“同学们,学校开展了岗位竞聘,你们想试试吗?”“想!”学生们大声回应道,连平日里一些不太积极的学生,也瞪大了眼睛,盯着我手中的那本“成长小护照”。从他们那渴望的眼神中,我分明读出了“老师,我也想试试!”我将本次竞聘的三十个岗位以及职责,打印出来,张贴在班级的宣传栏里。这一天,学生们报名的热情空前高涨,几乎一半的学生主动找我报名,当然他们中的大多数都是平时班上表现比较好的学生。放学了,我把

    江苏教育 2019年87期2019-01-14

  • 一种S模式ADS-B前导脉冲检测方法
    脉冲参考功率的次大值和次小值。图4所示为前导脉冲参考功率次大值和次小值计算流程图。图4 前导脉冲参考功率次大值和次小值计算流程图当检测到最终前导脉冲位置标志时,分别求4个前导脉冲内信号能量幅度的平均值,即脉冲的平均功率值。去除4个前导脉冲中平均功率值最大的和最小的,将剩余的2个平均功率值作为前导脉冲参考功率的次大值和次小值。S5:前导脉冲位置验证。验证检测前导脉冲位置标志有效性,分为以下三部分:S51:前导脉冲功率一致性验证。分别将前导脉冲参考功率的次大值

    网络安全与数据管理 2018年8期2018-08-27

  • 福建2017年6月13-16日持续强降雨天气过程分析
    ℃,同时有42℃大值中心;14日08时,福建西南到中部也有40℃大值区;15日20时福建大部分地区几乎都有40℃以上大值区。降水过程中,福建850hPa假相当位温几乎都在80℃以上,其中12日和15日假相当位温值最大,暴雨落区内有大值中心。另外,暴雨天气出现前,850hPa处存在平行假相当位温密集带,说明随地面冷空气南下,利于中低层不稳定能量释放,促进强降雨天气出现。3.2 动力条件结合垂直速度场,12日20时,福建上空以负值区为主;850hPa,福建西部

    时代农机 2018年6期2018-08-23

  • 中国东部夏季降水特征及其与西太副高的关系
    a可知,6月降水大值区主要出现在华南地区,其降水量在200 mm以上。华南南岭以南存在一个大雨带,其中心为250 mm;华南武夷山—长江下游以南地区也存在一个大雨带,其中心值达300 mm。由此可知,6月雨带的分布属于第3类型雨带,即雨带主要位于长江流域以南,而淮河以北少雨。由图1b看出,长江以北和黄河以南存在两个降水大值区,一个分布在长江中下游与黄河下游之间,且呈东西向带状分布,从沿海伸向武汉附近,其中心为200 mm以上;另一个分布在重庆巫山附近,其中

    中低纬山地气象 2018年3期2018-07-16

  • 永春县2016年9月15日大暴雨天气过程分析
    08时,水汽通量大值区出现在台湾南部海峡,此时永春县上空水汽通量值相对较小,白天几乎无降水;20时台风方向转移,永春县上空水汽通量值增加,沿海附近有大值中心;22时永春县出现降水。15日05时,水汽通量大值区继续扩大,大值中心出现在泉州,永春县上空水汽通量继续增加,降水强度加大;08时水汽通量中心北移,水汽通量值减小,大值中心移到福建中部;11时永春县降水强度减少,部分乡镇降水基本结束;14时永春县上空水汽通量值降低,福建中北部出现高值区。在大暴雨天气过程

    时代农机 2018年3期2018-06-07

  • 东山县2016年9月14-15日台风暴雨天气过程分析
    海峡存在水汽通量大值区,东山县上空水汽通量值较小,白天几乎无降水;20时台风向西北移动,东山县水汽通量增加,大值中心分布在沿海附近;15日02时水汽通量大值区范围扩大,厦门沿海附近有大值中心,东山县上空水汽通量增加,降水天气强度增加;08时水汽通量中心北抬,东山县上空水汽通量值减小,大值中心移到福建中部;14时东山县上空水汽通量值减小,高值区向福建中北部转移。台风中心登录厦门翔安沿海后,水汽通量大值区会随着台风中心北抬向北扩,台风中心附近有大值区。台风暴雨

    时代农机 2018年2期2018-05-21

  • 斜率公式在解题中的妙用
    ,那么 y的最x大值是 ( )解:方程(x-2)2+y2=3是以点(2,0)为圆心,半径为的圆,设则k为直线y=kx的斜率,显然直线y=kx与圆(x-2)2+y2=3相切时k取得最大值,此时直线y=kx与x轴的夹角为于是可得的最大值故选D。二、证明三点共线如果两条直线AB、AC的斜率相等,那么A、B、C三点共线;反过来,如果A、B、C三点共线,那么两直线AB、AC的斜率相等(斜率存在)或都不存在,即:两直线AB、AC 的斜率相等⇒A、B、C 三点共线;反过

    新课程(下) 2018年4期2018-03-26

  • 2016年5月2—4日辽宁省区域性降雨过程物理量场特征分析
    东南部海面为水汽大值区,水汽输送带由此伸向辽宁地区,风逆时针旋转,急流携带大量东南部洋面的水汽源源不断地向辽宁地区输送,水汽在辽宁地区辐合,有利于暴雨的维持和加强。关键词 暴雨;散度;涡度;水汽;辽宁省;2016年5月2—4日中图分类号 P458.1+21 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2018)01-0204-01东北暴雨主要是西风带、副热带和热带环流系统相互作用的结果,具有突发性强、强度高、持续时间长等特点。多年来东北暴雨的预报和预警一

    现代农业科技 2018年1期2018-02-03

  • 2015年5月18—20日水城县强降雨天气过程分析
    8日白天,正涡度大值区逐渐在贵州省建立,强降雨过程中,850 hPa存在正涡度区大值中心,中心值达2.5×10-5/s,500 hPa表现为一致负涡度区,250 hPa有负涡度区大值中心。从19日开始,贵州上空转为负的垂直速度,发展不强烈。19日夜间,垂直上升速度负值区不断加大,20日8:00垂直上升运动较为强烈,为强降雨天气的出现提供了有利条件。3.2 水汽条件18日20:00低层处的水汽通量散度值较小,在低空切变线和地面静止锋共同作用下,随着时间的推移

    现代农业科技 2017年11期2017-07-14

  • 高精度调频连续波雷达测距算法的研究
    变换;雷达;谱最大值估计算法;测距精度;频谱偏移0 引言常用的雷达测距有调频连续波和单脉冲雷达,其中调频连续波雷达具有较高的距离分辨率、低功率以及无测量盲区等特点[1-4]。调频连续波雷达广泛应用于雷达测距系统中,通过对信号进行采样和FFT算法分析进而提取测量距离的信息。由于FFT本身的“栅栏效应”,存在着较大的误差。而工业上如油罐的液位测量等应用中[5-6],对测量的精度有很高的要求。人们常用提高频率细化率来提高精度,却增加了计算时间。因而产生了拟合法[

    网络安全与数据管理 2017年9期2017-05-25

  • 基于ERA-interim再分析资料的ASCAT风场产品在南海的精度评估及南海月平均风场特征分析
    时,存在两个风速大值中心,分别位于南海中南部和台湾海峡及巴士海峡一带,其位置和大小随时间而变化。ASCAT;L2B;L3;ERA-interim;海面风场1 引言南海地跨热带与副热带,是我国最大的海域之一,海洋资源丰富,也是国际运输的重要区域。在气候上南海具有明显的热带季风气候,是典型的季风区,不过由于其地理位置特殊,天气变化复杂,是台风的多发地,海上大风直接影响着航海和生产,是造成海上灾难的主要原因之一[1]。海面风场是海洋上层运动,区域和全球海洋环流的

    海洋预报 2017年2期2017-05-10

  • 2016年6月16-18日扎兰屯市强降雨天气过程分析
    7日20时,雨量大值区出现在中部、市区及市区北部,24小时9个雨量站达到暴雨,其中市区及市区附近高台子达到大暴雨,西南乡镇量级相对小些,中到大雨。17日夜间~18日08时降水有一个间歇,18日白天北部、中部偏南地区降小到中雨,中部及西南乡镇量级较小,最大降雨量才3.5mm。降雨导致扎兰屯市多个乡镇遭受洪涝灾害,中部、东北部乡镇不同程度受灾。受灾人口16 117人,农作物受灾、成灾面积4 206.9hm2,多处桥涵被冲毁受损,房屋过水、倒塌、不同程度的损坏,

    山西农经 2016年12期2016-12-23

  • 一次长江流域梅雨降水中三种云量计算方案的对比研究
    ,能够体现出云量大值区,但区域一般偏大;Slingo方案相较NCAR方案来说略差,但也能较好地描述云带分布;此外,钱氏方案计算出的云量值始终偏小,但其能够较好地描述云带轮廓与云量的分布特征。综合对比结果,NCAR云量计算方案比其余两者更优,且在低层(850 hPa)表现尤为明显。相对湿度云量计算Slingo方案NCAR方案钱氏方案云是气候系统的内部参数,直接影响大气的辐射平衡、热量平衡和温湿分布(汪方和丁一汇,2005)。云的形成与特性是地表与大气各种动力

    大气科学学报 2016年2期2016-10-27

  • 呼伦贝尔市2014一次暴雪天气成因分析
    且暴雨产生在比湿大值区、相对湿度大值区、涡度大值区、散度负值中心和850hPa风场切变与假相当位温高能舌基本重叠的位置。(2)高低空急流的耦合只本次降水过程的触发机制。(3)大-暴雪产生在地面倒槽曲率最大处或地面系统梯度大的位置。暴雪贝加尔湖冷槽高低空急流一、降水实况2014年10月31日08时~11月1日08时全市大部出现降雪天气,中部南部地区出现大-暴雪,降水量在4.2~12.7毫米之间,下的强度较强,强度达到3.2毫米/小时,在全市16个站点中有2个

    现代农业 2016年8期2016-09-19

  • 基于MP3格式的语音隐写算法
    在MP3编码中的大值区内。引入大容量MP3比特流音频隐写算法,该算法可以与MP3隐写算法在互不影响的前提下完美结合。实验结果表明,该算法增加了隐藏容量,而算法的透明性和码字的统计特性并无太大的差异。Huffman编码;MP3编码;大值区;信息隐藏随多媒体技术和互联网的快速发展,信息安全得到越来越多的重视。信息安全包含信息加密和信息隐藏两大分支。加密信息在传递的过程中很容易被攻击者发现,即使在无法正确解密的情况下,也可以破坏信息的传递,因此安全性较低。而信息

    桂林电子科技大学学报 2016年4期2016-09-14

  • 青藏高原东侧四川地区夜雨时空变化特征
    在60%以上,最大值位于盆地西南部(雅安、乐山附近),其夜雨量超过日降水量的70%;川西高原大部分地区平均夜雨占日降水量的比例也在57%以上;而川西高原东北与川东北为明显的两个低值区,其中,高原东北的夜雨占日降水量的比例在49%~57%,川东北的夜雨比例最小值为48%。从图中还可以看到,在盆地西部边缘(都江堰、雅安、越西一带),多年平均夜雨比例的等值线分布较为密集,这可能是与该地区特殊的陡峭地形有关。从四川雨季各月份平均夜雨占日降水量的比例分布(图2)看,

    大气科学 2015年1期2015-12-05

  • 锅炉热平衡测试的基本要求及其测试方法
    大、锅炉水位高取大值,否则取小值;蒸汽分离装置结构不合理取大值,否则取小值;锅炉水含盐量高取大值,否则取小值;对小型快装锅炉应取大值;负荷剧烈波动或运行压力过低也应取大值。为了使仪器仪表安装到运行参数的测试记录有条理地进行,防止漏项漏记,可事先设计出锅炉测点布置图及测量仪表说明。[1] 王维峰,孙梦翔,王继忠,等.一种新型宽量程气体流量标准装置的研制[J].自动化仪表,2012,33(6):18-22.[2]叶江明.电厂锅炉原理及设备[M].北京:中国电力

    黑龙江科学 2015年4期2015-03-27

  • 一种改进的FFT离散频谱相位差加权校正算法
    通过将相位差中最大值校正误差与次大值校正误差按一定比例进行加权来获得频谱校正结果。对此的仿真结果表明,该算法与传统相位差法相比,在频谱最大值相同的情况下,频率校正误差的频率分辨率提高了近90%,提高了频率校正精度。频谱校正;相位差法;加权校正算法0 引言快速傅里叶变化(FFT)算法是1965年由Cooely-Tukey在《计算数学》杂志上首次发表的[1]。自此,FFT和频谱分析很快发展成为无线电通信、信息图像处理、自动控制、机械设备故障诊断和振动分析等多种

    唐山学院学报 2015年6期2015-02-22

  • 异常值对非参数bootstrap法估计的影响分析
    样本点来说是异常大值也是合理的。(3)生成含有双侧异常值的样本。方法是同时将步骤(2)中产生的异常小值和异常大值替换步骤(1)中的样本点,则得到10%、20%、40%、50%下的含有双侧异常值的样本。因为极小极大异常值各最少一个,故这种情形下含异常值比例最小为2/20=10%。(4)在单侧和双侧异常值两种情形下,分别计算总体均值的非参数bootstrap法点估计、分布形态、区间估计等。(5)在相应的评判标准下,进行比较分析。2 模拟分析序列中混入异常值一般

    统计与决策 2015年12期2015-01-03

  • 基于CNOP方法的台风目标观测中三种敏感区 确定方案的比较研究
    共同点是将一些“大值区”做为敏感区。这些大值区或是目标函数关于初始场的梯度的大值区(伴随敏感性方法,Baker and Daley,2000),或是快速发展的初始误差场的大值区(线性奇异向量方法,Palmer et al.,1998; 准反演线性方法,Pu and Kalnay,1999;繁殖方法,Hamill et al.,2000),或是观测增量的权重的大值区(集合转换方法,Bishop and Toth,1999;集合转换卡曼滤波方法,Bishop

    大气科学 2014年2期2014-12-13

  • “梅花”台风(1109号)路径追踪补充订正预报日志
    现的不稳定能量最大值或某较大能量区域确定风暴可能移动趋向。查阅相比之下只有一个最大值,移向就确定当天08时风暴位置与最大值的射线上,再根据当天08时预报资料的移速来点绘未来24、48、72 h等所处位置。如出现相对较大值区域,就选该区域内最远距离的两个探空站点连线的中点与当天08时风暴位置为起点的射线来定位未来预报位置,由于县级气象台只做补充订正预报,本文只作24 h的移向的补充订正定位。1.2 实例说明图2为用中央气象台2011年7月28日14时发布“梅

    浙江气象 2014年2期2014-12-07

  • 期指追涨杀跌
    %(当时的全周次大值);13点15分,价差只剩下+0.01%。本周,我们也可以做出相同的分析。在9月25日13点55分的最高点前后,价差判若两人。13点55分,价差为+1.26%(全周次大值);14点45分,价差只剩下+0.62%。高某不需要再罗列更多的数据,您就可以发现,追涨杀跌(上涨价差增加、下跌价差减少)就是本周的主基调。克制和谨慎追涨杀跌,股指期货交易的历史上曾经发生,后果以下跌偏多,例如2010年11月出现的见顶。我想,我不用列出太多的案例。因为

    股市动态分析 2014年38期2014-11-15

  • 垂直螺旋度在京津特大暴雨中的诊断分析
    旋度缓慢增大到最大值45×10-6,hPa·s-2,其伸展高度达到最高 320,hPa,中心最大值明显下传;受正平均垂直螺旋度中心的影响天津降水强度和降水范围达到最大。之后正平均垂直螺旋度大值区逐渐减小,天津降水也随之结束。由此可以看出正垂直螺旋度的大小与降水量呈正相关。图2 2012年7月21-22日垂直螺旋度时间序列剖面图Fig.2 Cross-sectional view on time series of vertical helicity,Jul

    天津科技 2014年6期2014-08-08

  • 不含三圈的双圈图的谱半径
    半径的第1~10大值和相应的极图。受此启发,研究了不含三圈的双圈图,确定不含三圈的双圈图的谱半径的上界,并刻画了相应的极图。双圈图;谱半径;禁用三圈;谱Turán型问题本文所考虑的图都是有限无向简单图,设G=(V,E)是一个n阶图,A(G)表示图G的邻接矩阵。因为A(G)是实对称的,所以它的特征根都是实数。称A(G)的最大特征根为图G的谱半径,记为ρ(G)。经典极值图论的一个中心问题是Turán型问题:给定一个图F,设G是一个不含子图与图F同构的n阶图,那

    盐城工学院学报(自然科学版) 2014年3期2014-07-24

  • 没有大幅破位的预期
    天移动平均值的最大值出现在本周五,130918手;次大值在本周四、第三大值在本周三。总之,现在的22天移动平均值是最大的。但是,持仓量的最大值在4月8日,次大值在4月17日,第三大值在4月10日,都不在本周。所以,现在的持仓量只是偏高的数字,却没有明显的增加或减少。没有大幅破位预期面对这种市场,又只能用排除法。首先,没有大幅向下破位的预期。如果有,下跌特别是大跌时,持仓量会明显增加。以本周跌幅最大的周一和周五,4个合约持仓量分别只增加3939手和减少27手

    股市动态分析 2014年16期2014-05-12

  • 预留光面层光面爆破在大湾隧道施工中的应用
    类以下围岩W值取大值;及Ⅲ类以上围岩W值取小值。2.1.2 周边眼间距EE直接控制隧道开挖轮廓的平整度,E=(10~15)d,炮眼直径d=35mm。对于围岩松软,有破碎带,节理,裂隙发育地段,E取小值;稳定性好,中硬到坚硬的岩石,E取大值,必要时对在两炮眼间中部增加一空眼以形成导向爆破。2.1.3 周边眼采用密集系数KK=E/W=0.7~12.1.4 周边眼采用2#围岩小炸药,线装药密度q。q=0.1~0.2kg/m,采用预留空气柱间隔装药结构和预留空气柱

    四川水泥 2014年7期2014-04-26

  • 浅谈盐源公司“运维合一、大倒班模式”日常工作的开展
    术部设立两个运维大值,每个运维大值设置一名运行工程师、4个运行班组、一个维护班组,其人员结构见图1所示。1.2 人员分工1.2.1 运行工程师从图1中我们可以看出,运行工程师所处岗位十分关键,起到与部门的沟通与桥梁作用,负责两站的工作任务接受与安排。其平时的主要工作职责如下:(1)负责管理所属运行班组、维护班组、水工专责,负责电站机电设备、水工设备设施的运行管理;(2)负责对生技部运行、维护技术管理和资料收集、保管工作;(3)负责确定电站主辅设备日常和异常

    四川水利 2014年2期2014-04-18

  • 五一桥水电站“运维合一大倒班”生产管理模式探索与实践
    下设2个运行维护大值,以大倒班方式运作,2个运维大值对倒,每大值值班时间为3周,倒班车在成都与五一桥电站间按大值倒班时间往返运行。2.1 组织结构2.1.1 概述五一桥水电站、龙溪沟水电站(原施工电源电站,现为子站)生产管理由中铁能源公司发电部全面负责,管理采用扁平化组织结构,采用运行维护一体化的组织结构形式和大倒班的管理方式,发电部共设2个运维大值,采用一值值班另一值休息方式,各大值分别负责两站厂房、闸首的运行维护工作,每大值为4个班组,其中3个班组进行

    四川水力发电 2013年5期2013-09-10

  • 北大西洋海域波浪能资源特征分析
    常明显的分界线,大值区基本都在30°N 以北,主要集中在冰岛和纽芬兰岛之间的海域,30°N以南常年为低值区,基本都在3 kW/m 之内,大值区和低值区的差距较大,能达到20 kW/m左右。冬季风浪能流密度为四季中最大,大值区能达到50 kW/m;春季和秋季次之,大值区能达到24 kW/m;夏季最小,大值区的能流密度仅在6 kW/m左右。涌浪能流密度:整个海域分布较为均匀,大值区常年位于冰岛南部及西南部海域。冬季涌浪能流密度为四季中最大,大值区能达到70 k

    海洋预报 2013年6期2013-08-19

  • 2008年7月15日新乡暴雨诊断分析
    时间较短,雨量的大值区主要集中在辉县、卫辉的南部到获嘉、新乡以及延津的西部地区,降水空间集中,形成了较大的危害,其中获嘉的城关雨量站21:10—22:10,1小时降水量达到103mm,在历史上极为罕见。根据民政部门灾情调查情况,这次暴雨过程造成农作物大面积积水受灾,部分房屋倒塌损坏。共造成12317亩玉米受灾,其中370亩玉米绝收,倒塌房屋141间,受灾人数157170人,共造成经济损失1842.7万元。1 环流背景1.1 高空形势从13日20点开始在贝加

    河南科技 2013年5期2013-08-13

  • 2012年春季绥化市2次较大降水天气分析
    9日08-20时大值区中心在925 hPa左右的高度上,说明水汽输送带处在中低层,在气旋的作用下更有利于抬升凝结,对降水的贡献非常大。7.4 相对湿度图5 3.16过程水汽通量散度剖面图6 3.29过程水汽通量散度剖面图7 3.16过程相对湿度剖面图8 3.29过程相对湿度剖面从图7可看出,3.16降水过程相对湿度大值区 (80%)位于925~700 hPa,700 hPa以上相对湿度较小;从图8可看出,本次降水过程相对湿度大值区(70%)位于850~40

    黑龙江气象 2012年4期2012-10-17

  • 1988-2009年北印度洋海域风候统计分析
    影响显著。风速的大值区主要分布于索马里以东和阿拉伯半岛东南部海域、斯里兰卡东部海域和马纳尔湾。(2)6级以上大风的高频中心位于索马里和阿拉伯半岛东部海域。(3)近22年期间,北印度洋海域的海表风速整体上以0.0286m·s-1·a-1的速度显著性逐年线性递增,递增趋势较强的海域分布于中高纬海域:红海、马纳尔湾、孟加拉湾西部和北部海域、马六甲海峡、泰国湾、北部湾。CCMP风场;北印度洋;季节特征;大风频率;长期变化趋势Abstract:Based on th

    海洋通报 2012年5期2012-09-11

  • 黄河提水工程出水池湿陷计算与分析
    2pal土层e取大值平均值0.970,ω取大值平均值11.1%。查《工程地质手册》得:Q2pal土层的承载力基本值f0为125kPa。按湿陷性黄土评价:土壤物理力学性质指标在基础底面附近土层的天然孔隙比e的大值平均值为0.970,液限WL取小值平均值25.1%,ω取塑限含水率的大值平均值17.4%。查《工程地质手册》得:Q2pal土层的承载力基本值f0取172kPa。综上所述,根据出水池工程地质条件,建议Q2pal土层的承载力标准值fk取110~120kP

    山西水利 2012年6期2012-07-26

  • 基于QuikSCAT/NCEP风场的1999-2009年中国海表风场研究
    M和SON的风速大值中心位于台湾海峡,JJA位于南海西南部海域,DJF大值区主要位于琉球群岛-台湾海峡-东沙群岛-平顺海岛一带,风向也具有明显的季节特征;极值风速的大值中心都主要集中在台湾以东洋面、琉球群岛附近海域、海南岛以东和东沙群岛附近海域;大部分海域3—25 m/s风速出现的频率都比较高,6级以上大风出现频率较高的海域集中在对马海峡、琉球群岛附近海域、台湾岛附近海域;对逐月风场进行EOF分析的结果与季节特征分析的结果吻合较好,中国海近10年海表风场的

    海洋预报 2011年4期2011-12-23

  • VIL 对判别弱降雹和短时强降水的指示作用
    回波中心与VIL大值区的位置差别可以做为判断小冰雹的依据之一。移速慢的冰雹云在降雹前会出现VIL的跃增。VIL;弱降雹;跃增0 引 言近年来,新一代天气雷达在全国迅速布网,成为研究强对流天气的主要工具之一,弥补了常规气象观测资料的一些局限性。基于雷达产品进行强雷暴、强降水、冰雹等局地强对流天气的判别,回波强度是重要的因子,李玉林等总结得出冰雹云的强度大多数在55dBz以上的结论[1]。冰雹云的雷达回波特征有一些共性,如强度强、回波顶高度高、容易出现“V”形

    浙江气象 2011年2期2011-09-25

  • 近22年西北太平洋海表风速变化趋势及空间分布特征研究
    态呈同位相分布,大值区分布于日本以东洋面,第二、第三模态则表现出西北部海域与东南部呈反位相分布;西北太平洋海域极值风速的大值区位于日本以东的广阔洋面,次大值区分布于台湾以东洋面、南海北部海域、渤海海域,且近海的极值风速明显小于大洋。CCMP风场;西北太平洋海域;变化趋势;EOF分析;极值风速我国地处西太边缘,位于季风变换带,气候差异显著,且常常遭受台风的侵袭,深入研究西北太平洋海域海表风速的分布特征,对海上风能开发、防灾减灾、航海、海洋工程等都具有重要的意

    海洋技术学报 2011年2期2011-01-09