话务量

  • 成都天府国际机场甚高频航务波道频率需求及规划设计探讨
    划2 航务波道话务量模型设计目前,航空甚高频频率频点规划和申请主要根据管制部门席位规划方案确定,但该规划方式并不适用于航空公司使用的航务波道业务[2]。针对航空公司航务波道甚高频频点需求,需要我们结合天府机场航班量、航务波道通信时间以及高峰航班架次来统筹计算航务波道通信系统繁忙程度,最终计算出满足航务波道需求的频点数量。话务量电信业务流量的简称。也称为电信负载量。它既表示电信设备承受的负载,也表示用户对通信需求的程度。话务量的大小与用户数量、用户通信的频繁

    科学与信息化 2021年25期2021-10-12

  • 基于铁路运用场景的GSM-R系统无线信道资源估算方法研究
    按照不同业务的话务量模型估算枢纽大站、中间车站、区间等场景的总话务量(单位:Erl),通过查询爱尔兰B表的方法确定相应基站小区的频率资源配置[8]。话务量是一个统计学概念[9],适合于海量用户数量的大型公共通信网络[10-11]。公共移动通信系统、GSM-R系统的用户数量较少,按照中国铁路总公司的规划,GSM-R系统远期用户数量15万,仅相当于中国移动一个县级区域的用户数量。因此,实践表明,该方法存在频率资源利用度不高的问题。为此,需要立足铁路GSM-R系

    铁道学报 2021年8期2021-09-09

  • 基于XGBoost算法的坐席话务量预测
    理者提供前瞻的话务量预测信息供管理者决策,提出了使用XGBoost、LightGBM、Catboost算法结合信息价值分析法选择的特征通过累加型滑动窗口法建立话务量预测模型,并在真实数据上比较了三个算法的预测表现。结果表明XGBoost算法对于运营商呼叫中心话务量的预测较为准确,为坐席排班提供数据支撑。关键词:呼叫中心;XGBoost;话务量;坐席排班中图分类号:TP18         文献标识码:A文章编号:2096-4706(2021)22-0086

    现代信息科技 2021年22期2021-05-16

  • 校园网的网络资源精确分配研究
    仿真校园网内的话务量分布和每个子地点的实时流量变化,在基于时分多址的定向通信网络的动态资源分配算法下,通过对资源的合理调度,使网络资源的分布更精准的作用于每一个实时情景,并及时应对突发流量激增的情况,从而提高网络资源的利用率。资源分配;校园仿真网络;话务量随着计算机的诞生与研究,网络理论技术以及应用水平逐渐提升,我们已经进入了网络化和信息化时代,大学生们在生活中已经难以离开网络,校园网在学生和教师的学习与工作中扮演着十分重要的角色,因此网络性能的重要性可想

    网络安全技术与应用 2021年2期2021-02-27

  • 基于神经网络的话务量预测模型
    工成本。准确的话务量预测是客服中心在长期用工计划与短期运营管理方面有效减低成本的基础。现有的话务量预测大多采用二次拟合和回归预测等简单方法来预测话务发展状况。预测方法相对简单,模型变量单一、预测误差大,难以满足话务量的复杂变化,不能有效支撑客服中心及时调整人力资源配置,实现运营管理水平的提升,精准控制成本。针对现有预测模型,在营销周期影响程度发生变化、突发恶劣天气引起剧烈波动等情况下,预测精度降低,提出了一种基于神经网络的智能预测方法和事件样本库,该方法采

    新商务周刊 2019年24期2019-12-22

  • 基于VB&PHP语言下的数据中心话务量统计分析系统
    、满意率报告等话务量统计数据直接影响我们对排班、话务量、通话时长等数据的判断和分析,也敏锐地反映了动态时间的运营能力,能有效指导运营决策。但多年来,我们的话务量统计工作从收集到整理,统计到报告的整个过程基本上是手工完成的。这不仅让维护人员消耗了大量的时间和精力,而且还提高了维护成本。维度简单的数据,不能及时形成的报表,不能满足灵活的服务质量需求。为了彻底改变这种情况,在国网客服中心领导的指导下,结合我部门实际情况,自行研发了这种独特的数据中心话务量统计分析

    数码世界 2019年2期2019-12-01

  • 三种话音网络性能研究方法的比较分析*
    于此,通过仿真话务量模拟各局间电路的使用情况,分析网络阻塞的原因并提出改进措施已成为解决此类问题的最有效方法[1~3]。话务量(Erl)是指单位时间(一般为1h)内用户的平均占线时长,实际统计时都是取某段时间内用户忙时的话务量[4~6]。2 数学分析法2.1 话务量的产生以图1中的拓扑结构为例对话务量的产生进行说明。节点1为一级用户交换机,节点2为二级用户交换机,节点3,4为端局交换机。话务量假设:1)节点1承载500个用户,向节点2的出局话务量需求每线0

    舰船电子工程 2019年11期2019-11-28

  • 基于时间序列模型的异常话务量分块建模和预测
    者头痛的问题。话务量是呼叫中心进行客服坐席安排的依据,根据不同话务量需求以及固定的坐席数量,安排相应的坐席人员,才能实现既保证呼叫中心服务质量的同时,又能保证人力资源最优的配置。传统的排班模式,需要经验丰富的排班师对话务量进行提前估计,人为主观因素影响比较大、工作量较大,且无法确保话务量预测准确度,无法满足实际生产需求。因此,如何对话务量进行科学准确的预测早已成为一个亟待解决的问题。话务量是一种随机的、动态的时间序列变化过程,受天气、季节、节假日、电力业务

    中小企业管理与科技 2019年3期2019-03-07

  • 室外基站与室内分布系统话务均衡技术研究
    室内分布系统;话务量中图分类号:TN929.5 文献标识码:A 文章编号:1003-5168(2018)04-0065-03Research on Traffic Balance Technology of Outdoor BaseStation and Indoor Distribution SystemZHANG Lifeng(China Telecom Luoyang Branch, Luoyang Henan 471000)Abstract: Th

    河南科技 2018年4期2018-09-10

  • 无线网络大配置降配策略
    低高话务小区的话务量,并根据话务量变化情况,逐步设施降配操作。关键词:承载能力 话务量 载波配置中图分类号:G64 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2018)10(c)-00-021 网络概况1.1 网络整体指标2018年3月26日较2017年11月11日基站数增加了543个,小区数增加了1287个,载波数增加了2095个如表1所示。从表2的整体指标对比情况看,各项KPI指标都有不同程度的提高,没有因为降低载波配置而对网络产生负面影响。最差小

    科技资讯 2018年30期2018-03-11

  • 监狱报警通信系统设计方案
    机 调度通信 话务量 覆盖一、系统简介本系统以数字对讲机通信为基础,通过多功能的接口连接警报器和大功率扬声器,可以在通话的功能基础上扩展出一键报警功能,控制中心接至中继台,能够查看机器工作状态、录音内容、报警广播信息等,具有通信灵活,报警及时,通信安全等特点。二、项目需求此项目为满足某监狱地区通信需求。用户为三地独立通信,以及紧急情况下三区互通,并支持GPS和录音功能。该对讲机覆盖系统的信号覆盖区域为室外,主要地域为监狱以及周边地区;系统设计具备三组常规工

    商情 2017年36期2017-12-26

  • 南通移动关断技术实现节能减排
    上了依据载频和话务量决定运行状态的“智能开关”。据介绍,南通移动针对话务忙闲时特点显著的基站、异频同覆盖小区基站、8通道宏基站,分别重点应用了“符号智能关断”、“载频智能关断”和“通道智能关断”技术。前两种关断技术都是基于对话务量的忙闲监测,在话务闲时,会自动关断部分不使用的字符或载频,从而在保证话务容量的同时降低设备能耗。“通道智能关断”技术则会在基站小区负载较少并进入夜间等特定时段时,关闭本小区部分发射通道,从而提升参考信号发射功率,降低设备能耗。目前

    通信产业报 2017年32期2017-09-24

  • 无线通信网络容量优化研究
    个BSC的语音话务量,将话务最高峰时段,确定为该BSC的话务最忙时。1.2 A口容量分析思路实践经验告诉我们,A口忙时每线话务量大于0.5erl,需要考虑对A口进行扩容。A口忙时每线话务量计算步骤如下:1)A口E1=(光口数*63-2);2)A口总时隙数=A口E1*31;3)A口忙时每线话务量=BSC忙时最大话务量/A口总时隙数;4)对每个BSC的语音话务最忙时进行A口容量内容分析。1.3 无线通信网络容量分析思路根据无线通信网络承载业务类型及各业务不同的

    湖南邮电职业技术学院学报 2017年1期2017-03-09

  • 95598服务热线渠道呼入流量分析及引导
    要的服务方式,话务量居高不下,导致呼损率过大,供电企业运营成本高,这些话务量中有七层左右属于咨询类的话务量,这其中又有三分之一的话务量跟量价费有关。为了缓解95598服务热线的服务压力,提高用户的满意度,需要拓展其他渠道(例如:互联网,包括移动互联网)给用户提供主动的服务。为了预估拓展其他渠道的效果,研究现阶段,客户年龄层次与拨打95598服务热线电话咨询量价费信息之间的关系,采用概率论与数理统计的方法,发现现阶段客户年龄层次与通过客服电话获取量价费信息之

    中国新通信 2016年24期2017-03-08

  • S1240交换机实时话务量统计的分析与实现研究
    40交换机实时话务量统计的分析与实现研究王文涛,李玉行,姜涛(91033部队,山东青岛266000)文章从S1240交换机话务统计日志分析着手,提出了一种根据话务统计日志自动分拣出话务量数据的方法,将话务量数据存入数据库中,实时显示在用户界面上,增加了对历史话务量数据的导入,实现对全部话务量数据的查询。S1240;话务;统计S1240数字程控交换机是自动电话网中常见的一种程控交换机,因其强大的话务处理能力、丰富的新业务功能以及优秀的稳定性,广泛应用于各汇接

    湖南邮电职业技术学院学报 2016年1期2016-10-18

  • 基于支持向量机的多因素话务量预测研究
    向量机的多因素话务量预测研究曾雨桐,钱学荣(南京邮电大学 通信与信息工程学院, 江苏 南京 210003)提高移动通信话务量的预测精度对提高网络性能、增进用户体验具有重要意义。由于多种因素会影响到移动通信话务量的准确预测,故选择多因素灰色话务量预测模型来预测话务量。先对数据进行预处理,用关联分析法找到影响话务量预测的主要因素。但此模型对波动较大的数据预测精度较低,用支持向量机的模型来改善预测结果,选取拥有较强的敛散性和全局寻优能力的复高斯小波核函数优化向量

    网络安全与数据管理 2016年1期2016-04-13

  • ZXJ10程控交换机忙时呼叫处理能力的分析与探究
    词:BHCA;话务量;呼叫限制点程控数字交换机是电话通信网的核心,其主要作用是在程序控制下,依据用户发出的信息所表达的要求,把主叫用户连接到所需要的被叫用户,实现用户间的电话通信.ZXJ10数字程控交换机就是主要代表设备,其任务是完成用户的各种呼叫接续交换,硬件的连接由软件来实现控制[1].呼叫处理程序完成呼叫的监视建立、撤销及呼叫处理过程中的其他一些过程(如计费等),图1显示了交换机的本局接续过程.衡量数字程控交换机控制系统的呼叫处理能力,常把“最大忙时

    西安文理学院学报(自然科学版) 2016年1期2016-03-18

  • 话务量对于通信基站能耗的影响
    限公司 马宏坤话务量对于通信基站能耗的影响中通服节能技术服务有限公司 马宏坤通信基站数量越来越大,要做好基站的节能,有必要充分了解通信基站能耗的组成及影响因素。通信基站能耗最大的组成部分是通信设备的能耗。分析了影响通信设备的能耗因素和影响程度,利用所采集的大量数据分析并量化了话务量与基站通信设备能耗之间的关系。话务量; 基站; 能耗0 引言通信设备,作为电子产品的一种,它的能耗主要有三个方面的影响因素:设备自身的设计特性,设备的工作温度环境,设备的工作负荷

    江苏通信 2015年6期2015-12-26

  • 呼叫中心智能排班系统关键技术
    测排班周期内的话务量水平和所需坐席数、合理地制定话务员的班次对于充分利用呼叫中心[1]现有资源,提高呼叫中心的服务水平和质量有重要意义。国内外话务量预测的基本方法有基于神经网络[2,3]和基于支持向量机[4]的算法,坐席数预测通常采用Erlang_C 公式[1]。牟颖等[5]对比了神经网络算法和支持向量机算法用于大型呼叫中心话务量预测的有效性,谢传柳等[1]在牟颖预测的话务量数据的基础上,使用Erlang-C 公式预测所需坐席数,并选用粒子群算法[6]对坐

    计算机工程与设计 2015年5期2015-12-23

  • 基于改进的PSO算法优化灰色神经网络的话务量预测
    好的网络对忙时话务量进行预测,并对预测值与真实值进行分析。3 仿 真3.1 数据来源及处理观察新疆A,B两地区2014年1月1日到2月28日的话务量数据,对每天的话务量每隔一小时统计一次,每天记录24个数据,将这24个数据作为每天0到23点的话务量值,并找出每天24个数据中的最大值作为当天的忙时话务量,共得到59个忙时话务量数据。收集A,B 两个地区2014年1月1日到2月28日每天17点到21点共59×5个话务量数据,将这些话务量数据作为灰色神经网络输入

    计算机工程与设计 2015年11期2015-12-20

  • 支持CSFB的MSC改造规模预测方法探讨
    B 单用户忙时话务量及用户数测算出CSFB 用户的忙时话务量需求。④参考现网各Pool 忙时话务量承载比例,预测出规划期末各Pool 需承载的CSFB 用户忙时话务量。⑤考虑到网络安全(即Pool 内1 台支持CSFB的MSC 宕掉后,剩余支持CSFB的MSC 可以完全接管),测算各Pool 内单台支持CSFB的MSC 可承载的最大忙时话务量。如Pool 内有2 台支持CSFB的MSC 时,单台支持CSFB的MSC的利用率不超过50%;Pool 内有3 台

    互联网天地 2015年5期2015-11-18

  • 单变量回归确定移动平均权重算法在话务量预测中的应用研究
    平均权重算法在话务量预测中的应用研究严宇平,吴广财,江疆(广东电网有限责任公司信息中心广东广州510620)话务量是客服中心运营管理的重要方面,呼叫中心的高效率运作是电网系统客户满意度以及大规模停电预警及突发状况处理的重要保证,而坐席人员排班又是呼叫中心运作的重要问题。科学合理的坐席安排能更好地提高呼叫中心的运作效率,不仅降低了呼叫中心的运营成本,从而提升电力呼叫中心的服务水平。本文提出在移动平均法中引入加权,利用预测期与历史各期的单变量回归,将系数作归一

    电子设计工程 2015年22期2015-11-01

  • 地铁政务网建设方案浅析
    过对地铁政务网话务量的统计与计算,在保证功能的情况下,推荐采取中区制组网方案,更利于节约投资,提高设备利用率。地铁政务网;通信制式;话务量;组网方案1 概述近年来,我国城市地铁领域发展迅速,而地铁是一个客流量大,人口密集、相对封闭的公共场所,突发情况多,管理难度大。为了提高政府部门对地铁范围内的应急保障与治安管理,更好的为地铁乘客服务,需要建立一套无线集群通信指挥调度系统,保证地铁内部与政府各部相关公安、消防、反恐、急救等相关部门之间的实时通信,以便出现重

    中国新技术新产品 2015年8期2015-07-19

  • 基于数据挖掘技术的移动通信话务预测模型
    话务预测是依据话务量历史数据和现有信息,建立恰当的数学模型对未来的话务量进行预测。话务预测按时间周期可分为短期、中期和长期预测;按业务类型可分为话音业务话务量预测和数据业务流量预测。话务预测流程包括数据收集、数据预处理、预测模型建立、预测误差分析等步骤。数据挖掘(Data Mining)是数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database),基于大数据分析挖掘,从海量数据中揭示出隐含的有潜在价值的信息。数据挖掘通过遗传算法、决

    电信工程技术与标准化 2015年6期2015-07-03

  • 话务量仿真研究综述
    要】本文介绍了话务量仿真的各种方法,并针对不同的仿真方法进行了较为细致的论述,可对从事话务量仿真研究工作方面的人员提供一定的参考。【关键词】电话网  话务量  仿真【中图分类号】G71                              【文献标识码】A      【文章编号】2095-3089(2015)05-0020-02一、概述话务量的大小取决于一定时间里发生的呼叫次数和每次呼叫占用交换设备的时长。话务量仿真是评估电话网性能的有效方法,尤其是电

    课程教育研究·下 2015年5期2015-06-11

  • 电力呼叫中心话务温度相关预测模型的应用
    电力呼叫中心的话务量受到天气影响较为显著的情况,综合考虑了当地气温、周规律、月规律、法定节假日、同期增长趋势等因素对话务量的影响,提出一种温度相关预测模型,数值试验证明这一模型应用于电力行业呼叫中心话务预测效果良好。话务预测;电力行业;呼叫中心;温度相关预测模型0 引言话务预测是呼叫中心坐席数安排的前提,呼叫中心可以针对不同的话务量安排对应的坐席,在满足呼叫中心优质服务水平的前提条件下,实现呼叫中心人力资源的最优配置。因此,如何能准确预测呼叫中心话务量是一

    浙江电力 2015年1期2015-04-13

  • 基站控制器话务统计分析
    运行情况可通过话务量的测量和统计来进行,通过对流入话务量、完成话务量等事件的统计测量,可以得出网络的繁忙程度、小区的优劣状况以及小区的服务等级(GOS)等,为通信网络的规划和运营维护提供长期帮助。【doi:10.3969/j.issn.2095-7661.2015.03.008】【文献标识码】A【文章编号】2095-7661(2015)03-0033-03[收稿日期]2015-07-30[作者简介]谭毅(1982-),男,湖南株洲人,湖南邮电职业技术学院通

    湖南邮电职业技术学院学报 2015年3期2015-03-27

  • 基于ErlangC公式的座席测算在电力呼叫中心的应用
    节,它既依赖于话务量预测的准确性,更依赖于对座席效能、工作效率的评估。Erlang算法被广泛应用在呼叫中心的研究[1-[2],尤其是电信行业的客服呼叫中心[3-4]。而对ErlangC算法的应用,没有专门研究涉及电力行业呼叫中心服务。在电力呼叫中心中,一直以来依赖于“人治”的方式,话务组长等凭经验完成排班计划。在本文,将结合电力行业的实际情况,应用ErlangC公式计算最少座席测算,用于电力呼叫中心的排班管理。1 座席测算的一般方法一般而言,座席人员测算主

    电子设计工程 2015年21期2015-01-24

  • 支持向量机补偿的多因素灰色模型话务量预测
    63)1 引言话务量的需求预测在移动通信网络运营商中有着举足轻重的地位,话务量的过去、现在,尤其是将来的需求是移动运营商十分关注的问题,移动运营商需要根据移动用户对话务量需求的预测来规划未来的企业发展战略。话务量预测是指导基本建设规模的一项重要依据,话务量的预测对网络管理、规划和设计都有重要的指导意义,关系着企业的经济效益,因此提高话务量预测的精度成为我们研究的方向。目前话务量预测采用的是用历史的话务量来预测未知话务量,常见传统预测方法有线性回归分析、时间

    计算机工程与科学 2014年7期2014-08-03

  • 铁路运输企业呼叫中心话务量预测方法研究
    输企业呼叫中心话务量预测方法研究张伯驹(中国铁路总公司 运输局, 北京 100844)本文结合概率论与数理统计理论,运用抽样统计的手段,采用对数正态分布拟合,对呼叫中心的话务量进行预测。这种方法可计算出呼叫中心话务量的概率分布,从而得知话务量在某区间内的概率。论文使用的研究方法与已有的呼叫中心话务量预测方法的区别是引入了概率特性,它为铁路运输企业呼叫中心实际运营管理提供了理论与参考价值。呼叫中心;话务量预测;对数正态分布;抽样统计为满足人民群众和企业客户对

    铁路计算机应用 2014年10期2014-08-01

  • 多基站调度网话务量模型
    ,基于跨站呼叫话务量分摊方法,总结出调度型无线通信系统的话务量规律和特性,建立了多基站调度专网话务量模型,首次为调度网的网络规划、信道数设计提供了有效的算法。多基站 调度网 话务量 集群 网络规划中图分类号:TN929.52 文献标识码:A 文章编号:1006-1010(2014)-06-0023-051 引言调度网的信道数计算是世界性的难题。与公用电话网一个呼叫发生在一个或两个基站中不同,在多基站调度系统中,一个呼叫往往发生在多个基站中,占用大量信道,增

    移动通信 2014年6期2014-07-09

  • CDMA语音掉话功率参数优化案例分析
    如下:◎ 小区话务量分析对该市小区晚忙时话务量情况进行分析,如下表:可以看到,该市大部分小区的语音业务话务量并不是很大,90%左右的小区的话务量低于3Erl。根据该市小区多数业务负载不高的情况,可利用优化调整基站的前向业务信道功率来对网络前向链路进行优化,及在低负载小区间实现容量与指标间的平衡,降低该市掉话率。结合某市本地网的情况(语音用户全部为RC3用户),此次优化的对象定为BTS级的1X前向功控参数/开关表参数中的语音业务标称功率(1/2/3)参数。根

    江西通信科技 2014年2期2014-07-02

  • LIBSVM回归算法在话务预测中的应用
    350001)话务量预测在工程规划建设中有重要的意义,但常用的预测方法总体准确率不高,而LIBSVM算法在解决回归问题上表现出优良的性能。本文以H市连续587天早忙时话务量样本作为LIBSVM模型训练,之后用60个样本点作为测试数据,验证LIBSVM模型的预测性能,并对结果进行均方误差和平均相对误差的指标评价分析。话务量预测;LIBSVM;模型训练;样本集在工程规划与建设中需要根据对目标期的话务量预测来确定目标无线网络容量、扩容需要的设备类型和数量等,话务

    电信工程技术与标准化 2014年9期2014-02-10

  • 基于小波变换的话务量预测
    基于小波变换的话务量预测陈曦,姚震宇(中国移动通信集团四川有限公司,成都 610000)本文将小波变换应用到话务量的预测中,利用小波分解法将非平稳时间序列的GSM话音话务量分解为多个细节信号分量和逼近信号分量。对细节信号采用AR模型或者余弦逼近进行拟合建模,对逼近信号采用多项式拟合和AR模型相结合的方式建模。利用某运营商2009年1月~2013年7月每月的博彩日话音话务作为检验序列集,前50个月的数据用来建模拟合,最后5个月数据作为预测比较,发现拟合相关度

    电信工程技术与标准化 2014年8期2014-02-09

  • 基于改进的网格搜索SVR的话务预测模型*
    学性。而节假日话务量,具有历史样本量较小和非线性强的特点,传统的预测方法很难实现精确的预测。支持向量机在解决小样本和非线性问题时表现出许多特有的优势。提出了一种改进的网格搜索法和交叉验证法对支持向量回归机(SVR)参数优化选择,并对节假日忙时话务进行预测,并与BP神经网络、基本的SVR和网格搜索SVR三种预测模型进行比较。而且用免疫算法和粒子群算法优化SVR参数与本文算法作比较来预测普通日子的话务量。实验结果表明,基于改进的网格搜索SVR预测精度高、耗时少

    计算机工程与科学 2014年4期2014-01-24

  • 呼叫中心人员配备测算初探
    配置。一、基准话务量预测一般情况下话务量预测以月为单位,预测全年12个月的话务量。一方面因为薪酬周期和劳动法的工时要求都是以月为单位统计的,另一方面各行业呼叫中心在全年各月的话务量均会有所波动,以全年话务量预测平均到12个月的方式不能体现月度之间的话务差异。通信业、银行业、航空业都有明显的忙闲季,电力呼叫中心表现得最为明显:夏季七八月份的话务量可能是春秋季节月话务量的两倍多。那么在测算人力时以什么标准确定月度话务量的基准呢?一般来说话务量基准的确定需要参考

    客户世界 2013年5期2013-08-05

  • TETRA业务话务量研究
    研究各项业务的话务量模型。虽然国内外对集群系统话务量都有所研究,但均没有具体研究过TETRA数字集群系统的集群模式对于各业务话务量的影响,也未具体研究过TETRA系统的多种业务的具体话务量计算方法[4-8]。因此,TETRA业务话务量亟待深入研究和分析。1 TETRA系统业务简介TETRA数字集群系统可以提供语音业务、数据业务和补充业务,用户通过使用TETRA移动台实现这些业务。具体业务类型如表1所示。表1 TETRA系统业务简介2 TETRA业务话务量

    铁路通信信号工程技术 2013年3期2013-05-08

  • GSM无线网络优化研究
    得出的小区忙时话务量评估值,将其和小区话务量承载能力进行比较,如果小区忙时话务量评估值大于小区话务量承载能力则增加载频数量,如果小区忙时话务量评估值小于比当前配置更低的小区话务量承载能力则减少载频数量。4.2 实现话务量均衡的网优方法4.2.1 控制覆盖范围实现话务量均衡基站小区覆盖范围的大小和其吸收的话务量大小是成正比的,通过控制覆盖范围来达到话务量均衡的目的是最直接的方式。4.2.2 通过系统参数设置实现话务量均衡为实现话务量均衡而进行的系统参数设置主

    中国新技术新产品 2012年4期2012-12-28

  • 一种基于Kalman的实时话务量预测算法
    速增长的移动网话务量为电信运营商带来巨大经济利益的同时,也对其在解决网络拥塞、覆盖规划[1]、负载均衡[2]和接入控制等问题方面提出了新的挑战。准确的移动网话务量预测可以为解决这些问题提供决策支持[1-5]。文献[1]指出,3G室内业务量占到网络总业务量的69.7%,3G室内覆盖规划的服务质量和建设时间是各运营商竞争市场份额的关键问题。文献[2]提出通过建设由3G和WLAN组成的异构网来解决局部热点地区的具大的话务量需求导致的无线通信资源整体利用率低的问题

    通信技术 2012年6期2012-09-25

  • 智能网处理能力研究
    可以认为目前的话务量SCF和SDF个数的配置还是可以满足的。4)根据tpmC进行计算系统处理能力,前面的几个因素,是要大家了解,一个系统的处理能力和很多方面要关,但是这部分是我们本文重点说明的部分,说明如何根据公式和经验来分析系统。3 如何根据tpmC进行分析计算3.1 如何计算设备承载的用户数。在计算一个系统能够承载的用户数的时候,首先要有个感性认识,一个系统能够承载多少用户,是与用户的使用行为有关系的。影响系统承载能力的几个因素, 设备的tpmC、用户

    中国科技信息 2012年17期2012-09-21

  • 话务量管控:基于GSM小区话务模型提高网络效率
    固的根本所在。话务量疏导前提:模型的建立话务量基础数据的采集原则:采集时段为话务量有效时段,仅考虑时段为6:00~第二天凌晨2:00,共20个时段的话务量数据;避免节日突发情况,以日常话务量数据为准。1、基本思路我们整理出各小区话务量随时间的变化情况,并从中筛选出具有一定特性的小区类型,并对其话务特点加以综合提炼。为更确切地区分、表述不同小区的话务统计特点,在此定义了两个参数。话务集中系数。公式为:话务集中系数=最忙时段话务量/总话务量(20时段之和)。该

    通信世界 2012年44期2012-07-10

  • 高校校园区域GSM网络优化方案探讨
    大的冲击,全网话务量呈上升趋势,以平均每天话务量45万Erl为准,活动期间,约平均每天话务量增长量为5万Erl(Echo Return Loss,回音往返耗损)。2010年1月至4月话务量具体变化趋势如图1所示:(横轴为日期,纵轴为Erl。)图1 话务量增长趋势图针对大学生GSM用户,覆盖“大学及重要中学校园”类型的基站话务量增长较大,根据不同情况做出相应的解决方案,方案实施后覆盖“大学及重要中学校园”类型的基站全天话务量增长比例为1.19%,忙时话务量

    科技视界 2012年28期2012-06-16

  • 我与妈妈共度夏
    满。面对陡增的话务量,95598的大厅里显得“热闹非凡”。听妈妈说,仅7月12日一天,郑州95598的话务量就多达8444个,而人员少也成了大家倍感焦灼的首要问题。就在这时,我感受到了妈妈的焦急,同时也知道妈妈决定要带着我一起“上战场”了。望着班长犹豫的眼睛,妈妈坚定地说:“班长,放心吧,我还能坚持!”就这样,我与妈妈一起坐在了话务台前。这一坐便是整整3个小时。平时相当顽皮的我,此时也能感受到妈妈的疲累,在值班长再三催促下,妈妈终于在话务量有所降低的时候站

    河南电力 2012年8期2012-04-10

  • 江苏电力话务量分析预测系统的设计与应用
    00)江苏电力话务量分析预测系统的设计与应用田 诺,王 殊,张明杰(江苏省电力公司 电力科学研究院,南京 210000)介绍江苏省95598供电服务中心话务量分析预测系统的总体设计思路、系统主要功能及应用效果,在掌握业务发展趋势、开展排班管理、前瞻性进行系统资源扩容、实施时段性话务高峰应急处置等方面,该系统均可发挥重要作用,具有可操作性和实用性,为实现95598供电服务中心高效率的运营管理、降低整体运营成本、保证客户服务品质、提升客户服务感知提供技术支撑。

    电力需求侧管理 2012年6期2012-03-29

  • 基于指标分析与容量消耗测试的WCDMA无线网络扩容方法探讨
    的思路是:基于话务量分别计算每个小区产生的上行负荷和消耗的下行功率,根据设定的上行负荷门限和下行功率门限判断该小区是否需要扩容。引入HSPA后,上行负荷门限一般为75%,下行功率门限一般为90%(对于20 W机顶发射功率的小区取18 W),见表1。另一种无线扩容方法是流量折算法,可将不同业务的业务量等效为HSPA业务流量,计算小区总的等效HSPA业务流量,然后与设定的扩容门限对比,判断小区是否需要扩容。流量折算的等效依据是:假设A erl/kbit/s的R

    电信科学 2012年7期2012-02-19

  • 电力呼叫中心话务量的指数平滑预测方法
    实际生产需要.话务量数据是呼叫中心坐席数安排的前提,呼叫中心可以针对不同的话务量安排对应的坐席,使得在满足呼叫中心的服务水平的前提条件下,实现呼叫中心人力资源的最优配置.因此,如何能准确预测呼叫中心话务量是一个重要且亟待解决的难题.话务量预测是基于对历史记录数据挖掘分析后建立的概率统计模型,通过对数据多维度的挖掘分析,抽取其中蕴含的多种影响因素和其特有的变化规律,建立准确的话务量预测模型.目前,计算或预测话务量常采用时间序列预测方法[2],将话务量的历史数

    中南民族大学学报(自然科学版) 2012年3期2012-01-04

  • 基于VMPSO-BP神经网络的话务量预测
    63)0 引言话务量预测,是指先分析和总结历史话务量数据的特点及其影响它的一些因素,然后找到一种恰当的方法对未来的话务量进行预测。其预测的准确性与一些企业和公司的日后发展有很大关系,所以很多移动运营商对话务量的预测非常地在意和关注[1]。目前一些移动公司采用函数拟合预测方法,譬如惯性预测[2],此模型非常简单,不能满足话务量的日益发展的变化需求。时问序列分析预测方法——ARIMA模型[3-4]也经常用来预测话务量,但它所要求的前提是话务量序列必须是平稳的。

    通信技术 2011年1期2011-09-13

  • 节假日话务量预测方法介绍
    660)节假日话务量预测方法介绍雷 缙(中国移动南方基地,广东 广州 510660)每逢重大节假日(或重大活动),移动通信网络都面临着高话务的冲击。网络话务量预测是整个通信保障工作的基础,是如何开展话务均衡、基站割接、电路扩容、系统升级等一系列保障工作的依据。节假日话务量;预测方法随着用户数的持续增多,话务量也不断增长,每逢重大节假日(或重大活动),移动通信网络都面临着高话务的冲击。为了保证网络安全、稳定运行,保障网络的运行质量与服务质量,树立我公司的优质

    科学之友 2011年4期2011-08-15

  • 如何预防节前CDP大话务量溢出
    防节前CDP大话务量溢出王雪峰(中国铁通长春分公司,吉林 长春 130051)文章详细介绍了节日期间出现海量话务量的时候,发生 CDP过载现象时预防的措施。网管指令;目的码在节假日期间出现海量话务量,或因为网管指令设置不合理、突发性大话务量冲击等原因,导致CDP发生过载,接通率大大降低。为了避免发生CDP过载故障,特别是在可预见的大话务量时间段,如春节、国庆、中秋节等节假日,以及热线电话(如高考查分热线、春节订票热线)出现超大话务量时,维护人员主动做好预防

    科学之友 2011年22期2011-08-15

  • ZXJ10B程控交换机话务统计在维护作业中的应用
    0012)1 话务量的基本概念话务量是反映电话用户对电话通信使用的数量上的要求。在话务统计中,交换机对用户的通话要求满足的程度,代表交换机的重要服务质量指标。话务量的单位叫“爱尔兰(Eriang)”,是单位时间内平均发生的呼叫次数与每次呼叫占用的时长的乘积。在维护工作中常常用接通率表示交换机的服务质量,它是用户应答、被叫用户忙、被叫用户不应答、终端拒绝和不可用的次数与总有效呼叫次数之比,其中:总有效呼叫次数=呼叫次数-(用户拨号不全+用户拨无权号码+用户拨

    科学之友 2011年24期2011-08-15

  • 分段预测法在GSM网络无线话务量预测中的应用
    增加成本风险。话务量预测作为网络规划的重要组成部分,是载频与信道测算的基础,而新增载频数量是进行无线网络投资分析和提高投资收入比计算的依据。话务预测技术如何适应移动通信话务量迅速增长,这对移动通信运营商的网络建设及调整提出新的问题。因此,更为准确的话务预测成为移动通信领域急需解决的问题。目前应用到话务预测领域的预测算法中,如曲线拟合、移动平均、指数平滑、单机话务量和VLR用户数相关预测等,对中短期话务量发展趋势的预测较为准确,但不能预测中短期话务量的周期性

    电子世界 2011年9期2011-04-27

  • 电话网话务量周期性建模与分析
    电话业务量简称话务量.业务量是指在指定时间内线路被占用的总时间.话务量为单位时间内发生的呼叫数a与每次呼叫平均占用时长t0的乘积,用A表示,则话务量A=at0.1 时间序列分析1.1ARMA 模型时间序列由相应的随机过程产生.按时间次序排列的随机变量序列称为时间序列X1,X2,…,如果用 x1,x2,…,xN分别表示随机变量 X1,X2,…,XN的观察值,就称 x1,x2,…,xN是时间序列 X1,X2,…,XN的N个观测样本,其中N是观测样本的个数.AR

    华北水利水电大学学报(自然科学版) 2011年3期2011-02-28

  • TD-SCDMA集群通信系统会话类业务模型分析
    业务的用户平均话务量分析TD集群系统的调度呼叫业务采用的是队列机制,即呼叫等待制。当话务信道全忙时,新发起的呼叫进入排队系统,当信道空闲后,按照FIFO的原则为呼叫申请分配信道。等待制系统比呼损制系统的信道利用率高,用户的平均话务量也不同,容量计算方法也不相同。而电话互连呼叫业务和可视电话与蜂窝移动通信系统相同。TD集群的调度呼叫业务的话务量模型一般为:一个典型的调度通话由4个半双工传输组成,移动台A发射4 s,移动台B回答4 s,两个用户各通话2次,通话

    电视技术 2011年15期2011-02-07

  • 农村网络覆盖延伸优化的思考
    断增长的用户和话务量,除了新建基站外,各个分公司大量采用原有基站扩容的方法来满足市场的需求。但是近年来,我们发现原有的扩容方式有一些弊端,由于我省使用的Alcatel基站设备在2载频以下、2-4载频、4-12载频使用不同的合路级数,导致扩容后基站损耗增加覆盖水平下降,往往出现扩容后话务量反而降低的情况。对这种情况,本文主要采用以下新优化方法从天线更换或调整和参数调整等方面来解决这个问题。农村网络;网络建设;延伸优化经过多年的网络建设,吉林省的网络已经经历多

    科技传播 2010年12期2010-10-17

  • 基于EWSD 的话务动态管理分析
    单介绍:1 大话务量控制(MASSC)到某一个局向的话务在短时间内增大。如在一定时间内,到某一局向的呼叫应答占用比低于某一门限值或呼叫接通数低于某最小值,可定义为大话务量(MASS CALL)。由于学校多使用校园卡,话务可能集中在某段时间,这样有可能造成到汇接局或到智能网局的电路拥塞。EWSD 针对这一情况制定了切实可行的控制方法,即大话务量控制。大话务量控制的原理是针对某一目的地代码,分级设定门限值,然后系统计算呼叫应答占用比,当计算得到的应答占用比值小

    中国新技术新产品 2010年6期2010-09-07

  • 长春市区GSM双频网建设策略分析
    论,对长春市区话务量最为密集、网络结构最复杂地区的的频率使用和话务量情况进行了分析。提取了长春2008年12月小区级话务量,分别考察长春话务最密集区域火车站附近、人民广场附近的小区及话务数据。A、在火车站周围区域约1.38km2的面积上,一共有9个900M宏蜂窝基站27个小区,该区域的平均基站间距约为420m,最小基站间距为130m,共承载忙时话务量728ERL;900M微蜂窝43个,承载话务量忙时话务量923ERL;2个1800M宏蜂窝基站5个小区,承载

    中国新技术新产品 2010年7期2010-08-15

  • MSC Pool规划中对话务潮汐效应的考虑
    根据整网的忙时话务量进行规划的,但由于用户在站点的覆盖区域之间的自由移动,局部的话务量的变化往往随着时间而变化,造成不同区域出现话务峰值的时间不一致。对于一些重要商圈或者大型住宅小区,可能出现话务量每天周期性地在两个相邻地点进行来回迁徙,但是两地的总话务量基本保持稳定的情况。这就是通常说的“潮汐效应”。假设A区域忙时为下午17:00,B区域忙时为下午20:00,两个区域总的峰值话务出现在20:00,话务量如下:17:00 A区域话务量为10000Erl,B

    电信工程技术与标准化 2010年7期2010-08-09

  • 利用移动终端定位和概率分布的话务量地理分布预测
    位和概率分布的话务量地理分布预测刘 栋,杨 苹,杨 曦(华南理工大学电力学院广东省绿色能源技术重点实验室,广州 510640)为了更加实用、快速、准确地对话务量地理分布进行预测,使用CTR数据作为研究数据,以移动终端定位技术为基础,将概率分布模型用于话务量地理分布的预测上,提出了一种利用移动终端定位技术和概率分布模型的话务量地理分布预测方法,并通过MATLAB进行实现。同时,该方法在利用移动终端定位技术进行计算时,还考虑了天线方向增益的影响,将有望降低移动

    电讯技术 2010年11期2010-01-26