测风塔
- 云南风电项目枯平期发电量占比计算方法探讨*
个，场区内共有测风塔12 座。具体相对位置关系如图3 所示。图3 项目场区范围、机位、测风塔相对位置关系示意图Fig.3 Schematic diagram of the relative position of project site scope,machine position and wind tower1.2 测风塔情况场区内共有12 座测风塔，均有一年以上实测数据，测风塔基本信息如表1 所示。由表1 分析可知，1#～ 4# 测风塔高度为80 m
新能源进展 2022年6期2023-01-28
- 民权风电场风能资源特性分析
权县风电场2座测风塔观测资料，根据相关风能资源技术规范，对民权风电场区域风能资源状况进行了评估分析，为合理有效地开发利用当地风能资源提供科学依据，对有关部门制定风电发展规划具有重要意义[4]。1 民权风电场概况民权县位于河南省东部，地处豫东平原，属于暖温带大陆性季风气候，受季风气候的影响，可再生性风能资源丰富。河南华电商丘民权100 MW风电场位于河南省商丘市民权县西北部的平原区域，海拔在55～75 m之间，属平原风电场。场址内地形平坦开阔，交通网络发达，
农业灾害研究 2022年10期2022-11-19
- 基于不同时间尺度风切变指数推算风资源的对比分析
来，低风速区域测风塔高度率先向120—150 m发展。因风切变特征不同，同种风电机组提升相同高度所增加的发电量也不相同，一般情况下，风切变指数越大，发电量提升越大。但是随着高度的提升，高度对气流速度的影响逐渐变小，导致风速因高度提升造成的增幅逐渐变小，最终必然导致风电机组发电量增幅随着高度的提升而减少。同时，塔筒高度的提升造成制造、施工的难度也迅速上升。发电量收益增幅的降低和工程投入增幅的变大，必然使风电机组塔筒高度存在一个可计算的平衡值，在这个平衡值上风
气象与环境学报 2022年5期2022-11-05
- 激光雷达在不同地形条件下进行风资源评估的适用性研究
来越多，风电场测风塔数量不足、测风塔代表性差导致的风资源评估不准确等问题日 益 突 出[3]。增加测风塔的数量可以有效增强源区代表性，使风资源评估更加精准化。在风能应用中，风电机组日趋大型化，风机轮毂高度目前多在90～120m，叶轮直径达120～160m，满足此高度要求的测风塔不仅成本高，施工周期长，而且寿命较短，一旦建成就无法移动。一种替代在测风塔上安装仪器进行风测量的新方法，即有着较高垂直分辨率的激光雷达作为新型测风手段已在风电行业扮演越来越重要的角色
可再生能源 2022年10期2022-10-21
- 湖北省马良镇风电场的风能资源分析与评估
利用该风电场内测风塔的实测资料及周围气象站的历史观测资料，对该地区风电场的风能资源进行分析与评估，以期为风电场选址提供科学论证和参考。1 资料与评估方法1.1 资料1.1.1 测风塔信息该风电场内设立了1座高度为150 m的测风塔，于2019年9月2日开始观测。该测风塔位于 112°28′07′′E、30°52′39′′N，海拔高度为 53 m；风速观测设有11层，分别设在塔高30、50、70、80、90、100、110、120、130、140、150 m
太阳能 2022年6期2022-07-05
- 雷达技术在山地风电场资源评估中的应用
源测量往往由于测风塔数量不够或代表性不足而无法真实反映风资源情况，造成评估偏差[5]。目前，国内风能资源测量普遍采用性价比较高的传统桁架式测风塔进行测风，但其在应用过程中也暴露出一些问题，如冻雨倒塔、高空安全隐患、山顶面积狭小无法拉线固定等因素。因此，雷达测风设备因具有灵活便捷、大量程、高精度、免基建等优点,逐渐被风电行业广泛应用[6-8]。国内外对激光雷达、声雷达测风能力、测风效果研究较多，但对于不同型式雷达之间测风能力、测风效果的对比研究相对较少。本文
西北水电 2022年2期2022-06-08
- 基于理论折减系数的测风塔代表性分析
关键因素之一，测风塔代表性是准确计算风电场发电量的关键。通过文献[1-3]梳理发现，目前关于测风塔代表性的分析基本采用两种方法：一是测风塔互推，根据互推结果，判定测风塔代表性；二是使用不同数量的测风塔对同一项目进行风资源评估，根据发电量计算结果的对比分析，判定测风塔代表性[4]。杜云等[5]在《测风塔在风电场风能资源评估中的重要性和代表性》中，使用实际算例，讨论了测风塔的代表性对风资源评估的影响和重要作用。杨富程等[6]在《测风塔代表性对复杂地形风电场风能
水电与新能源 2022年1期2022-02-16
- 辽宁省典型地形测风塔缺测数据线性计算适用性分析
。风电场场址内测风塔的实测数据可以真实客观地反映该区域的风能资源情况。风电场测风塔测风数据的质量直接影响风能资源评估的结果，进而影响整个风电场的发电效益[2]。在实际观测中，测风塔数据质量难以保证，尤其是地处寒冷地区和沿海地带的风电场，受冷空气、海边空气的腐蚀及其他因素影响，测风设备会出现故障或停测现象，导致测风数据质量下降，如存在不合理数据或缺测数据。在进行风能资源评估时，根据《风电场风能资源评估方法》(GBT18709—2002)的要求，测风塔实测数据
气象与环境学报 2021年6期2022-01-18
- 一种自安装海上测风塔的运输和安装稳性分析
法就是安装海上测风塔，一般通过一年的测风，对风电场的风资源进行评估。国内外传统的海上测风塔一般通过大型浮吊和液压锤安装固定在在海床上，其基础形式多为桩基础或重力式基础，采用的桩基础主要有单桩、三桩和四桩三种形式。传统海上测风塔的运输、安装流程是预先在海上风电场工程场址通过大型打桩设备进行海上测风塔桩基的沉桩施工，完成海上测风塔下部基础施工，然后在码头前沿通过码头上起重设备将测风塔上部结构吊装到运输船上，通过运输船干拖到安装海域，再利用浮吊等海上起重安装船将
水力发电 2021年10期2022-01-13
- 一种负压筒型基础海上测风塔结构设计及整体运输安装方法
1 引言目前，测风塔是一种用于测量风能参数的高耸塔架结构，即一种用于对近地（海）面气流运动情况进行观测、记录的塔形构筑物，多由风力发电企业、气象、环保部门建造，用于气象观测和大气环境监测，大多建在陆地，随着国家对环保的重视、对绿色能源的迫切需求及海上丰富的风力资源，海上风电产业爆发式发展，并不断向深水区发展，海上测风塔需求量越来越大。由于上海施工环境特别恶劣，传统的陆上测风塔已经不能满足海上需求，另外一种海上导管架基础，海上装配式塔架的测风塔普遍制造成本偏
工程技术与管理 2021年19期2021-11-29
- 论山地风电场补充测风对优化微观选址的重要作用
般设置一到两个测风塔，设计单位在进行风机微观选址时通过软件推算每个机位的分布。由于山地风电场地形复杂，往往会会出现实际利用小时数远低于设计利用小时数的机位或片区，严重降低发电企业收益。某省风电开发企业某山二期十万千瓦风电场可研设计阶段1～7号风机区域没有测风塔，该企业召开了专门的风资源论证会，认为1～7号等区域风资源可能相对可研设计存在一定差异，有风速明显低于设计的可能。经会议确定对1～7号、13～15号、27～28号拟新布置风机等区域进行了补充测风。根据
电力设备管理 2021年10期2021-11-23
- 基于发电量的测风塔代表性影响因素定量分析
43）0 引言测风塔的代表性是影响风电场风能资源评估准确性的关键因素之一，对风电项目投资决策有至关重要的影响。由于受到地势、地貌、下垫面以及障碍物等多种条件的影响，复杂地形风电场不同区域的风资源特征不尽相同［1-2］。如何布设测风塔，使其对风电场具备充分的代表性是个很关键的问题。通过文献梳理发现，关于测风塔代表性的研究较少。张怀全［3］在《风资源与微观选址：理论基础与工程应用》中认为，测风塔实测数据必须能够代表风场区域的风气候，风气候代表性是测风塔选址的技
综合智慧能源 2020年12期2021-01-09
- 某电厂对附近风电场的影响初步研究分析
料2.2.1 测风塔情况为开发该区域风能资源，该风电场场址附近先后设立了3座测风塔。各测风塔基本情况见表2，各测风塔地理位置图如图1所示。表2 各测风塔基本情况表2.2.2 测风数据检验与处理为了有效评估本风电场风能资源，本次对原始测风数据进行了验证，对其完整性和合理性进行了判断，检验出不合理的数据和缺测的数据。按照GB/T18710-2002《风电场风能资源评价办法》，采用北京木联能软件公司编制的《风电场测风数据验证和评估软件》2.0版本对各测风塔的实测
甘肃科技 2020年2期2020-07-13
- 兰新高铁挡风墙区段风监测系统研究及应用
内现有风速计和测风塔的设备参数比选和现场试验方式，解决当地环境下的设备适應性问题。关键词：高铁;风区;风监测;挡风墙;距离;风速计;测风塔中图分类号：TP277 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）03-0116-04Abstract：In the design of Lanxin high speed railway project，windbreak wall is set up in the windward meas
现代信息科技 2020年3期2020-07-04
- 测风塔代表性对各机位点综合折减的影响
两侧各有1 座测风塔，塔号分别为1#和2#，其中1#测风塔位于场址西部，海拔高度416.8m，2#测风塔位于场址东部，海拔高度273.9m，两测风塔测风时长均超过1 个完整年，且数据完整率均在90%以上。其中1#测风塔主要以NNE方向的风能为主，2#测风塔主要以NNW 方向的风能为主，风能方向几乎与山脊垂直，有利于机组布置及风能资源利用。2 发电量测算2.1 参数设置本次研究主要根据1#和2#测风塔的1 个完整年数据，采用WT5.0.2 软件进行测算。其中
科学技术创新 2020年17期2020-06-30
- 风能资源评估过程中不同长期订正方法的适用性分析
1 #1和#2测风塔及MERRA2数据相关性统计目前行业内的测风数据长期订正方法主要分为两种：一种是通过附近气象站的数据进行长期订正；另一种是通过中尺度气象数据进行长期订正。根据《风电场风能资源评估方法》（GB/T18710－2002）中的要求，通常是采用附近气象站的气象数据对完整年的测风数据进行长期订正，从而得到能够代表长期风速情况的时间序列。近年来，我国风电项目主要集中在中东南部，且绝大部分风电项目为山地项目。由于受到气象站地理位置、测量环境、仪器型号
风能 2020年2期2020-04-22
- 基于实际工程的风电场尾流模型分析
基于某风电场内测风塔10分钟测风数据，按照行业标准NB/T 31147-2018《风电场工程风能资源测量与评估技术规范》及IEC 61400-1-2019《Wind energy generation systems》关于测风数据处理部分的要求，使用Windographer软件对测风数据进行处理分析，通过对同一座测风塔不同高度层风速的相关性进行分析，首先还原测风塔105m高度自由流风速，然后采用实际工程中使用较多的Modified Park 尾流模型和EV
风能 2020年7期2020-04-19
- 测风塔代表性对复杂地形风电场风能资源评估的影响
准确评估的又是测风塔的测风数据，因此，测风塔的代表性对风电场的风能资源评估至关重[1－3]。复杂地形风电场由于受到地形地貌、地势、下垫面以及山体走向等多种复杂条件的影响，风电场不同区域的成风条件、风况特征也不同[4－5]，复杂地形风电场测风塔所能代表区域的风能资源十分有限，若仅采用某一点或几点的测风数据为代表，风能资源评估具有很大的不确定性[6－7]。因此，需要在风能资源不确定的典型区域加密测风塔，以便准确评估整个风电场风能资源的分布情况，保证微观选址及风
江西科学 2020年1期2020-03-13
- 基于OpenTSDB数据库的测风塔管理系统开发研究
开发和利用中，测风塔处于十分重要的地位，通过测风塔获得风能资源数据是前期风能资源选址的重要途径。但是，随着风电场测风数据量增多，测风塔基本地理信息，不同高度通道的风向、风速、风频、气温、气压等基础数据的管理都遇到了重大挑战，存在因测风塔厂家数据格式多样性、通信信号中断、设备损坏以及人工处理分析效率低下引起的数据缺失、管理困难、质量偏差等问题。目前全国已设立了数以万计的风电场测风塔，但通过测风塔实测值计算出的产能与运行值偏差较大，造成极大资源浪费。测风数据缺
风能 2019年12期2019-12-28
- 测风塔代表性对复杂地形风电场风能资源评估的影响研究
要在场区内竖立测风塔进行风能资源评估的项目，一般来说，如果场区地形比较平坦，一座测风塔可以代表周边5～8km范围内的风能资源特征；如果地形复杂，场区内风速、风向的时空变化均很复杂，一座测风塔数据仅能比较准确地模拟出其周边2～3km范围内的风能资源。因此，需要根据场区地形特征、主导风向在合适的位置分别竖立测风塔。由测风塔获取的测风数据通过风能资源评估软件计算得到的是理论发电量，该发电量扣除控制和湍流损失、叶片污染损失、风电机组可利用率损失等因素后才对应风电场
风能 2019年12期2019-12-28
- 智慧风电场发展现状及规划建议
还可以对风机、测风塔、升压站等设备进行远程集中监控、远程机组在线状态检测、远程故障诊断与修复、机组健康管理及性能评估，并能进行能量管理和报表管理。而科研机构及工程设计单位则偏重数据分析、设备故障智能诊断及预警、设备性能智能分析、智能巡检、智能运维等系统功能的开发及应用。2 智慧风电场规划建议2.1 山地风电场规划关键技术要点（1）山地风电场测风塔选址需要把握的原则。拟选测风塔位置的风况应基本代表拟选风电场场址的风况。(拟选测风塔位置附近应无高大建筑物、树木
商品与质量 2019年42期2019-11-28
- “苏迪罗”台风影响期间不同下垫面风特性分析
同下垫面的3座测风塔观测数据，对台风期间不同下垫面的近地层风速风向变化率、湍流强度、风切变指数和阵风系数的变化特征进行计算分析，并对近地层风特性与不同下垫面之间的关系进行讨论，得出具有一定代表性的结论和变化规律，以期为海上风电场的规划选址、风电机组抗台设计和风电场运行提出合理化建议。数据说明一、台风实例和观测数据选取台风“苏迪罗”于2015年8月8日晚22时10分以中心附近最大风力13级（38m/s）在福建省莆田市秀屿区登陆，随后进入福建和江西境内，强度逐
风能 2019年4期2019-06-14
- 测风塔风速插补对风功率密度误差的影响分析
1]规定，要求测风塔整理出至少连续一年完整的风场逐小时测风数据才能进行风能资源评估（有效数据完整率应达到90%以上）。由于测风塔本身仪器故障，或是由于测风塔倒塔、覆冰等现象，会造成观测数据缺失。特别是在冬季的南方内陆地区，由于复杂山地微地形的影响，测风塔覆冰现象较为严重，测风塔风杯和测风仪由于冰冻无法正常运转，造成观测数据缺失几天甚至十几天的事件经常发生。因此，对缺失的测风数据必须经过插补才能满足国家标准。利用附近测风塔或气象站的测风数据，通过线性回归、比
Advances in Meteorological Science and Technology 2019年2期2019-05-31
- 两个新参数在云南山地风电场风能资源评估中的适用性分析
，前者是指利用测风塔（站）观测数据，采用数理统计方法对风能资源各项参数进行直接计算评估；后者针对区域，主要依赖大气数值模拟技术，即基于大气动力学和热力学基本原理来描述近地层大气的运动过程以及地形、地貌对大气运动的影响[1]。随着风能资源开发利用的快速推进，区域风能资源评估技术得到了迅速发展[2-4]，风电场风能资源数值模拟技术由一些商业软件提供技术支持[5-6]。而在风电场工程的风能资源评估中，基础参数的选择主要还是依据国家标准[7]，其对风能资源的能量指
Advances in Meteorological Science and Technology 2019年2期2019-05-31
- 四川省山地风电场测风塔选址及建设关键技术研究
异显著等特点，测风塔选址及建设在风电场建设的前期阶段尤为关键，对风电场的高效运行非常重要。本文简要介绍了四川省风能资源分布情况、境内山地风电场的主要特点，提出了四川省山地风电场测风塔选址及建设的关键技术要点。1 四川省风能资源分布及山地风电场主要特点1.1 四川省风能资源分布根据四川省已设立测风塔观测数据分析，全省风资源分布特点为盆地内风速较小，西北部高原、西南部和北部山区风速较大。其中，四川省西北部高原、西南部山区风能资源主要受西南季风影响，北部山区受东
水电站设计 2019年3期2019-02-15
- 声雷达在低层大气风能资源评估中的应用
统测风工具——测风塔由于自身高度的局限性，逐渐难以满足日益提高的测风需求。与传统测风塔相比，多普勒测风声雷达具有更大的观测量程，能够测得200米高度处的风速、风向和湍流强度等风况数据。同时，由于声雷达具有不受空气质量影响、精度高、安装方便、可重复利用等优势，可配合测风塔进行测风工作。这对快速判别场址资源条件、降低测风成本、及时安排调整开发计划具有十分重要的意义。本文以山东某风电项目为例，对多普勒AQ510声雷达和附近测风塔的同期数据及风切变指数进行对比分析
风能 2018年10期2018-10-25
- 测风塔在风电场风能资源评估中的重要性和代表性
电场为例，阐述测风塔在复杂山区风电场风能资源评估的重要性，并提出根据地形条件设立适当数量具有代表性的测风塔是提高复杂山区风电场风能资源评估准确性的有效措施。1 风电场测风塔布设原则及步骤在复杂山区风电场，测风塔的代表性是指测风塔处的风况所能代表区域范围的大小。由于地形较为复杂，测风塔处的风况能代表的区域范围往往有限，在场区只设立1座测风塔难以探索清楚场区的风资源分布情况，需要设立多座测风塔才能模拟出较为准确的风资源分布。为节约项目前期投资和提高风能资源评估
水力发电 2018年7期2018-10-20
- 风电机组轮毂高度比选中风切变指数的应用分析
升，低风速区域测风塔高度率先向120～150m发展，但仍有大量早期设立的70m、80m高度测风塔用于风电场设计，这就对风切变指数的拟合及使用提出了更高的要求。本文通过案例分析论证了现有风切变指数计算方法的局限性，提出6～11m/s风速段风切变指数对发电量估算结果影响最大，在评估时应重点予以考虑。数据来源甘肃酒泉东部某地120m高测风塔（下文简称1#测风塔）完整一年有效测风数据。测风塔所在地区为戈壁滩，周边地形平坦开阔。风切变指数计算1#测风塔塔高120m，
风能 2018年5期2018-07-19
- 复杂地形测风塔被遮挡引起的发电量误差原因分析及修正
复杂山区地形立测风塔时，受安装条件和代表性要求的限制，有时测风塔四周存在海拔更高的山峰。在实际的风电场项目中，存在这一现象：当测风塔被山峰遮挡时，发电量计算结果出现了较大偏差。这说明测风塔被遮挡时，采用上述办法进行发电量计算在某个环节存在问题，需要从整个发电量计算环节中寻找原因。基于此，本文针对一个实际项目案例，用CFD方法进行定向流场模拟，再结合测风塔数据计算发电量，探究当测风塔被山峰遮挡时，发电量偏差较大的原因，并提出合理的修正方案。发电量计算一、发电
风能 2018年5期2018-07-19
- 关于贵州山地风电场风功率预测系统虚拟测风塔的应用分析
预报数据、实时测风塔数据、实时输出功率数据、风电机组状态等数据，完成对风电场的短期风电功率预测、超短期风电功率预测工作，并向电网侧上传测风塔气象数据和风功率预测数据。气象服务器通过接收数值气象预报数据并进行加工处理后，经反向隔离器将其传送至风功率预测服务器，功率预测服务器通过防火墙与升压站和电场风机监控系统相连，进行实发功率的采集、存储、统计、分析工作，风电功率预测服务器根据接收的数值气象数据、实时测风塔数据、风机数据进行并行计算处理，可以得到168小时中
数字通信世界 2018年4期2018-05-10
- 某山地风电场风能资源后评估分析
气候差异较大，测风塔代表区域有限，难以准确评估风能资源分布。因此，开展复杂山地风电场风能资源后评估分析，有利于确定风电场实际运行指标是否达到项目设计时确定的目标，全面、准确地了解风电场风电机组的经济性、可靠性以及不同风电机组性能之间的差异，为后续管理和机组维护提供理论参考和数据分析依据。本文以某山地风电场项目为例，通过测风数据和机组运行评估分析，研究分析机舱风速修正系数、单台机组功率曲线、控制系统适应性、PBA及潜在发电量和发电量差异，以实现对风电场各机组
风能 2018年8期2018-03-04
- 山地风电场测风塔选址研究
美辰风电场设立测风塔的目的是为了能够准确反映将来风电场内的资源情况，为风电场的风资源评估、微观选址提供数据支持。据统计分析，测风数据10%的误差可能导致风电场年产能30%左右的误差，而因为风资源数据不够准确，导致湍流、极大风速等判断失误，甚至会从根本上影响一些机位的载荷计算与判定，为后续风电场安全运行埋下了极大的隐患。目前主要的测风塔选址方法是利用一些现有的中大尺度数据平台（例如3TIER，远景能源的格林威治云平台）进行资源的初步分析并布置风电机组，在此基
风能 2017年12期2018-01-31
- 风电场测风数据长期相关预测方法探讨
测，以准确评估测风塔处的长期风能资源水平和变化。目前风能资源评估工作中常用的长期气象资料有两类，一是风电场附近气象站的实际测风资料，二是气象模型生成的气象再分析资料。自然风极易受环境影响发生变化，相关性分析不可避免会引起误差，客观地检验测风数据长期相关预测结果，也是风能资源评估工作中的现实需求。依据《GB/T 18710-2002风电场风能资源评估方法》风电场短期测风数据订正为代表年风况数据的方法，用附近气象站数据订正得到的风电场代表年的数据序列作为一个完
风能 2017年8期2017-11-04
- 典型地域的风向特征研究
和云南两省典型测风塔为代表，展开讨论。一、测风塔情况测风塔1#位于江苏省大丰市，自2010年8月开始测风，数据截至2017年4月，塔高80米，海拔高度1米；测风塔2#位于云南省曲靖市，自2010年11月开始测风，数据截至2017年2月，塔高70米，海拔高度2210米。本文以2011年至2016年共6年数据为基础进行对比分析，风向所在高度均为测风塔的最高层。二、风向的表示气象上把风吹来的方向确定为风的方向。风向的测量单位，用方位表示。陆地上一般用16个方位表
风能 2017年8期2017-11-04
- 大型风电场测风数据全生命周期的探讨
大型新能源公司测风塔基础数据采集、处理、管理、分析、挖掘等方面存在不同程度的偏差，为此提出测风塔全生命周期管理，分析测风塔选址的合理性以及测风数术在风电场发电量提升、数据分析、二次规划环节的重要性。通过对整个风电场测风塔数据周期全局掌控，进行前期测风、投产数据、产能后评估依据等各阶段的大量基础测风数据分析，从源头把控风电项目设计偏差。通过探讨风电场测风塔数据收集可行性，加强对项目的准确评估，为效益提升提供可靠数据支撑，将风电场测风塔全生命周期数据作为衡量产
分布式能源 2017年4期2017-09-29
- 利用再分析数据插补测风数据的准确性分析
分析论证。场内测风塔情况某风电项目地处四川省凉山彝族自治州，场址区为两条南北走向的山脊以及一山顶平台，场址区长约20km，宽约1.5－3.0km，海拔在2.6－3.96 km，风电场属于高海拔、高湿度、低温山区风电场，总面积约15.2km2。该风电场内有两座测风塔，其中：测风塔1未安装防冻设备、未进行设备维护，造成风能资源数据较大范围缺测。图1 某风电场地形情况图2 两塔完整月相关性分析及风向玫瑰图测风塔2为了验证利用再分析数据插补测风数据的准确性，故在此
风能 2017年5期2017-09-07
- 测风塔法在弃风电量评估中的应用
概率法建立基于测风塔法弃风电量评估模型。仿真结果表明，相比较传统方法本评估方法得到的数据更接近风场的理论应发功率，能良好地反映风电场弃风电量大小。关键词：风电场；测风塔；最大概率法；弃风电量DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.08.1990 引言随着风电并网技术不断成熟，许多大型风电场已逐渐并网。但是电网中的备用可调节容量不匹配和容量制约，造成风电接入电网受限，导致弃风情况越来越严重。弃风电是风电行业普遍存在的问题，弃风造
山东工业技术 2017年8期2017-05-08
- 论测风塔在风电场运行中的重要性
好地发挥、认识测风塔在整个风电场建设、运行中的作用，文章通过风电场运维中的实践和经验，论述了测风塔在风电场运行中功率预测和性能指标评估中的作用。精准的测风塔数据是风电场全生命周期管理中关键的元素，可为发电量的提升、运维管理提供更准确的保障。关键词：风力发电机组；测风塔；风电场运行；效益管理；风资源评估 文献标识码：A中图分类号：TM614 文章编号：1009-2374（2016）33-0113-04 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/
中国高新技术企业 2016年33期2016-12-27
- 基于陕北某复杂地形风电场Windsim软件数值模拟研究
是将数值模拟与测风塔观测和气象站相结合。在数值模拟技术领域，风能资源评估软件主要分为基于线性模型软件（如WAsP软件）和基于计算流体动力学软件（如WindPro、Windsim、WT软件）。平坦地形可采用线性模型软件，而对复杂地形而言，计算流体动力学（简称CFD）能较准确地模拟流场流动情况，为评估复杂地形风能资源提供了有效手段。针对陕北某复杂地形风电场，首先采用Windsim7.0版本软件进行大规模数值模拟，然后将其结果嵌套到风电场中，从水平分辨率和湍流模
风能 2016年10期2016-12-12
- 受台风影响的内陆山区风能资源利用分析
3座内陆山区的测风塔为典型对象进行分析，对这些受台风影响区域的风能资源开发作相应探讨，3座测风塔分别位于广东省茂名市、广西省贺州市和浙江省金华市，依次记为1#、2#和3#测风塔；测风高度分别为40m、70m和80m，海拔高程分别为850m、970m和950m，距离岸线距离分别为80km、250km和100km。1#塔数据采集时段为2009年1月1日至2009年12月31日，2#塔数据采集时段为2015年1月1日至2016年8月9日，3#塔数据采集时段为20
风能 2016年10期2016-12-12
- 台风“威马逊”影响广东期间近地层风特性
本文通过风电场测风塔观测数据，分析了2014年第9号超强台风“威马逊”影响广东期间近地层风特性，可用于指导评估该台风造成的风电场灾害分析，同时可用于台风灾害预防具有借鉴意义。台风；风电场；近地层风特性广东省地处亚热带、滨临南海，沿海地区风能资源较丰富。同时，广东也是中国受台风影响最多、灾害最重的省份之一，平均每年登陆广东的台风有3.7个，居全国之首，其中最多年份达7个。截至2014年底，广东省并网风电总装机容量为2758MW，其中大部分位于沿海地区。201
资源节约与环保 2016年6期2016-11-24
- 风电场测风管理
整率，就要做好测风塔选址、测风塔维护、测风数据采集和测风数据整理分析过程中的工作，尽量避免由于测风数据误差增加投资风险。另外精准的测风数据也是后评估阶段要考虑的一项重要指标。测风塔选址与安装一、 测风塔选址（一） 测风塔位置的选择拟建风电场内测风塔位置的选择要遵循以下几个原则：风电场区域内测风塔位置的风况应基本代表该风电场整体的风况，所立测风塔周围环境要与风电机组位置的环境基本一致，也就是说安装测风塔位置的风速、风向、温度、湿度、大气稳定性、地表植被、地势
风能 2016年6期2016-08-26
- 你那儿用好测风塔了吗
涛你那儿用好测风塔了吗文 | 薛辰，路涛没有测风塔就没有风电场，这是最霸道的风电逻辑。但如何用好测风塔仍是风电开发和运维中值得关注的价值创造问题。测风行业的痛点在于缺乏全生命周期的测风规划，以及测风塔维护不到位。立它就要管它，管它就要爱它，爱它就要让它的一生都在为风电场风险控制和收益率提升护航。赵宏亮在和记者提及测风塔时表示，对风电工程师而言，测风塔是一座灯塔。赵宏亮是北京东荣盛世科技有限公司的总经理，他旗下的公司在国内测风市场的份额超过了20%。在接受
风能 2016年3期2016-07-05
- 风电场代表年数据订正方法的不确定性分析
对某典型风电场测风塔测风数据和其周边气象站资料(风速、风向)的相关性分析，选定参证气象站对测风数据进行代表年订正，并对订正结果进行对比分析，系统全面地分析风电场代表年数据订正中的不确定性，研究在风电场代表年数据订正过程中产生误差的原因，以便将来对现有订正方法进行改进和完善。1 资料与方法本文数据选用某测风塔2009～2011年逐时风速、风向和距风电场最近的气象站同期及近30年的风速进行分析。风电场以浅沟壑地貌为主，北低南高，东西方向较为平坦。测风塔海拔高度
太阳能 2015年4期2015-12-31
- 复杂山地下测风塔缺失测风数据插补订正方法的比较分析
源评估方法》，测风塔测风满一年才能进行风能资源评估，所以当测风塔数据缺测时，必须经过插补订正才能满足国家标准。因此在风能资源评估过程中，测风数据插补订正问题受到越来越多的关注。在插补订正过程中，应优先考虑同塔测风数据，其次考虑附近测风塔或自动站、气象站的测风数据等。同时，由于环境背景不同（例如，北方地形差距小，南方地形差距大），参证站的选择也不同，北方可选择距离被订正测风塔较远的风塔或站点，而南方则需要进一步讨论。关于测风塔数据插补订正方法的研究已有很多，
风能 2015年1期2015-12-12
- 唐山海上测风塔设计与施工技术探讨
马风有唐山海上测风塔设计与施工技术探讨文 | 马建春，马风有海上风电具有风功率密度大、湍流小、可利用时间长、距离负荷中心近等特点，目前已成为风电发展的重要领域。唐山市位于河北省东部，近海海域风能资源丰富，规划总装机容量为430万千瓦，是河北乃至全国海上风电开发的热点和重点。受到地面粗糙度、大气稳定度等因素的影响，陆地气象站的测风数据并不能代表海上风能资源的特性，获取海上风能资源数据最直接的方法就是在海上建立测风塔。海上测风塔结构设计与一般输电铁塔不同，目前
风能 2015年12期2015-11-04
- 浅谈WindSim软件在复杂地形条件下测风塔选址中的应用
复杂地形条件下测风塔选址中的应用文 | 朱凤霞测风塔的代表性，对于风电场风能资源评估、发电量估算都具有重要意义。选择合适位置的测风塔才能准确评估一个区域内的风能资源状况。测风数据10%的误差可能导致风电场年产能30%左右的误差。选择一个较为准确及具有代表性的测风塔位置，其测风数据可以客观详实地反映区域内的风能状况，是风电场建设取得良好经济效益的关键；而一个不具有代表性的测风塔将夸大或缩小评估区域的风速和风功率密度，不能反映客观事实，有可能因为建成的风电场达
风能 2015年12期2015-11-04
- 南宁市横县地区风能资源评估
南宁市横县地区测风塔2012年5月～2013年4月的观测资料，计算了风速、风功率密度等参数，利用风能资源评估方法分析了当地各项风能资源参数的变化规律及其特征，评估了该地区的风能资源状况。结果表明：观测年度10～80m年平均风速和年平均风功率密度在4.7～7.2m·s-1、190.7～396.0W·m-2之间，且随着高度的增加而增大；3～25m·s-1风速小时数在5207～8052h之间；最多风向为偏东北风，风能密度主要集中在NNE方向上，累计频率达76.1
气象研究与应用 2015年3期2015-10-31
- 河南S低风速风电场微观选址研究
址内布设了两座测风塔，测风塔编号为0001#、0002#，0001#测风塔测风高度为70m，0002#测风塔测风高度为40m。设备均为美国赛风公司产品，测风设备使用前经过北京气象局标定，仪器安装时严格按照测试参数进行设置。2.2测风数据验证及处理2.2.1完整性检验《风电场风能资源测量方法》（GB/T 18709-2002）标准中要求现场连续测风的时间不应少于一年。通过对0001#、0002#测风塔的原始测风数据进行统计分析。0001#和0002#两测风塔
中国新技术新产品 2015年19期2015-09-02
- 复杂地形风电场测风塔代表性判定方法研究
最重要环节。而测风塔代表性的判定则是准确分析风能资源的前提条件。复杂地形的定义一、平坦地形与复杂地形的划分平坦地形的特征，需满足两个条件：（1）所选风电场场址周围的3km－5km范围内，地势高差均小于60m；（2）在3km－5km范围内最大坡度不超过3%。上述两个条件比较典型，一般认为满足如下两个条件可作为平坦地形：（1）风电场范围2km内没有大的山丘、山脉或者悬崖之类的地形；（2）沿主导风向和次主导风向上没有地形、地物障碍。平坦地形风电场选址，风电机组布
风能 2015年7期2015-03-02
- 河南省风能数据库系统建设
新县建立了五个测风塔站，测风塔观测资料分为风能每分钟数据文件，状态监控文件和十分钟数据文件，其中风能每分钟数据文件和状态监控文件一天传输四次，十分钟数据文件一天传输一次，这三类资料都属于实时资料。为了方便预报预测部门和决策部门调阅资料，需要构建河南省风能数据库系统，将测风塔观测的实时资料进行质量控制并入库。关键词：测风塔；风能数据库；元数据；质量控制中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）14-3236-04Abst
电脑知识与技术 2014年14期2014-07-16
- 海上风资源时空特性研究
据江苏响水海上测风塔和滩涂测风塔的实测风资料，对海上风资源的时间分布特点、风速垂直分布规律和水平代表距离进行了分析研究，可为海上风资源评估和海上风电场建设提供参考。海上风资源；时空特性；风切变指数；代表距离1 研究背景海上风况优于陆上，对拟开发海域进行准确的风资源评估，应首先搞清楚该海域的风况情况，了解海上风的变化规律及特征。根据海上风资源的特点，在进行风资源评估时需要考虑以下因素的影响：（1）气温/水温对近海风速的影响；（2）潮位变化对风速垂直分布的影响
中国水利水电科学研究院学报 2014年2期2014-04-10
- 高原山地风电场风资源利用研究
析2.2.1 测风塔数据大荒山风电场区域先后设立有6座测风塔，进行风速、风向、气温、气压的观测。6座测风塔中5475#、5441#、11573#、61005#塔测风高度为70 m，后期补立的6607#、6608#测风塔测风高度为80 m。5475#、5441#、6607#、6608#测风塔采用NRG测风设备，11573#测风塔采用赛风测风设备，61005#测风塔采用wnd测风设备。6座测风塔基本情况见表1。6座测风塔位置分布及风电场范围见图1。表1 大荒山
云南电力技术 2014年4期2014-03-16
- 测风塔和测风数据合理性评估的实例分析
毕广明 郑亮测风塔和测风数据合理性评估的实例分析文 | 史剡烽 毕广明 郑亮2013年5月15日，国务院《关于取消和下放一批行政审批项目等事项的决定》指出企业投资风电站项目(总装机容量50MW及以上项目)核准权限由国家发展改革委下放到地方政府投资主管部门。自此在我国风电场开发建设中，为了节约核准成本和降低核准难度的装机容量49.5MW项目将逐渐消失，随之而来的风电场最佳开发规模问题浮出。风电场年上网电量是决定风电项目收益的最重要指标，也是影响最佳开发规模
风能 2014年7期2014-02-14
- 武汉云雾山风能资源定量评价及开发建议
立的一座80m测风塔测风资料，对其轮毂高度上的平均风速和风功率密度等风能资源参数进行评价，旨在为武汉市首座风电项目的开发提供科学依据与合理建议。资料与方法本文主要依据《GB/T 18710－2002风电场风能资源评估方法》（以下简称《评估方法》）等相关规范进行资料完整性、合理性检验、风能资源参数计算，结合Weibull风频曲线拟合、区域风能资源数值模拟、长年代风能资源评估及单机理论发电量估算等方法，对风电场风能资源进行综合评价。一、资料取得了云雾山一个80
风能 2014年7期2014-02-14
- 钢质平台海上测风塔基础结构强度及稳定性分析
法就是建立海上测风塔。目前我国已建成的海上测风塔很少，可供借鉴参考的资料更少。本文针对三桩钢质平台海上测风塔基础结构设计情况进行总结分析，为海上测风塔基础设计提供参考。1 环境荷载参数及荷载组合1.1 环境荷载参数在海上测风塔设计过程中考虑的荷载主要包括基础自重，上部塔架荷载、波浪力、水流力、风荷载、冰荷载和地震力等[1]。本文对塔架荷载的考虑主要为上部塔架承受风荷载作用及其自重传递至塔架与基础连接的法兰部位的荷载。对于波浪力，本文对已收集到的测风塔海域的
船海工程 2013年5期2013-01-11
- 复杂地形条件下风电场风能资源评估研究－以西南某风电场为例
不能只局限于对测风塔及气象站资料的评估。本文通过讲述复杂地形条件下风能资源评估基本流程，利用已有的测风塔资料和先进的流体力学软件，对风电场进行风能资源分布研究，为进一步合理开发风电场风能资源提供了有利的技术支持。复杂地形；山地风电场；流体力学；风能资源评估0 引言目前，我国风电场风能资源评价遵循的有关标准主要包括《地面气象观测规范》（中央气象局，1979年）、《风力发电场项目可行性研究报告编制规范》（原电力工业部，1997年）、《风电场风能资源测量方法》（
风能 2013年7期2013-01-04
- 内蒙古风能资源数据库共享服务系统
共建成 71座测风塔，70 m塔高的 63座、100 m塔高的 7座、120 m塔高的1座，分布于18个详查区内。为做好内蒙古地区的风能资源详查与评估提供了经费支撑。内蒙古风能资源数据库共享服务系统已投入业务运行。系统对71座测风塔建站以来的观测数据、全区49个参证气象站建站以来的历史背景数据进行了入库管理和共享服务，同时提供数值模拟结果和综合评估结果的存储管理和共享服务功能。内蒙古风能资源数据库共享服务系统的建设为有效服务我区风能资源开发利用提供了数据支
电子设计工程 2012年17期2012-03-17
- 四川德昌安宁河谷风电场风能资源评估
电场区域内建立测风塔，收集满一年的测风数据后，与当地气象站长期数据进行订正，得到代表风电场多年平均的风能资源数据。国内已建风电场多分布于三北地区和东南沿海，所在地多为平原或浅丘，地形平坦，一个测风塔的资料可以代表周边大片区域，且区域内风资源相差不大。本风电场地形复杂，起伏不定的山体对风况影响很大，故本风电场采用在经、纬两个方向的不同高程上建立多个测风塔，分析河谷地带的风资源分布特点。4 测风数据分析4.1 测风塔设立经现场实地考察，将风电场区域划分为3个断
水电站设计 2011年4期2011-12-24
- 海上风电测风塔的选型
16）海上风电测风塔的选型万文涛(中海油新能源投资有限责任公司海油双帆公司,北京 100016）风资源的获取与评估是风电前期投资的一项重要工作。作为海上风电,需要动用船舶、浮吊等海上工程机械,施工局限性大,成本高。对目前国内外已经使用的各种测风塔进行了比较,分析了各种测风塔的优缺点,选出适用于海上风电的测风塔塔架和基础形式,为海上风电的开发提供了理论指导。海上风电;测风塔;选型我国近海蕴含着非常丰富的风能资源,从初步研究成果来看,海上风能有着非常巨大的开发
海洋石油 2011年1期2011-12-23