掌纹
- 创新微议/
乘车服务上线，#掌纹识别安全吗#？】5月21日，北京轨道交通大兴机场线“刷掌”乘车服务正式上线。乘客通过注册开通“刷掌”乘车服务后，即可在该条地铁线路“刷掌”过闸乘车。即便遇到忘带实体卡、手机没电等特殊情况，乘客也能乘坐地铁。那么，掌纹识别的原理是什么，它安全吗？放飞明天：我以后坐地铁，就不用担心手机没电了，直接“伸伸手”就可以了。好运气在我：刷掌纹的时候信息会泄露吗，我们的个人隐私有保证么？海王星：不知道实际应用中，这个设备足够灵敏吗，如果能推广对老年人
科技创新与品牌 2023年6期2023-07-30
- 从扫码到刷脸现在?付“出?”就可以
大自身的优势，而掌纹支付则是一条新的路子。自去年以来继微信在线下部分试点城市开通刷掌支付功能后，支付宝“不甘示弱”也在研发“掌纹支付”功能，已经有多个掌纹支付专利获得授权，其中包括掌纹识别设备、收银设备等。国内两大移动支付巨头，都开始对掌纹支付进行相关布局，意味着掌纹支付或将开启新的支付风口。电商平台亚马逊已经在2020年推出了AmazonOne支付系统（即刷掌支付），在0.3秒内能完成验证，相比下刷掌支付还未在国内普及，目前除了支付宝、微信以及一些智能生
海外星云 2023年4期2023-04-22
- 基于深度卷积网络的非接触式掌纹识别与验证
得十分热门，其中掌纹识别所具有的便捷性和稳定性更是当下人们所需要的，所以掌纹识别成为广大学者的研究热点之一.掌纹拥有更丰富且稳定的纹理信息，它的采集方式更便捷且廉价.此外非接触式掌纹的采集方式非常卫生，它无接触的采集方式受到人们的广泛认可和喜爱，被更多人所接受.掌纹特征具有很强的分类性，该特征十分稳定，纹理信息又十分丰富，所以非接触式掌纹研究更具价值和意义.相较于传统方法，卷积神经网络的深度卷积层在特征提取方面有着更好的表现.文献[1]用在ImageNet
东北师大学报（自然科学版） 2022年4期2023-01-16
- 推广刷掌支付莫忘个人信息保护
广泛应用的当下，掌纹识别作为一种新型的身份识别方式引发社会公众的广泛关注。其实，人类很早就注意到每个人都拥有独特的掌纹信息。早在唐朝，人们已经将掌纹广泛用于商业合同签署，通过在房契、地契上按手印完成交易。近几年随着低成本、高分辨率摄像头的出现，掌纹可以非常快捷地被提取出来，并通过计算机算法进行识别，因此掌纹识别技术迅速成为研究热点，相关商业应用也快速推开。和目前广泛应用的指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术相比，掌纹识别具有很多优势：首先，掌纹比指纹拥有更
中国信用 2022年11期2023-01-03
- 融合曲面类型与迁移学习的三维掌纹识别方法*
所代替。近年来，掌纹识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术，因其所利用的掌纹具有特征信息丰富、防伪性能出色的优点，受到了科研人员的广泛关注。传统的掌纹识别技术多是围绕二维掌纹所展开，但对于1种三维特征，二维掌纹会因缺失一维信息影响最终的识别效果，所以三维掌纹识别技术应运而生。Li W等人[3]设计了一种基于结构光的设备来捕获手掌的三维数据，并进一步建立了由8 000个三维掌纹样本组成的数据库。在此基础上，研究者们进行了一系列与三维掌纹识别相关的研究工作。Z
传感器与微系统 2022年12期2022-12-10
- 基于多光谱图像融合的掌纹识别方法
要的角色[1]。掌纹作为一种新兴的生物特征，具有识别率高、 用户友好性优秀、 稳定性强等显著优点，被认为是最有效的身份鉴别方案之一[2]。掌纹识别[3]是基于手掌信息(包括主线、 皱纹和细纹)来验证一个人的身份，传统掌纹识别方法主要从单一的光谱波段获取特征，无法获得足够的身份鉴别信息。多光谱掌纹图像利用不同波长的光谱对皮肤的吸收和反射率不同，捕获每个波段中特定和互补的掌纹特征，从而有效地提升掌纹识别效果。在最近的研究中，使用多光谱掌纹图像而非利用单个光谱图
光谱学与光谱分析 2022年11期2022-11-07
- 局部方向二值模式结合协同表示的3D 掌纹识别
关注［1］。其中掌纹识别［2］不仅包含丰富的识别特征（主线、纹线端点、纹线分叉、褶皱等），而且受外界干扰小，非常稳定。与虹膜识别［3］相比，掌纹图像的采集设备要求较低，且对用户友好；伴随着硅胶指纹套的出现，指纹识别［4］身份认证变得不再可靠；而步态识别［5］容易受到情绪和年龄的影响，造成识别效果不佳。所以，掌纹识别目前已经成为生物特征识别方面极其重要的研究内容，具有广阔的发展空间和极大的社会应用价值。目前掌纹识别方法主要包括2D 和3D 掌纹识别。在2D
液晶与显示 2022年6期2022-09-01
- 余弦相似度保持的掌纹识别算法
过去的十几年里，掌纹、人脸、字迹、步态、指纹、DNA和声音等[1-6]生物识别技术已在民用领域中广泛使用。和其他生物特征识别技术相比，掌纹[7-11]主要有以下优势：(1) 稳定的特征：掌纹不会像人脸一样随着年龄的变化而变化，也不会像指纹一样被磨损；(2) 识别率高：掌纹不仅包含主线、褶皱和纹理特征等特征，还包含手型特征和静脉特征；(3) 唯一性：研究人员在研究双胞胎的掌纹特征时，发现掌纹可以将双胞胎100%区分开来。图1为掌纹识别系统的工作流程，主要包含
广东工业大学学报 2022年3期2022-05-26
- 基于曲面类型与深度学习融合的三维掌纹识别技术
所代替。近年来，掌纹作为一种纹理丰富、采集方式简单的生物特征受到了研究人员的广泛关注，与其对应的掌纹识别技术也在不断发展和进步[7]。传统的掌纹识别技术多是围绕2维掌纹所展开，2维掌纹虽易于提取，却也易被伪造，所以3维掌纹识别技术应运而生。2008年Li等人[8]设计了一种基于结构光的设备来捕获手掌的3维数据，并进一步建立了由8000个3维掌纹样本组成的数据库。在此基础上，研究者进行了一系列与3维掌纹识别相关的研究工作。Zhang等人[9]提出了一种3维掌
电子与信息学报 2022年4期2022-04-21
- 指掌纹勘验技术在现场勘查中的应用
261202）指掌纹痕迹的检验工作对于侦破违法犯罪事件非常重要，因为每个人的指掌纹是不同的，并且犯罪现场的指掌纹痕迹出现频率最高，因此侦查人员在作案现场一般都会运用到不同的指掌纹痕迹检验技术。如今，指掌纹痕迹是侦查事件检测的主要手段，对于锁定犯罪嫌疑人非常关键。一、指掌纹痕迹检验技术对于刑事案件侦查的意义指掌纹追踪是刑事侦查人员利用特殊技术手段对犯罪现场留下的指掌纹痕迹进行修改、提取和分析的过程。指掌纹追踪检测技术可以在侦查刑事案件中发挥重要作用，因为每个
法制博览 2021年5期2021-11-26
- 基于VGG16和迁移学习的高分辨率掌纹图像识别
25)0 引 言掌纹作为一种重要的生物特征，和指纹一样，可用于身份验证、身份识别、公共安全等多个领域。低分辨率掌纹图像的分辨率介于75～150 dpi之间，以照相机、摄像机等采集为主［1］，多为非接触式采集的掌纹图像，其研究成果相对较多［2-4］。高分辨率掌纹图像的分辨率在300 dpi以上，采用扫描仪扫描掌纹，属于接触式采集的掌纹图像。高分辨率掌纹图像由于其分辨率高，所以尺寸会较大，对其进行处理的计算成本也更高，但细节特征点很多［5］，包含丰富的信息，在
智能计算机与应用 2021年5期2021-10-05
- 老“掌纹”新气色：三条金阊古巷的更新
的小巷就像手上的掌纹，“没有小巷，也就没有苏州”，小巷是苏州的细节。金阊街道位于姑苏区中心地带，8.85平方公里的辖区内有370条街巷纵横交错，岁月的长短，指缝的宽窄，人生的百味，也尽在苏州的小巷人家。为了更好地保留住这一方苏州特色，“净化、美化、文化”提升街巷品质，尽显精致的苏式生活味道，今年以来，金阊街道在贯彻落实“净美街巷百日奋战”行动中，先行打造“记忆马大箓、花意东百花、诗意王洗马”3条特色街巷作为探索实践和经验累积的示范样本。马大箓巷：街巷不深记
现代苏州 2021年15期2021-09-10
- 亚马逊大力推广掌纹支付引发质疑
马逊近期正在推广掌纹支付，如果用户在亚马逊无人商店注册自己的掌纹并将其关联至亚马逊账号，那么可以获得大约10美元的优惠券。这种技术还被进一步推广至亚马逊在各地的门店，覆盖了纽约、新泽西、马里兰和得克萨斯等地。亚马逊表示，掌纹扫描设备能“捕捉用户手掌的细微特征，包括纹路等表面细节以及静脉图案等皮下特征，从而创建掌纹签名”。随后，这种掌纹签名会被保存在云服务系统中，当用戶前往亚马逊商店时可以使用掌纹来确认自己的身份。那么，亚马逊到底使用这些掌纹数据做什么？用户
电脑报 2021年31期2021-08-17
- 基于卷积神经网络的多光谱掌纹识别技术
纹识别技术，基于掌纹图像识别的生物特征识别研究正在兴起。掌纹识别技术的发展可以解决人脸识别依赖采集环境以及指纹识别无法全面覆盖等问题，为身份识别提供了更加适用于市场的方法。掌纹识别的核心在于提取特征，文献[1]利用形态学算子结合递归过程的两级提取方法提取掌纹线；文献[2]对Hilditch算法进行细化，采用边缘跟踪的方法去除细枝和短线；文献[3]提出基于改进有限Radon变换(MFRAT)的主线提取算法。这些算法主要针对掌纹线进行提取，而对掌纹特征提取不够
郑州大学学报（理学版） 2021年3期2021-07-26
- 基于U-Net的掌纹图像增强与ROI提取
纹［4］等。由于掌纹的纹路是由每个人的基因所决定的，即使后天受损，重新生长出来的纹路也保持原有形状，因此是一种具备相当大潜力的生物识别特征。掌纹识别技术是近几年发展起来的技术，与其他识别技术的优势在于：掌纹区域较大，具有较好的稳定性；掌纹采集对硬件的要求不高，故而设备成本较低；并且相比于其他生物特征识别技术，安全性较高，采集所需时间较短，识别的效果较好［5］。掌纹原始图像一般存在纹理不清晰、掌纹图像具有不定旋转角度、图像存在噪声等问题。因此有必要对设备采集
北京航空航天大学学报 2020年9期2020-11-07
- 融合几何信息和方向信息的三维掌纹识别方法
和方向信息的三维掌纹识别方法王 曦1,2，盖绍彦1,2，达飞鹏1,2(1. 东南大学自动化学院，江苏 南京 210096；2. 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，江苏 南京 210096)针对三维掌纹特征表示的鲁棒性和准确性问题，提出一种融合曲面的几何特征和方向特征的三维掌纹识别方法。基于现有的曲面类型编码提取掌纹几何特征的基础上，提出使用基于形状指数的编码来共同表达三维掌纹的几何特征，从而有效减少由阈值所引起的错误编码带来的准确性上的影响。
图学学报 2020年3期2020-08-27
- 掌纹主线和纹理特征融合的识别方法
社会的不断进步，掌纹识别技术[1]-[5]成为一种新兴的生物特征识别技术，是近年来研究的热点之一。掌纹的主要信息集中在一个有效区域内，即感兴趣区域(RegionOfInterest，ROI)[6]-[8]。该区域不仅包含基于线的特征，还包含脊和细节点，这些特征是人与生俱来且长期不变的。与其他生物特征识别方法相比，掌纹图像易采集；用户接受度高；对图像的分辨率要求可降低；相对稳定的特征也可在低分辨率的图像中被提取。虽然传统的掌纹特征提取方法也可以较好地提取掌纹
电子技术与软件工程 2020年1期2020-06-11
- 融合全局和局部方向特征的掌纹识别方法
和局部方向特征的掌纹识别方法陈晓蔓，贾 伟，李书杰，刘晓平(合肥工业大学计算机与信息学院，安徽 合肥 230009)掌纹识别是受到较多关注的生物特征识别技术之一。在各类掌纹识别的方法中，基于方向特征的方法取得了很好的效果。为了进一步提升识别精度，提出一种融合全局和局部方向特征的掌纹识别算法，主要融合了基于方向编码的方法、基于方向特征局部描述子的方法和结合方向特征和相关滤波器的方法。其中前2种方法属于空间域方法，可很好地提取掌纹的局部方向特征；而第3种方法属
图学学报 2019年4期2019-09-09
- 大鱼际掌纹特应征与肺间质纤维化相关性研究
研究发现,大鱼际掌纹特应征是肾虚体质的外在体征[2-5],故我们推测大鱼际掌纹形态阳性的人群易患肺间质纤维化,大鱼际掌纹特应征可能是肺间质纤维化患者“肾虚体质”的外在体征。为了证明这一点,笔者对110例肺间质纤维化患者及110例健康人的大鱼际掌纹进行了临床研究,现将结果报道如下。1 资料1.1 一般资料观察组为2016年1月-2018年2月来青岛市海慈医疗集团肺病科就诊的肺间质纤维化患者110例。另按1∶1匹配110名正常健康查体者作为对照组。两组年龄、性
亚太传统医药 2019年3期2019-04-18
- 基于Harris角点检测和聚类算法的掌纹图像ROI提取方法
重要性飞速上升。掌纹识别是一种有着广泛应用前景的生物识别方法,是对现有生物识别技术的有益补充[1]。图像预处理是掌纹识别过程的关键一环,算法提取出的掌纹感兴趣的区域(region of interest,ROI)的质量好坏直接影响到最终的识别效果[2]。因此寻找一种有效的掌纹ROI提取方法对于掌纹识别技术的研究十分重要。目前已有的掌纹ROI提取方法主要有基于拟合椭圆的方法[3],基于最大内切圆的方法[4],基于曲率及小波变换的方法[5-6],基于形态学的方
光学仪器 2018年5期2018-11-20
- 湿疹患者大鱼际掌纹特应征的临床研究
往研究认为大鱼际掌纹特应征是哮喘患者的一个重要体征[4-9]，而湿疹与哮喘可能为同一种变态反应性疾病，故猜测湿疹和哮喘一样可能也具有大鱼际掌纹特应征，为此本研究对湿疹患者的大鱼际掌纹形态特征进行了观察分析，旨在为湿疹的防治提供临床依据。1 临床资料1.1一般资料 选择2012年3—12月来我院门诊就诊且符合下述标准的171例湿疹患者为观察组：①患者符合《常见疾病的诊断与疗效判断标准》关于湿疹的诊断标准；②近1个月无皮肤感染史；③近2周未服用糖皮质激素及抗组
现代中西医结合杂志 2018年33期2018-11-20
- 基于形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取方法
06)0 引 言掌纹是一种位于人体体表的遗传因子，具有个体特异性和终身不变性，遗传学的研究表明：人体的遗传性病变会体现在掌纹主线上[1-2]。医学研究表明：精神分裂[3]、咬合不正[4]、乳腺肿瘤[5]、支气管哮喘[6]等病人的掌纹主线与健康对照组存在明显差异。因此，提取完整、符合自然生长规律的掌纹主线作为疾病的特异性特征，对研究掌纹与疾病相关的特异性特征具有重要意义。目前，掌纹主线特征的提取人员主要有两类。一类是医学研究者，靠人眼视觉手工提取。手工提取的
计算机应用与软件 2018年8期2018-08-15
- 基于2D-2DPCA和小波变换的掌纹识别算法
职业学院关键字：掌纹识别 小波变换 2D-2DPCA引言：掌纹识别的主要优点为：首先掌纹图像所涵盖的信息量丰富。我们在在获取掌纹信息的同时还可以获取他生物特征。比如，手型、指纹等，从而实现一体化识别。而且各类纹线信息，不易伪造。再次，信息采集设备简单。同时，在掌纹图像采集过程中不会涉及到人体的敏感部位，易于被掌纹图像采集用户所接受。因此，掌纹识别技术是一项深入研究的生物特征识别技术，并且具有有广大的应用前景。掌纹图像预处理、掌纹特征提取以及掌纹特征匹配是当
数码世界 2018年7期2018-08-11
- 基于改进BEMD的Gabor-2DPCA掌纹识别
征有语音、指纹、掌纹、虹膜、人脸、DNA等[2]。其中，由于掌纹具有采集方便、纹理特征丰富、易于识别等特性，已经被应用于身份识别的众多领域[3]。掌纹识别的关键技术是特征提取。目前，主要的掌纹特征提取技术包括：基于掌纹结构的特征提取，如点特征、线特征[4]；基于掌纹纹理的特征提取，如灰度共生矩阵、Gabor变换[5-6]；基于空域-频域分析的特征提取，如傅里叶变换、小波变换等[7-8]；基于子空间的掌纹特征提取，如主成分分析(principal compo
西安邮电大学学报 2018年2期2018-07-13
- 基于分块ST与主成分分析的三维掌纹识别
域的重视和应用.掌纹作为一种新兴的生物特征，由于具有图像信息丰富、采样简单、用户接受程度高、不易伪造、受噪声干扰小等优点，得到相关人员的大量研究，并在多个领域得到广泛应用[1-6].已有掌纹识别的研究和应用多是基于二维的掌纹图像，易受干湿度、残影、压力等影响，根据掌纹特征的表示及匹配方法，可将掌纹识别方法分为基于结构、基于统计、基于子空间和基于编码的共 4个类别[7]. 但是掌纹是三维的生物特征，缺失一维信息将使后续的特征向量提取不精确，从而影响最终认证和
天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2018年6期2018-05-30
- 单幅近红外手掌图像掌静脉和掌纹多特征识别
指纹识别[4]、掌纹识别[5]和手型识别[6]等。而针对指纹识别和掌纹识别这些皮肤表层的生物特征，容易遭到伪造，破坏其安全性[7]，且单一特征的识别技术在提高识别率上往往处于研究的瓶颈[8]。为了解决以上问题，现有的学者提出了多特征融合识别技术[9]，其中，掌静脉和掌纹的融合识别技术是当前的研究热点之一。在掌静脉图像和掌纹图像多特征融合识别系统中，利用近红外手掌图像中提取增强的掌静脉图像是其步骤之一，这个过程中却丢弃了近红外手掌图像中原本包含掌纹图像等结构
计算机工程与应用 2018年9期2018-05-08
- 人类皮纹研究进展
词】皮纹；指纹；掌纹中图分类号： Q983 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）27-0140-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.27.061【Abstract】Review relevant literature and summarize the research situation of human dermatoglyphs.This paper discusses the
科技视界 2018年27期2018-01-16
- 变应性鼻炎患者大鱼际掌纹特应征观察研究※
性鼻炎患者大鱼际掌纹特应征观察研究※王燕青 赵国静 周佩夏 冷 眉 刘 怡 陆学超△(山东中医药大学附属青岛市中医医院肺病科，山东 青岛 266033)目的观察变应性鼻炎患者的大鱼际掌纹特应征，为变应性鼻炎的防治提供临床依据。方法以185例变应性鼻炎患者为研究对象，并按1∶1匹配性别、年龄相同的对照组，搜集所有变应性鼻炎患者的大鱼际掌纹特应征、病程以及变应原等相关数据因素，并对所搜集的数据统计分析。结果采用条件Logistic回归分析提示协变量大鱼际掌纹特
河北中医 2017年11期2018-01-08
- 基于特征优化与稀疏表示的3D掌纹分类
与稀疏表示的3D掌纹分类于爱华，王洪安(浙江科技学院 自动化与电气工程学院,杭州 310023)针对大数据背景下3D掌纹技术存在的问题，提出一种基于优化投影矩阵的3D掌纹稀疏表示识别技术架构。系统首先提取3D掌纹表面类型特征，然后利用分块方向梯度直方图构成训练样本，通过优化设计投影矩阵，使得同类掌纹投影特征互相关性变大，异类掌纹投影特征互相关性变小；最后利用投影后3D掌纹特征稀疏表示分类,并比较L0/L1/L2范数各种快速算法性能。通过投影优化后的系统，在
浙江科技学院学报 2017年6期2017-12-14
- 手诊的科学性及对糖尿病诊断的临床意义探讨
。关键词：手诊；掌纹；糖尿病；中医诊断；临床医学中图分类号：R255.4文献标志码：B文章编号：1007-2349（2017）11-0104-021手诊的源流及发展两千多年前，《黄帝内经》有云：“有诸于内，必形于外”，“视其外应，以知其内脏，则知其病矣”，作为中医理论体系开山之作，最早体现了望诊之重要性，而手诊法理论主要源于望诊。《灵枢· 经脉篇》日：“胃中寒，手鱼之络多青矣；胃中有热，鱼际络赤；其暴黑者，留久痹也……”，“掌中热者，腹中热；掌中寒者，腹中
云南中医中药杂志 2017年11期2017-11-28
- 基于两段稀疏表示方法的3D掌纹识别方法
疏表示方法的3D掌纹识别方法高淑芝 王鹏飞 李少阳（沈阳化工大学信息工程学院，辽宁沈阳 110142）针对二维（2D）掌纹识别系统鲁棒性差，2D掌纹图像亮度敏感的问题，本文利用掌纹的三维（3D）掌纹特征和二段测试样本稀疏表示（TPTSR）方法来进行掌纹识别，试验分析表明所用方法能够得到一种识别率更高、鲁棒性更好的掌纹识别系统。PCA；ICA；TPTSR；3D掌纹掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术，近年来得到了广泛的关注与研究。与其他生物特征相比，掌纹有许多
河南科技 2017年3期2017-04-15
- 关于掌纹图像基于形态学的角点检测的定位分割方法
01331）关于掌纹图像基于形态学的角点检测的定位分割方法刘佳雯，陈勇（重庆师范大学计算机与信息科学学院，重庆 401331）0 引言由于电子信息化的高速发展程度，一种必不可少的可以自动鉴别身份的的技术是利用人体自身的生物特征来识别，是一种可靠而安全的识别技术。目前的身份识别技术主要有人脸、指纹、虹膜、步态、视网膜、声音、掌纹、签名等。掌纹识别是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。相对于人脸，其识别能轻易地区分双胞胎；相对于指纹，其拥有大面积丰富的纹理
现代计算机 2016年24期2016-10-17
- 基于CCD的掌纹掌脉采集模块设计*
4)基于CCD的掌纹掌脉采集模块设计*梁建霞1,2， 胡 超1,2， 刘晓娜1,2(1.北京市科学技术研究院 模式识别重点实验室，北京 100094；2.北京市新技术应用研究所，北京100094)针对掌纹掌脉身份认证的需求，以掌纹和掌静脉图像采集系统作为研究对象，设计了一种基于CCD的掌纹掌脉采集模块。采集模块采用单CCD作为图像感应芯片，在单颗芯片上同时获得掌纹掌脉图像，光源设计上突破性地采用了激光二极管作为红外补充光源，采集的图像以USB数据形式进行上
传感器与微系统 2016年7期2016-08-22
- 基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法
记、丢失等缺点．掌纹识别作为生物特征识别之一，从Kong［1］提出至今，由于其纹线特征及形态由遗传基因控制、图像采集非接触、稳定性较强的特点，使得其发展迅速，在电子银行、门禁、机场安检等方面得到了广泛应用．掌纹识别分为图像采集、预处理、特征提取、分类识别4个步骤．其中特征提取是掌纹识别中的核心部分，也是最复杂的部分．近年来不断涌现出一些新颖的掌纹识别形式和特征提取算法［2－6］．Hong等［3－4］提出了基于稳定特征的模糊掌纹识别算法，采用Vese－Osh
华东师范大学学报（自然科学版） 2015年3期2015-12-02
- 基于掌纹识别技术的BESTPAL系统
01109）基于掌纹识别技术的BESTPAL系统徐 日1，张 裕1，陈晶华2（1.北京电子科技学院，北京 100070；2.上海机电工程研究所，上海 201109）传统的掌纹识别系统大多以接触式为主，且设备昂贵、灵活性和移动性较差。为了拓展掌纹识别技术的应用，设计以网络摄像头和手机摄像头为采集端的非接触式掌纹识别系统。获取掌纹图像时，在摄像头的预览画面加限制轮廓，解决在非接触式图像采集过程中因位置不固定而造成掌纹特征纹理图像产生偏移的问题。在掌纹预处理阶段
无线电工程 2015年10期2015-06-23
- 基于光谱融合的掌纹精细纹路提取
理纹的浅而细小的掌纹精细纹路是实现自动手掌诊病［1］的核心。现有的提取出掌纹线特征的算法并不多，主要有以下几种：①使用Canny、Robert、Sobel和Prewitt算子检测图像边缘并后续处理，用这种方法获得的纹线较少，依赖阈值设置和后续处理，鲁棒性差；②模板匹配算法。Zhang等［2］用12个模板提取掌纹线，然后用若干条直线段近似掌纹线，这种方法丢失了很多掌纹细节信息，得到的掌纹线易受噪声影响而断裂；③方向滤波法。Wu等［3］设计一组方向线检测器检测
吉林大学学报（工学版） 2015年4期2015-06-14
- Gabor滤波器的掌纹特征提取研究
abor滤波器的掌纹特征提取研究梅支礼1,陶海军1,王加强2(1.中国计量学院 信息工程学院,浙江 杭州 310018;2.北京市新技术应用研究所,北京 100094)掌纹识别是近年发展起来的一种生物识别技术,掌纹特征提取是掌纹识别核心部分之一,传统Gabor滤波器特征提取速度慢致使掌纹识别速度不能满足实时性的要求.将传统Gabor、改进Gabor和迭代Gabor应用于掌纹特征提取,对比研究了它们在掌纹识别中特征提取速度和识别精度的问题,旨在探求识别精度高
中国计量大学学报 2015年3期2015-02-27
- 科学“流言榜”（十）
看掌纹诊断高血压来源：这些年有人自称能看掌纹诊断疾病，只要你一伸手，什么脏器生病、组织发炎就能一目了然，甚至能诊断出高血压、糖尿病等疾病。真相：掌纹属于皮纹的一种，具有个体特异性和终身性。一旦形成便保持固定，基本不会发生变化。掌纹受遗传因素影响，因此一些先天性疾病确实会与掌纹的异常有些关系。尽管掌纹可以作为一种辅助诊断的线索，但不论哪一种掌纹异常都不是某一种遗传病所特有的。社会上流传的“掌纹诊断”理论表述的那种细微纹理变化和身体内脏疾病并无直接联系。至于内
党员干部之友 2015年11期2015-02-07
- 基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测*
_LBP直方图的掌纹检测*戴桂平1*,林洪彬2(1.苏州市职业大学电子信息工程学院,江苏 苏州 215104;2.燕山大学电气工程学院,河北 秦皇岛 066004)结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB_LBP(Multi-Bloc
传感技术学报 2014年10期2014-09-07
- 特征维数和分类器参数统一优化选择的掌纹识别
数统一优化选择的掌纹识别张 愉1，童敏明2，尚 丽11.苏州市职业大学 电子信息工程学院，江苏 苏州 2151042.中国矿业大学 信电学院，江苏 徐州 2210081 引言掌纹具有易采集、识别区域大、可靠性和精度高等优点，在自动门卫系统、身份识别系统、公共场所监控系统等领域具有广泛的应用前景，因此掌纹识别成为生物识别领域中的研究热点[1]。针对掌纹识别问题，学者们进行了大量研究，取得了不错的进展，涌现了许多掌纹识别模型，但仍然有许多难题没有得到解决。掌纹
计算机工程与应用 2014年23期2014-08-03
- 基于二维Gabor的掌纹图像预处理研究
二维Gabor的掌纹图像预处理研究徐秀慧，汪盛迪，葛国栋，贲晛烨山东大学信息科学与工程学院，山东济南 250100掌纹识别属于相对较新的一种生物特征识别技术，是利用人手掌上丰富的纹理特征来进行身份识别。掌纹图像的质量是影响掌纹识别性能的关键，因此，由掌纹的特点入手，对掌纹图像采用基于形态学方法进行感兴趣区域（ROI）的分割，为了防止由于采集时手放置位置的旋转或偏移导致的掌纹图像的差异，通过中值滤波、二值化、膨胀腐蚀等操作确定了特殊角点，再利用角点连线确定旋
应用科技 2014年3期2014-05-15
- 基于不变矩的掌纹识别方法
们的需要。当前，掌纹识别在市场经济高速发展的需求下日趋成熟。由于掌纹识别自身的独特优势，它已经成为生物识别中的重要内容，对其研究也必将推动其他生物识别技术的发展。掌纹识别[1]是近几年发展起来的较新的生物特征识别技术，而且研究表明这种技术也可获得很高的识别率。掌纹识别技术是通过图像处理、模式识别等方法，利用人的掌纹特征来鉴别个人身份的技术。掌纹作为一种新的生物识别技术，掌纹识别需要具有较高的分辨能力以及较高的用户接受度，而且掌纹所包含的信息远比指纹提供的信
电子设计工程 2013年17期2013-06-23
- 一种掌纹采集与识别系统
熟使用最为广泛。掌纹识别近几年来兴起，并发展成为人体生物特征识别技术的研究热点。与指纹相比，掌纹识别具有很多优点[1-3]，如获取掌纹的方式与刑事和诉讼关联较小，用户接受度高；面积较大，涵括的信息量丰富，因此具有更好的区分性；分类特征明显稳定，提取的特征受噪声干扰较小；采集设备简单易行，且成本远低于虹膜识别的采集设备等。因为掌纹图像中包含有十分丰富的信息，不容易出现磨损，这点好于指纹；掌纹识别的识别精度比人脸识别要高；签名识别会受到人自身情绪和外界因素影响
电子设计工程 2013年17期2013-06-23
- 基于Log-Gabor小波相位一致的掌纹识别算法研究
身份认证的技术，掌纹具有唯一性和终生基本不变性特征，非常稳定且不易伪造。掌纹具有非常丰富的可用于识别的特征，可望获得比指纹更高的识别精度。此外，掌纹图像采集设备价格低廉，普通数码相机即可用于掌纹图像的采集；掌纹还可以方便的与其它手部特征同时采集和识别，从而获得更高的识别精度，以满足高安全级别的身份认证。掌纹识别是一种相对较新的生物特征识别技术，但其发展非常迅速，现已成为生物特征识别技术领域中重要一员。研究掌纹识别技术具有重要的理论意义和巨大的应用价值，在信
制造业自动化 2011年4期2011-02-09
- 基于能量加权的子带杂交＊法在掌纹识别中的应用
的子带杂交＊法在掌纹识别中的应用王莉莉1,陈晓华2,李春芝2(1.湖州市华数数字电视有限公司浙江湖州313000;2.湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000)在掌纹采集过程中,由于受光照噪声的影响,以及手掌的弓形常常给掌纹采集带来噪声.基于此,提出小波变换子带杂交的一种新颖掌纹识别算法.该算法综合考虑小波同层各子带及相邻层子带分解系数的噪声特点,采用基于掌纹图像空间能量加权,再由二维主元分析(Two-dimensional Princip le c
湖州师范学院学报 2010年2期2010-09-13
- 基于信息隐藏的身份认证方法的研究
特征包括：指纹、掌纹、虹膜、脸像、声音、笔迹等。生物特征识别技术以其特有的稳定性、唯一性和方便性，得到越来越广泛的应用。此技术克服了传统身份认证技术的固有缺陷和局限性，为高度安全可靠的身份识别和身份认证提供了一种安全可靠的方法。掌纹识别作为对现有生物识别技术的重要补充，近年来备受国内外专家和学者的关注。人手掌上的纹理非常丰富，包括主线、褶皱、乳突纹、三角点和细节点等等。基于掌纹的身份鉴别方法，既能满足个人身份鉴别系统的技术指标(唯一性、抗噪声、防伪、实时、
长春金融高等专科学校学报 2010年1期2010-06-18