交通标志
- 基于联邦学习的交通标志识别研究
阳山关键词：交通标志；目标检测；联邦学习；YOLOv5；FATE中图分类号：G391.4 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）21-0010-050 引言发展至今，将交通系统与物联网、分布式框架以及人工智能等技术相结合以保证人们日常出行的安全和高效。由此生成的智能驾驶正是其中极为重要的一环。智能驾驶依靠的即是对数据的快速处理和高效的运算，但在网络环境良好且车辆停驶的情况下，也会造成巨大的算力浪费。如何有效地利用起车载设备的计算资源，避免其
电脑知识与技术 2023年21期2023-08-26
- 基于改进YOLOv5s的交通标志检测算法
对城市道路的交通标志在真实路况中存在光照不均、遮挡等因素导致的在目标检测任务中出现参数量过多、检测速度慢等问题，文章基于原有YOLOv5s的网络框架提出一种改进后的目标检测网络Shuffle-Block，首先选用开源的CCTSDB数据集进行实验，引入Shuffle-Block模块替换YOLOv5s原始的CSPDarknet主干网络，使得YOLOv5s的网络模型轻量化，降低模型的复杂程度。关键词：YOLOv5s；交通标志；深度学习；目标检测中图分类号：TP1
现代信息科技 2023年12期2023-08-21
- 一种轻量型YOLOv5交通标志识别方法*
网络的发展，交通标志图像识别精度越来越高，与此同时其层数也在不断加深，从而增加了模型的复杂度，导致了交通标志识别实时性不佳的问题。在交通标志识别领域中，YOLO(You Only Look Once)深度学习算法因其良好的识别性能格外引人注目，从2016年Redmon等人[1]提出目标识别领域的YOLOv1模型开始，YOLO系列便不断推陈出新，2020年推出了YOLOv5模型，其性能最佳，适合实际工程的应用。目前许多学者将YOLO系列应用于交通标志领域，取
电讯技术 2022年9期2022-09-28
- 学校区域交通设施设置效果影响因素分析
次设置、提升交通标志表面逆反射材料的性能、规范设置停车管理标志等方面，对学校区域交通设施设置效果的影响因素进行分析，以提升学校区域交通设施设置的有效性，从而保证学校区域的交通安全。关键词 学校区域;交通设施;交通标志中圖分类号 U491 文献标识码 A 文章编号 2096-8949（2022）13-0175-030 引言随着我国城市化进程的不断加快以及道路交通的快速发展，保证学校区域交通安全成为一个广泛关注的问题，交通设施设置的有效性则是提高学校区域交
交通科技与管理 2022年13期2022-07-07
- 自发光交通标识在农村公路中的应用探究
重要。普通的交通标志一般都不会发光，只是会沾有一些特殊的反光材料，利用夜间经过的车辆灯光进行反光而对其进行指引。但是由于其特殊的发光形式，因此在照射光源不足够的情况下就会变得难以识别。因此，本文对自发光交通标志的制造和布置方案进行了研究，旨在为农村公路的发展提供借鉴。关键词 自发光 交通标志 稀土型自发光材料 布设方案中图分类号：O439 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2022）06-0014-03由于改革开放后我国国内经济快速发展，从而导
科海故事博览·下旬刊 2022年6期2022-07-07
- 基于机器视觉的交通标志检测识别系统设计
地识别路侧的交通标志识别牌辅助汽车驾驶运行，但是在自然采集的原始图像环境复杂容易影响交通标志的检测识别，需要对原始图像增强预处理提高目标识别率。本文设计了基于BP神经网络的交通标志识别系统，并对不同的交通标志进行颜色模型分类，将预处理后的交通标志提取出来与训练模板进行匹配对比识别交通标志，为智能汽车提供慧眼。1 BP神经网络特征识别BP（Back Propagation）神经网络是人工神经网络的一种[1]，BP神经网络结构分为三层，分别是输入层，隐藏层和输
科技创新与应用 2022年18期2022-06-26
- 略谈改进SSD的交通标志目标检测算法
要环境标识为交通标志，其是确保先进驾驶辅助系统日常平稳运转的前提条件。然而，利用计算机视觉的目标检测测算方法可有条件符合实际场景信息检测诉求，其在使用中产生了诸多不足之处。依据交通标志目标检测方式，例如：HOG、SIEF等方式方法，要想获得精准检测结果，则需人工开设先验状况方式来完成，造成算法鲁棒性不理想，无法通过交通标志极为繁杂的实践环境检测;相反将此核算方式利用在智能化工作中，不光算法消耗大量时间长、人工成本提升，同时不能达到检测计算方法的及时性原则。
科教创新与实践 2022年3期2022-04-20
- 城市道路交通管理设施设置技术研究
通管理设施 交通标志 交通标线中图分类号：TU714 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2022）04-0073-031 城市道路交通管理设施概述城市交通管理设施包括道路交通标志、交通标线以及信号灯等，其作用在于指挥车辆与行人有秩序的通行，保障道路通畅，避免交通事故的发生[1]。城市道路交通管理设施是伴随着城市的不断发展而逐渐完善，它是现代文明发展的结果。城市道路交通管理设施对于规范道路通行有着重要的作用，各种类型的交通管理设施共同形成了一张安
科海故事博览·上旬刊 2022年4期2022-04-13
- 基于视频码流的交通标志检测
30024)交通标志检测是在汽车运行过程中和复杂的室外交通环境下进行的，比一般静止的图像检测更难，主要体现在标志种类繁多、 运动模糊、复杂多变的光照 (天气)条件、背景环境干扰、拍摄角度使交通标志位置倾斜等问题[1]。目前交通标志检测方法主要包括传统的图像检测方法和基于深度学习的交通标志检测方法。传统图像检测方法如基于色彩空间的检测方法[2-3]、基于形状特征的检测方法[4-6]和采用两者结合方法[7-11]等，传统图像检测方法容易受环境影响，无法满足高精
太原理工大学学报 2022年1期2022-01-27
- 基于改进SSD 的交通标志实时检测
场景图像中，交通标志占图像比例较小导致检测精度低问题，同时要求交通标志检测速度快，提出一种改进的单发多框检测（SSD）神经网络模型。该模型在SSD基础上融合特征金字塔网络（FPN），在后处理方法应用中心点距离非极大值抑制（DIoU-NMS），提高了交通标志小目标的检测精度。实验结果表明，改进后的SSD 网络型检测性能显著提高，其均值平均精度（mAP）比原SSD提高了7.6个百分点，其每秒帧率（FPS）达到31.4具备实时检测能力。关键词：交通标志;实时检测
电脑知识与技术 2021年29期2021-12-24
- 山区农村公路的交通标志和护栏安全设施
中，护栏以及交通标志属于重要的安全设施，但是受到诸多因素的影响，其设施配置存在一定的问题，为居民交通安全埋下一定的隐患。因此，针对山区农村公路护栏安全和交通标志进行分析和探究，对保证形成安全和维护社会稳定具有现实化意义。关键词：山区农村;公路工程;交通标志;护栏安全公路是连接山区农村和城市的重要交通干线，在开展公路建设中，标志标线、标柱以及护栏是保障行人和行车安全的重要设施，其具有路侧保护、视线诱导以及警示信息等作用，可以避免潜在的交通事故，对确保交通安全
科技信息·学术版 2021年21期2021-11-24
- 公路交通工程安全防护设施的研究
设施;护栏;交通标志;交通标线引言：安全防护设施作为公路交通工程中的重要组成部分，对公路交通安全运行水平影响较大，在公路交通工程之中，通过有效控制安全防护设施的施工质量，不但可以确保公路交通运行水平得到有效提升，而且能够显著减少道路交通安全事故的发生。基于此，本文主要分析公路交通工程各类安全防护设施的质量管控要点。1安全防护设施的重要作用分析第一，确保道路车辆能够安全通行。常见的交通安全防护设施主要包含护栏与交通标线，通过对各类安全防护设施质量进行严格的管
科技信息·学术版 2021年23期2021-11-10
- 基于背景环境和驾驶人年龄的交通标志理解性研究＊
510 引言交通标志能够为驾驶人提供重要的道路信息，是道路交通安全常用并且十分重要的手段。已有的研究发现，道路交通标志往往不能满足道路使用者的驾驶需求，虽然我国道路交通标志相关规范不断在改善交通标志的视认性，但仍然存在一些辨识性较差的交通标志，被误解的交通标志会给驾驶人带来危险甚至造成严重的交通事故。数据统计发现，驾驶人不遵守交通标志规则导致的交通事故百分比约为2.2%[1]，因此，有必要对交通标志的理解性进行深入研究。国内外关于交通标志的认知理解性问题已
科技促进发展 2021年5期2021-09-27
- 基于改进支持向量机的复杂背景交通标志实时分类方法
扰因素，影响交通标志实时分类正确性。为此，提出基于改进支持向量机提出一种复杂背景交通标志实时分类方法。预处理采集到的图像，检测和定位交通标志，利用梯度直方图提取特征向量。通过改进支持向量机将图像特征向量投影到线性数据空间，完成交通标志实时分类。实验结果表明，此次设计方法的分类正确率比基于BP神经网络、卷积神经网络和YOLOv3的方法高出10.2%、8.1%和7.2%，具有良好的应用性。关键词：支持向量机;复杂背景;交通标志;实时分类;特征提取;图像处理中图
交通科技与管理 2021年26期2021-09-15
- 山路交通标志对驾驶行为的影响综述
摘 要：山路交通标志的服务功能和对驾驶员驾驶行为的影响是不同于城市公路的。为探索山路各危险段不同标志对驾驶行为的影响机理，选择警告和限速这两类交通标志在山路路况下对驾驶行为的影响机理，有助于深入理解驾驶员在山路警告交通标志影响下的驾驶行为特性，为山路交通标志的合理设计设置和山路交通安全管控提供理论依据，在此基础上，研究山区公路标志优化方法。关键词：交通标志;驾驶行为;山区道路;标志优化;综述0 引言 近年来，随着我国公路里程的增加，道路交通事故的发生呈上
交通科技与管理 2021年2期2021-09-10
- 高速公路交通标志的养护研究
针对高速公路交通标志养护进行充分研究，首先简述了高速公路交通标志养护的实际意义，然后介绍了高速公路交通标志常见的养护方式，如，清洁板面、防腐涂层、清除遮挡、构件修复等，最后着重探讨了高速公路交通标志的具体养护措施，包括加强交通标志检查、明确重点路段养护、及时更新交通标志，以供参考。关键词：高速公路;交通标志;路段养护0 引言 随着我国高速里程的不断增长，交通标志作为公路交通安全设施的重要组成部分，是公路安全运营的重要保障。规范设置的交通标志能够有效的降低
交通科技与管理 2021年15期2021-09-10
- 景区道路交通标志视认效率评价
寻驾驶人视认交通标志效率，本文构建景区道路标志视认效率评价体系，设计实地视线追踪实验，采集驾驶人在景区道路对交通标志的视认数据;参照数据变化规律及指标特性确定各项眼动特征数据的最优值和临界值，建立交通标志视认效率评价指标集;采用基因选择算法对评价指标进行重要度排序，确定各评价指标对评价体系的影响程度;利用功效系数法对指标进行标定，并建立视认效率评价体系。应用评价体系对南京钟山风景名胜区进行视认效果评价，从视认效率出发提出交通标志设置改善优化建议。关键词：交
森林工程 2021年4期2021-08-23
- 交通安全伴我行
ɡ哦o！认识交通标志小xiǎo朋pénɡ友yǒu们men，当dānɡ你nǐ们men出chū去qù玩wán的de时shí候hou，一yí定dìnɡ要yào注zhù意yì马mǎ路lù上shànɡ的de交jiāo通tōnɡ标biāo志zhì，认rèn真zhēn遵zūn守shǒu交jiāo通tōnɡ规ɡuī则zé哦o！交通安全歌小xiǎo朋pénɡ友yǒu，让rànɡ我wǒ们men一yì边biān唱chànɡ儿ér歌ɡē，一yì边biān学xué习xí交jiāo通
小天使·一年级语数英综合 2021年12期2021-03-21
- 基于深度学习的交通标志识别研究综述
学院 张 状交通标志识别是智能交通系统的一个重要研究方向，也是未来无人驾驶发展的关键一环。特别是针对存在外部因素影响的情况下，比如光照、遮挡等，一个准确性高、鲁棒性强的交通标志识别系统急需出现，可以有效的减少交通事故的发生，保障人身安全和社会财产。本文介绍了交通标志识别技术的发展背景，交通标志相关数据集的介绍，和利用深度学习关于交通标志识别的技术研究，最后总结了交通标志识别技术的前景和发展趋势。现如今社会经济发展蓬勃，以汽车为代表的制造业蒸蒸日上，自动驾驶
电子世界 2021年3期2021-03-19
- 基于机器学习算法的交通标志图像智能识别
概率[3]。交通标志图像智能识别是智能辅助驾驶系统最为关键的内容，通过计算机视觉技术对交通标志图像进行检测和识别，然后将结果反馈给驾驶员，从而对行驶车辆进行及时控制，因此交通标志图像识别具有十分重要的社会和学术价值[4]。交通标志图像识别从本质上讲是一种分类问题，国外一些发达国家对识别交通标志图像的研究时间早，交通标志图像识别成熟，而国内由于机动车出现时间晚，对交通标志图像识别起步晚，但由于我国对交通标志图像识别研究投入大，目前存在许多交通标志图像识别方法
微型电脑应用 2021年1期2021-01-28
- 交通标志识别技术方法综述
了解决方案，交通标志识别是智能交通系统最关键的部分，也是安全驾驶的重要组成部分。为此，该文在了解交通标志基本概念情况下，对现有的交通标志识别技术进行了归纳和探讨。关键词：交通标志;交通标志识别;预处理;特征提取;数据集中图分类号：TP3 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）25-0193-02Abstract： With the establishment of a comprehensive well-off societ
电脑知识与技术 2020年25期2020-11-02
- 高速公路交通安全设施施工的质量控制措施与注意事项
：高速公路;交通标志;质量;注意事项中图分类号：U491.5 文献标识码：A交通安全设施为道路工程的重要设施，主要是标志、标线、护栏、隔离栅等部分，其可以有效的降低交通事故的发生概率，避免纵、横向的干扰和影响，切实提升道路交通运行的安全性，提高交通服务质量水平，也能够提升道路交通的美观性，尤其是对于经济与社会的发展起到一定的促进作用。因此，不管是建设施工单位，还是管理单位，都需要加强道路安全设施的质量管理，保证各个环节顺利进行，建设完善的质量管理体系，从
交通科技与管理 2020年8期2020-09-10
- 浅谈交通标志、标线的养护措施
发生。本文对交通标志标线的养护工作进行了详细分析，包括内容、问题以及相关措施等，希望能够提供参考。关键词：交通标志;交通标线;标线遮挡;养护方法公路主体竣工后，附属设施的一部分交通标志、标线的修筑工程就进入正式启动程序，众所周知，交通标志是引导、指示车辆行走的基本设施，交通标线是防止驾驶员疲劳，引导视线，引导车辆按车道有序行驶的主要依据。它们的作用是重要的，必不可少。公路交通标志是用图形符号和文字传递特征信息，用以管理交通，保证公路交通安全，协助车辆顺利通
汽车世界·车辆工程技术（中） 2020年2期2020-07-09
- 改进SSD的交通标志目标检测算法
速度快，但对交通标志类小目标的检测效果不佳。因此在SSD算法VGG16骨干网络上引入感受野块（RFB）结构，既提升检测速度又可在小目标检测上达到良好的检测精度。与此同时，为提高网络分类精度，在损失函数中加入中心损失。将SSD算法与改进的SSD算法在VOC数据集上进行训练，对比其性能可知，改进后算法mPA值达到80.7%，相比SSD300（VGG16）算法提高了3.5%。该算法在LISA traffic sign数据集上训练，在迁移学习的基础上得到的mPA值
软件导刊 2020年5期2020-06-22
- 交通安全设施对道路交通安全的影响研究
;影响探析;交通标志在道路交通快速发展的同时，人们更加关注道路的质量。交通事故一旦发生，不仅会带给当事人经济损失，更会带来生命威胁。在交通事故中，也不乏因为交通安全设施的问题导致严重后果的情况。交通安全设施是交通道路建设的重要构成，但是在不少交通道路上常常被忽视，导致交通事故频频发生。正确认识交通安全设施对于交通安全的影响，有利于真正从根源出发，提高交通安全水平。1 通安全设施对道路交通安全的重要意义现代化进程的今天，道路只有具备完善的设施设备才能紧跟时代
中国房地产业·中旬 2020年11期2020-04-28
- 基于改进BP神经网络的交通标志识别
引言先进的交通标志识别技术是实现辅助驾驶和无人驾驶的关键技术之一；可以辅助司机判断周围道路状况，减轻负担，显著提高驾驶的安全性和舒适性。国内外学者对交通标志识别做了很多研究，李翔等［1］提出了基于Hu不变矩的识别方法，但Hu不变矩含有大量的冗余信息；魏艳艳提出一种基于幅值谱和神经网络的交通标志识别算法［2］，较好解决了所获取的标志图像与实际交通标志图像之间的几何失真问题，提高了识别率；田秋红［3］等提出了基于Zernike矩特征的识别方法，Zernike
攀枝花学院学报 2020年2期2020-04-21
- 中班社会活动：《交通标志作用大》
要。关键词：交通标志 交通规则 交通安全一、设计意图《交通标志作用大》这个活动选自山东省编教材中的主题四《我在马路边》。对于中班幼儿来说，马路是他们熟悉的环境，因为孩子们每天上幼儿园、离园回家都要走在马路上;孩子对马路上的各种车辆、标志、交通等都充满着浓厚的兴趣。但是走在马路上如果不遵守交通规则，是很危险的。为了防止意外伤害的发生，增强幼儿我保护的能力与技巧，因此我设计了《交通标志作用大》这个活动。二、活动目标1. 积极参与游戏，体验游戏带来的乐趣。2.
新教育时代·教师版 2019年38期2019-12-23
- 交叉口纵向交通标志设置距离研究
【摘 要】 交通标志的合理配设不仅是城市道路交通流的管理、控制模式所需，亦是明确交通法规执行和交通路权的必备途径，对提高道路通行效率和道路交通安全运行水平有重要影响。本文以指路标志为研究对象，以受该指路标志引导的车辆在行驶过程中互相干扰最小为控制目标，为确定交通标志在交叉口纵向设置的最小间距、城市道路交叉口渠化和交通标志的布设、优化等提供思路。【关键词】 交通工程 选址 概率模型 交通标志 交叉口 间距1 绪论交通标志是用文字或符号来传递引导、限制、警告或
大经贸 2019年10期2019-12-09
- 无灯控交叉口交通安全隐患的治理
了较为完善的交通标志与标线系统，特别设计了停车让行警告标志以及与之配套的“前方停车”路面标线，从而使次要道路上的车辆在到达交叉口时停车概率大幅度提高。在信号灯控制方式中，重点讨论了信号灯设置条件以及信号配时的方法。关键词：无灯控交叉口；交通安全隐患；停车让行控制；交通标志；路面标线Treatments of potential safety hazards at un-signalized intersectionsJIN Zhifu（School of
汽车与安全 2019年9期2019-11-22
- 基于HSB颜色空间的交通标志识别研究
度信息来检测交通标志可以去除因光线或雾霾天气的影响，取得了不错的检测效果.本文使用HSB颜色空间检测交通标志，然后分割目标区域并缩放到统一大小，定义64维特征，最后计算欧式距离进行交通标志的识别. 关键词：交通标志;HSB颜色空间;图像分割;图像特征;图像缩放中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2019）05-0036-031 引言 随着社会不断的发展和人类的不断进步，人们物质生活水平也不断提高，私家车已经成为人
赤峰学院学报·自然科学版 2019年5期2019-09-10
- 道路交通标志单因素视觉信息易读性研究
要：文章研究交通标志文字的字数对信息易读性的影响。通过设计实验来测量不同字数的道路交通标志认读阈限，作为衡量视觉信息易读性的一个标准。通过重复测量设计实验，对此实验得出的数据进行单因素重复测量方差分析，得出字数对易读性的影响关系，随着字数的增加易读性越差。为以后设计符合人类工效学原则的道路交通标志工作做铺垫。关键词：易读性;交通标志;方差分析;字数中图分类号：U491.5+2 文献标志码：A 文章编号：2095-2945
科技创新与应用 2019年23期2019-09-04
- 结合注意力机制的交通标志识别
觉来采集道路交通标志信号，并通过分析系统实现对交通标志的处理及分类任务。现阶段的主要研究方法有传统方式的提取图片的HOG特征、SIFT特征等，之后送入SVM分类器或者贝叶斯分类器中。实现对于交通标志的提取与分类。近年来神经网络的迅速发展也为交通标志的识别贡献了新的力量，CNN，Faster R-CNN等网络的出现也被运用在交通标志的识别中。针对智能交通体系构建过程中的道路交通标志识别率较低的问题，本文将注意力机制引入到神经网络中，实现对交通标志图片的有效识
科技风 2019年21期2019-09-04
- 对交通标志信息管理系统中标志版面拓扑结构设计分析
要：本文针对交通标志版面设计提出视认性与规范性要求，在满足上述要求的基础上进行拓扑结构设计，包括基础层、标志层与元信息层三个层次，最后提出交通标志的辅助设计方法，力求通过形状检测、构建分类模型等方式，提高系统设计的质量和效率。关键词：交通标志;标志版面;拓扑结构中图分类号：U491.5 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）05-0177-011 交通标志版面的设计要求1.1 视认性要求在交通标志设置方面，应与视认性要求相符合，主要是版面
数字技术与应用 2019年5期2019-08-26
- 基于卷积网络的交通标志分类研究
摘 要：交通标志分类作为先进辅助驾驶系统与无人驾驶技术环境感知环节的一部分，实时、准确地分类识别道路交通标志，并将分类的交通标志反馈给驾驶员和无人驾驶系统决策端，对提高行车安全意义重大。文章提出了基于卷积网络的交通标志分类网络，利用LeNet5作为分类网络，准确率有较大的提升。关键词：交通标志;分类;卷积网络交通标志分类是先进的驾驶员辅助系统的重要组成部分之一[1]。交通标志有几个显著的特征，可以用来识别分类。交通标志以特定的颜色和形状设计、文字或符号
无线互联科技 2019年10期2019-08-06
- 基于深度学习的交通标志识别算法
于深度学习的交通标志识别算法。该算法先进行边缘检测，提取出图像中交通标志所在的兴趣区域;再利用LeNet-5深度学习算法，对已提取出来的兴趣区域进行识别。以德国标准交通标志图数据库为实验数据的结果表明，该方法能有效理解交通标志信息，具有识别效率高、使用简单等特点。关键词： 交通标志; 环境理解; 边缘检测; 深度学习中图分类号：TP301 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2019）06-67-04Abstract：
计算机时代 2019年6期2019-07-08
- 基于谷歌地图的农村公路交通标志标记
于谷歌地球将交通标志在其上进行标记，并进行保存与测试。结果表明，本文采用的交通标志识别方法能有效的识别分类交通标志，而基于谷歌地图的农村公路交通标志标记，准确性高，对道路使用者起到提醒作用，有效的提升农村公路通行能力。关键词：农村公路;交通标志;识别;谷歌地图;标记中图分类号：F542 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）03-0092-020 引言交通标志承载着重要的驾驶信息，忽略这些重要的驾驶信息会给驾驶员带来潜在的驾驶危险。因此，
数字技术与应用 2019年3期2019-06-15
- 基于R分量的交通标志ROI提取∗
越来越复杂，交通标志能够通过向驾驶员提供道路状况和道路限制信息来调节交通，协助车辆控制［1］。交通标志识别作为智能交通系统重要的一部分，无论是利用前置摄像头帮助司机识别道路前方的交通标志，达到规范交通，减少交通事故的目的，还是在自动驾驶、辅助驾驶领域都有举足轻重的地位［2～3］。交通标志识别是在交通标志检测的基础上实现的，一个成功的交通标志识别算法离不开前期的ROI提取工作，自然场景下的交通标志图像在提取目标区域时可供利用的特征有颜色特征［4～5］、形状特
计算机与数字工程 2019年4期2019-05-07
- 基于混合预测模型的交通标志识别方法
术快速发展，交通标志识别方法成为一个重要的研究方向。为了辅助驾驶员实现安全驾驶，减少交通事故的发生，将AdaBoost-SVM和卷积神经网络（convolutional neural network， CNN）相结合，构建一个混合预测模型（mixed forecasting model， MFM），通过该模型识别交通标志。将卷积神经网络作为可训练的特征提取器，AdaBoost-SVM作为识别器。采用卷积层和下采样层构建两组隐层结构，将预处理的图像作为CNN
哈尔滨理工大学学报 2019年5期2019-01-14
- 高速公路交通标志设置安全性分析
】高速公路；交通标志；安全性【Abstract】The setting of expressway signs is based on the latest regulations and standards， so as to make them meet the specifications but not completely stick to the norms， which reflects flexibility， compatibility，
中华建设科技 2018年5期2018-11-10
- 基于卷积神经网络的交通标志实时检测与识别
不高，这就对交通标志识别的准确性提出很高要求。针对这种问题，我们提出一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法。该方法采用两步骤方案，在检测步骤中，目标是提出图片中交通标志的边界框。在识别步骤中，是识别裁剪图像的标签。实验结果表明，我们提出的方案能够有效解决光照变化、各种天气等实际驾驶环境中的问题。关键词：深度学习；卷积神经网络；交通标志中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）06-0096-02智能汽车是未来汽车
数字技术与应用 2018年6期2018-10-31
- 城市主干路交通标志密度阈值研究
611730交通标志信息密度定义为：单位长度路段内驾驶员搜集到的交通标志信息数量[1]。而交通标志密度阈值指的是单位长度道路路段内驾驶员能处理的最大交通标志信息数量。目前很多城市路段的交通标志布设间距过小，出现交通标志信息密度过大的现象[2]。驾驶员还没能来得及对上游信息进行处理，下游交通信息就接连出现，影响驾驶员对交通标志的正常识认，对行车安全有着十分不利的影响[3]。因此，有必要对城市道路上交通标志的密度阈值进行深入研究。1 单义性和多义性交通标志1.
智能城市 2018年9期2018-06-13
- 基于形状模板匹配的交通标志污损检测方法研究
变化场景下的交通标志检测技术1.1 颜色分割图像RGB颜色空间的色度会受到亮度以及饱和度的影响，如果亮度与饱和度变化过大，那么RGB的图像区域将很难分割出来，所以，本文就针对该问题，提出了一种新型的RGB空间颜色增强计算方法，。颜色增强计算方法指的就是，在对交通标志进行检测的时候，将交通标志中的红、黄、蓝等对三种主要颜色进行增强，然后忽略标志中的其他颜色，以达到对交通标志效果的准确检测。RGB图像颜色的像素点为：X={XR，XG，XB}，其中S=XR+XG
城市建设理论研究（电子版） 2018年30期2018-05-08
- 基于主成分特征向量系数的交通标志识别方法研究*
征向量系数的交通标志识别方法研究*邹柏贤1，苗 军2，孟 斌1(1.北京联合大学 应用文理学院，北京1000191;2.北京信息科技大学 计算机学院,北京100101)对交通标志的识别研究一直是模式识别领域的研究热点。提出一种利用主成分特征向量系数和最近邻分类识别交通标志的方法，经验证取得较好的识别效果；同时，还研究探讨了交通标志图像的分辨率大小、主成分特征个数对正确识别率的影响。该方法的特点是交通标志图像来自真实环境，减小了计算量。交通标志图像；主成分特
网络安全与数据管理 2017年24期2017-12-29
- 灯串式LED遥控可变太阳能交通标志研究
控可变太阳能交通标志研究何永明,杨 柳,张忠文,张 冶(东北林业大学 交通学院，黑龙江 哈尔滨 150040)为了完善我国交通标志体系，在对现有交通标志分析的基础上，对灯串式LED遥控可变太阳能交通标志的组成结构、工作原理进行论述，并制作实验模型。实验结果表明：遥控灯串式LED可变交通标志造价低，制造成本不到目前点阵式LED交通标志的50%，且结构简单，可靠度高，是点阵式LED可变交通标志牌的20倍以上。太阳能；交通标志；实验；遥控交通标志牌在交通管理中发
黑龙江工程学院学报 2017年2期2017-06-05
- 基于形状匹配和色彩分割的交通标志检测系统研究
和色彩分割的交通标志检测系统研究近年来，交通标志自动检测（TSD）系统的研究与应用越来越广泛，因为交通标志是引导车辆的重要信息。在一个不良交通状况下，当驾驶员不注意交通标志而有可能发生交通事故时，如果启动交通标志识别（TSR）系统，则会使驾驶员的驾驶更安全、更容易。TSR系统的开发是一项复杂的工作，因为交通标志一直处于变化中，如不同季节、不同气象条件下照明条件也是不一样的，而交通标志的模糊效果和褪色迹象也是影响交通标志检测的主要因素。此外，在实时环境中需要
汽车文摘 2016年9期2016-12-06
- 路网交通标志信息系统量化评价研究
108）路网交通标志信息系统量化评价研究■祝可为1林庚钗2林毅2（1.福建省交通质量安全监督局,福州350001；2.福州大学土木工程学院，福州350108）针对目前规范中路网交通标志信息系统尚无统一量化标准问题，本文从交通标志信息的合理性、连续性和准确性三个方面构建了网路交通标志信息系统量化评价模型，重点引进信息联合熵理论对交通标志进行量化建模，并给出相应的评价标准，案例分析结果表明，该模型可以对区域路网交通标志的信息过载、信息的不连续性和不准确性进行量
福建交通科技 2016年4期2016-10-09
- 交通标志在哪里
，妞妞迷上了交通标志，每天都在上学和放学的路上让爸爸给她解释这些标志的意思。2.星期天，爸爸妈妈带着妞妞去逛街，妞妞对妈妈说：“今天，我们来比比谁找到的交通标志多！”3.“我来当裁判！”爸爸自告奋勇地说。4.“这里有人行横道标志，我们走这里。”很快，妞妞发现了一个交通标志。5.妈妈发现了一个限制时速的标志。“汽车在这条路上行驶，车速要慢一点。”妞妞说。6.“这个是说不能按喇叭。”“这里不能停车。”妞妞又发现了两个交通标志。7.“步行街到啦！”看到这个大人牵
幼儿智力世界 2016年6期2016-05-14
- 集 邮
朝鲜交通标志邮票朝鲜交通标志邮票卢森堡交通标志邮票阿根廷交通标志邮票前民主德国交通信号标志邮票前民主德国交通信号标志邮票前民主德国交通信号标志邮票以色列交通标志邮票以色列交通标志邮票泰国交通及信号标志邮票
现代世界警察 2016年4期2016-03-03
- 道路设施中的交通标志的设计
道路实施中的交通标志的设计也是一种交通法规的体现。交通标志对于道路的管理也是一种帮助。因此在进行交通标志的设计过程中要充分的参照交通法规，同时要在强制性和非强制性的设计上有所区别，对于道路设施中的重点部位进行重点设计，已达到我们需要达到的目的。一、道路设施中的交通标志的主要作用和相关特点道路标志在先进的公路建设中有着非常重要的作用，交通标志在设计的过程中有几个非常重要的特点。本文从五个方面进行分析。第一个方面是交通标志放置在道路的右侧方向，驾驶员在驾驶过程
中国新技术新产品 2015年24期2015-12-21
- 基于HSV空间的禁令交通标志检测方法研究
9）0 引言交通标志识别是应用计算机视觉研究，且重点是交通场景图像方面的自动检测和识别的一个新型研究领域。近年来，交通标志识别在道路维护、驾驶员支持系统以及自动无人驾驶汽车等方面吸引了越来越多研究人员的关注[1]。国外在交通标志识别方面起步较早，在20世纪90年代，美国的Kehtarnavaz等人[2]就通过提取交通标志在HSV彩色空间中的颜色特征和形状特征完成了对交通标志的检测，他们当时已经完成了STOP禁令标志检测系统的研发。Bascon等人[3]通过
科技视界 2015年24期2015-07-07
- 车载摄像头的交通标志检测与识别
车载摄像头的交通标志检测与识别介绍了车载实时交通标志检测及跟踪系统的理论基础与实现方式。在这个架构中，介绍了基于均值漂移集群的一个通用的检测细化过程。这项技术有利于减少误报的次数、提高检测精度。随着时间的推移，已经检测出的物体会被追踪下去，利用一个特定实例的追踪函数，编码目标特征与模板之间的关系，如果某些特征符合交通标志就会被识别且追踪下去。程序采用C++进行编写。交通标志的识别过程是利用模板的匹配实现的。众所周知，交通标志的形状与颜色等是由各个国家标准规
汽车文摘 2014年2期2014-12-14
- 基于特征颜色和 SNCC 的交通标志识别与跟踪
SNCC 的交通标志识别与跟踪房泽平1,2,段建民*1,郑榜贵1(1. 北京工业大学 电子信息与控制工程学院,北京 100124;2. 中原工学院 电子信息学院,郑州 450007)提出了基于特征颜色和 SNCC 的交通标志识别与跟踪方案,该方案用于智能车辆的交通标志识别与跟踪.在 YCbCr色彩空间对交通场景图像进行颜色阈值分割,提取交通标志所在区域.根据标准交通标志的背景和内景特征颜色,设计标准交通标志的背景和内景颜色特征匹配模板.以背景和内景颜色特征
交通运输系统工程与信息 2014年1期2014-08-07
- 我们欢迎你！
ɑ！一.认识交通标志二.碰到这些情况怎么办？马mǎ路lù上shànɡ的de车chē辆liànɡ川chuān流liú不bù息xī，一yí辆liànɡ接jiē着zhe一yí辆liànɡ，小xiǎo明mínɡ该ɡāi怎zěn么me走zǒu呢ne？别bié急jí，有yǒu小xiǎo豆dòu在zài旁pánɡ边biān指zhǐ导dǎo，小xiǎo明mínɡ肯kěn定dìnɡ能nénɡ安ān全quán回huí家jiā的de。小xiǎo朋pénɡ友yǒu们men，一yí
小天使·一年级语数英综合 2014年7期2014-06-26