高中数学学习过程性评价策略研究

2016-07-02 09:14辛志立
关键词:过程性评价策略研究高中数学

辛志立

【摘要】 高中数学学习的过程性评价是数学教学中的一个重要环节。本文展现了一套完整的过程性评价体系:从各模块的建立到等第的评定,从数据的形成到数据分析的建议以及最终利用模糊数学模型将等第制数据化并与考试成绩相结合形成总结性评价这一系列的过程。这一评价策略是经过实践验证并行之有效的。

【关键词】 高中数学 过程性评价 策略研究

【中图分类号】 G633.6 【文献标识码】 A 【文章编号】 1992-7711(2016)06-043-01

学生评价,是教学不可或缺的重要环节之一。好的评价有助于培养学生学习能力,改善学生学习态度,提高学生学习成绩。在高中阶段的数学学习中,引进良好的评价机制,显然是有必要的。高中数学有其本身的学科特点。当在对一个学生学习数学作出评价时,不能简单的只看考试的成绩,更要看到他在数学学习上的学习态度、学习能力以及思维状态。所以仅仅进行一锤定音式的总结性评价是不够的。笔者在教学实践中不断摸索、改善,寻求了一套相对比较完整的评价体系,颇觉行之有效:

一、确定方向,让学生清楚评价模块

评价的重要目的之一,是促进学生的学习,所以决不能搞神秘主义和“马后炮”,必须一开始就让学生清楚,老师会在哪些方面对学生进行考察。这样,学生才会有意识地去关注你需要他关注的地方,才会在评价机制的促进下更好的学习。因此笔者总是在第一节课的时候告诉学生,他们将会在哪些方面接受考查,并被记录下来作为他们的过程性评价。笔者将评价分成了四大模块:1. 课堂态度:是指学生在上课时的精神面貌,学习积极性和专注程度;2. 当堂反馈:是指学生在课堂上的回答、提问、练习等所反馈出来的接受能力,思维能力,准确程度等;3. 存疑思辨:是指学生在课外向老师提出问题,提出质疑,进行探讨等活动;4. 作业完成:课后作业的完成情况;这四个模块对学生的精神状态,专注程度,思维能力,即时反馈,质疑思辨等能力都提出了要求。这些正是我们数学教学中所需要的,而又是总结性评价无法一一触及之处。

二、评价方式及数据运用

这些模块都是以等第为计的,每项均分作“优良中差”四等。

以第三模块“存疑思辨”为例,笔者要求学生每日要有一次主动提问,即要求学生来问老师问题。若这个基本要求达不到,本周的第三模块等第就是“差”,达标了就是“中”,如果问的问题确实是自己不清楚的,并且问过后确实真的掌握了,并不敷衍了事的,就可以得到“良”,如果不仅仅只是不懂的提问,而是对问题有了新的认识或心得体会而来与老师探讨,就可以得到“优”。

前四模块都是每天都有一次评价,因此,一周就是五次评价,一月一般会有二十次评价。而四项加起来,每月都会有八十个评价。而一个学期,乃至三年高中下来,可以说,这就是一份跟随学生整个高中阶段的数学学习的“大数据”了。例如下图就是某生连续20天的模块评价:

对这份“大数据”的运用是:1. 直观。为了让这种直观的感觉更加明显,笔者将学生的数据逐渐生成曲线图。(如下图)从图上可以很直观地看到一个学生自身的发展趋势,他在这些模块中哪些做得不错,哪些有待提高。2. 模糊。由于运用了等级制,而非百分制,所以在学习的过程中,学生模糊了分数的观念。这在一定程度上缓解了分数的敏感性和心理压力,给学生创建了一个较为宽松的学习状态,同时也有利于竞争观念的弱化。3. 预测。“大数据”有助于更好地了解和预测学生的个人学习行为、程度和态度,并有针对性地提供相适应的个性化教学内容、支持和干预。通过评价图表预测出学生的学习行为、程度及态度,就可以让教师比可能产生的情况先行一步,更好的做好准备,预先布置有针对性的教学策略,防患于未然。

三、利用模糊数学,形成最终评价

一份精细的过程性评价就好比一份个人档案,其优点不言而喻,但由于“大数据”的原因,它很难简单呈现。此时又该如何将它与测试成绩相结合,形成一个科学的总结性评价呢?总结性评价是在某一阶段的教学与学习结束之后为检验效果而进行的评价。这种评价的信息往往不单是呈现给学生,还需要呈现给家长或学校等,带有评定的性质。显然,我们不可能还是只以一场考试来作为学生的唯一最终评价,因为这样一来就让所有的过程性评价被一笔抹去了。但是我们也不能只要过程评价而忽视了最终考试的结果,因此,需要把两者结合在一起进行计算。

总之,一个好的评价策略,应该是贯穿于学生学习始终,并且能够真实反映学生情况的。而以上提供的评价策略,较好地反映了学生在学习数学过程中课堂体验,情感倾向,作业反馈等情况。在实际操作中,笔者也感受到了这样的评价体系确实能够促进教师教学,提高学生学习。因此,这不失为一个行之有效的评价策略。当然,其中还是有许多不足之处,以待笔者在今后的教学实践中去不断地完善改进。

[参考文献]

[1] 方裕.数学学习成绩评价问题及对策[J].科技信息,2006(03).

[2] 尉强,杨启红.学生成绩评价的数学建模[N].洛阳师范学院学报,2006(05).

[3] 沈学珺.大数据对教育意味着什么[J].上海教育科研.2013(09)

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