程广明 李尧 刘小茵


摘 要:分析了云计算环境下的数据的特点,提出了云端数据治理定义,并将该定义分解成三个部分进行深入解读,最后对比了云端数据治理与传统数据治理和大数据治理在概念上的区别与联系。
关键词:数据治理 云端数据治理 大数据 云计算
中图分类号:TP274 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)06(a)-0185-02
在传统数据治理领域,国际数据管理协会(DAMA)、数据治理研究所(DGI)、IBM、CMMI研究所、Gartner、普华永道等组织提出了多种数据治理框架或数据治理模型[1]。云计算环境下数据特点发生了很多的变化,尤其是数据在云端的操作给数据治理带来了很多新的内容,如云端数据来源的多样性、云端数据的远程存储与传输、云端数据的合规要求更复杂性、云端数据面临的安全威胁更多等,都超越了传统数据治理的范畴。
1 云端数据治理定义
云端数据治理是以云端数据为主要治理对象,制定与云端数据战略、数据管理、数据优化、数据安全与隐私保护等相关策略,指导组织规划、构建、评估和优化数据治理体系的活动集合。
我们将上述云端数据治理的定义分解为以下三个部分。
(1)云端数据治理的主要治理对象为云端数据。
随着云计算的广泛部署和深入应用,现阶段及未来相当长一段时间内,根据数据的存储位置划分,数据可以分为本地数据和云端数据。数据本地存储是互联网发展起来之前数据存放的主要形式,此时的数据量是相对较小的,组织对其管理也相对比较容易。……