基于Topsis模型与因子分析的教育体系评估

陆光亮 张浡

◆摘  要：在全球范围内扩大教育招生规模，让世界上更多的公民享受到高等教育带来的红利，但机会的增长并不能保证良好教育体系的健康。以22个国家的教育服务和统计数据为基础，运用层次分析法和熵值法确定了11个指标的综合权重，运用Topsis模型得到了22个国家高等教育系统的具体得分。其中，美国以94.72分位居第一，中国以85.79分位居第七。我们认为中国有很大的提升空间，选择中国作为研究对象。为了便于研究，我们利用因子分析对11个指标进行降维，得到4个新的变量，最终规划出中国教育体系未来的发展蓝图。

◆关键词：高等教育;系统健康;因子分析

1引言

教育资源在各国人口中的分布在一定程度上决定了社会阶层的分层。高等教育资源是一个国家在义务教育之后对公民进行中小学教育投资的进一步努力。当前，全球化创造了一个与过去截然不同的高等教育环境[1]。高等教育质量保障是当今世界高等教育研究的重要课题。几乎每个国家都认识到高质量的高等教育对其经济繁荣和国民福祉的重要性[2]。

2评价模型的构建

2.1评价指标选择

为了选择合适的评价指标，我们从OEDC教育数据中获得了我们需要的指标数据。这些指标包括：高等教育在25-64岁人口中所占比例（PT）、国际留学生与外国留学生的比例（RNF）、25-64岁三级人口就业率（ER）、大专学生与教职员的比例（RST）、每名全日制相当于学生的教育机构总支出占人均国内生产总值（EGC）的比例、诺贝尔奖数量（NPN），在该国的外国学生数量（NFC）、高等教育机构总开支占本地生产总值（ETG）的百分比。……