人工智能背景下高校管理会计人才培养模式改革探析

许涛 孙江艳

摘要：大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网等现代科学技术的出现既驱动着我国经济社会的发展，又丰富了人们的居家生活，这些新兴技术已逐渐参与到我们生活中的各个领域。大数据、云计算等信息技术的相互融合，正在掀起一轮新的产业变革，也推动着我国的企业迅速转型和升级。而在企业转型的过程中，传统的财务会计已经无法为企业管理提供有力的支持。为了满足人工智能背景下企业的升级和转型的需要，管理会计人才的培养顺应现阶段时代的发展。基于此，文章以会计专业人才培养模式现状分析为基础，提出一些对高校管理会计人才培养模式的改革方向与路径思考。培育市场需求人才，助力高校育人、学生就业、社会人才需求的三位一体共赢发展局面。

关键词：人工智能;管理会计;人才培养

一、人工智能背景下会计专业人才培养模式存在的问题

（一）企业需求与人才培养的供给矛盾

互联网技术的发展推动着人工智能、大数据的发展，有着快速性、多元化、大规模性、价值率高以及密度低四个基本特点。大数据技术是根植于一个庞大的数据资源，针对海量持续地在完善、更新过程中所有数据资源进行搜集、传递、存储后再进行挖掘的一种技术。

人工智能技术的发展，使记账、登账、报表形成与动态分析成为机器的工作，智能财务软件和财务数字化平台应运而生。财务代理公司、企业随着产业升级与成本控制的深入，会选择智能财税、财务大数据等软件和平台来帮助企业进行账务处理，从而减少人力资源成本。……