教师视域下的大数据与教学改进透视

2022-04-13 21:02丁元春杨宇
安徽教育科研 2022年8期
关键词:教学改进大数据

丁元春 杨宇

摘要:近年来,越来越多的教育机构与教育信息化工作者开始关注大数据在教育教学中的应用。但对于一线教师而言,大数据似乎还比较遥远,他们更多地只是“了解”,至于大数据究竟是什么、有何用、如何用……还有很多问题有待于回答。本文尝试从何为教师视域下的大数据、大数据可以为教师改进教学提供什么、教师如何才能用好大数据三个方面来阐述基于教师视角的大数据与教学改进。

关键词:教师视域  大数据  教学改进

2019年,笔者在中国知网检索“大数据”,显示记录为134683条;输入“教育大数据”,显示记录为4338条;输入“大数据与教学改进”,则只有19条记录。2020年8月,笔者再次做以上检索,得到三组数据结果分别为211126条、5919条和45条。通过数据不难发现:近年来,大数据的应用受到了广泛关注,在教育领域亦是如此。但对于与一线教师紧密相关的教学改进而言,大数据似乎还比较遥远,这一点从上述数据中便可以清晰看出,比如2019年与教学改进有关的研究,仅约占教育大数据研究领域的4‰。

如何利用大数据来改进教学,是教育领域必须要破解的现实问题,也是每一位教师所面临的真实挑战。

一、何为教师视域下的大数据?

所谓“教师视域下的大数据”,其实就是指基于教师视角,教师所能够掌握和应用的数据集合。例如课堂观察数据、教学诊断数据、学业评价数据以及其他相关因素的数据等(图1)。

这些数据既与教师教学实践紧密相关,也非常方便收集与获取。笔者觉得,大数据虽然庞大,但其实离我们并不“远”。因为大数据反映的正是“来自一线的声音”,所以一线教师既是大数据的创造者,也是大数据的收集者,更是大数据的应用者。教师只有正确地认识大数据的意义和价值,才能更好地与大数据同行。

二、大数据可以提供什么促进教学改进?

(一)问题凝视,从表面到本质

教师受长期经验固化的影响,会忽视课堂教学所存在的客观问题,也很难挣脱原有经验的束缚看清问题的本质,无法透视隐藏在问题背后的“真相”。而大数据则提供了看清“真相”的可能性,通过合肥市小学生发展绿色指标评价报告的大数据,就能很清楚地看到当下笔者所在区域和学校教学所存在的真实问题。比如基于真实情境解决问题能力的“大数据”分析,能判明学生的高阶思维能力;对典型题目的“大数据”分析,则让教师看到隐藏在学生发生错误背后的问题本质。只有精准把握问题本质,方能确定科学的改进方向,向学生提供真正高品质的教学服务。

(二)教学转变,从粗放到精准

教学是一个复杂的过程,教师的教学效果受多种因素影响。在教学过程中,教师对影响教学效果的大数据分类剖析,进而形成精准有效的教学策略。比如通过课堂前测的数据分析,便可以精准透视学生存在的真实问题,进而设计有针对性的教学活动,在课堂中精准地实施教学决策,由此“粗放”的教学自然实现了向“精准”教学的转变,从而提高了课堂教学的科学性和有效性。当然在教学结束后,教师还可以通过后测,了解教学决策的效果,以及学生学习的有效性,反过来又进一步指导教学实践。这样基于实证的正向循环正是构建高品质课堂的基础。

(三)思维升华,从问题到原因

以往教师通常是透过课堂现象反思背后的原因,并以此来优化自身的教学行为。但在教育大数据时代,教学关系正在发生改变。在信息技术环境下,教师基于对大数据的挖掘分析,可以提前作出合理的课堂教学决策。过去是基于亲身实践后的反思决策,现在是直接基于大数据背景分析决策,问题解决的因果逻辑发生了从“问题”到“原因”的思维升华。例如,我们通过数据分析可以明确“学生在解决问题时,出现错误是因为对教材内容不理解还是其他原因?这个错误是个体行为还是群体倾向?”等一些关于学生学习的基本问题,并可以通过大数据分析找到原因。這样一来,教学决策由以往的解决问题向理解问题产生的原因转变,将助推学生深度学习的发生,有助于培养学生学科核心素养。

(四)科学评价,从结果到过程

传统教学中教师通常通过学生考试成绩来判断自己的教学实践是否科学,对影响学生成绩的其他相关因素关注过少,或是基本不关注。而在教育大数据环境下,教师则可以通过采集影响学生学业水平相关因素的大数据,根据分析结果做出教学决策的调整。这样一来,评价便不再局限于单一的结果数据,而是依托丰富的过程大数据。这种基于大数据环境的评价方式的转变,有利于学生学习,促进教师的教学,也真正实现了从注重考试结果到关注学习过程的转变。

三、教师如何才能用好大数据?

(一)数据素养是新时期教师的核心素养

教学改进的核心是教师,在大数据环境下,教师的行为取决于数据分析思维,即教师的数据素养。因为数据本身并不重要,重要的是分析。在数据分析中,重点不是学生得多少分或是学生考试通过率多少,而是需要分析做什么来提高学生的学习成绩。目前提高教师的数据素养可以从以下几个方面进行:一是提高教师的数据敏感度,积极收集教学数据;二是提高教师应用数据平台的能力,可以根据数据的分析结果支持他们的课堂教学行为;三是提高教师的数据挖掘能力,通过数据分析找到数据背后与教学相关的价值,可以作为教学改进的分析数据。

(二)坚持实践创新,真正拥抱大数据

大数据的核心价值在于应用,只有真正落实到实践层面才能指向更好的教学。基于大数据的创新实践,教师在教学实践中不应仅靠教学经验和集体力量支撑自己的教学行为,而应更多地依靠科学依据和教学实证研究结果做出决策。教师可以通过数据分析找到教学过程中学生真实存在的问题,然后依据实际情况改进教学策略,解决真实问题;也可以将集体的大数据与学生个体的数据相比对,将个体学生某个阶段的相关数据进行个案分析,破解那些“关键少数”个性化表现的底层逻辑;还可以把学校和班级的大数据与区域的大数据相结合,把当下的数据与过去、未来的数据相连接,真正让数据发挥它的最大价值。

尽管大数据“无边”,但是教师视域却“有界”,如何通过有界视域看到无边数据,并且真正读懂数据背后的价值,这就是教师面临的挑战!

参考文献:

[1]钟婉娟,侯浩翔.大数据视角下教育决策机制优化及实现路径[J].教育发展研究,2016(3):8-14.

[2]金陵.大数据与信息化教学变革[J].中国电化教育,2013(10):8-13.

[3]孙众,蘧征,杨现民,等.有意义的大数据与教学优化改革[J].电化教育研究,2018(3).

[4]郑燕林,柳海民.大数据在美国教育评价中的应用路径分析[J].中国电化教育,2015(7):25-31.

[5]熊善军.大数据可以为教师改进教学提供什么?[J].基础教育课程,2019(6):27-33.

责任编辑:黄大灿

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