同态滤波
- 低照度下基于Sigmoid 函数的改进同态滤波增强算法∗
［1～4］、同态滤波法［5～7］和对比度约束自适应等图像增强方法［8～9］。其中，同态滤波技术是一种压缩动态范围和提高对比度的增强方法。该方法是在频率域内进行的，通常，通过对滤波器传递函数参数的调整来控制图像增强的效果。但实验过程中，涉及参数较多，较难把控，算法需进行多次调试，而且有时还不能取得较好的增强效果。因此，设置一种传递函数参数少，处理效果好，运行时间短的增强方法是十分必要的。本文针对低照度环境下，传统同态滤波算法增强效果一般，提出了一种基于Sig
计算机与数字工程 2023年8期2023-11-21
- 基于改进OTSU 的煤尘颗粒图像分割算法研究∗
本文使用改进同态滤波消除此种影响，再通过改进的最大类间方差法寻找合适的阈值对煤尘颗粒进行分割，最后通过实验分析验证该方法的可行性和优越性。2 改进同态滤波2.1 同态滤波因拍摄煤尘图像时受到光照影响，故煤尘图像不能直接用于图像分割处理，需要先通过同态滤波对图像进行处理。同态滤波是一种把频率过滤和灰度变换结合起来的图像处理方法，它把图像的照度-反射模型作为频域处理的基础［7］，通过对图像的灰度范围的调整，可以有效解决图像上照度不均匀及动态范围过大对图像产生影
计算机与数字工程 2023年8期2023-11-21
- 低光照图像的亮度增强与颜色恢复方法研究∗
的色彩失真。同态滤波［12］通过不同的滤波函数以不同的方法影响傅里叶变换的高、低频成分，对原始图像中的反射分量进行扩展、光照分量进行压缩，从而消除不均匀照度的影响，增强图像细节，且不会产生色彩失真的问题。同态滤波能够提高低光照图像的亮度和纹理，但处理后的图像仍然存在偏色问题，因此对图像进行偏色检测和颜色校正是图像色彩恢复过程中必不可少的步骤之一。徐晓昭等［13］提出基于等效圆的偏色检测方法，由等效圆在a-b色度平面上的具体位置，判断图像整体的偏色，再结合灰
计算机与数字工程 2023年8期2023-11-21
- 提高工件表面缺陷提取鲁棒性的改进低秩矩阵恢复算法
提出一种基于同态滤波的改进低秩矩阵恢复算法。首先使用同态滤波方法增强光照分量、抑制工件反射分量，减小光照不均和工件强反光产生伪缺陷的影响；然后应用鲁棒主成分分析模型将工件表面缺陷提取问题转换为低秩背景矩阵和稀疏缺陷矩阵分离的低秩矩阵恢复问题；最后使用非精确拉格朗日乘子法对由鲁棒主成分分析模型转化的凸优化模型进行求解。以带有凹坑、划痕缺陷的轴类工件为样本，通过计算F-measure值完成方法验证，实验结果表明：在不同光照强度的实验条件下，离散傅里叶算法提取凹
河北工业大学学报 2023年1期2023-05-30
- 基于同态滤波方法的煤矿井下图像增强技术研究
域的方法包括同态滤波方法[8]。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失[9]。而Retinex 方法假定空间照度是缓慢变化的，在图像明暗变化剧烈的区域，容易出现光晕现象[10]。因此在处理井下光照差异很明显的图片，基于频率域的同态滤波方法有更好的效果[11]。同态滤波是一种结合了频率过滤和灰度变
煤炭科学技术 2023年3期2023-05-23
- 改进同态滤波的矿井监控视频图像增强算法
要[10]。同态滤波算法较为简易，具有较好的去噪效果且能很好的对照度不均匀、分辨率低的低照度图像进行增强[11-12]，但是常用的同态滤波具有以下缺点[13]。1）在图像增强过程中，同态滤波算法会削弱图像中的部分低频信号，导致图像中部分暗区域的细节丢失，甚至是失真。2）同态滤波算法在增强图像时有较多参数需要设定。为得到较好的增强效果，需要经过多次调试，从而确定参数的数值，因此实用性较低。针对同态滤波上述缺点，在引入田小平等提出的单参数同态滤波算法的基础上，
西安科技大学学报 2022年6期2022-12-08
- 基于信息熵的喷水织机织物疵点检测
像使用改进的同态滤波进行预处理，改善图像因光照不均对疵点检测产生的影響;利用图像基元信息熵与图像纹理的关系引入二维熵来反映图像纹理的空间分布，计算每个重叠的图像基元的信息熵，并把该熵值作为中心像素的灰度值，经归一化后生成一幅特征显著图;最后对显著图进行阈值分割得到疵点的轮廓，同时通过显著图得到径向投影差分序列对织物图像进行疵点判别。结果表明，本方法能够有效地抑制织物中重复的纹理背景，突出疵点部分，实现疵点区域的准确定位。关键词：喷水织机;同态滤波;信息熵;
丝绸 2022年6期2022-06-22
- 基于同态滤波的平面视觉图像色彩增强算法
法，获取出经同态滤波处理后的视觉效果图像，构建巴特沃思型的同态滤波器；因为在计算同态滤波过程中需要同时在不相同的图像块中单独运行，所以导致图像边缘处会形成不同样式的块效应，并会有图像像素越平滑，块效应越显著的情况，因此，提出基于重叠块的块效应去除方法，实现平面视觉图像色彩增强。2 空间转换及亮度增强2.1 色彩空间转换RGB颜色模型由R、G和B原色组成，虽然RGB模型有一个舒适的色彩显示效果，但是模型中两个相似颜色值之间的差异太大，导致计算结果不完全一致，
计算机仿真 2021年2期2021-11-17
- 基于无人机航空影像的薄云去除方法研究
除方法，包括同态滤波和小波分析等算法。赵忠明等[3]使用了同态滤波法对影像进行薄云去除；赖格英等[4]提出了使用同态滤波方法结合DEM对AVHRR影像进行处理，去除了部分云噪声；Feng等[5]提出了一种改进的同态滤波算法，该算法仅对有云区域进行处理；谢华美等[6]采用同态滤波方法，去除含有薄云信息的低频分量，并对有云和无云的区域进行判断；马建文等[7]采用了同态滤波方法处理中巴资源卫星数据，并且匹配有云区和无云区相同地类的反射率来去除云层；李洪利等[8]
地理空间信息 2021年10期2021-11-14
- 基于HSV与形状特征融合的花椒图像识别*
分布不均匀。同态滤波常用于亮度调节，可以改善图像光照不均匀的情况，增强图像对比度[13]，因此首先通过同态滤波的方法解决了光照分布不均匀导致的识别率不高的问题。引入基于颜色和形状特征相结合的方法，有效减少了单独采用颜色特征识别后枝叶的干扰，将有助于提高花椒的识别率。1 图像同态滤波与花椒光线补偿1.1 图像同态滤波花椒图像可以看作由光源入射分量i(x,y)和目标物体反射分量r(x,y)组成。其数学模型[14]f(x,y)=i(x,y)·r(x,y)(1)首
中国农机化学报 2021年10期2021-11-09
- 结合同态滤波与直方图均衡化的井下图像匹配算法
间之前，通过同态滤波对图像进行锐化，以突出图像的边缘细节信息；为进一步提高图像的对比度，采用一种限制对比度的自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histgram Equalization, CLAHE )算法[11]对图像进行处理。传统的AKAZE算法采用汉明距离作为相似性测度，并结合最近邻距离比率(Nearest Neighbor Distance Ratio, NNDR)约束剔除错误匹配点，但人为设定的距离比率约束会
工矿自动化 2021年10期2021-11-05
- 基于二阶差分的频域滤波反锐化增强算法
频率域内利用同态滤波器和高斯低通滤波器对图像进行对比度增强和平滑处理，并将二者进行减运算得到图像细节;然后利用二阶差分曲率控制细节成分对输出图像的贡献;最终通过反锐化掩膜法进行增强处理。实验结果表明，增强后的图像有效地抑制了噪声，突出了图像细节信息，具有较好的视觉效果。关键词： 图像增强; 同态滤波; 低通滤波; 反锐化掩膜; 二阶差分中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2021）01-16-05
计算机时代 2021年1期2021-06-08
- 基于同态滤波和深度卷积模型的低照度工件表面粗糙度等级识别
的增强、基于同态滤波[13-16]的增强及其他方法。焦竹青等[17]在频域内采用同态滤波对图像进行处理，利用压缩亮度范围来消除图像光照带来的影响，使图像的人眼视觉效果更好。徐黎明等[18]通过同态滤波方法对自然环境下光照不均的杨梅果实进行亮度增强预处理，然后通过K均值聚类算法有效地分割出杨梅果实。针对现有低照度图像存在图像亮度对比度低、细节纹理不清晰，从而造成工件表面粗糙度等级识别精度低的问题，本文提出一种基于同态滤波和深度卷积模型的低照度工件表面粗糙度等
光学仪器 2021年2期2021-05-17
- 基于常散射假设和同态滤波的水下图像增强算法
常散射假设和同态滤波的水下图像增强算法王 丹1, 张子玉1, 赵金宝1, 杨谢柳1*, 范慧杰2, 唐延东2(1. 沈阳建筑大学 机械工程学院, 辽宁 沈阳, 110168; 2. 中国科学院沈阳自动化研究所 机器人学国家重点实验室, 辽宁 沈阳, 110016)针对水下图像视觉增强技术存在低对比度和色偏的问题, 文中提出一种基于常散射假设和同态滤波的水下图像增强算法。首先, 假设整幅图像的后向散射为常量, 在图像的前景区域分别搜索红绿蓝三通道的最小像素值
水下无人系统学报 2021年2期2021-05-15
- 基于卷积神经网络的航标图像同态滤波去雾
带来的影响。同态滤波[1]由A.V.Oppenheim和Ronald W.Schafer提出，通过压缩图像的动态范围，在削弱低频分量的同时增加高频分量，提高对比度，锐化图像边缘并保留其细节，实现优质的去雾效果。江玉珍等[2]针对细节信息丢失的医用X光图像，增强反映病理的边缘纹理信息。田小平等[3]引入新传递函数改进同态滤波，通过控制参数t调整滤波效果，减少调参，较快实现滤波。巴特沃斯滤波器在通频带内的频率响应曲线较为平坦，没有纹波，在阻频带逐渐下降为零，广
中国航海 2020年4期2021-01-06
- 低比度钢板微小缺陷的图像增强和分割
灰度变换法、同态滤波法和直方图均衡化法等[3-5]。灰度变换法是通过一定的点运算修改图像的像素灰度来扩展图像的对比度，分为线性灰度变换、非线性灰度变换2大类，非线性变换的增强效果通常比线性的增强效果好，但有变换函数困难、通用性较差等问题；同态滤波法通过映射原有信号转换到线性滤波器的不同域进行运算，运算完成后再映射到原始域，可以去除乘性噪声使亮度变得均匀、细节得到增强，但同态滤波也会带来过增强及对高光区增强效果差的问题；直方图均衡化法是通过扩展输入图像直方图
机械与电子 2020年12期2020-12-24
- 基于clear-SSD的单点多盒飞机目标检测天气适用性
。而暗通道与同态滤波作为经典清晰化算法，常用来恢复各种雾天影像，使其具有更优的可辨性，进而提高雾天影像目标检测精度。现提出一种基于影像处理的clear-SSD模型，分别对良好天气及雾天条件下的飞机进行目标检测。模型训练完毕后，先对待检测的遥感影像进行清晰化处理，再检测影像中的飞机，对比不同清晰化算法对飞机目标检测精度的优化效果，选取适用性最优的清晰化算法嵌入SSD模型中，组成clear-SSD，使其在良好天气以及雾天条件下均能取得较好的检测效果，消除现有目
科学技术与工程 2020年31期2020-12-16
- 一种基于小波变换的图像去雾方法
nex增强和同态滤波处理，然后将处理过的两个低频图像进行线性组合得到新的低频图像，最后将新的低频图像与未处理的高频图像进行小波逆变换重构，得到最终得去雾图像，实验结果表明，与其他去雾方法相比，本文方法处理的图像清晰度较高，时间较快。关键词：小波变换;Mallat算法;单尺度Retinex;同态滤波中图分类号：TN957.52 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）23-0176-02Abstract： This paper p
电脑知识与技术 2020年23期2020-09-27
- 基于改进同态滤波的低对比度图像增强
[1-2]、同态滤波[3]、对比度约束自适应直方图均衡(CLAHE)[4-6]。直方图均衡算法对图像全局像素进行直方图变换，对像素值分布均匀的图像效果明显，但如果图像包含比图像其他区域更暗或更亮的部分，这些部分的对比度将不会得到有效增强，也可能导致图像中对比度抑制和中小型物体的消失，减少图像信息。自适应直方图均衡(AHE)能有效提高图像对比度。AHE算法[7-8]通过对局部进行直方图均衡来改善CLAHE方法的缺陷，所以能更好提高图像的局部对比度，保留更多图
计算机应用与软件 2020年3期2020-03-13
- 基于同态滤波的遥感图像云雾去除模型研究
特征，建立了同态滤波云雾去除模型，并从主观评价及客观分析两方面对比评估了该模型的应用效果。结果表明，基于指数高通滤波器构建的同态滤波去云雾模型能够有效地提升云雾遮盖下的影像质量。【关键词】遥感影像;去云雾;同态滤波中图分类号： TP751.1文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）26-0092-002【Abstract】In the process of remote sensing satellite imaging， cloud a
科技视界 2019年26期2019-11-26
- 血型判读系统中的边缘检测算法研究
决办法，其中同态滤波是常用的方法之一。但是同态滤波增强是从整体的角度对图像进行光照不均修正，虽然可以在不丢失信息的情况下去除背景影响，却没有充分考虑图像的空间局部特性，这样就会出现在增强一部分时，其余部分出现过增强的现象。2013年，张亚飞、谢明鸿［2］提出局部同态滤波算法，即对图像的各个子图像分别进行同态滤波，然后对局部同态滤波产生的块效应采用相邻子图像边界平均的方法进行去除。但是，实现复杂且块效应去除不明显，很容易产生新的边缘。2018年，李开伟、张立
长春理工大学学报（自然科学版） 2019年5期2019-11-23
- 基于同态滤波的摄影图像增强算法研究
像，首先采用同态滤波算法解决图像的黑斑暗影问题，再利用拉普拉斯高斯金字塔模型对图像色彩进行改进和增强，并在MATLAB上进行检验。实验结果表明，改进后的算法能大大突出图像细节，大大提升图像的视觉效果。关键词：图像增强;同态滤波;拉普拉斯高斯金字塔在图像的摄影采集过程中，由于受到地物环境复杂、物品间遮挡关系以及环境光照条件多变等因素的影响，经常会导致图像低对比度，颜色失真，主要表现为图像中亮的区域光线足够或者过强，而暗的区域照度不足[1]，导致一些重要的细节
下一代 2019年3期2019-09-10
- 基于同态滤波和遗传阈值的憎水性自动检测方法研究
首先采用基于同态滤波技术的局部直方图均衡化算法和自适应中值滤波算法消除复合绝缘子憎水性图像的高频噪声。其次，鉴于憎水性图像中水珠引起的反光和透明等干扰，采用最大类间方差作为目标函数和遗传算法作为阈值的优化算法，获取了良好的分割效果。最后，将最大水珠区域的图像的面积比、形状因子、伸长度、7个不变矩共10个特征参数输入BP神经网络，对7个憎水性等级进行判定，结果表明训练准确率和测试准确率分别高达94%和90%。关键词：憎水性自动检测;同态滤波;遗传阈值;BP神
计算技术与自动化 2019年4期2019-08-13
- 基于同态滤波和维纳滤波的太阳耀斑去云处理对比研究
文建立了基于同态滤波的去云模型以及基于维纳滤波的去云模型。通过两种模型分别处理图片，对比分析结果图后得出两种模型对太阳耀斑去云处理均有一定效果。但基于同态滤波的去云模型更适于太阳耀斑图片的去云处理，同时通过三维图像可以得出同态滤波去云效果最佳。关键词：同态滤波 维纳滤波 去云处理 三维图像处理中图分类号：TP751 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）05（b）-0015-03太阳耀斑是一种发生于太阳大气
科技资讯 2019年14期2019-08-13
- 基于小波的同态滤波算法处理太阳耀斑图像
了基于小波的同态滤波处理模型，经过处理后的图像去云效果良好，而且可以较好地保证图像原有样貌。关键词：同态滤波 db4小波基函数 图像重构 去云处理中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）05（b）-0206-031 同态滤波法的原理將太阳耀斑图像经过傅里叶变换变得到其频域，挑选需要的滤波器进行提取薄云集中的低频部分，然后利用滤波器对其设置截止频率，将云层剔除，将得到的频率域增强背景，最后
科技资讯 2019年14期2019-08-13
- 基于二维切片的同态滤波实现三维图像增强
具有代表性的同态滤波算法应用于二维切片序列的降噪中，实现在三维重建中确保三维信息准确性的同时完善三维图像细节信息，提升三维图像可视化效果。1 基于距离能量的三维成像1.1 成像过程基于距离能量的三维成像与传统的通过二维切片序列堆叠的“切片式”三维成像不同，这一方法利用高质量的矩形激光脉冲和距离选通技术获得距离与接收光强的关系，从而至少需要两幅二维切片即可获得三维信息。理想的成像过程：计时器开始时，脉宽τp的矩形激光脉冲照亮目标区域，距离选通门经延迟时间τD
兵器装备工程学报 2019年7期2019-08-13
- 基于X光机图像识别的双边滤波和同态滤波相融合技术∗
种双边滤波和同态滤波相融合的方法，仿真实验表明其方法对与X光机成像图像具有较好的处理效果。2 双边滤波和同态滤波原理双边滤波（bliateral filter）是一种可以保边去燥的滤波器，是空间滤波器和值域滤波器的自合［6］。空域滤波是对空间上临近点的加权平均，至于滤波是根据周围像素点与中心像素点的值差来加权平均，加权系数均随着距离的增加而减少。2.1 双边滤波2.1.1 空域滤波卷积设 f(x)为输入图像；h(x)为输出图像，则其中c(ε，x)度量领域中
计算机与数字工程 2019年5期2019-06-01
- 基于均衡化与同态滤波的光学图像去云模型
化，低频分量同态滤波处理的小波变换模型来进行去云处理。同时，将新模型与未经分解的图像进行同态滤波、小波去云进行对比去云效果，并对其进行分析，组合去云处理的去云效果较明显。针对该算法，通过改变反射参数、边缘锐度等4个指标进行鲁棒性检验。关键词：OpeCV处理 同态滤波 小波重构 鲁棒性分析Abstract： In recent years， research on solar flares has been favored by most resear
科技创新导报 2019年36期2019-05-06
- 融合同态滤波和小波变换的图像去雾算法研究
角度出发，将同态滤波算法中的傅立叶变换用快速小波变换代替，然后在变换域内用改进的滤波器对小波系数进行处理，从而达到增强雾天降质图像的目的。实验结果表明，改进算法能够有效校正雾天图像光照，保持图像原有信息不丢失，增强图像的对比度，使处理后的图像更具有可视性。关键词：同态滤波，小波变换，图像增强，对比度DOI：10 15938/j jhust 2019 01 011中图分类号： TP391文献标志码： A文章编号： 1007-2683（2019）01-0066
哈尔滨理工大学学报 2019年1期2019-04-20
- 金属腐蚀区域图像增强算法研究
9-11]、同态滤波增强算法[12-13]、基于暗通道先验理论的去雾增强算法[14-15]等。在上述图像增强算法中，对像素值的直接处理可改善图像亮度动态范围但易丢失细节信息或色彩失真；Retinex增强和同态滤波增强都进行了对数变换，前者是通过估计照度分量得到物体的反射分量，在图像亮度保持和细节这两方面的处理效果都比较好，但容易造成偏色等色彩失真现象[16]，后者是利用同态滤波函数压缩低频分量与增强高频分量来改善光照不均的影响；而去雾增强算法是将每个颜色通
智能系统学报 2019年2期2019-04-10
- 一种基于同态滤波的陶瓷防眩光处理技术研究
字：防眩光；同态滤波；陶瓷；计算机视觉0 引 言作为传统行业，陶瓷器具的生产过程存在韧性较低，生产工艺比较特殊，成批生产时质量不易控制等特点。为了提高产品良品率，提升企业竞争力，绝大部分厂家均会设置产品质量检测部门。然而，大部分企业的日用陶瓷缺陷检测仍然停留在人工肉眼检测水平，检测效率低，劳动强度大，产品质量不稳定，漏检率较高成为一大诟病。目前，随着工业现代化水平的进步，无损检测技术得以发展。常用的无损检测方法[1-3]主要有如下五种，即：超声检测、射线检
陶瓷学报 2019年1期2019-03-08
- 彩色图像增强技术的研究
的Y分量进行同态滤波处理使得图像增强；最后将处理得到的图像转回到RGB空间。实验结果表明，在处理的过程中使用同态滤波的方法，克服了光照不均匀，图像偏暗等缺点使得达到到较满意的增强效果。关键词：彩色图像增强；同态滤波；YIQDOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.17.1880 引言在获取图像过程中由于噪声、光照等因素的影响，图像的质量会下降，如图像的轮廓的清晰度，图像整体的对比度，图像的明暗程度等，这会导致图像的特征不是很明显
山东工业技术 2018年17期2018-10-27
- 基于灰度梯度共生矩阵和SVDD的织物疵点检测
应中值滤波、同态滤波进行预处理，以消除图像上的光照不匀和噪声等影响，然后利用灰度梯度共生矩阵对预处理后的图像提取15个特征值并组成特征向量，经归一化后送入到单分类器SVDD中训练和测试。实验结果表明：使用此方法进行疵点检测，检验正确率达97%，漏检率为4.5%和误检率为1.4%，具有很好的检测效果。关键词： 疵点检测;SVDD;GGCM;自适应中值滤波;同态滤波Fabric defect detection based on gray level grad
丝绸 2018年12期2018-09-10
- 基于DCT同态滤波的纸病图像去噪算法研究
出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块，然后对每一图像块取对数，DCT变换，将其变换到频率域，使用高斯同态滤波滤除噪声干扰，最后通过IDCT变换以及取指数操作将其恢复到空间域。实验结果表明，该算法可以有效地去除纸病图像中的各类光源噪声干扰，增强纸病图像区域。关键词：DCT变换；同态滤波；高斯滤波；频率域中图分类号：TS75文献标识码：ADOI：10.11980/j.issn.0254-508X.2018.05.008Abs
中国造纸 2018年5期2018-09-10
- 雾霾天气下图像增强算法的研究
[4]提出的同态滤波的图像增强方法可以很好地去除图像的雾霾信息，但是它也会在一定程度上造成原有图像细节信息的丢失。文献[5]提出一种基于小波变换的雾霾天阈值确定模型，能够较好地增强图像细节信息，但阈值的二值化性决定了图像必定会失真。同态滤波和小波变换都是典型的非模型的图像增强方法，能够增强图像的对比度，通过减少低频成分，增加高频成分，实现滤波去噪的目的。但同态滤波在锐化图像边缘的同时不可避免的造成低频信息的丢失。小波变换是一种多分辨率的分析方法，它将原始图
现代计算机 2018年2期2018-04-02
- 图像处理在护照缝纫装订中的应用
原始图像进行同态滤波处理，然后转回RGB空间，提取红色通道，对灰度图进行图像增强与图像平滑预处理；再利用巴特沃兹滤波器增强缝纫线的边缘，对滤波后的图像进行均衡处理；最后用Otsu进行图像分割，最终获得细节分明的二值图像。通过以上的图像处理步骤，在消除背景噪声的同时，可获得了细节丰富的缝纫线图像。关键词：护照；缝纫质量；图像处理；同态滤波；巴特沃兹滤波DOIDOI：10.11907/rjdk.173253中图分类号：TP317.4文献标识码：A 文章编号：1
软件导刊 2018年2期2018-03-10
- 基于改进标记控制分水岭方法的树冠轮廓提取
先引入改进的同态滤波对图像进行预处理，然后采用标记控制分水岭分割方法进行图像轮廓提取。引入的改进同态滤波能够去除混合噪声且不会破坏边缘信息，因此预处理后的图像边缘信息较为完整，从而保证了良好的轮廓提取效果。最后，结合人工识别结果，将改进的标记控制分水岭分割方法与未改进方法的提取结果进行比较，发现改进方法对疏林区的树冠轮廓提取效果明显好转，提取精度较高且易编程实现。树冠轮廓提取；同态滤波；标记控制分水岭方法1 相关研究与问题提出树冠是树木的重要组成部分，也是
宿州学院学报 2017年12期2017-12-26
- 关于雾霾天气图像观测信息优化仿真
整体偏暗以及同态滤波算法去雾后能够还原原始图像面貌等特点，提出了将两者相融合的图像去雾算法。首先，使用暗原色先验算法对图像进行初步去雾处理；然后，采用同态滤波算法消除图像整体偏暗问题；最后，通过Matlab软件对融合之后算法有效性进行验证。实验结果表明：融合之后的算法不仅能够有效提高图像的对比度还能够突出图像的细节，具有较高的精确性和应用价值。关键词：特征提取；大气散射；暗原色先验；同态滤波中图分类号：TP391.9； 文献标识码：A 文章编号：1009-
电脑知识与技术 2017年25期2017-11-20
- 基于同态滤波与GA优化的QR码识别算法及其应用
别技术，采取同态滤波增强光照使得图像能够准确灰度化，然后采取GA寻取全局灰度阈值实现精确二值化。经实验证明，本文所采取的二维码识别算法识别效率较高。同时，本文还建立了基于此优化QR码识别算法的农化产品物流系统。关键词：QR码；同态滤波；遗传算法；二值化中图分类号：S-3 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20170931003引言在信息技术发展迅速的今天，物联网不再仅仅局限于理论上的研究，许多物联网应用如雨后春笋般出现在市面上。数据采集
农业与技术 2017年17期2017-09-30
- 非均匀图像亮度补偿的分割方法
的动态型高斯同态滤波的亮度补偿新方法。将非均匀图像置于HIS色系下，在频域内对其亮度分量进行同态滤波，同时引入改进后的高斯高通滤波传递函数，并保持色调和饱和度不变，得到光照均匀的图像，进而利用Otsu算法对增强后的均匀图像进行分割。实验结果表明，文中所提方法能够使得到补偿后的图像明暗适中、视觉感好，且分割的精度与速度都较为理想。非均匀光照；亮度补偿；HIS色系；改进的动态型高斯同态滤波图像分割目的就是将图像中的物体从背景中分离出来，方便于后面的分析、计算等
电子科技 2017年9期2017-09-20
- 复杂光照环境下电力仪表的二值化研究
先使用改进的同态滤波和自适应灰度变换法相结合的方法对图像做增强处理；然后再使用OTSU算法对图像进行二值化。实验结果表明，这种方法不仅有效去除了光照不均带来的影响，还能根据不同情况自主调节图像各部分亮度。二值化后的仪表图像连续性好，细节完整。仪表；同态滤波；灰度变换；光照复杂；OTSU0 引言电力仪表是变电站中数目众多的一种检测设备，为确保变电站安全稳定地运行需要定期对仪表进行巡检。我国变电站的巡检方式正在从人工巡检向自动化巡检过渡：通过对仪表进行图像采集
网络安全与数据管理 2017年15期2017-09-03
- 钻孔图像清晰化方法研究
提出一种结合同态滤波与超分辨率重建的图像清晰化新方法。利用同态滤波算法处理HSV颜色空间下钻孔图像的亮度分量，有效抑制光照不均的影响并增强图像对比度。提出基于样本聚类的超分辨率重建算法用于钻孔图像重建，提高图像分辨率，突出图像细节信息。实验结果表明，提出的方法在解决钻孔图像光照不均问题的同时能有效提高图像清晰度。钻孔图像；光照不均；分辨率；同态滤波；超分辨率重建；清晰化1 引言随着科学技术的不断进步，地质勘测的方法和手段也在不断地推陈出新，其中采用钻井后数
微处理机 2017年3期2017-08-07
- 基于CLAHE与同态滤波的细胞图像增强新方法*
CLAHE与同态滤波的细胞图像增强新方法*余成波，孔庆达，田 桐(重庆理工大学 远程测试与控制研究所，重庆 400054)针对角膜内皮细胞图像由于非均匀光照造成的明暗不均问题，提出一种基于限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)与同态滤波进行组合的角膜内皮细胞图像增强新方法。CLAHE方法提高了图像的局部对比度，不损伤图像细节，同时避免图像噪声随图像对比度增
网络安全与数据管理 2017年4期2017-03-10
- 图像通信中一种低照度彩色图像增强算法*
函数改进传统同态滤波，然后，在RGB色彩空间上，分别对R、G、B分量用改进的同态滤波和对比度受限自适应直方图均衡（CLAHE）进行增强。接着，转换到HSV色彩空间，用非线性函数对亮度进行光照补偿，对饱和度进行1.5倍拉伸。最后恢复图像色彩信息。实验结果表明，新算法在保持图像细节的同时能够增强图像对比度，使图像清晰度更高。低照度彩色图像；图像增强；空间转换；同态滤波TP751.1图像是人类获取信息的重要来源，图像通信系统所传输的主要是人类视觉可以感知到的视觉
电子器件 2016年6期2016-12-23
- 基于同态滤波的手机镜片表面缺陷检测算法研究*
74)基于同态滤波的手机镜片表面缺陷检测算法研究*袁续凯孙志刚(华中科技大学自动化学院武汉430074)针对手机镜片图像采集时光照不均导致图像细节难以辨认的现象,以及手机镜片图像背景单一的特征,提出了一种基于同态滤波和背景减除法的手机镜片表面缺陷检测算法。实验结果表明,该算法能够准确地识别出手机镜片表面缺陷,并且能准确地对缺陷进行分类。同态滤波; 背景减除; 缺陷检测Class NumberTP3911 引言镜片(LENS)是手机等电子产品的显示设备,在
计算机与数字工程 2016年9期2016-10-26
- 光照变化条件下的人脸识别
高低帽变换、同态滤波和奇异熵的人脸识别方法。首先用高低帽变换和同态滤波对人脸图像进行处理，然后分别提取图像的整体奇异熵和分块奇异熵，以此构成最终分类特征，最后通过支持向量机对其分类。在Yale人脸库上的实验表明，该方法具有较高的识别率和光照鲁棒性。关键词人脸识别高帽变换低帽变换同态滤波奇异熵一、引言人脸识别技术可广泛应用于金融、考勤、公共安防等领域，已成为当前模式识别领域的一个研究热点［1-4］。在人脸识别过程中主要涉及人脸检测、特征提取和人脸分类几个方面
办公自动化 2016年12期2016-06-16
- 双通道分块同态滤波彩色图像增强算法
)双通道分块同态滤波彩色图像增强算法段 群，吴粉侠，李 红(咸阳师范学院 图形图像处理研究所，陕西 咸阳 712000)为了有效增强由于光照不均的彩色图像，文中在应用HSV彩色模型空间的基础上，提出了一种基于双通道的分块同态滤波彩色图像增强算法。首先将光照不均源彩色图像从RGB色彩空间模型转换到HSV色彩空间模型。然后为了弥补光照不足引起的图像亮度不均，对变换后的亮度分量做分块巴特沃斯高通同态滤波，之后会出现轻微块效应，为了去除块效应，对相邻子图像边界处亮
计算机技术与发展 2016年1期2016-02-23
- 基于傅里叶变换的森林红外图像增强算法研究
高通滤波器和同态滤波器对图像做了增强。结果对比后得出，同态滤波克服了低通滤波和高通滤波的缺点，图像细节和对比度得到明显增强。并进一步优化了同态滤波器中的指数型滤波函数，仿真结果表明，优化后的指数型滤波函数对森林红外图像有更好的增强效果，能提供更满意的图像。图像增强；傅里叶变换；红外图像；滤波器0 引言红外热成像技术是森林火警措施中的一个重要技术，但是红外热传感器输出的信号常常存在着非均匀性以及噪声大、噪声种类多，所以可能会造成红外信号的目标难以识别，特别是
红外技术 2015年1期2015-03-30
- 红外图像中舰船目标增强技术研究
后对图像进行同态滤波，最后加入对像素空间位置的考虑，利用像素邻域的灰度均值和均方差值构建了一个灰度变换函数，实现图像的灰度拉伸。实验结果表明，以往仅通过灰度信息的增强技术很难取得较好效果，本文在考虑像素位置的基础上提出的灰度变换函数可较好的实现对舰船目标局部区域的增强。关键词：红外图像；中值滤波；同态滤波；灰度变换0引言随着国际社会在海洋领域的竞争日益激烈，我国舰船规模不断扩大，例如兼备多种功能的海洋调查船[1]、各种海军战舰等。海上舰船目标的自动识别也随
舰船科学技术 2015年1期2015-03-14
- 基于同态滤波的彩色图像增强
010)基于同态滤波的彩色图像增强田小平1, 程 新1, 吴成茂1, 刘一博2(1.西安邮电大学 电子工程学院, 陕西 西安 710061； 2.国防信息学院 作战训练教研室, 湖北 武汉 430010)给出一种基于同态滤波的彩色图像增强算法。引入新的传递函数，改进同态滤波算法，用以增强低照度彩色图像的RGB各分量；将RGB图像转换到HSV彩色空间，保持色度和饱和度不变，利用对比度受限自适应直方图均衡法对亮度分量进行变换和分段线性拉伸；将HSV图像还原为R
西安邮电大学学报 2015年6期2015-02-27
- 烟草异物剔除系统中实时低照度图像增强算法
直方图均衡、同态滤波［11-12］等算法。但上述算法的实时性都较差，不适合应用在烟草异物剔除系统中。为此，采用优化的同态滤波算法，通过引入自适应参数对不同照度的图像进行拉伸，有效校正低照度图像的颜色、对比度和亮度，以期进一步提高系统的剔除性能。1 照度对剔除性能的影响照度对烟叶图像品质具有直接影响。当光源亮度较好时，平均照度约为15 000 Lx，图像自然，颜色真实，有利于异物的识别；当光源亮度不足时，平均照度约为5 000 Lx，摄像机采集的图像整体偏暗
烟草科技 2015年1期2015-02-08
- 基于中值与同态滤波器相结合增强图像的探究
。1 中值与同态滤波器相结合原理1.1 中值滤波器原理中值滤波器是是一种去除噪声的非线性处理方法，是由Turky于1971年提出来的[3]。它首先确定一个奇数像素窗口，该窗口内的像素值从小到大排序后，用中间位置灰度值来代替原灰度值[4]。对于一组灰度值x1，x2…，xn来说，如果把这n个灰度值按照由小到大的顺序排列为xi1，xi2…，xin，则原序列的中值y可表示为：1.2 同态滤波器原理同态滤波可以将细节对比差、分辨率不清的图像处理为画面亮度比较均匀，细
科技视界 2014年6期2014-12-23
- CBERS影像滩涂湿地识别技术
出基于小波的同态滤波算法，在去除CBERS影像滩涂湿地云雾的同时保证了滩涂湿地信息不被损坏。结果表明，处理后的影像云雾噪声得到很大程度的弱化，滩涂湿地的全貌清晰可见，遥感影像的质量有了显著改善，大大提高了滩涂湿地图像信息判读、分析和使用的价值，为滩涂湿地水土资源的合理开发利用提供了依据。关键词：滩涂湿地；小波；同态滤波中图分类号： S127文献标志码： A文章编号：1002-1302（2014）09-0304-03近年来，相关学者从旅游开发、滩涂围垦、滩涂
江苏农业科学 2014年9期2014-11-15
- 关于人脸识别图像预处理方法的研究与实现
、灰度拉伸、同态滤波预处理图像和基于统计学的人眼检测、特征提取的人脸识别方法。描述了各种预处理方法和在人脸识别中的具体应用，避免图像大小、光照不同等复杂因素对图像识别造成的影响，为下一步进行图像识别奠定基础。关键词：人脸识别；图像预处理；同态滤波；光照中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）18-0119-02目前，人脸识别技术的研究工作多是在假定图像中检测和定位的。人脸识别系统对人身份的确定起着重要的作用，身份
科技与创新 2014年18期2014-11-12
- 结合Top－hat变换改善同态滤波的方法
［1－3］.同态滤波是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法，其优点是兼顾了图像的频域和空域，使滤波后的图像既消除了光照不均匀的影响而又不损失图像的细节；缺点是最优滤波参数需要大量实验才能确定，当成像条件发生变化时，选定的最优参数又达不到理想的效果.形态学中开运算能平滑图像的轮廓，消除尺寸较小的亮细节.Top－hat变换定义为图像与图像开运算之差，可以消除背景［4］，突出细节，缺点是会降低图像整体的灰度，以致降低图像的对比度.综上所述，考虑到同态滤
河北大学学报（自然科学版） 2014年6期2014-07-24
- 指针式仪表图像高斯同态滤波增强算法研究
直方图处理、同态滤波算法增强、基于梯度场放大、基于Retinex算法增强等.本文利用同态滤波算法增强图像，可得到视觉效果较好的仪表图像［3］.1 指针式仪表图像预处理图像预处理包括图像滤波、图像的二值化、图像的平滑等.预处理图片的质量直接影响后续识别结果的正确性.指针式仪表图像预处理包括3个方面：图像分割、图像质量改善、图像二值化.图像分割是便于图像后续处理；改善图像质量包括去噪声和图像增强，现有的图像增强方法包括图像结构增强、对比度增强等；图像二值化是使
中原工学院学报 2013年5期2013-12-20
- 基于同态滤波的图像照度补偿算法研究
可以利用基于同态滤波的光照反射模型，在不损失图像细节的前提下进行照度补偿。作为一种图像预处理方法，同态滤波技术结合灰度变换和频率过滤方法，通过增强对比度和压缩灰度范围改善图像细节。目前，该技术在图像对比度增强、照度补偿、灰度修正和图像恢复中得到广泛应用。本文介绍了同态滤波原理，结合传统巴特沃斯高通滤波方法，提出一种新的同态滤波函数，并选取滤波参数，经过实验及分析，得出结论。1 图像同态滤波原理图像同态滤波原理是基于将图像看成由反射光和照射光的乘积，对一副图
通信电源技术 2013年1期2013-09-25
- 光照不均匀图像校正研究
的校正，并与同态滤波算法进行了比较。实验结果分析表明，两种算法都能够得到较好的效果，但是同态滤波算法的时间花销优于自适应阈值滤波。光照不均匀图像 自适应阈值滤波 同态滤波1 引言目前，针对自然图像的处理大部分都集中在颜色恒常性、白平衡、颜色的滤波等方面，已有学者在图像亮度不均、图像增强方面进行研究，但多数研究采用的公式参数求取过程复杂，前期的计算量较大，有些则只局限于在图像的灰度范围内进行调整，而且系数的修正局限于特定的图像采集设备及图像。[1]在图像获取
中国刑警学院学报 2012年1期2012-04-24