注视点
- 高密度互通立交出口匝道驾驶人视觉搜索行为特征
验对注视行为和注视点分布的影响;潘晓东等[17]利用EMR-8B眼动仪研究了山区道路平曲线半径连续变化的条件下驾驶员的视觉需求;陈芳等[18]研究了山区高速公路弯道场景路段驾驶员的视点分布特征;赵晓华等[19]通过驾驶模拟试验,研究了在长大隧道场景下突起路标对车辆速度调控管理和驾驶人心理以及生理的影响.驾驶人在行驶过程中对环境的感知主要通过视觉来完成,感知特性决定了驾驶操纵和车辆运行特性,目前复杂立交环境驾驶人视觉感知的相关研究较少,尤其是高密度立交区域的
东南大学学报（自然科学版） 2022年6期2023-01-05
- 基于多目摄像机的鲁棒眼动跟踪技术研究
S)或2D中的注视点(Point of Regard,PoR)[2]来实现。其中，LoS描述了被测用户在3D世界坐标中的位置信息，而PoR表示视距与场景相交的位置，通常指屏幕或注视的东西，例如控制面板等。在本文中，眼动行为、注视信息用屏幕上的PoR表示。在国内外，有许多专家将眼动跟踪技术用于人机交互以及探索人的认知过程中[3]，并作为界面元素位置分布合理性的参考反馈给机器、面板、界面的设计人员。其中，因飞行员在操作飞机的过程中所获得的信息情报有80%～90
测控技术 2022年12期2023-01-04
- 融合多重注意力机制的人眼注视点预测
区域检测和人眼注视点预测两类(Oyama和Yamanaka，2018)。早期的人眼注视点预测往往是基于人工选择特征方法(Valenti等，2009)。Zhang和Sclaroff(2016)利用在LAB色彩空间(lab color space)中获得的一组特征生成最终的人眼注视概率图。这类方法通常只关注图像的低级特征或只关注图像的高级特征，没有将不同层次的特征结合起来。随着深度神经网络在计算机视觉任务上的广泛应用，人们在显著目标检测上使用了深度神经网络技术
中国图象图形学报 2022年12期2022-12-21
- 基于眼动的孤独症儿童看图说话能力研究
分析热点区域即注视点集中区域，注视点集中说明注视时间长。热点区域与看图说话主题区域重合记2分，部分重合记1分，不重合记0分。孤独症儿童的热点区域与看图说话能力两变量间的相关性系数在0.001～0.400；P=0.068～0.995，均大于0.05，因此孤独症儿童的热点区域与看图说话分数关联不大。热点区域本应与看图说话关键得分密切相关，而孤独症儿童集中注视点的区域与关键区域不相交，说明孤独症儿童不能抓住图中的关键信息，对图片中的无关信息注视较高，直接影响了其
中国听力语言康复科学杂志 2022年3期2022-11-22
- 基于视线追踪的青少年注意力快速评价筛查系统设计
的视线追踪单眼注视点估计模型算法，可估计双眼各自的注视点坐标，从而计算测试者阅读时的两眼平均差值，与传统基于神经网络的注视点估计模型预测双眼视线汇聚点坐标不同。基于此算法模型开发青少年注意力快速评价筛查系统，与使用传统视线追踪设备相比，不需要额外硬件设备，仅通过单目摄像头即可实现视线追踪，降低了测试门槛，操作简单快速。系统使用注视点估计模型获取青少年阅读中的注视点坐标，计算相应眼动数据，从而评判青少年的注意力水平。2 基于卷积神经网络的视线追踪研究本系统通
电子技术与软件工程 2022年15期2022-11-11
- 眼动仪技术在里院建筑特色分析中的应用
数据分析方案有注视点分布图、轨迹图、热点图、兴趣区、集簇图。本文选择图片数据中的热点图进行分析。热点图可以让我们直观了解被试者对图片的哪一部分最感兴趣。红色代表浏览和注视最集中的区域，黄色和绿色代表目光注视较少的区域。在心理学研究中经常用到四个指标：注视次数、注视时间、首次注视时间、首次注视开始时间。眼动仪为我们了解人的思维过程提供了便捷而客观的通道[1]。3 眼动数据的作用3.1 设计评价让被试者看里院建筑图片，以视线与关注点的“部位”和眼跳“顺序”的关
智能建筑与智慧城市 2022年9期2022-09-28
- 一种面向空间机械臂目标定位的注视点估计方法
舱外信息，通过注视点估计注视操作界面控制舱外设备，对舱外目标进行拾取、操作等。自1901年起，用照相机拍摄图像用于注视点估计成为了主流方法。二维注视点估计方法目前比较成熟且应用最广，通过计算注视点的二维信息，建立注视点与屏幕的对应关系，得出视线在屏幕上的对应位置。二维注视点估计可以分为基于模型的注视估计方法和基于外观的注视估计方法。其中基于模型的注视估计方法包括瞳孔跟踪法、巩膜—虹膜边缘法、瞳孔角膜反射法、普金野象法等；基于外观的注视估计方法直接将人眼图像
载人航天 2022年4期2022-08-26
- 城市隧道分流区驾驶人注视行为特性研究
隧道路段驾驶员注视点的变动，建立了基于视力角特征的城市隧道标志视认模型；卓艳冲等[4]采集驾驶人在自由流和非自由流状态下的眼动行为数据，分析了城市隧道驾驶员的注意特性；潘姝等[5]运用马尔科夫链理论研究了驾驶人的注视转移规律和注视平稳分布特征；刘明秀等[6]采用理论分析与实验相结合的方法，建立隧道光照度与隧道距离以及瞳孔面积的关系模型；Han等[7]探讨了隧道内轮廓线对驾驶员注视行为的影响；Qi等[8]研究了驾驶员眼动和心电指标，分析了隧道环境下驾驶员心生
武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2022年2期2022-05-12
- 观看经度联合加权全景图显著性检测算法
试验测得)计算注视点经度权重，用于模拟人观察全景图时的行为习惯。最后，通过提取全景图的亮度与深度特征，计算不同视口观看概率与每个经度的注视权重，得到不同视口经度权重，将其应用于显著性图像预测，得到最终的显著性检测结果。1 算法原理与实现使用空间显著性预测网络和赤道偏倚得到初步的显著性图像，然后使用观看经度联合加权算法改善经度上的权重。观看经度联合加权算法的核心包括注视点经度加权和不同视口经度加权两部分。注视点经度加权首先使用数据集中的显著性参考图像得到注视
中国图象图形学报 2022年4期2022-04-24
- 煤矿安全标志属性特征的视觉注意效果研究
间（FFD）和注视点个数（FC）的差异。1 视觉认知眼动实验1）被试选取与实验环境。通过征集，选取了31名采矿与安全相关专业的大学生为被试，自愿参加实验。其中男性13名、女性18名，平均年龄为23.6岁，矫正视力均为1.0以上，均无色盲或色弱，辨色正常。实验完成后，为被试发放适当报酬。实验安排在温度适宜、安静无噪声的实验室中进行，依照我国GB 50215—2015煤炭工业矿井设计规范[14]，结合井下实际检测结果将室内光照强度和显示器屏幕亮度设定为高、低2
煤矿安全 2022年3期2022-03-24
- 不同时段高速公路特长隧道入口视觉特性研究
作为对照，选取注视点分布范围、平均注视时间、注视持续时间、注视次数、扫视幅度和平均扫视时间等指标对隧道入口区域的视觉特性进行分析.1 实验设计和数据采集1.1 实验隧道某特长隧道为双向四车道的分离式隧道，长度为4 060 m，设计车速80 km/h.依照《公路隧道照明设计细则》对隧道分段的规定，按照设计车速80 km/h计算，可得接近段为110 m，入口段为85 m，过渡段为295 m.1.2 实验设备及驾驶人实验车型为别克GL8，车辆性能良好.眼动数据的
武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2022年1期2022-03-12
- 停车场内部诱导信息重要度评价及布局方法研究
2.2 驾驶员注视点分布研究1.2.2.1驾驶员注视点在各视域的分布为研究不同行驶状态下驾驶员注视点的分布，分别对车辆在直行、右转、左转时驾驶员的注视点分布情况进行检测和统计，结果见图7～9。由图7～9可知：从区域分布来看，直行时，驾驶员的注视点主要集中在正前方区域和行车道上方区域；右转时，驾驶员的注视点主要集中在行车道上方区域和右侧区域；左转时，驾驶员的注视点主要集中在行车道上方区域和左侧区域。从注视点的离散程度来看，直行时，驾驶员注视点较集中；左转或右
公路与汽运 2022年1期2022-03-04
- 一年级小学生阅读知觉广度的眼动研究*
中，知觉广度为注视点左侧4个字符，右侧15个字符（McConkie & Rayner,1975, 1976; Rayner, Well, & Pollatsek, 1980; Rayner,Well, Pollatsek, & Bertera, 1982），在汉语阅读中，知觉广度为注视点左侧1个汉字，右侧3个汉字（Inhoff & Liu, 1998）。可以看出，阅读知觉广度在不同的书写系统中存在不对称性的特点。读者在阅读中的信息提取范围与阅读技能有关。与
心理与行为研究 2021年5期2021-11-30
- 基于超复数小波和图像空域的卷积网络融合注视点预测算法
之一.同时设计注视点预测的计算模型，亦是计算机视觉中一个长期研究的课题[1].常见的注视点预测算法通常将注视点预测问题构建成一个视觉注意力或显著性的估计问题，通过提取图像特征，得到图像中的显著性区域，从而实现图像的注视点预测.Itti等[2]通过高斯金字塔模型生成多尺度图像，对原图像滤波提取颜色、亮度、方向特征，利用中心位置与周边区域之差获得三种特征，模拟人类视觉注意力机制，得到图像的注视点图.受此启发，许多学者利用不同的特征或不同的显著图计算方法，得到图
兰州理工大学学报 2021年5期2021-11-02
- 高速公路和隧道交通标志位置有效性的眼动研究
0个被试的首个注视点的注视顺序、首次进入时间、首个注视点的注视时间、总的注视时间等指标数据;运用SPSS 24.0统计软件和假设检验方法分析实验采集的眼动数据。结果表明：在高速公路场景中交通标志显著有效位置为③（右上）和⑥（右中），在隧道内场景中交通标志显著有效位置為⑥（右中）和④（左中）。实验结果可以为高速公路、隧道等路段交通标志位置的设置提供一定的科学参考。关键词：交通标志;眼动实验;位置有效性;模拟场景;兴趣区域中图分类号：U491.52文献标志码：
西安科技大学学报（社会科学版） 2021年4期2021-08-27
- 高速公路和隧道交通标志位置有效性的眼动研究
ion)、首个注视点的注视时间(First Fixation Duration)、首个注视点的注视顺序(First Fixation Order)、总的注视时间(Total Fixation Time)等。1.3 实验材料选取在高速公路上和隧道内驾驶时常见的道路场景作为实验材料，照片由驾驶员车内视角拍摄，采用图片方式呈现，构建驾驶汽车在高速公路和隧道内看到交通标志时呈现的画面为场景，如图1和图2所示，并运用PS对图片进行修改，将标志放在不同位置，从而生成实
西安科技大学学报 2021年4期2021-08-05
- 接打电话时驾驶人的应激反应特征分析＊
指标，其中采用注视点分布、扫视幅度作为眼动特性评价指标，使用方向盘操作、加速踏板操作和应激反应时间作为驾驶行为指标开展研究，为在驾驶时接打电话会增加交通事故率提供有力证据。1 实验设计1.1 实验被试试验共招募6 名非营运驾驶人作为被试，被试驾驶人身心健康，矫正视力均为1.0，持有的驾照类型均为C1。1.2 实验设备根据试验目的，选取驾驶行为特征提取平台驾驶模拟器和Facelab 眼动仪为试验设备。该驾驶模拟器搭载了德国Ergoneers 公司开发的SIL
汽车实用技术 2021年11期2021-06-26
- 基于眼动指标的脑力疲劳识别研究
试者瞳孔直径、注视点、陀螺(Gyro)和加速计(Accelerometer)等眼动指标的变化，探求眼动指标与疲劳之间的相关性，为企业实施有效的疲劳干预措施，减少人失误提供新的思路。1 实验设计1.1 实验设备视觉疲劳的数据由眼动追踪仪Tobii Glasses 2和Tobii Glasses 2分析软件所得，能够测量的参数有瞳孔直径(Pupil Diameter)、跳视(Saccade)时间、注视(Fixation)时间、陀螺(Gyro)和加速计(Acce
安全 2021年4期2021-05-19
- 路域无关信息域对驾驶人注视行为的影响
，对受试驾驶人注视点落点位置精度要求较高，基于与同济大学交通运输工程学院的产学研合作，通过接触式眼动追踪系统开展高速公路实车试验研究，试验设备见图1，试验里程约95.0km，并利用马尔可夫链的注视转移模型分析路域无关信息域对驾驶人造成的不同视觉转移方式。2 注视行为眼动(eye movements)是视觉过程的直接反应，是可探测的视认活动中的即时加工过程，它受多种认知因素的影响，与眼球的运动与注意、预期、记忆、推理、阅读等认知活动有密切关系。在车辆行进方向
智能建筑与智慧城市 2021年4期2021-05-08
- 线上藏品图文布局对观众信息获取的影响
——一项眼动研究①
首次进入前的注视点个数(fixations before)：被试视线进入所划分的兴趣区并形成第一个注视点之前，其视线停留在其他地方而形成的注视点的个数。3. 注视点的持续时间总和(fixation duration)：在一个兴趣区中所有注视点持续时间之和。4. 注视点个数(fixation count)：兴趣区内注视点的数量。5. 访问次数(visit count)：首个注视点出现在该兴趣区中到下一注视点移出兴趣区的次数。二、 观众注意力与信息加工结果首
自然科学博物馆研究 2021年1期2021-04-21
- Gap效应对搜索目标显著性和绩效的影响
务范式中，根据注视点消失与目标刺激呈现之间时间间隔的有、无或注视点持续存在，可以分为gap条件、step条件和overlap条件。gap条件(gap condition)是指注视点消失与目标刺激的出现之间存在一个时间间隔，这个时间间隔的值即为gap值。step条件(step condition)是指注视点一消失，目标刺激就出现，没有时间间隔。overlap条件(overlap condition)是指目标刺激出现后一段时间内中央注视点一直存在[6-7]。眼
工业工程 2021年1期2021-03-08
- 不同镜片佩戴舒适度下的眼动特征研究*
凯等[2]基于注视点和注视时长检测评价座椅舒适度；王芳等[3]研究荒漠草原地区典型高速公路曲线半径与驾驶员瞳孔直径的关系；Ferrari等[4]提出通过观测瞳孔变化判断糖尿病患者的病变状态。文献[5-12]也利用眼动特征参数进行了很多的科学研究。当前近视问题已经成为全球关注的重大公共卫生问题，目前约有14.06亿近视患者，约占全球人口的22.9% ,预计到2050年将有47.58亿近视人口，近乎世界人口的49.8%[13-16]。近视患者，特别是发展为高度
生物医学工程研究 2020年4期2021-01-27
- 基于注视兴趣区域聚类和转移的群体扫视路径生成
理操作可以得到注视点数据和扫视路径数据。长期以来，多数工作利用计算建模的方法挖掘群体观察者的注视点数据研究人类的视觉注意机制，通过生成静态显著图直接、整体地反映人类对图像场景的视觉注意程度［3-6］。然而人类观察图像是一个动态的视觉注意转移过程，静态显著图无法反映群体观察者整体的视觉注意转移模式。相较于注视点数据，扫视路径数据额外记录了注视点的转移信息，可以反映视觉注意的动态变化，具有更高的研究价值。在相同的观看条件下，群体观察者的扫视路径虽然复杂多变，但
计算机应用 2021年1期2021-01-21
- 基于驾驶员眼动特征的蓄能荧光标线诱导特性及设置方法
孔面积变化率和注视点占比作为驾驶员眼动特征指标选择。当机体处于紧张状态时,交感神经活动处于积极状态,使瞳孔扩大、心跳加速、疲乏的肌肉工作能力增加等；反之,在身体放松时副交感神经起主要作用[11]。因此,瞳孔的变化能直观地反映驾驶员在驾驶过程中遇到的不安或舒适的心理、生理状态,且该指标用于研究人紧张反应的有效性已得到学者们的认可[12-15]。由于瞳孔大小存在个体差异,而瞳孔面积变化率更能客观地反映驾驶人驾车状态。一次注视称为一个注视点,注视次数反映了人眼注
科学技术与工程 2020年35期2021-01-14
- 人眼对标定界面的注视效果研究
布25点测试的注视点与目标点分布效果.考虑测试系统的响应和被试者对相邻两个目标点的注视反应，每一个目标点取5 s中后3 s的注视点数据作为有效注视点数据，每秒输出5个注视点数据. 计算每组测试的注视准确度和精密度，并对每组测试3次的结果取平均，分析不同标定界面对注视结果的影响. 以准确度为主，兼顾精密度选取最佳标定界面.2.1 注视准确度注视准确度是指注视点与目标点之间的偏差角度θi，每一组实验的注视准确度θ，计算如式(3). 如图9所示，d为眼屏垂直距离
北京理工大学学报 2020年11期2020-12-15
- 基于眼动跟踪的教育网页“优势区域”论证研究
五个兴趣区的注视点个数（fixa⁃tion count）维度上的分析表4 教育新闻网A 五个兴趣区注视点个数的平均值和标准差通过表4 可以得出，注视点个数的平均数和总数在AOI 1 里面是最多的，明显多于其他四个区域，存在明显的差异。表5 教育新闻网A 五个兴趣区在注视点个数上的卡方检验由表 5 可以看出，X2=68.993，p根据以上的两个表可以得出：AOI 1 中的注视点的平均数和总数明显多于其他几个区域，并且与其他区域在注视点个数上存在极其显著的差
现代计算机 2020年13期2020-06-15
- 眼动追踪仪在测谎中的应用
径、注视时间、注视点和眨眼次数均与认知和情绪有一定的关系。“说谎”是一种需要抑制真实信息的复杂心理过程，与认知和情绪均有一定的联系。ELAAD[4]研究发现，被试在说谎时瞳孔直径增大。钟少玲等[5]的综述中提到，被试在说谎时对于关键信息的注视时间延长并且注视点减少。因此，为探究眼球运动参数（简称“眼动参数”）能否应用于司法鉴定，本研究对40名健康被试进行初步检验，并假设被试在说谎时，观察其靶刺激与非靶刺激时平均瞳孔直径、注视时间、注视点和眨眼次数等参数的差
法医学杂志 2020年2期2020-06-11
- 以阅读知觉广度为切入点，提高学生英语阅读能力
一般来说大概是注视点左侧3～4个字母，右侧14～15个字母。阅读知觉广度理论认为：在进行英语阅读时，读者的注视点是一个个的字母。但是实际研究中发现，学生的英语阅读注视点是一个个的单词或词组。注视点在单词上，也就需要英语教师在教学时，提醒学生提高自己的词汇量。除此之外，大小词、词块、主题句都与注视点有关。所以，教师也需要加强对学生这几个方面的训练，提醒学生在阅读的过程中分配好自己的注视点，对学生进行不断的训练，以此来提升阅读速度，提高英语阅读能力。1.大词和
陕西教育·教学 2019年11期2019-11-15
- 多用户眼动跟踪数据的可视化共享与协同交互*
任务过程中分享注视点,可以提高任务绩效[6].特别是在分布式的协同环境下,由于语言在描述空间信息时经常具有模糊性而影响交流效率,而联合注意通过分享注视点信息可以起到更加明确的指示作用,一定程度上消除了语义模糊性,从而强化分散在不同地域协作者之间的交流,使其在复杂的协同式空间搜索任务中可显著提高效率[7,8].(2)眼动数据特征可视化研究.近年来,进一步对联合注意中所涉及的眼动数据特征参数开展可视化分析研究.例如,用矩阵散点图来显示随时间变化的协同注意数据,
软件学报 2019年10期2019-10-24
- 结合视觉显著性与眼跳概率模型的视频注视点序列预测
觉显著图预测与注视点序列预测两类，前者是输出场景中能引起人的注意力的区域，而后者体现了场景中使人感兴趣部分之间的顺序性，反映出人获取信息的规律和逻辑，更能揭示人如何进行注意力的分配和选择[3].本文探究的是针对视频的注视点序列预测模型.引起人视觉注意的机制的因素一般分为自下而上(bottom-up)的外源型因素与自上而下(top-down)的内源型因素[4].自下而上型主要基于场景的底层特征，如颜色、纹理、方向、亮度等，若是针对视频场景，则需要考虑时序特征
复旦学报（自然科学版） 2019年4期2019-10-09
- 一种用于智能头显的眼动跟踪系统
基于眼动跟踪的注视点渲染技术[4]目前智能头显设备不能像电脑一样在生活中普遍普及的一个重要原因就是它高昂的价格，这让普通用户望而止步。而智能头显设备之所以成本非常高的一个主要原因就是高分辨率的屏幕。根据人眼的视觉特性，人眼在看目标对象时，只专注于目标物体很小的视野而忽略周围环境。在智能头显里面，使用基于眼动跟踪的注视点渲染技术，以高分辨率渲染中心区域，以低分辨率渲染周边区域。这样既能降低硬件设备的计算量，又不影响使用者的体验。（3）数据预取在智能头显设备中
现代计算机 2019年13期2019-06-27
- 基于图片显著性的安检视觉搜索研究
觉信号生成动态注视点。自下而上的模型将图片分解为颜色、亮度和方向3个低层次属性，在每个属性上生成显著图；自下而上的模型则能复制某些经典的人类视觉搜索实验和完全真实的搜索任务[7]。Davice等[10]通过研究发现：在航空照片的识别任务中，专家的注意相比新手的注意与图片视觉显著性更相关。Underwood等[11]通过眼动研究发现，在执行审视道路图片决定是否过交叉路口的任务时，图片的显著性与搜索过程的早期注视点相关，即显著性能吸引早期的注视和注意。也有很多
重庆理工大学学报(自然科学) 2019年5期2019-06-14
- 彩色路面环境下隧道驾驶视觉空间研究
觉空间是驾驶员注视点分布空间，其研究有助于定量化驾驶视觉特征。国外对隧道驾驶视觉空间的相关研究集中于隧道设计对驾驶行为的影响分析。Katja Kircher等人[1]通过模拟实验，探讨了隧道侧壁颜色与灯具照度影响下驾驶视觉特性，发现相比照度，浅色的隧道侧壁更有助于提高驾驶视觉注意力。M.P.Manser等人[2]基于驾驶视觉特征分析，研究了不同隧道设计对驾驶员车速选择的影响。国内研究侧重于隧道空间对驾驶特性的影响分析。戴忧华等人[3]在隧道线形、驾驶员视觉
福建交通科技 2019年2期2019-05-18
- 利用注视点渲染加快倾斜摄影地形建模数据渲染应用研究
摩克里斯之剑”注视点渲染（Foveated Rendering）技术就是为解决在渲染过程中低效率和高要求的矛盾所提出的一种解决方案。注视点渲染技术根据人眼视觉结构模拟人眼观察，将所需渲染的裁剪窗口分为中央主要部分和外围次要部分。中央主要部分为全采样高分辨率部分，外围次要部分为欠采样低分辨率部分。从而在不降低人眼观察效果的同时，减少所需渲染的数据量，加快了渲染速度。本文提出一种改进的注视点渲染的方法，相较于全分辨率渲染，在倾斜摄影地形建模数据在头戴式显示器中
现代计算机 2019年9期2019-05-17
- 高速公路养护作业上游过渡区驾驶员注视转移特性研究
袁伟等[3]对注视点解析坐标进行聚类，并运用马尔可夫链理论分析了驾驶员视觉转移特征。注视行为分析应用方面，徐慧智等[4]在信息满意度基础上构建了驾驶员车道变换视点位置转移模型；郭应时等[5]以注视转移模式表征参数为评价指标，得到了驾驶熟练程度计算方法。亦有学者就行车环境对注视行为影响方面进行了研究，G.UNDERWOOD等[6]研究了乡村、市郊和城市道路行车环境对不同熟练程度驾驶员注视顺序产生的影响；L.ITTI等[7]建立了不同视觉环境下的驾驶员注视点预
重庆交通大学学报(自然科学版) 2019年5期2019-05-14
- 塔台管制中情境意识与视觉搜索策略关系研究
AOI)内的注视点数作为眼动指标，分析不同SA水平的被试眼动特征，探索其视觉搜索策略，以期为塔台管制员选拔和培训提供重要参考。1 注视熵率值算法熵的概念最开始来源于热力学，之后被引入飞行领域与驾驶领域，用来定量表征被试注视点分布与扫视模式。注视熵率值反映了被试视觉扫描的随意性[15]。其定义如式(1)～(3)：(1)(2)(3)式中：D为AOI的数量；E为离散变量蕴含的熵信息；Txi指被试视点驻留在某个区域的平均注视时间；Pxi为某区域的注视概率；i为区
重庆交通大学学报(自然科学版) 2019年1期2019-01-15
- 幼儿创造性思维的眼动实验研究
的眼动更灵活、注视点或注视区域更具开放性。2.2实验方法与设计2.2.1主试与被试主试为2名事先经过培训的操作员，一名操作眼动仪和控制时间，一名指导被试测试。被试是60名5～6岁的儿童，其中5岁幼儿25名、6岁幼儿35名，女生30名、男生30名，其矫正视力均在1.0以上。2.2.2实验仪器采用瑞典Tobii公司的T120型号眼动仪对被试进行图画观测，记录得到被试的眼动轨迹、注视点、热点图分析，并且通过不同数据模式可得“第一注视点时间、注视点记录长度、观察时
中国校外教育 2018年31期2018-11-07
- 藏语阅读知觉广度的眼动研究*
英语知觉广度在注视点左侧3～4个字母空间到右侧14～15个字母空间的范围之内(Rayner,1998;Rayner,Well,&Pollatsek,1980);荷兰语知觉广度在注视点左右侧各12～15个字母空间,大约是4～5度视角(Den Buurman,Roersema,&Gerrissen,1981)。因为大部分拼音文字是从左向右读的,对于那些从右向左阅读的语言,其知觉广度会有怎样的特点？Pollatsek,Bolozky,Well和Rayner (1
心理学报 2017年5期2018-01-31
- 4-6岁儿童对不同面部表情识别的眼动特征分析
标(注视时间和注视点)分析以及识别面部表情不同兴趣区的眼动指标分析。表情识别成绩是指被试正确识别面部表情的得分，若能正确识别面部表情，记为1分，不能正确识别则记为0分。注视时间是指儿童识别面部表情图片时所有注视点停留的平均时间。注视时间可以从Tobii Studio分析软件中直接获得，单位为秒。注视点是指从儿童识别面部表情图片的平均注视个数。注视点可以从Tobii Studio分析软件中直接获得，单位为个。面部表情兴趣区是指儿童对面部表情识别时对面部不同区
陕西学前师范学院学报 2017年10期2017-11-01
- 射击运动员的反向眼跳研究
员 反向眼跳 注视点中图分类号：G871 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2017）06-000-01眼跳实际上就是眼睛的跳动行为，通常情况下眼球在注视某个物体时，眼球会随之跳动，这是因为眼球与注视对象之间存在某种联系，它会带动其本身形成具有间歇性质的注视转移，在眼球跳动阶段，能够在第一时间内将注意力吸引到注视对象上，并且眼球可以与注视对象始终保持平衡点，这样射击运动员就可以完成对信息的收集及处理。从当前形势来看，眼跳研究已经逐步发展成为探究学
体育时空 2017年6期2017-07-14
- 基于马尔可夫链的隧道出口驾驶人注视特性研究
理论分析驾驶人注视点在各个注视区域之间一步转移概率和平稳分布。研究发现，驾驶人的主要注视区域是正前方区域，并且在到达隧道出口处视觉转移频次达到最大。交通工程；注视区域；马尔可夫链理论；视觉转移；K均值聚类CLC NO.:U491.254Document Code:AArticle ID:1671-7988 (2017)06-79-02引言驾驶人驶出隧道口时会经历一个突然由暗到明的“明适应”过程同时驾驶人视野突然变得开阔，驾驶人可能会对车速与车间距离产生误判
汽车实用技术 2017年6期2017-04-25
- 羽毛球杀球动作眼动特征研究
显著短于新手，注视点个数显著多于新手，瞳孔直径显著大于新手，表明高水平者具有更高效的信息加工能力；(3)高水平者采用了更合理的视觉搜索策略，注视点更集中，主次更分明，信息提取效果更好；(4)杀球队员的躯干、持拍手臂、球拍是决定杀球方向的主要注视点。羽毛球；杀球；视觉搜索；眼动一、 引言观众在观看羽毛球比赛时不禁感叹，运动员为什么反应如此迅速，在零点几秒的时间里就能快速判断来球并进行应对。对这种现象科研人员也给予关注。经过分析，科研人员提出两种推测：一种为先
山东理工大学学报（社会科学版） 2016年6期2016-12-08
- 基于腹腔镜手术训练的眼动特征研究*
，有经验的医生注视点较多集中在目标物体的位置上，很少关注器械的位置，而新手在训练时，较多时间在查看器械的位置，注视点在器械和目标之间来回切换[4-5]。Wilson等研究者使用头戴式眼动仪研究虚拟现实系统下被测试者的眼动特征。研究发现在单手转移任务中，新手在器械和目标上的注视时间相差不到10%，且落在关键区域内的注视时间很少[6]。Chetwood等研究者使用tobii桌面式眼动仪发现在腹腔镜手术训练定位任务中，将专家的注视点传输到被测试者的显示屏上，在注
生物医学工程研究 2016年2期2016-10-18
- 基于中央凹图像显著性和扫视倾向的注视点转移预测模型
性和扫视倾向的注视点转移预测模型王宜修1，2，吴晓峰1，王斌1，2(1. 复旦大学 信息科学与工程学院 智慧网络与系统研究中心，上海 200433；2. 复旦大学 电磁波信息科学教育部重点实验室，上海 200433)注视点转移预测是图像显著性建模中的一个重要研究领域.现有算法大多过于繁琐，并且局限于利用单张静态显著图来预测，很少能考虑到注视点转移是一个动态的过程.针对以上问题，我们提出一种具有生物依据的注视点转移的预测方法，利用了3大因素： 视网膜中央凹在
复旦学报（自然科学版） 2016年4期2016-09-21
- 视线追踪系统中注视点估计方法研究
视线追踪系统中注视点估计方法研究金纯1,2李娅萍1(重庆邮电大学通信与信息工程学院无线传输重点实验室1,重庆400065；重庆金瓯科技发展有限责任公司2，重庆400041)摘要：在回顾视线追踪技术发展历程的基础上，对该技术的研究方向和几种主要的视线跟踪方法进行了简单阐述。重点介绍了基于瞳孔-角膜反射法的视线追踪技术的原理及其硬件组成，尤其对现有视线跟踪系统中比较成熟的注视点估计算法进行了归纳总结和原理剖析。对二维和三维的注视点估计算法的精度和用户自由度进行
自动化仪表 2016年5期2016-06-27
- 大学生面孔识别中不同兴趣区及被试性别的差异研究
现被试对眼睛的注视点个数、总注视时间、首注视持续时间显著多于鼻子和嘴巴;鼻子部位的首视点时间显著先于眼睛和嘴巴部位;兴趣区在各眼动指标上，皆存在主效应，P＜0.05.兴趣区与被试性别在注视点个数、总注视时间上的交互作用显著;男生对鼻子部位的注视次数和注视时间比女生更多，而女生对眼睛的注视次数显著多于男生.研究表明:眼睛在面孔识别中发挥着比鼻子、嘴巴更加重要的作用，对眼睛的认知加工更多，被试性别影响大学生对面孔识别的眼动模式.面孔识别;兴趣区;性别差异;眼动
四川师范大学学报（自然科学版） 2016年3期2016-06-05
- 数量大小比较任务中两位数加工方式的眼动研究
两位数上的平均注视点的个位十位一致性主效应显著；（2）个位十位一致性对下面两位数中十位数的注视点数影响显著，但对个位数的注视点数影响不显著.这些结果表明两位数的个位和十位是以分解的方式加工的.【关键词】 两位数；十位个位一致性；注视点；加工方式一、引 言关于两位数的加工方式，研究者在早期提出了整体加工的观点，该观点认为在进行数量比较或心理数字操作前两位数的个位和十位数被整合成一个整体的实数，其十进制结构在数量加工中不再发挥作用，两位数作为一个整体数量与一位
数学学习与研究 2016年9期2016-05-14
- 认知控制在工作记忆表征引导注意中的作用：来自眼动的证据*
技术发现在首次注视点上观察到的早期注意引导效应在反应时指标上却消失了。相对于反应时技术来说,眼动追踪技术能实时地反映注意转移的空间位置与时程(van Gompel, Fischer, Murray, & Hill, 2007),更适合从时间维度和空间维度来探测工作记忆表征对视觉注意引导的过程。因此, 本研究拟采用眼动追踪技术, 来重新探讨认知控制如何在工作记忆表征引导视觉注意的过程中起作用。另外, 虽然以往研究者论证过认知控制对注意引导效应起作用(Carl
心理学报 2016年9期2016-02-01
- 面向驾驶员注视区域划分的DBSCAN-MMC方法
划分.但驾驶员注视点分布有不规则、较离散的特点，而常规基于距离的聚类方法有仅对“类圆形”数据聚类效果较好、聚类边界较生硬等缺陷.在聚类领域，基于密度和基于数学形态学聚类方法可进行不规则形状数据的聚类，国内外学者已对典型密度聚 类 方 法（density based spatial clustering of applications with noise，DBSCAN）和形态学聚类方法进行了研究并取得了一些成果：Ester等［3］最早提出用于解决任意形状数
浙江大学学报（工学版） 2015年8期2015-08-10
- 训练阅读知觉广度 提高英语阅读能力
对称的，大约为注视点左侧3～4个字母，右侧14～15个字母。[2]阅读者的知觉广度也不是固定不变的，而受阅读技能的影响。Rayner对英语阅读知觉广度的发展性研究发现，在相同的控制条件下，作为初学者的小学二、四年级学生的知觉广度大约为注视点右侧11个字符空间，六年级被试约为注视点右侧14个字符空间，熟练阅读者（大学生）的阅读知觉广度约为注视点右侧14～15个字符空间，初学阅读者的知觉广度同熟练阅读者一样，都是不对称的。[3]由此，笔者认为，学生的阅读知觉广
教学月刊·中学版（教学参考） 2015年7期2015-07-08
- 应聘者在人格测验中作假的反应过程：基于工作赞许性的眼动证据
期,更少的眼动注视点,同时也发现作假被试更多地关注极端选项,支持了人格测验作假的语义加工模型。但如上所述,该研究基于作假是一种社会赞许反应这一前提假设,题目也只分为受赞许、不受赞许两类。本研究拟采用眼动追踪技术,使用作答反应、反应潜伏期、眼动等指标,依据工作赞许性将人格测验题目分为受工作赞许、不受工作赞许和无工作赞许性三类,研究应聘者在人格测验中作假的反应过程。上述3种模型中,自我图式模型和语义加工模型相互矛盾,而图式采择模型实际是前两种模型的综合。在受社
心理学报 2015年11期2015-02-05
- 不可信面孔在视知觉加工中的注意偏向：来自眼动的证据*
点,只有被试的注视点移动到那个校准点后(偏移在 1°视角之内),组合照片才会出现,呈现 2s。被试在屏幕上看到40组图片,每组图片呈现2次,顺序随机,共计80试次。待组合图片消失后,出现红色探测点,被试依据探测点的位置(屏幕左右)做出相应的按键反应(“S”和“K”键)。待按键结束后,显示空屏1500 ms,下一试次开始。眼动仪会自动记录组合图片出现时的眼动数据。学习阶段结束后,被试闭眼休息 2分钟后开始再认任务。被试没有被事先告知会有面孔再认任务。在再认阶
心理科学进展 2015年9期2015-02-02
- 大脑信息获取与信息加工的状态识别
的轮廓线表明了注视点的主要分布范围。通过观察可知，值提取任务的注视点主要分布在柱状图、横轴和坐标轴的纵轴上 （如图2 （a）所示），而关系比较任务的注视点主要分布在柱状图和横轴上 （如图2 （b）所示）。2类任务注视点分布情况表明，值提取和关系比较2种信息处理过程具有不同的眼动模式。2 特征提取与分类2.1 特征提取由实验采集的眼动数据可以获取多种眼动特征，其中较为常用的有瞳孔直径 （pupil diameter，PD）、眼跳距离（saccade dist
计算机工程与设计 2014年8期2014-12-23
- 城市隧道驾驶人注视特征分析＊
了分析，得出了注视点分布的一般特征，并建立了城市隧道标志视认模型。叶晓林等［12］探讨了模拟驾驶过程中视觉和听觉认知负荷对驾驶行为的影响，得出认知负荷影响驾驶行为，特别是影响了对驾驶情境中危险事件的觉知。但以前对于驾驶人眼动行为的研究主要集中在公路隧道，特别是高速公路隧道，对城市隧道的研究较少。笔者通过实车实验，获取驾驶人在南京市7 条典型隧道中行车时的眼动数据，通过对采集数据的分析得到驾驶人在城市隧道中行车的注视行为特征。1 隧道实验1.1 实验设计实验
交通信息与安全 2014年6期2014-12-14
- 教学PPT插图颜色及布局规律的实验研究
区的注视时间、注视点个数最多，而上图下文布局时图片区的注视时间、注视点个数最多[4]。白学军发现，香水瓶图片位于平面广告下半部分时更能吸引消费者注意，且其位置与背景图案存在交互作用[5]。他在对网页广告研究中发现，当广告位于新闻上方和新闻中间时，注视次数较多，注视时间较长[6]。丁锦红等人也发现插图的布局形式对注意力产生了影响[7]。虽然教育网页，插图文章和平面广告等的研究结果可以给PPT插图设计一些借鉴参考，但是这些研究结果并不一定适用于教学PPT。首先
浙江工业大学学报(社会科学版) 2014年1期2014-09-21
- 城市道路环境中驾驶员的视觉特性研究
征参数主要包括注视点位置、注视点数目和注视持续时间。一般来讲，把注视点位置和注视点数目统一按注视点分布来研究。(1)注视点分布。在驾驶员视觉搜索过程中，注视点的分布位置反应了交通环境中信息所处位置，注视点的数目反映了驾驶员所需处理信息的数量。在区域内注视点的数目越多，说明驾驶员在该区域接收到的信息越多，行车环境越为复杂。(2)注视持续时间。注视持续时间是指在注视过程中，注视点位置保持不变的持续时间，单位(hs)。单次注视持续时间越长则说明驾驶员接受到的信息
江西建材 2014年15期2014-08-15
- 基于视觉感知信息的乳腺钼靶肿块检测分析与自动提取
集医生读片时的注视点序列，每个注视点包括该点在钼靶影像中的相对位置、注视点停留时间和瞳孔直径等3个视觉特征，然后基于这些特征对注视点序列进行聚类分析，根据关注度评价找出医生浏览影像时的若干“关注点”位置，并对比分析其与肿块位置的关系，以评价“命中率”；以关注点为引导，利用区域生长和水平集方法对肿块病灶进行提取。利用DDSM数据库和浙江省肿瘤医院数据库的75张钼靶影像进行初步实验。将关注点数限制在4个以内时，肿块病灶命中率为58.49%，同时所有命中肿块中被
中国生物医学工程学报 2014年1期2014-08-11
- 基于感兴趣区域图像眼动数据库的建立
等)的图像，其注视点在交互物体之间有着频繁的转移，动作发生者和动作接受者之间有着很多过渡的发生。图2 注意力分布权重图通过学习和参照MIT眼动数据库以及NUSEF数据库，本文在图像质量评价的方向上，进一步对图像的眼动数据进行研究和分析，建立了一个基于人眼感兴趣区域的图像数据库，为今后结合人眼感兴趣区域的图像质量评价方法提供一些借鉴和参照。1 眼动实验1.1 图像的选取本论文将所建数据库命名为XROIEF数据库(XUT Region of Interest
西安理工大学学报 2014年1期2014-03-26
- 基于图像显著性特征的交通标志注视点预测方法＊
在识别图像是的注视点的分布规律，是研究这些问题的基础．但是，复杂的眼动实验设计和实验条件，在一定程度上制约了相关研究的进展．本文以Ltti的视觉注意模型为基础，通过高斯金字塔的生成、多通道图像特征的提取及特征图的生成以及显著性图的生成等步骤，建立针对交通标志的注视点预测模型．通过MATLAB实现对模型的编程．并以眼动仪为手段，以相似度和线性距离两项指标对模型精度进行评价．通过该方法，本文希望实现对交通标志注视点的有效预测，从而为交通标志的设计提供有效的工具
武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2014年1期2014-01-18
- 飞行模拟器环境下飞行员视觉特征
，落在各部分的注视点即为该区域内的注视目标［17］.飞行员在飞机操作过程中，通过舱内仪表能够获取飞机的各项性能数据.在近地环境中，地面的标识、灯光、人员、车辆、环境能够为飞行员提供周围的交通环境信息.在实验室环境下，为了简化飞行员的视野和注视目标，将飞行员的视野平面按照舱内、舱外以及这之外的区域划分为3个视觉区，分别记为:前窗舱外景区(1区)、舱内仪表区(2区)、其他视觉区(3区).实验中被试的视野区域划分如图4所示.图4 被试的视野区域划分图3 实验数据
北京航空航天大学学报 2013年7期2013-08-07