计算资源
- 高校教育数字化转型之超算中心建设路径研究
几年，高校对计算资源的需求飞速增长，部分高校的高性能计算资源无法满足各学科日益增长的高性能计算需求，且存在重复建设、计算资源分散、运维复杂、安全隐患多等问题。本文深入地剖析了部分高校高性能计算资源的现状及存在的问题，并探讨了解决方案与实现路径，旨在有效配置科技力量和创新资源，高效地为学校教学科研和人才培养做好服务支撑。一、引言超级计算机被誉为科技创新的“发动机”。作为新时代的国之重器，超级计算机已广泛应用于大气海洋环境、数值风洞、医学信息、基因组学、药学、
中国信息化 2023年5期2023-06-03
- 基于Prometheus 的云计算资源全链路监控系统
的复杂性，云计算资源必须经过平台主机的集中调度才能传输至下级应用设备之中。为适应上述应用需求，传统云端网络型监控系统借助OpenStack 组件，在虚拟机上布设与资源对象相关的服务器节点，再利用Ceilometer 模块对所收集到的数据信息文件进行针对性分析。然而，该系统在单位时间内的动态资源统筹能力有限，并不能实现对云计算主机的全面监控与管理。为解决此问题，设计基于Prometheus的云计算资源全链路监控系统，在满足云资源数据收集需求的同时，完善Pro
电子设计工程 2023年2期2023-01-30
- 分布式算法对工业机器人视觉伺服图像处理系统的影响
人提供的本地计算资源无法满足实时处理信息密集型图像的需求，因此为视觉伺服系统提供更强大的图像处理能力成为解决这一问题的可靠思路。随着计算机技术的发展，云计算为工业机器人提供了强大的计算服务，解决了工业机器人资源受限的难题。然而，具有远程部署属性的云服务器无法满足延时敏感任务的实时性要求，同时增加了通信网络的压力，导致了更高的网络延时，无法从根本上解决上述视觉伺服图像中高速视频流图像处理过程的瓶颈问题，针对该问题，一种新型计算资源——“雾计算”被提出[8,9
机电工程技术 2022年12期2023-01-10
- 基于大数据分析技术的云计算资源预测研究
术的应用随着计算资源需求量的提升而逐渐普及[1]，该技术以分布式并行计算、网络负载均衡、网格计算、网络存储等技术为核心[2]，通过云计算平台控制不同硬件设备协同运行，完成资源调度、业务访问与数据存储等功能，提升硬件设备工作效率[3]。作为资源调度的基础，云计算资源负载的预测领域云计算资源研究的主要内容之一[4]。针对当前普遍使用的基于鲸鱼算法等云计算资源负载预测方法不能有效体现负载动态波动情况等问题[5]，研究基于大数据分析技术的云计算资源预测方法，利用混
计算机仿真 2022年10期2022-11-29
- 物联网边缘计算资源分层部署建模仿真
方面的不足。计算资源部署是边缘网络的关键技术，根据不同的服务分布、服务需求、运营商的实际网路情况，为每个接入点合理分配计算资源。但由于网络终端的任务请求数量随时变化，硬件计算资源却不随时间变化，容易导致接入点资源过剩或不足，使得网络部署成本或时延增加，因此，研究边缘计算资源部署问题，确定计算资源的部署位置和部署数量，同时满足运营商经济效益和用户体验需求，具有重要意义。当前，边缘计算资源部署相关研究已取得较大进展，先确定物联网的边缘部署节点，根据无线信道质量
计算机仿真 2022年9期2022-10-25
- 移动边缘计算分布式保护业务部署算法
时间t内可用计算资源为N个单位；(2) 完成所有业务可用的总时隙为T；(3) 每个MEC分布式专用保护业务选择最近的m个MEC服务器部署；(4) 本文中采用最短路由算法选出最近的m个MEC服务器；(5) 单个业务的时延为所有子业务和保护子业务完成的最大时延。图1所示为一个MEC分布式专用保护业务部署的实例。假设每个时隙下，每个MEC服务器可用计算资源为3个单位。业务u的子业务S1(3个单位)、S2(5个单位)、S3(4个单位)和S4(4个单位)已分别部署到
光通信研究 2022年5期2022-10-19
- 基于D2D通信技术的边缘计算框架研究
但有限的基站计算资源并不足以支持其覆盖范围内的所有移动设备。而且，如果边缘计算仍然使用蜂窝网络进行通信，那么稀缺的频谱资源无法保证通信所需的带宽，从而影响网络系统的性能。对此，结合设备到设备(Device-to-Device，D2D)通信技术，将部分计算任务卸载到相邻的移动设备，能有效提高移动计算系统的能效和延迟性能。D2D通信技术允许设备之间可以通过复用资源直接通信，从而避免了由于频谱资源稀缺带来的网络性能下降问题[10]。有研究者通过D2D链接将任务卸
蚌埠学院学报 2022年5期2022-09-13
- 6G通算融合网络架构
样性的分布式计算资源的高效使用，例如部署于通信网络内的边缘计算来降低端到端时延和提升业务体验等，已成为业界关注热点[1-3]。多样性计算资源、通算融合等成为业界重要技术趋势。当前，业界已经发表了近百篇的6G白皮书，对6G时代的愿景、新兴业务场景、技术需求等进行了广泛、深入的分析。其中，通过设计6G网络架构原生地支持通信与计算的深度融合，以更好地实现各项6G网络新能力(如内生智能、泛在感知)和新业务(如沉浸式XR、数字孪生、云宇宙等)，从而进一步实现6G智能
无线电通信技术 2022年4期2022-07-18
- 基于改进蚁群优化算法的云计算资源调度
]。为研究云计算资源调度问题，许多学者对此进行研究。如黄伟建等[4]研究了基于混沌猫群算法的云计算多目标任务调度，李卫星[5]研究基于改进共生优化算法的云计算资源调度优化,但当资源量增大时，依然存在难以调度等问题。蚁群优化算法来源于自然界蚂蚁觅食时，找到食物源至蚁穴的最短路径[6]。每只蚂蚁在寻找食物时，为了防止迷路，在爬行过程中会将一种化学物质信息素(Pheromone)释放在路径上[7]，使得其爬行范围可以被其他蚂蚁感知到。当同一路径上走过的蚂蚁逐渐增
微型电脑应用 2022年2期2022-02-25
- 智慧云平台计算资源测算的实践与应用
——以某市智慧绿道为例
因此，对平台计算资源的测算是合理规划、准确配置和正确选型设备及硬件设备投资测算的核心。本文以某市智慧绿道为例，结合项目特性，在对各个智慧应用子系统业务规模分析的基础上，基于TPC-C基准测试的服务器性能需求计算模型，测算智慧绿道应用系统的计算资源需求，为项目的实施规模、硬件架构、硬件选型及投资测算提供有力支持。2 智慧绿道云资源架构某市智慧绿道项目为“一主六次”的绿道体系，规划接入物联网应用设备六十余万台，横跨城市多个区域，社会影响力较大。结合该项目特点及
智能建筑与智慧城市 2022年1期2022-02-10
- 基于区块链技术的边缘计算资源最优分配方法
目前关于边缘计算资源分配问题，已有不少相关研究成果，如文献[2]提出移动边缘计算中的联合优化迁移决策和资源分配方法，该方法可实现边缘计算资源分配，但是分配耗时较多。本文针对边缘计算资源最优分配问题进行深入研究，提出基于区块链技术的边缘计算资源最优分配方法。安全问题属于边缘计算中存在的核心问题之一，因为边缘计算的层次架构里使用很多异构终端设备服务于用户，所以此类设备会存在恶意行为[3]。在此条件下，区块链技术可以在边缘计算底层零碎的设备网络里建立不能篡改的账
现代电子技术 2021年23期2021-12-14
- 基于改进的灰狼算法在云计算资源调度中的研究
子群算法对云计算资源进行优化，提高了资源利用效率；文献[ 3]的布谷鸟算法能够快速找到云计算资源调度的最佳方案。本文在总结智能算法应用于云资源调度基础之上，提出了改进灰狼算法在云计算资源调度中的应用。1 灰狼算法的关键操作灰狼算法是通过模拟大自然狼群搜捕猎物的一种智能优化算法[4]。狼群在捕猎过程中有着森严的等级制度，它们的社会等级分为四层，分别为α，β，δ，ω。α为狼群的首领，β狼和δ狼负责协助α狼进行捕猎，剩余ω狼处于最下层。1.1 包围狼群狩猎时首先
电子元器件与信息技术 2021年8期2021-12-13
- 铁路物联网系统中的边缘计算技术研究
联网、铁路、计算资源、边缘计算1绪论当前我国铁路运输行业飞速发展，铁路重载运输的优点包括效率高、运能大、运输成本低等，因而在世界各国引起了的广泛关注，大宗货物的运输也因重载铁路的出现而更加经济便利。随着全球新一轮产业革命及科技革命的兴起，智慧化重载铁路已经成为未来发展的一个方向。计算机技术、通信技术和传感器技术的不断进步，带动了铁路运输逐步走向智能化。铁路沿线和站点分布了越来越多的摄像头智能传感器等。随着这些信息采集设备的增加，控制要求、通信要求也在不断提
科学与生活 2021年25期2021-12-02
- 基于模糊规划理论的云计算资源调度研究
规划理论的云计算资源调度，不仅能够保证互联网信息环境的安全性、可靠性；还能够基于云计算资源的统一分配、管理，提高云计算服务器资源的利用率。1 基于模糊规划理论的云计算资源调度研究1.1 确定云计算资源调度优先级在云计算技术的服务应用过程中，其资源数据存在一定数量的轻量级任务。因此，为了提高云环境下调度资源与服务请求的匹配度，需要对云计算平台中的等待时间、传输时间以及调度时间进行调整[4]。通过细粒度任务的请求方式，以云计算资源分组为前提，整合云计算资源调度
科学技术创新 2021年18期2021-06-23
- 机器学习云平台应具备的功能
使用非常多的计算资源，如果已经投资了大规模的计算资源，可以在本地完成所有这些工作。但是，你会发现这些计算资源在许多时间处于非使用状态，如果在云平台中进行上述活动，则可能更具成本效益。大多数云提供商投入大量精力来构建机器学习平台，以支持整个机器学习生命周期。那么，每个端到端机器学习平台应提供哪些功能呢？训练数据模型准备好大量的训练数据之后，当然不希望迁移这些数据，因为这个过程通常需要花费非常多时间，意味着在这段时间内什么事也不能做。对于大型数据集，理想的情况
计算机与网络 2020年19期2020-12-04
- 浅谈信息产业新技术
并大大提高了计算资源的利用效率，给人类社会带来了巨大的便利。关键词：云计算;获取;处理;共享信息;计算资源在当今社会，云计算这一概念已经深入人心，它已经是信息时代的支柱产业之一，不得不说云计算对今后的经济和社会的发展有巨大的作用。当年市值只有苹果公司的1/5的亚马逊一度成为世界上的互联网巨头，微软也再次达到浪潮巅峰，他们所依靠的都是云计算，所以，云计算具有的潜能是巨大的。一，云计算的起源随着互联网技术的迅速发展，Wi-Fi技术的普及，人们上网已经是非常方便
科学与财富 2020年6期2020-05-19
- 基于BPNN-LSTM组合模型的云计算资源负荷预测
言云计算对于计算资源的公共化和开放化具有重要意义，但偏低的利用率一直是云计算资源管理方面的难题。研究显示，目前，各类云计算资源利用率不足50%，大量计算资源处于闲置状态[1]。而维持较多云计算资源的正常运转一方面需要消耗大量电力资源，另一方面基础设施的管理和维护也会产生较高的人力资源成本。云计算资源偏低的利用率已然造成了社会资源的巨大浪费。提升云计算资源利用率的有效方法是对资源的负荷量进行精准预测，通过解析云计算资源使用状况的历史数据，探寻负荷量变化的内在
北京邮电大学学报（社会科学版） 2020年1期2020-03-16
- 改进快速稀疏算法的云计算资源负载均衡
用中，由于云计算资源不仅数量有限，而且十分宝贵，但是用户的任务规模比较大，如何合理地将云计算资源分配给用户任务、同时保证云计算资源负载均衡十分关键[3]。针对云计算资源负载均衡问题，全世界各地的研究人员以及高校进行了广泛的研究，出现了许多类型的云计算资源负载均衡方法[4]。云计算资源负载均衡方法可以划分为两种类型，一类是传统方法，一类是现代方法，传统方法主要包括模糊聚类分析算法的云计算资源负载均衡方法、穷举式搜索算法的云计算资源负载均衡方法，当云计算资源负
微型电脑应用 2019年10期2019-10-23
- 基于云自适应粒子群优化算法和随机森林回归(CAPSO-RFR)的负载均衡预测
)0 引言云计算资源负载均衡预测的预测精度直接影响云计算系统的服务质量、安全性和经济性，其是云计算系统平台规划的重要构成部分[1]。根据历史负载数据，建立云计算资源负载之间的定量关系，从而实现云计算资源负载的预测，为云计算资源的规划、调度以及云计算平台的性能优化提供决策依据。由于云计算数据量的几何级数倍增以及其复杂性和非线性，传统的ARMA模型、ARIMA模型和FARIMA模型[2]已经无法保证云计算资源负载预测的精度。神经网络虽然适合非线性资源负载预测，
微型电脑应用 2019年10期2019-10-23
- 考虑计算资源容量的云服务垄断定价研究
厂商)将各类计算资源(如：网络、服务器、存储能力及应用软件等)进行虚拟化处理，形成可动态配置的共享资源池，进而运用市场机制向客户销售，客户通过向厂商订阅获得计算资源使用权，利用各类客户端对所订阅资源进行访问。云服务模式采用基于订阅的访问许可，许可有效期通常较短(如按月、季度、年)，客户需要向厂商按期订阅并支付订阅费，这与传统的购买软件产品取得永久使用权的模式有显著区别[3-4]。现实中，厂商出于对市场战略及盈利需要，常常对订阅价格进行调整。显然，如何确定订
中国管理科学 2019年8期2019-09-04
- 计算受限控制系统的一种全资源预测控制方法
的设备间共享计算资源,使得对某特定的控制系统而言,其控制器的可用计算资源成为有限时变且不可预测[15−16].传统控制系统的可用计算资源很少有不可预测的特点.因为传统控制系统往往不存在大量设备的互联,从而在系统边界上是封闭的,即控制系统的各个组件对该系统是私有的.因此,即便计算资源有限时变,这一变化特点在控制系统的范畴内也往往是事先预知的.而对已知的时变资源的分配可以采用各种资源调度的算法进行有效处理[17－19].在本文研究的问题中,对于提供计算能力的设
自动化学报 2019年4期2019-06-22
- 集中式蜂窝网架构下计算资源分配算法研究*
集中式部署的计算资源池为移动用户业务提供计算资源需求，因此，如何对集中式的计算资源进行高效的动态分配是当前研究的重点。目前，大规模集中式的处理资源的分配算法研究主要集中在计算机领域云计算环境下。在云计算领域中，大量的研究将处理资源的分配归纳为虚拟机的放置问题[4][5]，并引入装箱问题的建模方式对其进行求解。由于并未结合通信接入网的特点如用户，业务等，因此不具有典型的参考意义。针对上述问题，本文将结合移动通信接入网特性，对基于通用处理器的集中式蜂窝网架构下
广东通信技术 2019年1期2019-02-26
- 移动通信网络切片的资源联合优化研究
特点：① 在计算资源充足的情况下，研究带宽资源的分配[5、6]；② 在需求确定的情况下，研究资源分配问题[7]。然而，具有不同带宽的切片对底层的计算资源的消耗是不同的，同时不同周期的用户需求（本文中主要集中于用户数）是不同且随机的。因此，在引入带宽资源和计算资源之间的关系式，以及考虑随机需求的情况下，本文将切片间的资源准备与分配建立成两阶段随机非线性规划问题，并给出了求解最优资源准备与分配的算法。2 智能切片的资源联合优化模型2.1 模型建立在随机服务需求
广东通信技术 2019年11期2019-02-13
- 相对最小执行时间方差的云计算任务调度算法
分布到由大量计算资源构成的资源池中，在计算完成后将结果返回给用户。由于云计算具有计算能力强、价格低廉、使用简单等特点，使得云计算用户的数量迅速增加，同时也使计算任务数量与日剧增。如果对数量庞大的任务调度不合理，将导致完成任务的时间长以及计算资源的浪费。针对任务调度属于NP难[2]的问题，且任务数量庞大时不能通过暴力求解得到最早的任务最早完成时间和负载最均衡[3]策略，研究如何合理调度云计算任务，以达到较好的最早完成时间和负载均衡，是具有重要意义的。目前，针
计算机技术与发展 2018年7期2018-07-25
- 云计算资源池在电力信息化中的应用
随着发展，云计算资源池的概念兴起。本文对云计算资源池做简要的介绍，针对云计算资源池在电力信息化中的应用进行探讨。随着云计算概念的到来，信息技术行业受到了较大的冲击，云计算在企业私有云环境的影响下落地也成为了企业共同面对的难题。随着发展，云计算资源池逐步成为了第一个能在企业私有云环境中完整落地的新型应用方式。电力企业的主要业务是建设运营电网，保证电力供应的安全化、经济化、清洁化、可持续化，发展方向日益趋向于标准化、集团化以及产业化。集团化要求企业在生产、销售
电子世界 2018年22期2018-04-16
- 一种作业调度和计算资源动态分配方法
摘要首先概述计算资源分配和作业调度技术现状，然后以当前作业调度事务特点为基础，为了解决现有作业调度方法中计算资源划分不灵活、使用效率低等问题，提出了一种计算资源动态分配方法;另外，充分了考虑任务的类型或关系等因素，提出了一种基于业务信息判断的作业调度方法，该方法能够避免优先级低的作业不能及时调度的问题。通过具体测试验证，该方法对基于高性能计算集群的各种应用有很大的参考作用。【关键词】计算资源 作业调度 动态分配1 研究背景随着信息技术的飞速发展，计算机系统
电子技术与软件工程 2018年16期2018-02-26
- 基于Wi-Fi与Web的云计算资源调度算法研究
与Web的云计算资源调度算法研究罗慧兰(广东生态工程职业学院 经济贸易系，广州 510520)为缩短云计算执行时间，改善云计算性能，在一定程度上加强云计算资源节点完成任务成功率，需要对云计算资源进行调度;当前的云计算资源调度算法在进行调度时，通过选择合适的调度参数并利用CloudSim仿真工具，完成对云计算资源的调度;该算法在运行时无法有效地进行平衡负载，导致云计算资源调度的均衡性能较差，存在云计算资源调度结果误差大的问题;为此，提出一种基于Wi-Fi与W
计算机测量与控制 2017年12期2018-01-05
- 基于用户行为特征的云计算资源分配策略研究
行为特征的云计算资源分配策略研究王无恙 山东青岛职业技术学院云计算作为现代化一种计算模式，具有自助服务、网络接收、快速的服务完美的质量等特点。云计算能够充分的提高资源与业务之间的适用性。但从用户的角度来讲，云计算资源的一切特点都是商业价值的核心。云计算资源分布集中在来源资源质量性强，提出一个试用于用户行为特征的云计算资源，利用云计算资源质量、服务质量等特征进行资源评价。用户行为 云计算资源 分配策略1 云计算资源的功能云计算资源的功能的基础是接收来自云计算
数码世界 2017年11期2017-12-28
- 耦合分布式系统多任务动态调度算法
独自占用某台计算资源，导致其他计算模块无法调度到该计算资源的情况，提出了一种动态任务分配的调度算法。该算法能够根据计算任务的调度要求和计算资源的运行状态，动态进行任务分配，使计算能力强的计算资源能够运行更多的计算模块，从而实现多计算任务调度，使多个符合调度要求的计算任务同时处于运行状态，提高计算资源的利用率，保证了计算任务调度的有效性和高效性。仿真结果表明，该多任务动态调度算法能够在不影响计算速度的情况下，使一台计算资源同时为多个计算任务提供计算能力，大大
计算机技术与发展 2017年12期2017-12-20
- 基于云桌面的分布式堡垒研究
决现有堡垒机计算资源消耗过大、延时严重的应用问题，并增强访问过程中的控制能力，细化日志审计粒度。关键词：云桌面；分布式堡垒；嵌入式代理；计算资源中图分类号：TP334.7 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.11.071为了保障IT资源远程运维管理方式的安全性，堡垒机技术被大量使用。但现有堡垒机技术存在性能、过程控制命中率、日志审计粒度等诸多问题。笔者通过研究在云桌面环境下的分布式云堡垒技术，可有效解决现有堡垒机计
科技与创新 2017年11期2017-07-01
- 云计算与面向服务的体系结构
要网络连接的计算资源统一调度和管理，形成一个庞大的信息库给客户按需提供帮助。提供这些信息的平台被称为“云”。云计算的概念就是互联网基础设施的交互和运行形式，指通过互联网以按客户的要求获得所需信息。云计算的这个功能和互联网以及软硬件有关系，它也可以为其他平台提供服务。关键词：云计算；计算资源；数据存储；安全性随着网络的高速发展，计算机的能量消耗、储存数据急剧增多，花费也随着增高，初始的网络系统和面向服务的体系结构已经不可以解决这些难题，因此信息的收集和研究一
科技风 2017年10期2017-05-30
- 基于改进QPSO算法的云计算资源调度策略研究
SO算法的云计算资源调度策略研究赵昱，惠晓滨，高杨军，郭庆（空军工程大学装备管理与安全工程学院，西安710051）资源调度问题是云计算研究的一个重要方向。针对传统量子粒子群算法的不足，提出了一种改进量子粒子算法，并将其应用于云计算资源调度策略。首先，建立了云计算资源调度问题的模型，并将资源调度任务完成的时间作为适应度函数。随后采用自适应机制，通过改变粒子位置更新的惯性权值，提高了算法的全局搜索能力，加快了收敛速度。最后通过实验仿真对该算法进行了测试。实验表
火力与指挥控制 2017年4期2017-05-03
- 基于SLA的云计算资源智能调度实验设计
于SLA的云计算资源智能调度实验设计王 焱(汉江师范学院 教育系, 湖北 十堰 442000)为了更好地提高云计算资源的利用率，设计了基于服务等级协议(Service-Level Agreement, SLA)的云计算资源智能调度实验，从分配成本、迁移成本和违约成本三方面构造了云计算资源智能调度的成本函数，并将蝙蝠算法应用到云计算资源智能调度过程中，进行资源智能调度寻优，达到资源调度代价最小的目的。最后通过CloudSim云平台进行模拟仿真，结果表明该实验
实验室研究与探索 2017年1期2017-04-10
- 气象集约化资源池计算资源容量估计方法研究
集约化资源池计算资源容量估计方法研究梁中军*，何文春，韩同欣，曾乐(国家气象信息中心 系统工程室，北京100081)精确估计计算资源的规模是气象集约化资源池合理设计的关键，但是由于应用对计算资源需求可能突发增长，应用部署方案种类繁多等因素的存在，致使计算资源规模估计困难。为解决该问题，本文对计算资源容量规划问题进行建模，并在分析问题求解难度的基础上，根据问题的特点设计了一种基于离散差分进化算法的计算容量估计方法。在问题建模上，本文采用资源预留策略来保证应用
中国电子科学研究院学报 2016年4期2016-10-24
- 高校信息资源虚拟化技术的应用与实践
络线路资源、计算资源、硬件设备、大数据量存储资源的使用现状，并提出了解决当前高校信息系统发展问题中整体方案。将资源整体融合成应用虚拟池，充分挖掘计算资源。在本文中对各类虚拟化技术应用方法与应用效果进行了详细阐述，证明了本方案的优点与可行性。关键词：虚拟化；信息系统；利用率；计算资源中图分类号：TP393 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003 6970.2016.05.016本文著录格式：王琪，史先娟，秦国刚.高校信息资源虚拟化技术
软件 2016年5期2016-08-30
- 提高全局资源调度和本地资源调度的效能的云计算资源调度方案分析
度的效能的云计算资源调度方案分析徐广宇（内蒙古财经大学 计算机信息管理学院，内蒙古 呼和浩特010070）设计分析可以提高当前全局资源调度、本地资源调度效能的云计算资源调度方案。在云计算资源调度中，能够优化分析，提高全局资源调度和本地资源调度的效能的调度方案，分析调度方案设计需求，设计实现提升云计算资源调度效能。结果证实，在云计算资源调度方案设计中，确保提高全局资源调度和本地资源调度的效能，全局资源调度效能提高20%，提高本地资源调度效能达到32%，发挥积
现代电子技术 2016年14期2016-08-08
- 探讨运营商业务平台云计算资源池所采用的安全技术及建设方案
商业务平台云计算资源池所采用的安全技术及建设方案严金昌（广东长高通信服务有限公司）随着我国社会经济的不断发展，社会各行各业对数据的需求量也越来越大，运营商业务平台开始采用云计算技术，建立云计算资源池。这在一定程度上提升了资源的完整性、准确性和及时性，有利于业务平台的可持续发展。本文就针对运营业务平台云计算资源池所采用的安全技术及建设方案，进行了分析。运营商；业务平台；云计算资源池；安全技术；建设云计算资源池的建设，是一项综合性、复杂性、技术性的工作，在建设
大科技 2016年26期2016-07-12
- 基于计算资源的图书馆嵌入式学科服务创新及实践
为方法，利用计算资源和云计算技术对嵌入式学科服务进行创新，设计并实现了学科云计算服务，嵌入到我校材料学院的科研过程中。服务实践结果表明，学科云计算服务达到了创新设计预期，实现了图书馆与学院的双赢。〔关键词〕图书馆；计算资源；学科服务；创新；嵌入式服务；云计算DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.08.022〔中图分类号〕G2526〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）08-0113-05〔Abstract〕
现代情报 2016年8期2016-05-14
- 云计算资源产业联盟成立大会举行
未艾，我国云计算资源短缺时代已经结束。但因为在云标准、云配套、云共享、云安全等关键领域缺乏统一约定，导致一方面各类数据中心遍地开花，承载数据中心互相联通的基础运营商“公网繁忙”，而另一方面公路、电力、教育等大量行业性专网资源却大量闲置的“乱象”。而这也是近日，云计算资源产业联盟在北京正式宣告成立的重要原因。在产业联盟的成立仪式上，由联盟主导的云计算资源平台也举办了正式上线启动仪式——在联盟的参与者们看来，这一平台无疑将成为解决当前云资源领域各种问题的重要手
计算机产品与流通 2016年4期2016-05-14
- 初识资源池
在详细介绍计算资源池之前，让我们先来简单了解它的“母体”——云计算。云计算拥有了庞大的资源，计算资源池、存储资源池、网络资源池、安全资源池、高可用资源池都是云计算所描述的对象。而在众多的资源中，计算资源池无疑是落地最为贴近用户和市场的。图1 VMware vCenter 资源池管理资源池资源的概念并不抽象，每一台服务器都会包括CPU、内存、硬盘等资源，但是每一种资源只能由一个系统来使用。以内存为例，在传统物理环境下，16GB的内存只能随着服务器全部支付给一
网络安全和信息化 2015年10期2015-12-03
- 资源池的优势
技术而整合的计算资源池拥有了虚拟化技术的众多优点，同时也衍生出自己的市场价值和技术优势。成本的锐减回顾案例二，在传统模式下，单台物理服务器只能部署一个服务，如果新的服务上线，只能通过购置新服务器来满足需求，哪怕其他服务器有着充足的冗余资源也无法有效地利用。计算资源池则可以很好地应用这些闲置资源，通过虚拟化技术将物理服务器的资源抽象出来，再整合到巨大的资源池内，这包括已用资源和空闲资源。所有的已用资源依旧会按照原有负载正常运转，而空闲资源则可以提供给新增的信
网络安全和信息化 2015年10期2015-12-03
- 管理资源池
公有云计算资源池面向的对象数量大不固定；私有云计算资源池主要面对企业内所有资源需求者，如果是跨区域集团性企业，不仅包括公有云计算资源，还会有私有云计算资源，如何管理是摆在数据中心管理人员面前的一项难题。下述几个管理关注点是必须具备的。流程设计与管理用户在需求时申请资源池，需求结束时则放弃资源池的租用，并在使用过程中随时会涉及到扩容和缩减的状况，因此计算资源池的管理需要全面考虑资源申请、资源开通、资源扩展、资源回收等多方面流程。图8 计算资源池流程设计模型为
网络安全和信息化 2015年10期2015-12-03
- 一种基于单机计算资源的遥感网络服务构建模型
一种基于单机计算资源的遥感网络服务构建模型于萍（新乡学院管理学院，河南新乡453003）提出了一种基于单机计算资源的遥感网络服务构建模型——遥感服务模拟器。将遥感网络服务抽象为用户交互、模型计算和结果反馈三个部分，通过设计基于HTTP协议的用户交互映射机制、长时通信机制和多用户并发机制，将单机遥感模型直接映射为网络服务。实验证明，该方法可充分利用已有的单机遥感计算资源，只要遥感模型具有控制台交互的特征，就可实现向网络服务的直接迁移。遥感服务模拟器；单机计算
新乡学院学报 2015年6期2015-11-06
- 基于云计算的代谢组学数据处理研究
Zmine的计算资源,一个大规模的数据处理任务按照保留时间分散到多个计算资源上进行并行计算。作为实例,对来源于小鼠血清样本的代谢组学数据进行处理。数据说明,基于云计算的数据处理方法能提高数据处理速度,节约计算成本。云计算;代谢组学;保留时间;数据处理;并行处理代谢组学是继基因组学和蛋白质组学之后新发展的生命科学领域的一个分支,通过对生物体内所有代谢物进行定量或定性分析来寻找其与病理变化的关系[1-3]。Nature先后发表了多篇利用代谢组学对人类疾病进行研
实验技术与管理 2015年4期2015-07-07
- 资源池的应用
计算资源池拥有非常广泛的应用领域，从中小企业到大型机构，从教育行业到科研领域，从紧急任务到常规运营，都可以看到计算资源池的身影，我们择取较为常见的应用，做一下简单说明。中小企业由于信息成本的配置不足，中小企业试图建立自己的数据中心成为奢望，但是业务的发展越来越离不到技术的辅助，中小企业也希望通过信息系统来提高企业的整体竞争力，因此SaaS大行其道，OA、CRM、HRM、ERP都可以在SaaS中找到身影。但是中小企业也会存在自己的业务系统，希望建立可控的信息
网络安全和信息化 2015年10期2015-03-18
- 其他主流APT解决方案
漏判；缺点：计算资源消耗比较大，部署成本较高。2. 基于白名单的终端安全检测方案。代表：Bit9基于在公有云上部署的白名单库，对安装在用户终端上的终端软件提供注册服务，凡在白名单库里未注册过的文件均被终端禁止访问，同时其终端软件具有终端管理软件常见的属性，如移动设备控制、注册表保护等。优点：节省了计算资源，部署成本低；缺点：不够灵活，根据事先定义的特征，很有可能导致阻断合法应用。
中国计算机报 2014年26期2014-08-11
- 信息物理融合系统（CPS）
CPS）是将计算资源与物理资源紧密结合与协调的产物，它将改变人类与物理世界之间的交互方式。信息物理系统通过人机交互接口实现和物理进程的交互，使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式操控一个物理实体。它注重计算资源与物理资源的紧密结合与协调，其涉及应用领域非常广泛，包括智能交通系统，远程医疗，智能电网，航空航天等多个领域。作为物联网的演进，CPS已经引起了国内外相关科研机构、政府部门和社会的广泛关注。如果说Internet的普及给人类社会带
中国信息化周报 2014年17期2014-07-16
- 物联网中压缩感知算法的云加速方法
网络中已有的计算资源来加速算法，这对物联网(特别是私有物联网)有着巨大的吸引力。此外，多核CPU/多CPU[5]和GPGPU(general purpose GPU)[6]并行计算也是很有效的加速方法，物联网中常存在一些这样的高性能计算设备。综上所述，研究以云计算技术为基础，综合使用多种加速方法，充分利用物联网中各种计算资源加速压缩感知算法非常有意义。1 压缩感知理论压缩感知[7-8]方法可以在某些基框架下用远少于Nyquist定理规定的测量值表示稀疏的或
电子科技大学学报 2014年3期2014-02-10
- 国家气象网络计算资源管理和共享方案的应用
服务的高性能计算资源软硬件平台和网络化应用环境。该系统聚合的总节点数有416个，采用了不同体系架构和操作系统平台，总计算能力高达26.34 TFLOPS，总存储能力 128.98TB［1］。为了将如此丰富的高性能计算资源和存储资源进行高效管理，使其充分利用，发挥最大的使用价值和共享效益，国家气象网络计算应用系统建设项目组设计了有效的计算资源管理和共享方案，并已技术实现，成功应用到国家级气象高性能计算机计算资源的业务管理和资源共享工作中。成都区域气象中心的S
中低纬山地气象 2013年5期2013-09-29
- 云计算资源管理系统的研究与实现
涟0 引言云计算资源共包含两大类，一类是指物理计算机、物理服务器以及必要的网路设备和存储设备形成的物理集群。另一类是是通过虚拟化技术在物理计算实体上生成的虚拟机以及由多个虚拟机组合形成的虚拟机群[1]。云计算的资源系统就相当于是多种异构的资源组织起来，形成一个大的资源集合并向上层提供特定、多样的执行环境[2]。对这样的资源系统的管理在很大程度上决定了云计算平台所提供的服务质量[3]。从云计算体系结构上来看，云计算系统的后端，有成千上万的服务器，在服务器上又
微型电脑应用 2013年8期2013-09-18
- 云计算技术构建高校教学科研服务平台
：2.1 云计算资源搭建云计算数据中心的所有计算资源组成， 包含服务器、存储、网络设备，所有的计算资源按照数据中心最终将提供的基础架构服务、 平台服务和应用服务的需求来进行设计，同时在资源的选择上，满足云计算要求的易扩展、高可用、稳定的特性。 本次方案采用的云计算资源为交换平台系统所包含的硬件设备。2.2 云计算管理平台所有的计算资源通过云计算管理平台来实现集中管理、资源调度、并根据需要定义服务、提供服务管理等。 在本次方案中，将采用云计算管理平台来实现对
科技视界 2012年11期2012-08-16