在线评论
- 基于网上在线评论对新疆红枣线上销售的分析与改进研究
A主题模型对在线评论进行主题分析，得出红枣的评论主题，分别为口感、价值、包装、快递和质量、快递、价值。根据商品单价将红枣分类，运用SPSS软件对不同单价维度的主题评论和销售进行相关分析和回归分析，判断影响新疆红枣销量的评论主题因素。通过研究发现，主题中的口感、质量、价值、快递都会对销量产生显著影响，而主题中的包装类评论的影响不显著。针对以上结论，基于4P营销理论提出合理建议，以帮助商家更好地利用在线评论数据来改良产品，改善运营策略，提高品牌知名度，改善现有
中国市场 2024年2期2024-01-27
- 商家公开回复对后续用户评论特点的影响研究
青生摘 要：在线评论特点尤其是评论数量与评分能对消费决策过程产生显著影响，商家公开回复能否影响后续评论数量和评分，如何公开回复能更加显著地影响后续评论特点？对手机游戏评论数据进行实证分析，发现被用户观测到的公开回复行为能显著增加后续评论数量和评分。而随着被回复评论的评分增加，其对评论数量的影响先减少后增加；随着回复内容情感倾向的变化，其对评论数量的影响先减少后增加，对后续评分的影响先增加后减少。关键词：在线评论；商家公开回复；用户评论特点中图分类号：F 0
上海管理科学 2023年6期2023-12-21
- 基于在线评论的智能手机需求偏好判别及客户细分模型构建研究
了帮助商家从在线评论中挖掘产品的需求偏好及客户构成，构建了基于LDA主题模型、情感分析，以及改进的K均值聚类算法等方法的产品需求偏好判别及客户细分模型。通过LDA模型挖掘用户需求偏好，利用情感分析进行情感打分，再用改进的聚类算法得到客户细分群体。最终得到用户对于手机的需求偏好以及客户细分群体构成，帮助商家更好地作出经营决策。关键词： 在线评论； 需求偏好； LDA模型； 情感分析； 聚类算法中图分类号：TP391 文献标识码：A
计算机时代 2023年9期2023-09-25
- 基于文本挖掘的蚕丝被在线评论分析
;京东商城;在线评论;情感分析;聚类分析中图分类号： F724.78; TS941.751 文献标志码： A文章编号： 10017003（2023）080011－10引用页码： 081102 DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2023.08.002随着科技发展和居民可支配收入的增长，网络购物成为中国消费者习以为常的购物方式，消费者获取产品信息的途径也从传统的口碑传播转变成在线评论，超过75%的消费者在网购前会参考商品评论信息，9
丝绸 2023年8期2023-08-31
- 评论特征对用户采纳在线医评信息意愿的影响机制
等关键词： 在线评论； 采纳意愿； 健康信息； 信任转移； 精细加工可能性模型ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０９．００４〔中图分类号〕Ｇ２５２.０ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００８－０８２１ （２０２３） ０９－００３６－１５随着Ｗｅｂ２ ０ 技术的发展和移动网络的普及，“互联网＋医疗” 模式为用户就医提供了极大便捷。用户可以通过医疗服务网站在线择医问诊， 也可以借助在线评价信息开展线下就医。在这一过程中，医
现代情报 2023年9期2023-08-31
- 基于线上评论对云南特色茶品牌电商消费者满意度分析
茶。关键词：在线评论；云南特色茶品牌；电商；消费者满意度中图分类号：F327 文献标识码：A 文章编号：1000－3150（2023）08-32-7Analysis of Consumer Satisfaction with Yunnan SpecialtyTea Brand E-
中国茶叶 2023年8期2023-08-26
- 基于在线评论和集成独立子空间的移动应用采用预测研究
应用商店采集在线评论， 抽取移动应用产品信息特征， 利用独立子空间方法进行特征采样和特征重要性评估， 然后结合ＭＬＲ、ＣＡＲＴ、ＡＮＮ 和ＳＶＲ 算法对移动应用的用户采用趋势进行预测。［结果／结论］ 本文提出的基于独立子空间的集成方法在评估输入特征的重要性上表现更佳， 且能够准确地预测移动应用用户采用趋势。研究结论能够为移动应用开发商、发行商和应用商店运营人员提供决策依据。关键词： 移动应用； 预测； 在线评论； 独立子空间ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．
现代情报 2023年8期2023-08-14
- 多层信任视角下的共享服务平台用户预定行为研究
推断 在线评论 因果发现 用户行为分类号：F719.2引用格式：李欣儒， 贺超城， 黄茜， 等. 多层信任视角下的共享服务平台用户预定行为研究[J/OL]. 知识管理论坛， 2022， 8（2）： 140-154[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/339/.随着物联网、人工智能等新兴技术的飞速发展，共享经济作为能够优化配置分散的闲置资源或服务并从中获取货币性或非货币性收益的新业态新经济模式，在社会生活的各个领域均
知识管理论坛 2023年2期2023-06-14
- 搜索型产品用户关注度的动态变化研究
索型产品； 在线评论； 主题模型ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０６．００４〔中图分类号〕Ｇ２０３ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００８－０８２１ （２０２３） ０６－００３５－０８在线评论作为外部的信息资源， 有助于潜在用户了解产品的真实质量， 从而做出正确的购买决策［１］ 。用户的评论信息能体现出用户关注属性及其在时间上的动态变化特征， 有效挖掘评论信息可以为用户传递产品信号， 企业也能通过在线评论信息发现自身
现代情报 2023年6期2023-05-27
- 虚假评论及竞争企业反应行为研究
摘要：随着在线评论对电子商务交易重要性的日益提升，虚假评论成为企业商业竞争的不法工具，对市场各方主体利益产生负面影响。文章整合近年相关文献与报告，从在线评论的作用出发，探索虚假评论的产生原因，分析竞争企业间的虚假评论现象；其次，提炼当前竞争企业面临对手发布虚假评论时的三种反应行为，即，温和处理型、激进攻击型和正当维权型；最后，基于上述分析提供面向不同主体的针对性建议，以期为从企业视角打击虚假评论行为提供有价值的参考。 关键词：电子商务；虚假评论；在线评
中国集体经济 2023年12期2023-04-20
- 基于在线评论的餐饮业消费者满意度研究
费者满意度；在线评论；文本挖掘；层次分析法中图分类号：F83 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2023）03-0061-05引言随着我国城镇居民和农村居民生活水平达到富裕和小康水平，居民的餐饮消费逐渐从一日三餐的刚需升级到感受餐饮文化以及社交的重要方式，我国餐饮业也进入成熟阶段，市场规模不断壮大。国家统计局数据显示，2019年我国餐饮业收入为4.7万亿元，同比增长9.4%。2020年，我国餐饮业收入有所下降，为3.95
经济研究导刊 2023年3期2023-03-16
- 基于在线评论的汽车后市场网购顾客感知研究
。【关键词】在线评论;汽车后市场;网购顾客【中图分类号】F713.55;F724.6 【文献标志码】A 【文章編号】1673-1069（2022）07-0114-041 引言汽车后市场，是汽车从售出到报废的过程中，围绕汽车售后使用环节中各种后继需要和服务而产生的一系列交易活动
中小企业管理与科技·下旬刊 2022年7期2022-11-04
- 知识特征对图书在线评论有用性感知的影响研究
角，构建图书在线评论影响因素指标体系，利用Tobit模型分析知识特征对图书在线评论媒介有用性感知的影响。研究结果表明：知识特征对以赞同数和问答数作为因变量的在线评论有用性的作用效果存在差异。知识黏性对在线评论有用性有显著负向关系。知识宽度对在线评论有用性具有显著正向影响。知识密度对以问答数为因变量的在线评论有用性有显著的正向影响，而对以赞同数为因变量的在线评论有用性无显著影响。[关键词] 在线评论 有用性 知识特征 Tobit 模型[中图分类号] G230
出版科学 2022年3期2022-06-17
- 基于美团在线评论的付费自习室评价研究
不完善，基于在线评论能够客观全面地反映市场需求实现的程度，对付费自习室的发展有着借鉴意义。因此，本文通过收集美团平台中付费自习室的在线评论，进行情感倾向分类、语义网络分析和潜在主题分析，建立正面、负面评价的词频联系，提取潜在主题，最后得到消费者对付费自习室的满意点与抱怨点，并对付费自习室的发展提出建议。关键词：付费自习室;在线评论;情感分类;语义网络分析;主题分析本文索引：刘银婷，李秋敏，詹洁.[J].商展经济，2022（10）：-061.中图分类号：F2
商展经济·下半月 2022年5期2022-05-20
- 关于在线评论信息助力辽宁省旅游产品设计的研究
展，如何利用在线评论信息辅助旅游产品设计越来越受到企业和学术界的关注。本文探讨了利用在线评论信息辅助旅游产品设计的必要性和旅游产品设计面临的主要问题，在此基础上，给出了推动辽宁省旅游业发展的对策建议，为有关部门提供借鉴与参考。〔关键词〕旅游产品设计 在线评论 辽宁一、引言随着经济的持续快速发展和居民收入水平的不断提高，旅游业得到了迅速发展。据中华人民共和国文化和旅游部历年文化和旅游发展统计公报显示，在2010-2020年间，除2020年受到新冠疫情的影响，
辽宁经济 2022年3期2022-04-27
- 在线评论对消费者购买意愿的影响
军权摘 要：在线评论已成为消费者网购时做出购买决策的重要依据，研究在线评论对消费者购物意愿的影响具有一定的理论与实践意义。因此，在以往相关文献的基础上，从在线评论视角出发，将在线评论信息特征和评论来源特征作为自变量，感知价值作为调节变量，消费者购买意愿作为因变量，构建出研究模型。采用问卷调查法收集数据后，用逐步多元线性回归方法进行数据分析，得到结论如下：在线评论数量、评论质量、评论效价、评论者专业性和评论来源网站可靠性均正向影响消费者的购买意愿;感知价值对
经济研究导刊 2022年7期2022-03-31
- 商家在线回复对消费者满意度的影响研究
度。关键词：在线评论;在线回复;消费者满意;情绪表现;感知服务价值中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）01-0124-03DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.01.124随着网络环境中反馈系统的健全与完善，商家的在线回复在网络交互中发挥着越来越重要的作用。伴随着在线社交媒体的发展热潮，企业抓准时机，顺应发展趋势，已经将交流沟通、买卖行为等互动活动从传统的线下渠道渐渐地移转到线上来
中国市场 2022年1期2022-03-19
- 新产品在线评论的关注度研究
摘 要：在线评论在消费者选购产品时能够提供意见参考，企业也对在线平台的评论十分重视。当一款新产品推出市场时，口碑对其生命周期的影响至关重要，而在线评论作为口碑的重要组成部分，研究消费者选购时对新品评论的关注度和关注点就具有实践意义。文章研究消费者购买新品时对在线评论的关注度和关注内容，并与常规购买产品进行对比，期望给企业新品推广带来些许建议。关键词：在线评论;新产品;购买行为;消费者中图分类号：F713.55;F274 文献标识码：A 文章编号：1005-
中国市场 2022年2期2022-03-19
- 新产品在线评论的关注度研究
摘 要：在线评论在消费者选购产品时能够提供意见参考，企业也对在线平台的评论十分重视。当一款新产品推出市场时，口碑对其生命周期的影响至关重要，而在线评论作为口碑的重要组成部分，研究消费者选购时对新品评论的关注度和关注点就具有实践意义。文章研究消费者购买新品时对在线评论的关注度和关注内容，并与常规购买产品进行对比，期望给企业新品推广带来些许建议。关键词：在线评论;新产品;购买行为;消费者中图分类号：F713.55;F274 文献标识码：A 文章编号：1005-
中国市场 2022年2期2022-03-19
- 带标签的评论构成要素与文本分析
标签的评论;在线评论;评价标签;文本中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.03.0661 带标签的评论标签，即标志目标的分类或内容。标签反映着用户对资源的认知，方便用户查找其所需的信息。为缓解消费者面临的信息过载现象以及提高在线文本评论的质量，标签被运用在线评论中。消费者在发布评论时可自由选择当前商品的评价方向，即评价标签。评价标签与相应的评价内容则以段落化的形式呈现在相应
现代商贸工业 2022年3期2022-03-01
- 带标签的评论构成要素与文本分析
标签的评论;在线评论;评价标签;文本中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.03.0661 带标签的评论标签，即标志目标的分类或内容。标签反映着用户对资源的认知，方便用户查找其所需的信息。为缓解消费者面临的信息过载现象以及提高在线文本评论的质量，标签被运用在线评论中。消费者在发布评论时可自由选择当前商品的评价方向，即评价标签。评价标签与相应的评价内容则以段落化的形式呈现在相应
现代商贸工业 2022年2期2022-02-24
- 基于在线评论的客户满意度研究
的每个角落，在线评论也逐渐成为网购时对商品各方面做出判断的重要因素之一。本篇文章以客户满意度、数据挖掘为理论基础，选择京东商城上华为P40的在线评论为研究对象。通过软件对数据进行获取，并对数据进行预处理，量化打分，将处理好的数据导入SPSS Modeler构建贝叶斯网络模型和神经网络模型，并对两个模型的准确性进行对比。最后结果显示，消费者对手机关注点有相似的地方也有不同的地方，根据此结果来帮助厂家改进产品。关键词：在线评论;客户满意度;贝叶斯网络模型，神经
电子乐园·上旬刊 2021年3期2021-12-24
- 生鲜农产品电商消费者重购行为影响因素研究
16980条在线评论数据，筛选出其中3515条回头客评论作为样本，运用ROST CM6.0软件对评论内容进行词频分析和语义网络分析，再通过Gephi0.9.2软件进行可视化分析，提炼出回头客关注的主要方面及其重要程度，为生鲜电商企业提出合理可行的有效建议。关键词：生鲜农产品;电子商务;重购行为;在线评论;数据挖掘引言重复购买是顾客购后行为的一部分，是指顾客在购买体验过某种商品后再次购买同一品牌的行为[1]。目前，对于生鲜农产品消费者重购意愿影响因素的相关研
科学与生活 2021年25期2021-12-02
- 基于在线评论文本挖掘的物流配送服务质量分析
分析对象，从在线评论挖掘的理论出发，运用抓取的相关数据进行系统分析，阐明了物流配送的服务质量各指标之间的权重关系并得出相关结论，一定程度上为相关物流行业的配送服务质量的优化提供参考。关键词：物流配送;服务质量;在线评论;数据抓取1 理论背景1.1 物流服务质量质量现被定义为客体的一组固有特性满足要求的程度。而国外有很多学者提出过服务质量的定义，其中克·格鲁诺斯认为，从本质上讲，服务质量是顾客的一种主观感知，定义为顾客感知的实际服务绩效与顾客对服务期望之间的
科教创新与实践 2021年29期2021-09-22
- 基于在线评论的网红民宿旅游吸引力要素研究
析携程网用户在线评论，认为：网红民宿旅游吸引力要素，主要体现在服务质量、设计风格、环境氛围、特色餐饮、拍照效果、周边景点、口碑效应七个方面。因之，利用扎根理论方法，构建溧阳茶舍旅游吸引力概念模型，对网红民宿之发展提出建议。关键词： 网红民宿 在线评论 吸引力要素 溧阳茶舍一、引言2019年4月，移动互联网大数据监测平台Trustdata发布了《2019年中国在线民宿预订行业发展报告》。报告显示，2016年至2019年间，旅游支出和需求增长、在线
文教资料 2021年17期2021-09-13
- 网购消费者在线图片评论意愿影响因素研究
议。关键词：在线评论;图片评论;评论意愿一、研究背景及意义随着电子商务的迅速发展，网购这一新兴消费方式凭借着方便快捷的优势被人们逐渐接受和青睐，人们享受足不出户刷手机买东西的乐趣。在消费者进行商品筛选时，一方面，商家会尽力在商品描述中展示优势以及尽量全面的商品信息来争取消费者的喜欢;另一方面，消费者也会自主地借鉴之前消费者的商品评论，让自己尽可能理智全面地了解商品信息，做出明智的购买决策。国际著名市场研究公司Jupiter Research的调查分析显示：
商场现代化 2021年11期2021-08-11
- 基于BP神经网络模型的用户问答对服装产品月销量影响
用户问答;在线评论;文本分析;情感分析;BP神經网络;产品月销量中图分类号： TS941.1文献标志码： A文章编号： 1001-7003（2021）05-0070-06引用页码： 051111DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.05.011（篇序）Abstract： As a new qualitative embodiment of product reputation， customers questions an
丝绸 2021年5期2021-07-09
- 基于大数据分析的电商产品感知质量评价研究
舒敏摘 要：在线评论作为获取商品信息的重要途经，包含大量用户产生的质量信息且更新速度快。通过大数据处理技术对质量信息进行提取，可有效弥补传统质量抽检样本小、抽检难等缺点，提供质量风险提示。在大数据分析的基础上，本文通过数据收集、数据预处理、质量属性语义词典构建、文本量化，构建基于产品属性的质量评价方法，对面膜产品的在线评论进行分析，得出其各质量属性感知质量情况以及总体质量情况评价，并对可能存在的质量风险进行分析。关键词：感知质量;质量评价;在线评论;大数据
中国商论 2021年8期2021-06-17
- 消费者在线评论对O2O外卖餐饮行业的影响研究
费者逐渐依赖在线评论来消除自身的疑惑。文章探讨在线评论对O2O外卖餐饮行业的影响，对比分析在线评论的三种特征，即在线评论的数量、形式、正负面，并以社会临场感、感知信任度作为中介变量，研究在线评论特征与消费者购买意愿的影响关系，为O2O外卖餐饮行业提出相关的建议。关键词：在线评论;O2O模式;社会临场感;感知信任度一、导言1.研究背景随着Web2.0的开始，消费者开始倾向于在互联网上发表自己对产品和服务的看法。在线评论是分享体验的交流媒介之一，起到为前后端消
商场现代化 2021年6期2021-05-28
- 在线评论对酒店消费者预订决策影响的实证分析
迅速扩大，而在线评论对消费者在线预定决策发挥了重要的作用。在线评论各维度对消费者预定决策的影响不同，以麗枫酒店在线评论对消费者预订决策的影响为例，运用一元线性回归的方法分别就在线评论数量和内容对预定量的影响进行实证分析，得出在线评论数量和内容对消费者预订决策有显著正向影响，进而为酒店制定发展策略提出建议。关键词：一元线性回归;在线评论;消费者预定决策;酒店中图分类号：F719.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（202
经济研究导刊 2021年3期2021-04-12
- 在线评论与消费者退货意向：认知失调的多重中介效应分析
目的/意义]在线评论是消费者决策的重要参考依据，不仅可以提高产品的销售量，而且可以降低退货率。探索在线评论和消费者退货意向之间的关系，有助于进一步挖掘在线评论的价值。[方法/过程]本研究运用SOR（刺激-机体-反应）和认知失调理论，构建消费者退货意向的概念模型。采用结构方程和Bootstrap中介检验以及调节检验，探讨在线评论对消费者退货意向的作用机制，并检验认知失调的多重中介作用及产品涉入度的调节效应。[结果/结论]研究表明：较少的、低质量或低可信的在线
知识管理论坛 2021年1期2021-04-06
- 基于扎根理论的用户生成在线医评信息的影响因素研究
信息;用户;在线评论;口碑心理动机;扎根理论;影响因素DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.01.009〔中图分类号〕G203 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2021）01-0078-10Influencing Factors of User-generated Online Physician Ratings Information：An Exploratory Study Based on Ground
现代情报 2021年1期2021-01-15
- 基于在线评论的企业竞争情报需求挖掘研究
导。关键词：在线评论;企业;竞争情报;数据挖掘;Word2vec;情感分析;汽车行业DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.01.003〔中图分类号〕G250.25 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2021）01-0024-08Research on Demand Mining of Enterprise CompetitiveIntelligence Based on Online ReviewsGu Yin
现代情报 2021年1期2021-01-15
- 信任构建机制对共享民宿预订量的影响
感视角来看，在线评论的数量和效价正向影响共享民宿预订量;此外，共享民宿平台建立的第三方标记和身份认证制度有助于提升预订量。研究在理论上将信任构建机制的应用情境拓展到P2P共享经济，使用实证研究方法从信任视角验证了民宿服务质量信息对预订量的影响。研究也为平台管理方和民宿房东如何构建在线信任方面提供了实践指导，平台管理方应合理控制房东经营规模以确保服务质量。[关键词]共享民宿;信任构建机制;Airbnb;在线评论[中图分类号]F59[文献标识码]A[文章编号]
旅游学刊 2021年12期2021-01-05
- 浅议商品在线评论的商业价值研究
以京东商品的在线评论为例，研究其中的商业价值，主要通过文本挖掘的方法，提取商品的真实性能，借助Excel、Python等工具进行分类，识别每种类别商品消费者重点关注的属性，以期为消费者乃至企业提供更具权威性的决策支持，浅议商品在线评论的商业价值研究。关键词：在线评论;商业价值;文本挖掘;京东一、引言中国网络购物市场报告的调查显示，在购买不熟悉的产品时，用户评价在网络购物决策中占据主导地位，三分之一以上的网购用户主要考虑的因素为用户评价，其次是网站知名度和口
商场现代化 2020年21期2020-12-31
- 基于在线评论的民宿顾客文化真实性体验影响因素研究
[关键词] 在线评论;民宿;文化真实性;影响因素[中图分类号] F592.7[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2020）10-0074-03民宿在我国发展时间较短[1]，但是势头迅猛，中国旅游协会民宿客栈与精品酒店分会在2017年底发布的报告指出，截止当时，国内民宿数量预计已有20万家，同比增长逾300%。休闲经济盛行背景下，民宿这一新兴的旅游形态，以充满地方性、本真性的旅游生活空间，借助良好的生态环境、地方特色的人文习俗和节事活动，打造
商业经济 2020年10期2020-11-30
- 基于PZB理论的在线餐饮商家服务质量提升研究
成为主流。而在线评论成为沟通消费者和商家的重要桥梁。消费者通过在线评论直观地表达自己对产品或服务的观点和评价，使在线评论成为在线商家提升服务质量的重要依据。为提升在线商家服务质量，文章以消费者对餐饮业在线商家服务质量的在线评论为例进行挖掘分析，运用LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型对在线评论数据进行处理，挖掘出消费者对在线商家服务质量的关注点，并利用服务质量差距模型（the Gap Model of Service Qua
中国管理信息化 2020年19期2020-11-28
- 消费者参与在线评论的动机及其群体细分
验消费者参与在线评论的动机维度。同时进一步采用聚类分析方法，基于上述在线评论的动机维度对消费者进行细分。研究结果表明，消费者发表在线评论的动机主要包括社交需求动机、提供帮助动机、自我增强动机、维权动机和负面情绪发泄动机五大类;基于评论动机可以将消费者细分为五种不同类型，分别为社交类、声誉类、自我类、理性类和利他类。〔关键词〕 在线评论;动机;消费者细分〔中图分类号〕F279.23〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-2689（2020）05-0058-09
北京科技大学学报(社会科学版) 2020年5期2020-11-09
- 基于时间规律的产品预测研究
法。关键词：在线评论;动态递归;时间序列1.引言在信息时代，互联网的广泛普及正在从许多方面改变人们的生活[1]。网上交易给消费者的购物方式带来了巨大的变化[2]。尽管在线市场潜力巨大，但它也面临一些不利条件。信息不对称，不确定性和高风险的特点已经成为网络市场发展的巨大绊脚石。客户进行评分并发布评估结果，为潜在消费者的购物决策提供参考依据[3]。2.模型的建立与求解2.1 基于时间指标的建模（1）基于神经网络的神经序列的NAR模型构建分析总分之间的关系 和时
科学导报·学术 2020年14期2020-10-14
- 基于在线评论和改进LDA模型的新闻传播推荐技术研究
题，提出基于在线评论和改进LDA模型的新闻传播推荐技术。运用余弦距离计算法计算在线评论新闻传播特征关联度，再运用LDA模型设定阈值，用于预测LDA新闻传播主题相似度。完成上述操作后，选择最大相似用户群，并得到用户群特征词权值，再采用协同方法将该值代入到推荐模型当中，生成推荐结果。由此，完成基于在线评论和改进LDA模型的新闻传播推荐技术设计。实验数据集选自DataCastle，将数据集分成训练集和测试集，每次实验都要从测试集中随机抽取10组用户，并选取最后传
现代电子技术 2020年19期2020-10-13
- 基于Python聚焦网络爬虫的用户在线评论内容分析
体育场馆用户在线评论为例，对评论信息进行获取，并对数据进行可视化展示和内容分析，结果表明，该系统能够较好挖掘用户对于场馆评论中隐藏的信息。关键词 Python;聚焦网络爬虫;在线评论;内容分析引言物联网、人工智能、大数据、5G等技术的不断发展和成熟，有效促进了互联网数据的增长。互联网数据通常具有海量、多维、多尺度等大数据的特点，采取有效的方法和手段对互联网数据进行收集和分析，是理解互联网数据的重要手段[1]。传统的数据收集方法和技术（如调查问卷，采访）会受
科学与信息化 2020年20期2020-10-12
- 基于在线评论探究消费者与品牌的关系
：大数据 在线评论 消费者品牌参与（CBE）中图分类号：F724.6 文献标识码：A随着日趋发展的科技，结合着技术变革，人们的生活方式发生着巨大转变。大数据、人工智能和云计算等广泛普及于农业、金融、医疗各个领域，加速了行业运作，提高了效率。不仅极大地促进企业的发展，对于消费者而言，从线下购物转变至线上商店购物平台也极为方便。消费者愈加依赖网络进行信息搜索，根据CNNIC发布的《2016年中国网民搜索行为调查报告》显示，截至2019年6月，我国搜索引擎用
商展经济·上半月 2020年7期2020-09-10
- 情绪性在线评论下舆情演化与焦点事件治理研究
社交媒介用户在线评论的情感挖掘，能够解析用户情感强度与事件焦点的演化规律，从而有助于政府采取针对性措施对应急活动进行有效安排。[方法/过程]本文以“玛利亚”飓风为例，以相关Twitter内容文本为数据，在文本情感值与强度值计算的基础上，引入时间序列分析对文本内容进行分析，进行情感极性和情感强度分析用户情感演化特征及波动规律。[结果/结论]1）信息的异化颠倒了人与信息之间的关系，存在路径依赖现象，需要致力于异化困境、减少信息恐惧，进而实现信息的积极路径依赖;
现代情报 2020年9期2020-09-06
- 消费者更关注哪些产品特征
对1732条在线评论的分析（来自于京东、淘宝、拼多多网站的食品类产品），笔者发现消费者高度关注包装、外观及味道等产品特征，但这种关注度会随着产品销量类别及上架平台的差异而发生改变。本文给出了多种情景下消费者所关注的产品特征，其一方面建议商家适时调整营销方案以满足不同场景下消费者的差异化信息需求，另一方面也建议平台方优化评价机制，以引导消费者对高关注度的产品特征进行評价，从而给予后续评论受众更有用的参考信息。关键词：在线评论;产品特征;消费者偏好一、研究背景
商场现代化 2020年14期2020-09-03
- 基于评级和文本度量在线评论有用性研究
t.关键词：在线评论;有用性;指标体系Key words： online reviews;usefulness;index system中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2020）21-0215-020 引言在创建在线市场以来，网上购物越来越普遍。网络口碑平台为客户提供了对产品
价值工程 2020年21期2020-08-03
- 基于手机评论数据探究在线评论有用性的影响因素
要：海量的在线评论中，哪些因素影响评论的有用性一直是学者们十分关注的问题。本文结合信息采纳模型，从中心路径的量化指标出发，构建在线评论有用性的影响因素模型，并以手机评论为样本进行实证分析。结果表明：评论长度、星级评分、评论回复数、评论时长正向影响在线评论的有用性，其中，评论回复数对在线评论有用性的影响最为显著;而商家回复对在线评论的有用性具有负向影响。本研究结论对电商平台的管理、商家产品的优化改进以及消费者购买决策的研究具有较好的理论和实践意义。关键词：
商场现代化 2020年11期2020-07-17
- 初评与追评矛盾程度对消费者矛盾态度影响研究
，电商平台的在线评论成为商家和顾客关注的焦点。通过在线评论，商家可以获得消费者的产品反馈等，顾客可以得到一手的参考信息。关于在线评论的研究逐渐深入，本文将通过问卷调查的方式，采用spss分析方法，以在线初次评论与在线追加评论为研究对象，研究消费者初次评论与追加评论间矛盾程度对消费者购买产品时的矛盾态度的影响，以期给与商家提供参考。关键词：电子商务；在线评论；追加评论；矛盾性引言在线评论（Online Consumer Review），是网络口碑中最主要的形
电子商务 2020年6期2020-06-19
- 基于酒店顾客角度在线评论内容可信度影响因素
出发，对酒店在线评论内容可信度的影响因素进行研究。论文针对在线评论内容本身，从评论质量、评论效价、评论数量、评论长度这四个方面进行探析，运用SPSS软件对调查问卷进行回归分析，得出评论质量和评论数量对在线评论内容可信度有显著的正向影响，而评论效价呈负向影响。关键词：酒店顾客;在线评论;可信度 ;影响因素一、研究设计（一）量表设计1、评论质量，在线评论的内容质量是有差异的，通常顾客会更信任质量较高的在线评论。在排除发布者动机的情况下，酒店顾客首先会根据在线评
现代营销·信息版 2020年4期2020-05-21
- 网络消费者在线评论搜寻行为影响因素研究
了网络消费者在线评论搜寻行为影响因素综合模型。证明平台吸引力、信息需求满足、评论属性以及感知成本对消费者在线评论搜寻行为有显著影响，而环境变量因素，性别、年龄以及网络消费时间对其影响可以忽略不计。关键词：在线评论;搜寻行为;影响因素;回归分析中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）08-0276-021 概 述在线评论的搜寻行为成为进行购买决策的关键步骤。在对在线评论的搜寻中，用户阅览时间、对评论信息的接受与拒绝、选择渠
电脑知识与技术 2020年8期2020-05-13
- 基于多层次细粒度评论挖掘的图书影响力评价研究
要：海量的在线评论表达了用户对于图书整体及其内容、印刷等属性的观点与态度，能够反映图书的影响力。文章对图书在线评论进行多层次细粒度挖掘从而评价图书影响力。首先获取图书的在线评论数据，然后细粒度挖掘图书评论以获取评价指标，并且通过比较多个文本表示方法及构建领域情感词典提高指标挖掘的性能，最后整合评价指标获取图书影响力结果。实验结果表明，虽然存在学科差异，但是图书的在线评论可以作为图书影响力评价的有效资源。此外，在研究语料中，基于One-hot文本表示方法的
图书与情报 2020年6期2020-04-06
- B2C商家在线销量增长的影响因素研究
2）。摘要：在线评论中服务评价热度、产品评价热度、好评与差评热度，对外卖网站中产品销量的影响引起了人们的關心，逐渐成为消费者下单和商家营销的重要信息之一。本文以美团外卖平台为例，通过网络爬虫软件，采取分层抽样（以高校、热门商圈、写字楼三个层面，并且外卖餐饮商家在2公里范围内）抓取消费者在商家评论上方的热度词汇标签，通过spss19软件建立在线评论不同热度词汇标签对外卖销量的影响因素回归模型，结果表明好评、差评、味道赞、服务好热度词汇标签对外卖销量有显著的影
电子商务 2020年3期2020-04-01
- 基于BERT模型的餐饮电商在线评论情感挖掘
;情感极性;在线评论;预测模型一、引言“在线用户评论”，作为运营数据来源的主要渠道，为电商运营决策和平台分配流量提供了直接的依据。很多大型的电商平台都设计了相应的评论板块，有的侧重于追加评论，主要体现用户的事后真实体验评价，而有的侧重于事中评价。情感极性一般分为正面、负面和中性。用户通过分值与文本做出相应的评论并不能反映出真实的情感极性。例如，“这顿餐看起来很不错，大气上档次，但是贵了……”，到底用户的情感是正面还是负面呢？很难做出有效判断，这就需要对文本
商场现代化 2020年1期2020-03-18
- 基于案例推理的天猫店铺在线评论分析
小哲摘要： 在线评论是售后问题的文字化反映，分析其所包含的信息对售后问题的解决有重要意义。文中基于案例推理技术，应用NLPIR软件对Pathon软件获取的9家天猫店铺3 964条售后评论进行分析，通过信息挖掘获取关键词并建立案例库;引入向量空间模型思想进行售后评论与历史评论的相似度计算。通过分析发现，关键词词汇量过大会使词汇冗余从而造成问题分类模糊，而考虑穷举过程中词汇相同的次数会使问题分类变得更加准确。关键词： 在线评论; 案例推理; 模型构建; 数据获
现代电子技术 2020年2期2020-03-04
- 体验型产品在线评论与消费意愿及销量的关系
的迅猛发展，在线评论等网络口碑传播的重要性日益凸显。以体验型产品为研究对象，以信号理论和“刺激—反应”理论为指导，建立“在线评论—消费意愿—在线销量”模型分析三个要素之间的关系机理，并采用中介效应检验和调节效应检验进行验证，结果显示：在线评论作为一种信息刺激，其数量对体验型产品在线销量具有显著的正向影响，但在线评论质量效价评分对体验型产品在线销量的影响不显著，这与产品的类型有关；在线評论一是直接对在线销量产生影响，一是通过中介变量（即作为消费意愿替代变量的
中国流通经济 2020年2期2020-02-20
- 基于信息传播视角的在线评论有用性影响因素研究
艳霞摘 要：在线评论的本质属性是信息的传播，旨在影响消费者的思想和行为。基于信息传播的要素和相关理论，借鉴国内外研究成果，从信源、信宿、讯息、媒介和反馈五个维度提出15个在线评论有用性的影响因素。在此基础上，利用解释结构模型对要素之间的逻辑关系和层级进行分析，研究发现在线评论有用性的根本影响因素是评论者的特征，而阅读者特征和评论文本是直接影响因素。关键词：在线评论;有用性;影响因素;信息传播;解释结构模型中图分类号：F27 文献标识码：A
现代商贸工业 2020年5期2020-02-14
- 基于SET和TAM的消费者在线评论的动因研究
构建了消费者在线评论动因的影响因素模型，利用Amos22.0软件使用极大似然估计法就感知有用性、感知易用性、经济报酬、情感分享、评论成本、感知乐趣对消费者在线评论动因的影响进行研究。研究结果表明：感知有用性、经济报酬、情感分享显著影响消费者在线评论意愿，评论成本负向显著影响消费者在线评论意愿，而感知乐趣对其无显著影响。此外，感知易用性对消费者在线评论意愿无显著影响，但其对感知有用性呈显著影响。文章深入探讨消费者发表在线评论背后的动因，解决消费者在线发表评论
北京科技大学学报(社会科学版) 2020年1期2020-02-06
- 在线评论对农民合作社产品创新的影响
清钰摘 要：在线评论作为线下口碑的网络延伸方式，不仅对消费者购买决策起到重要作用，还能为合作社制定产品改进和创新策略提供重要的参考依据。本文采用实验研究的方法，探究在线评论及其正面与负面评论对合作社产品创新意愿的影响，并从产品的功能、包装、品牌维护、服务和成本5个维度衡量创新意愿水平及变化。结果表明：在线评论对合作社产品创新具有显著的正向影响;相较于正面评论，负面评论对产品创新影响更为显著;正面评论对农民合作社产品创新具有负向影响;相比于产品功能和包装方面
商场现代化 2019年20期2019-12-26
- 在线评论大数据下旅游景区网络口碑研究
度出发，利用在线评论大数据对景区的网络口碑进行研究。选取张家界国家森林公园为研究对象，从大数据视角入手，以新浪微博和马蜂窝等平台为信息中介，抓取并研究案例相关评论数据，构建朴素贝叶斯情感分类器对张家界国家森林公园的网络口碑进行分析。结果表明，与近几年相比，研究案例在2018年的网络口碑有一定程度的下降，与现实情况吻合;此外评论的分类准确率、召回率以及F值等评价指标均在90%左右，研究结果和研究方法对分析景区的网络口碑具有参考价值。关键词：在线评论;网络口碑
软件导刊 2019年11期2019-12-12
- 基于手机在线评论的特征挖掘
仪的商品，而在线评论就成了消费者选择商品的主要参考依据。以京东商城作为研究对象，采用爬虫来获取一加6T手机的在线评论，将数据进行分词、去停用词等预处理后，利用LDA主题模型对评论主题进行划分，并结合高频词和语义网分析来研究消费者的关注点，以期为品牌升级，商家完善服务提供参考依据。关键词：在线评论;LDA;高频词;语义网分析中图分类号：G354 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2019）31-0168-02一、研究背景及
经济研究导刊 2019年31期2019-12-05
- 基于信号传递理论的在线评论有用性影响因素研究
目的/意义]在线评论在消费者网络购物决策过程中解决信息不对称的作用日益显著，探索在线评论有用性影响因素对消费者和商家都具有重要意义。[方法/过程]以信号传递理论为框架，从与评论内容、评论者和反馈有关的信号构建在线评论有用性影响因素模型，同时考虑商品类型的调节作用，并分析了信号环境的影响。[结果/结论]通过亚马逊中国网站获取客观数据进行实证研究，发现负面评论、评论字数越多、评论含有图片、评论者对信息有披露、评论者排名越靠前、评论回应数量越多则评论有用性越高，
现代情报 2019年10期2019-11-07