门诊量
- 大气污染对呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析
呼吸系统疾病日门诊量的影响，探究大气污染物在不同滞后天数下对呼吸系统的暴露效应关系，以期为呼吸系统疾病的防治提供理论依据。1 材料与方法1.1 资料来源收集2019 年1 月1 日至2021 年12 月31 日银川市多院区医院呼吸系统疾病门诊逐日就诊资料，按照国际疾病分类标准第10 版（international classification of diseases，ICD-10）进行分类，将疾病编码为J00-J99、R04-R07 和R09.0-R09.
宁夏医科大学学报 2023年3期2023-05-10
- EMD与XGBoost组合算法对门诊量预测的研究与分析
的日常管理中，门诊量无疑是重要的影响要素之一，在一定程度上反映了医院的规模、医疗水平。因此，若能正确的预测门诊量，提前做好医生、护士的调控分配，不仅可以很好的提高医院的工作效率，也可以大幅度提升病人的医疗体验感。本文以给医院管理者提供决策支持为目的，对医院门诊量进行预测，为医疗卫生资源的合理配置提供依据。传统的门诊量预测通常使用灰色模型[1]、差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)[2]等算法，或者将ARIMA模型与其他模型进行简单的组合[3-4]，但是
微型电脑应用 2023年1期2023-03-06
- 本期导读
三级医院儿内科门诊量和比例的影响》一文，研究COVID-19疫情对广州市妇女儿童医疗中心总门诊量、儿内科部门诊量及儿内科普通门诊、呼吸门诊和消化门诊量及所占比例的变化。通过详实的数据分析得出，与2019年1—4月比较，2020年2—4月这些科室门诊量均下降；儿内科部门诊量占全院总门诊量比例显著下降，儿内科门诊量最多的前3个科室儿内科普通门诊、呼吸门诊、消化门诊量占儿内科部门诊量的比例均显著下降，这项研究仅只是一家医疗机构的几个专科门诊量的统计与分析，如果有
国际医药卫生导报 2022年18期2022-11-15
- 应用中断时间序列分析评价新型冠状病毒肺炎疫情对北京儿童医院内分泌科门诊量的影响
一季度内分泌科门诊量大幅下降。 疫情常态化阶段,该科室各下设细分专业门诊量迎来较大幅度反弹。 本研究通过中断时间序列(interrupted time series,ITS)对首都医科大学附属北京儿童医院内分泌科2017 ～2021年各专业门诊量进行定量评价,同时通过预测门诊量的变化趋势,探讨在疫情常态化期间应如何应对反弹的就诊需求,现将结果报道如下。对象与方法1.数据来源：本研究数据来源于首都医科大学附属北京儿童医院信息系统(hospital infor
医学研究杂志 2022年10期2022-11-05
- COVID-19疫情对一家三级医院儿内科门诊量和比例的影响
19疫情下儿科门诊量及所占比例的变化，目前尚未发现有文献报道。分析感染SARS-CoV-2的儿科患者的报道有限［10］。广州市妇女儿童医疗中心为中国华南地区最大的妇女儿童专科医院、三级甲等医院。往年一天门诊量一万多，儿内科门诊量占总门诊量约50%，往年3、4月份为儿内科就诊旺季。2020年由于疫情，医院于2月份逐步有序恢复门诊诊疗，3月5日全部恢复门诊各科。本研究的目的是研究COVID-19疫情对总门诊量、儿内科部门诊量及儿内科普通门诊、呼吸门诊和消化门诊
国际医药卫生导报 2022年18期2022-09-29
- 2016～2018年张掖市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响
3，4］。儿童门诊量可较敏感地反映大气状况对儿童健康的影响［5］。为探讨大气PM2.5污染对儿童健康的影响，本研究收集了2016年1月1日至2018年12月31日河西学院附属张掖人民医院儿童呼吸系统疾病门诊就诊数据，结合大气环境监测数据，利用广义相加模型，分析探讨大气PM2.5污染对张掖市儿童呼吸系统疾病门诊量的影响，为积极开展儿童健康干预提供参考依据。1 资料与方法1.1 资料来源1.1.1 儿童门诊量资料。张掖市儿童疾病病例主要集中在河西学院附属张掖人
甘肃医药 2022年2期2022-04-22
- 银川市大气污染物对循环系统疾病门诊量的影响
多，继而对医院门诊量存在短期影响，但目前有关银川市乃至宁夏地区循环系统疾病与大气污染关系的研究相对欠缺。为此，本研究利用银川市2019—2021年逐日气象数据、大气污染物监测数据及某多院区三级甲等综合医院循环系统疾病门诊数据，借助广义相加模型（generalized additive models，GAM）探索可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）、二氧化氮（NO2）短期暴露对循环系统疾病门诊量的影响及其季节特征，以期为医院门诊资源配置提供科学依
宁夏医科大学学报 2022年12期2022-02-15
- 基于移动平均季节指数法的门诊量分析及预测
重要部分，医院门诊量很大程度上反映出医院的规模、医疗技术及医院管理水平，是医院运营管理的重要评价指标之一[1，2]。移动平均季节指数法[3]是利用移动平均法分解时间序列4 类变动因子，计算出既消除长期趋势变动又消除循环变动和不规则变动的影响，比较精确地反映季节变动情况的季节指数，更好的进行预测。本文采用移动平均季节指数法对我院2013-2018 年的门诊量进行科学分析与预测，以期为医院合理配置医疗卫生资源，提高医疗服务质量和工作效率，为现代化医院的精细化管
医学信息 2021年23期2021-12-18
- 医院门诊量与资源配置策略研究
阵的理念，利用门诊量与门诊量增长率两个反映患者对门诊资源需求量的静态及动态指标作为划分标准，将各科室划分为四个类别，即“明星科室”“金牛科室”“潜力科室”及“困难科室”。同时，针对不同类别中的各个科室提出差异化的门诊资源配置的策略与建议。材料与方法1.基本材料。回顾性收集2015—2019 年连续5 年的各科室门诊数据，数据来源于北京市信源电子信息技术公司门诊管理信息系统。门诊人次数(简称“门诊量”)不包括急诊患者和健康体检者，以自然年(1 月1 日—12
医院管理论坛 2021年10期2021-12-15
- 大数据分析构建儿科门诊预警机制的研究①
019年儿科日门诊量数据,儿科门诊分布存在一定的季节变动,高峰期为第二季度,低谷期为第一季度,通过MATLAB软件对儿科诊疗工作的总人次数,患者来院就诊的门诊、急诊人次等数据进行可视化处理,识别差异化的离散数据,得到数据变化规律,从而可以有效掌握数据的变动趋势,对合理配置医疗资源提供可靠的保障[1]。据统计2017年儿科日平均门诊量有668人次,2018年儿科日平均门诊量有694人次,2019年儿科日平均门诊量有753人次。挖掘到的数据运用MATLAB绘制
佳木斯大学学报（自然科学版） 2021年5期2021-11-02
- 2017—2019年扬州市大气污染物与儿童呼吸系统门诊量的时间序列分析
与儿童呼吸系统门诊量的“暴露-反应”关系，为空气污染健康风险评估和易感人群公共卫生政策的制定提供参考。1 材料与方法1.1 资料来源2017—2019年，儿童逐日呼吸系统门诊量来源于扬州市妇幼保健院医院信息系统，按照世界卫生组织国际疾病分类(ICD-10 J00-J98)进行统计。气象指标(日均温度、相对湿度)和大气污染物[细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)及臭氧(O3)]日均浓度资料分别来源于扬州市气象局和扬州市生态环境局。1
环境监控与预警 2021年5期2021-10-18
- 新型冠状病毒肺炎疫情对老年人门诊就医影响研究
～7月每个月的门诊量都高于2018年同期。2018年前7个月累计门诊量为309 429人次，2019年前7个月累计门诊量为340 214人次，增长率为9.95%。2020年疫情最严重的2月和3月，门诊量急剧下降，与2019年相比，2月和3月门诊量分别下降了56.78%和49.48%；4～7月，门诊量逐步增长，但是仍未达到2019年的水平。与2019年相比，2020年前7个月累计门诊量下降率为25.44%。见表1。表1 2018～2020年全院1～7月老年病
实用老年医学 2021年9期2021-09-28
- 某院2014～2019年眼科门诊量动态变化影响全院门诊量变化趋势探析
的第一线。我院门诊量最高日均时达1700余人次，难免门诊就诊排队等候时间较长，出现抱怨和投诉情况，我院在近几年采取了积极措施，这些现象有所缓解，为医院更好的解决诸问题，现将6年来门诊季节变化加以回顾性分析研究探讨其发展动态和趋势，为医院管理提出更好的决策，提高服务质量和病人的满意度。1 资料与方法1.1 资料来源本资料来源于我院2014～2019年内部网络门诊报表，数据信息真实可靠。1.2 研究方法采用时间序列数据季节指数分析法，以季节指数大小变化反应1年
世界最新医学信息文摘 2021年85期2021-09-28
- 新型冠状病毒肺炎疫情形势下的中医儿科门诊诊情变化分析
期间的中医儿科门诊量和病种都发生了明显变化，现以江西中医药大学附属医院儿科的门诊情况为例进行分析。1 资料与方法1.1 临床资料 通过医院信息系统调取江西中医药大学附属医院儿科门诊2020年1月至5月的诊疗数据，获得门诊量与诊断数据，并与2019年同期数据进行对比分析。1.2 方法 门诊量可分别由挂号人次和诊疗人次两组数据反映。诊疗人次中的患儿是真正发生了诊疗活动，进行了门诊诊断，给予了处方和治疗的患儿；而挂号人次只反映了挂号情况，其中一部分患儿并未发生严
中国中西医结合儿科学 2021年4期2021-09-06
- 基于深度神经网络的医院门诊量预测
有效地预测医院门诊量可以为医疗资源配置等活动提供科学依据和决策支持，因此，门诊量的精准预测为开展医疗工作和提高服务质量有重要作用。合理的预测方法和预测模型是提高门诊量预测准确度的关键因素。在早期的研究中，ARIMA模型[1]、移动平均季节指数模型[2]、灰色GM(1,1)模型[3]和模糊时间序列模型[4]等方法在门诊量预测领域得到广泛应用。这些模型及方法相对简单，都是通过对历史门诊量数据进行取样拟合实现预测功能，在时间序列预测领域效果较好，然而在处理非线性
微型电脑应用 2021年7期2021-07-29
- 新冠疫情期间医院周末门诊量变化及趋势分析
肺炎疫情期间的门诊量逐周变化情况和时间分布特征进行分析，以了解开放周末全天门诊服务前后门诊量的变化，以制定更加科学合理的门诊服务计划，为疫情防控常态化的门诊管理工作提供依据。资料与方法1.研究资料。本研究数据资料来源于2020年2—8月期间北京市某三甲医院信息系统数据库中的门诊数据。在2020年新冠肺炎疫情防控期间，由于疫情对医院门诊工作提出防疫要求，同时病人的就诊需求发生明显变化，为及时动态调整门诊出诊安排，该医院门诊部从2020年1月26日起每日收集并
医院管理论坛 2021年3期2021-07-07
- 基于R 语言的ARIMA 乘积季节模型对重庆某儿童医院门诊量的预测分析
体形象[1]。门诊量在很大程度上直接反映出医院规模、医疗技术水平、管理水平及患者对医院的信任度[2]。我院是集医教研为一体的国家三级甲等综合性儿童医院，在全国最佳医院排行榜中连续多年位居全国儿童医院第三位。2019 年医院日均门诊量0.92 万人次，门诊外埠患者比例近20%，加上儿童就诊特殊性，极易形成短时间内人流量高峰，增加排队时间，从而引发医患矛盾。求和自回归移动平均（auto regressive integrated moving average
医学信息 2021年11期2021-06-17
- 2016—2018年河南洛阳市主要大气污染物对心脑血管疾病门诊量的影响
心脑血管疾病日门诊量的影响，为当地居民心脑血管疾病联防联治提供科学依据。1 材料与方法1.1 大气污染物数据及气象数据洛 阳 市2016年1月1日—2018年12月31日 的大气污染物浓度数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO。气象数据从中国气象数据网获得，包括日最低气温、日最高气温、日平均气温、日均相对湿度、日均气压、日均风速。1.2 心脑血管疾病门诊数据心脑血管疾病每日门诊数据来自洛
环境与职业医学 2021年4期2021-06-15
- 遗传编程在医院日门诊量预测中的应用
】 目的 医院门诊量预测对于提高医院的工作效率具有重要意义。方法 针对日门诊量预测问题，提出一种基于遗传编程的日门诊量预测方法，该方法首先采用基于距离的离群点挖掘算法识别节日效应的有效时间范围。同时，用节气作为表示气候变化的最小时间单位，以及其他若干属性来描述日门诊量历史数据。最后，以遗传编程为框架，提出了日门诊量预测函数的分段学习策略。结果 算法对日门诊量的预测结果的决定系数均在0.9以上。结论 遗传编程方法具有较强的日门诊量预测能力。门诊作为医院医疗服
中国卫生统计 2021年1期2021-03-16
- 上海市空气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊量的时间序列研究
呼吸系统疾病的门诊量、住院量和死亡率存在短期影响（通常是急性、可逆，与每日接触的污染物浓度变化有关，并在暴露几天之内发生）［3-5］。根据中国环境监测总站（http://www.cnemc.cn）发布的74城市空气质量状况报告，在2014年1月—2016年5月期间，上海有22个月的排名在前50%，粗颗粒物（coarse particulate matters，PM10）、细颗粒物（fine particulate matters，PM2.5）、臭氧（ozo
环境与职业医学 2021年1期2021-02-22
- “冻”出来的秋季常见病
冻”出来的疾病门诊量逐渐多起来，感冒只是“小意思”，还要注意“冻”出来的心脑血管病、胃肠病、肺病等。专家建议老年人平时衣、食、住、行要合乎健康要求，注意锻炼身体，以增强体质，积极防治慢性疾病。体质弱，有各种老年病或是基础疾病的人，应该注意保暖，及时增加衣服，避免冻出病来。心内科门诊量增长67%“受寒本身就是心绞痛发作的一个非常重要的诱因。”辽宁省人民医院心血管病专家侯爱洁介绍，近期该院心内科门诊量增长了67%，而这仅仅是个开始，随着气温的继续走低，门诊量还
恋爱婚姻家庭 2020年33期2020-07-21
- 盐城市空气污染对呼吸系统日门诊量关系的时间序列分析
人群呼吸系统日门诊量影响的超额危险度，分析了盐城市空气污染物短期暴露对人群呼吸系统日门诊量的影响，为预防和干预措施的制定提供科学依据。1 研究方法1.1 资料收集1.1.1 医院门诊门诊资料来自于盐城市城区某三级甲等综合性医院(市某院)，规模较大，病例较多，能够代表本地空气污染时居民就诊情况。收集该院2014年1月1日—2018年12月31日内科门诊呼吸系统病例资料(ICD编码为J00-J99，R04-R07，R09.0-R09.3)，依据《国际疾病分类第
环境监控与预警 2020年3期2020-06-08
- 集成气象环境数据的门诊量预测研究
来越大。此外，门诊量与体检和住院服务的工作量直接相关[1]。对门诊病人数量进行准确和可靠的预测，有助于科学合理地分配医院的人力物力资源如医生坐诊人数、医疗设备等，从而能更好应对门诊压力。在研究门诊量随时间变化过程中，影响其变化的因素太多，难以考虑全面。由于时间序列模型仅考虑日期因素，故常把门诊预测当作时间序列数据分析。在时间序列模型中，最常见的是差分整合移动自回归模型(ARIMA)[2-3]。ARIMA起初是出于经济学目的设计，现已广泛用于医学领域。如范晓
智能计算机与应用 2020年2期2020-04-29
- 基于地理信息系统技术的区域社区中医康复服务需求变化趋势研究
中医康复服务的门诊量；（3）2015—2017年6月社区中医康复服务的诊疗费。1.2.2 数据采集方法 由黄浦区外滩街道社区卫生服务中心的医务人员作为调查员，负责机构调研问卷的发放与回收工作。调查员在实施调查前均已接受关于机构调研的注意事项的培训，包括：机构调研问卷中各问题的含义，机构调研实施过程中的注意事项。机构调研问卷中2015—2017年6月社区正在开展或曾经开展的中医康复服务内容，由被调查社区的中医科负责人填写；2015—2017年6月社区中医康复
中国全科医学 2019年18期2019-07-03
- 我院2014—2018年门诊人次的季节趋势分析
2018年年均门诊量为95923人次。医院门诊量的高低在很大程度上可以反映医院的规模、医疗质量和技术水平、门急诊管理水平以及病人对医院的信任程度。同时，医院门诊量直接影响医院的住院量，是医院关键的经营指标之一。本文通过分析我院2014-2018年5年间门诊患者就诊量，旨在了解我院的门诊量变化趋势和季节规律，为医院合理配置医疗资源，动态安排医护人员提供数据参考，最终为患者提供更便捷高效的门诊服务。资料与方法1.资料来源 逐月收集我院2014-2018年的门诊
中国卫生统计 2019年6期2019-03-19
- 新疆某三甲医院取消药品加成后运行状况分析
疗人次中，普通门诊量和专家门诊量同比均有所上升，分别为25.90%和2.16%，普通门诊量上升幅度明显高于专家门诊量, 其他门诊量(急诊人次、方便门诊人次、免费人次)也有所上升，上升了11.30%。分别对2016年和2017年9-12月总诊疗人次中普通门诊量、专家门诊量和其他门诊量的构成比进行分析，发现2016年9-12月普通门诊量的占比为26.52%，专家门诊量的占比为35.52%，其他门诊量占比为37.96%；2017年9-12月普通门诊量的占比为29
中国卫生质量管理 2018年5期2018-09-27
- 北京市某大型综合医院门诊量变化动态分析及预测
目的 了解某院门诊量变动趋势及规律，以期为医院的卫生资源配置和管理决策提供科学的依据。方法 采用移动平均季节指数法对2011-2015年门诊量进行分析并建立预测模型。结果 该院2012年门诊量稍有下降，其余各年门诊量均呈逐年上涨趋势，并且一年中门诊量变化随季节表现出明显的规律性变化。每年12月份为高峰期，2月份为低谷期；季节指数以第三季度最高(107.1%)，第一季度最低(87.2%)。结论 移动平均季节指数法构建的模型能较好地用于门诊量的预测，医院应根据
中国卫生统计 2018年4期2018-09-20
- 健康快讯
医院是北京地区门诊量最大的中医院之一。目2005年以来，医院的年门诊量从60万人次攀升至现在的近300万人次，门诊楼长期超负荷运转。近年来，随着全国各地患者就诊需求的不断增加，原有的就医条件极大地限制了医院发展。随着新门诊楼的启用，相信我们的服务水平会得到进一步的提高。”中国中医科学院党委书记王炼强调：“广安门医院要以新门诊大楼启用为契机，坚持以人民为中心，传承发展中医药事业，为实现‘健康中国战略而奋斗。”今年99岁的国医大师路志正代表老專家发言：“希望中
北京广播电视报 2018年46期2018-01-25
- 推进家庭医生签约服务与分级诊疗的有效实施的关系
范化签约前后，门诊量、业务收入和慢病患者的就诊量，进行统计分析。结果：对2012-2016年门诊量增长率进行分析，差异有统计学意义(P＜0.05)；以慢病签约例数对门诊量进行线性回归分析，两者呈正相关线性关系(P＜0.05)；以慢病签约量对慢病就诊量进行线性回归分析，两者呈正相关线性关系(P＜0.05)。结论：家庭医生式服务模式对提高社区首诊率、推进分级诊疗体系建设具有积极意义。家庭医生式服务；社区首诊；分级诊疗；糖尿病；血压家庭医生式服务在满足居民基本医
中国社区医师 2017年35期2018-01-06
- 医院精细化管理：门诊量预测模型的建立
院精细化管理：门诊量预测模型的建立丁 磊 程 红 牛 珉 李环廷△蒋光峰△青岛大学附属医院 (266000)目的探讨门诊量预测建模方法，为医院运营精细化管理提供参考依据。方法基于山东省某省级综合性医院2013-2016年各月门诊量等数据，探讨回归、指数平滑及ARIMA等三类多个模型，根据决定系数(R2)、贝叶斯信息准则(BIC)及Ljung-BoxQ统计量确定相应类别最优模型；通过比较三类最优模型的平均相对预测误差(MRFE)，选择误差最小者为最终最优模型
中国卫生统计 2017年6期2018-01-03
- 天津市空气污染与老年呼吸系统疾病门诊人次的相关性分析
与呼吸系统疾病门诊量之间的关系。结果 AQI与支气管感染、上呼吸道感及肺炎门诊量具有正相关关系，相关系数分别为 0.12、0.39和0.18。结论 空气污染加重可导致老年呼吸系统疾病门诊量增加，因此应加强环境治理，保护居民健康。关键词：空气污染；呼吸系统疾病；门诊量中图分类号：R122.7；X51 文献标识码：A 文章编号：1006-1959（2017）17-0057-02 Analysis on the Correlation between Air P
医学信息 2017年17期2017-09-12
- 2011—2016年某院儿科门诊量动态分析
：了解我院儿科门诊量的季节变动规律，为门诊儿科工作安排提供参考依据。方法：用时间序列季节指数法，分析我院儿科2011年-2016年门诊量的变动特点和规律。结果：儿科门诊量的变动具有明显的季节性， 2月、10月、9月、8月、12月、7月份为我院儿科门诊的低谷期，2月份门诊量最小；儿科门诊高峰期为1月、3月、4月、5月、6月、11月，4月份为1年当中门诊量最多的月份。结论：医院可根据儿科门诊量的季节变动规律，合理配置儿科人力、物力资源，加强儿科门诊管理，应对高
现代经济信息 2017年13期2017-07-23
- 空气污染对心脑血管疾病门诊量影响的Poisson广义可加模型分析*
对心脑血管疾病门诊量影响的Poisson广义可加模型分析*王在翔1赵 晶1牛泽亮1祁 鹏2目的 定量研究潍坊市大气污染对居民心脑血管日门诊量的影响，探讨大气污染与门诊量之间的关系，为心脑血管疾病的预防控制提供依据。方法 通过潍坊市社保系统收集每日心脑血管疾病门诊量，从中国气象局收集气象资料，大气污染资料来源于潍坊市环境监测站。采用Poisson广义可加模型对潍坊市大气污染与心脑血管疾病门诊量进行回归分析，同时控制气象因素、时间趋势、周日效应混杂因素的影响。
中国卫生统计 2017年2期2017-06-05
- 某院2010－2015年门诊量变化动态分析
0－2015年门诊量变化动态分析中国医科大学附属盛京医院（110022） 赵萌萌 刘 洋 石 锋 岳阳阳 张合华目的探讨我院门诊量变化趋势和规律。方法收集2010－2015年门诊量数据，采用时间序列数据季节指数分析法进行统计分析。结果我院门诊量呈现逐年增长趋势，并且一年中门诊量随着季节的变化表现出明显的季节波动，具有周期性和反复性。季度季节指数以第三季度最高（106．28%），第一季度最低（92．81%）。月季节指数以7月最高（111．24%），2月最低（
中国卫生统计 2016年6期2017-01-10
- 某三甲综合医院2004-2013年门诊量变化趋势预测分析
4-2013年门诊量变化趋势预测分析张文涛1许冰心2孙 鹏3王 进1申铜倩1△目的 探讨某医院门诊量季节分布变化规律，制定合理工作计划，优化资源配置。方法 2004年至2013年某医院月门诊量拟合ARIMA（1，1，0）×（0，1，0）12模型，分析门诊量年度、月度变化规律，并作出短期预测。结果 门诊量呈逐年上升趋势，且门诊量变化有明显的季节波动性和周期性。结论 采用ARIMA模型预测医院门诊量操作简单，模型拟合和预测效果较好，是值得推广的医院门诊量的短期
中国卫生统计 2016年1期2016-12-27
- 戴明环法在联合门诊管理工作中的应用与成效
年1—9月联合门诊量同比2013年情况进行分析，设立2015年联合门诊量的目标，根据目标制定具体计划，执行计划持续改进，通过数据分析对持续改进结果进行检查，处理PDCA循环中出现的新问题，设立新目标进入下一循环。结果2015年1—9月同比2014年联合门诊量各会诊项目均有上升，增幅大于1%的目标圆满完成。结论PDCA循环法在门诊联合会诊管理工作的持续改进过程中具有良好的促进作用。PDCA；联合门诊；门诊管理；质量管理；门诊量【DOI编码】10.3969/j
现代医院管理 2016年4期2016-09-27
- 简易门诊运行现状及流程再造
流程，以及简易门诊量(其中开药及开检查的比例)，探讨、分析我院简易门诊运行中存在的问题，推进服务流程再造，从而使我院简易门诊逐步形成科学、合理、系统的管理模式。简易门诊； 运行； 流程再造【Author′s address】 Inner Mongolia Autonomous Region People′s Hospital, Hohhot, 010017, China门诊是医院重要组成部分，门诊工作直接反映医院医疗技术和组织管理水平，是面向社会的重要窗口
现代医院 2016年10期2016-06-01
- 医疗的核心是质量
医疗机构，对于门诊量的问题似乎出现了悖论：一方面，医改也好，行政主管部门也好，希望把门诊量压下来；另一方面，医院的管理者又将门诊量作为主要考核指标。而院长们在私下攀比中，门诊量的增加是最津津乐道的内容之一。今年两会上，全国政协委员、中国民主促进会中央委员霍勇就此现象和发生在医疗领域的其他问题发表了自己的看法。质量是医疗的核心霍勇委员首先说，现在大家都谈医疗投入问题，我觉得恰恰不是国家的投入问题，而是医院的经营思想问题。现在医院考核科室，科室考核医生考核的是
首都食品与医药 2015年7期2015-11-03
- 某市PM2.5与呼吸科门诊量的关系研究
2.5与呼吸科门诊量的关系研究蔡嫣然 王成岗*（山东中医药大学基础医学院，山东 济南 250355）目的 本研究拟评价PM2.5对济南市呼吸系统疾病的影响。方法 收集了济南市两家综合性医院一年呼吸科门诊量、空气质量及气象数据，在控制“星期几效应”、气象因素等混杂因素的基础上，运用广义相加泊松回归模型分析了PM2.5对呼吸科门诊量的影响。结果在两日累积PM2.5＜200 μg/m3时，随着PM2.5的增加，呼吸科门诊量增加并不大；当其＞200 μg/m3且＜
中国医药指南 2015年14期2015-10-24
- 运用传递函数模型预测儿童医院日门诊量
预测儿童医院日门诊量钱丽萍1，2，马亚娜2*，孙宏鹏2 （1.苏州大学附属儿童医院，江苏省苏州市215003；2.苏州大学医学部公共卫生学院，江苏省苏州市215006）目的建立传递函数模型，预测儿童医院日门诊量，并找出天气相关指标和儿童医院门诊量的相关性，为门诊管理决策提供依据。方法应用SPSS17.1软件，利用2014年前41周日门诊量的数据和天气相关指标建立函数传递模型，预测下一周的日门诊量，计算误差率。结果日门诊总量预测模型的表达式为ARIMA（0，
现代医院管理 2015年6期2015-09-11
- 某儿童医院2010—2014年门诊量季节动态发展趋势
0—2014年门诊量季节动态发展趋势雷军郴州市第一人民医院统计科，湖南郴州 423000目的探讨儿童医院门诊量季节动态发展趋势，以便为临床提供依据。方法将该院2010年—2014年儿童门诊量作为研究对象，回顾性分析门诊量资料，采取季节指数分析法与EXCEL表格对这五年间的月度、季度儿童门诊量进行统计分析，总结门诊量随季节动态发展的情况。结果对2010年—2014年我院儿童门诊量季节动态发展进行分析可知，从月份来看，门诊量在1～2、8～9月份较低，而3～7、
中国卫生产业 2015年12期2015-07-05
- 广州某院门诊量的ARIMA模型预测*
薛允莲广州某院门诊量的ARIMA模型预测*中山大学孙逸仙纪念医院（510120） 薛允莲目的对门诊量序列进行预测，分析预测效果。方法采用时间序列ARIMA模型，对原始门诊量序列和调整1～2月门诊量后的序列进行预测，并在调整预测值基础上计算2月份的校正预测值。结果调整后序列的相对预测误差绝对值均值为3.84，明显小于原始序列的相对预测误差绝对值均值7.10。结论调整1～2月门诊量序列的预测效果明显优于原始门诊量序列的预测效果。门诊量 ARIMA模型 移动假日
中国卫生统计 2015年2期2015-03-09
- 2008年～2012年医院门诊量季节变化的分析
2012年医院门诊量季节变化的分析程华玲*（句容市人民医院信息科，江苏 句容 212400）目的 分析门诊量的季节性变化规律，提高门诊服务质量。方法 采用时间序列数据季节指数分析法，对医院门诊人次资料进行分析、探讨。结果 门诊量呈逐年上涨趋势，而且门诊量存在一定的规律性和周期性。每年1月、2月份是门诊量的低谷期，11月、12月份是门诊量的高峰期。每年的第一季度最低，第四季度最高。结论 根据门诊量的季节变动规律，合理安排门诊人力和其他资源，改善就医环境，可提
中国医药指南 2014年4期2014-06-01
- ARIMA模型在医院门诊量预测中的应用
强的可操作性。门诊量是医院医疗工作的重要评价指标，科学准确地预测门诊量可为医院临床科室设置和人员配置提供可靠依据。本文利用时间序列分析中广泛应用的ARIMA模型对武汉市某综合性医院2004-2012年门诊量进行拟合预测，为医院管理者提供决策依据。资料与方法1．资料选择武汉市某综合性医院2004-2012年门诊量数据作为原始数据，其中2004-2011年数据用于建立ARIMA模型，2012年数据用于模型检验，测试模型与2012年门诊量符合程度。2．建立模型基
中国卫生统计 2014年4期2014-04-03
- 2006年～2010年某院门诊量季节变动的分析
2010年某院门诊量季节变动的分析周玉琴（浙江省宁波市第六医院统计室，浙江 宁波 315040）目的 了解我院门诊人次季节变化规律。方法 利用门诊工作月报表，采用时间序列季节指数分析法，对我院2006年 ～2010年的门诊量进行分析。结果 我院门诊量随季节变动出现周而复始的规律性变化。每年7、8月份为高峰期，1、2月份为低谷期，季节方面以第3季度为峰顶，第1季度为谷底。结论 根据门诊量季节变化规律，为合理有效利用医院医疗资源，科学制定医疗工作计划提供客观依
中国医药指南 2014年1期2014-03-29
- 江苏省某三甲综合医院专病门诊运行情况分析
。结果该院专病门诊量逐年递增，年专病门诊量与年普通门诊量、年门诊次数、医生人数的相关系数分别为0.987、0.934、0.916（P＜0.05），说明三者高度相关。结论应通过择优设置，加大专病门诊人力资源整合，进一步提高医院专病门诊管理水平，扩大相应学科建设影响力。专病门诊；相关性分析；时间序列分析为满足群众个性化、高标准的医疗服务需求，近年来国内各大医院纷纷进行了以患者需求为导向的门诊诊疗模式创新[1]，尤其随着“生物-心理-社会”医学模式的建立，急需医
中国医药导报 2014年12期2014-03-17
- 社区首诊制下定点基层医疗机构门诊服务利用水平分析
——所有门诊总门诊量、定点机构总门诊量、门诊量比例、人均所有门诊诊次，来反映门诊服务利用水平。2.1资料来源本文所使用数据来源于医保系统数据、卫生系统数据。定点基层医疗机构在实行普通门诊统筹政策前的数据(2008年8月-2009年7月)有关服务利用从卫生系统数据中获得，其余数据从社保数据库中获得。2.2研究方法2.2.1 间断时间序列分析对于有完整纵向数据的指标，本文采用间断时间序列法分析法测量其在实行门诊统筹政策前后发展趋势变化（数值变化速率的变化）及水
电子测试 2014年19期2014-02-16
- 2007-2011年我院门诊量变化分析
金舒门诊量的高低在很大程度上可以反映医院的规模、医疗质量和技术水平、门诊管理水平以及患者对医院的信任程度[1-2]。本文对本院2007-2011年5年来各科门诊量进行分析，总结出门诊量变化规律，为合理配置各种医疗资源，科学安排门诊工作，更好地为患者服务提供科学依据。1 资料与方法1.1 一般资料 资料来源于本院2007-2011年统计报表。1.2 方法 采用季节指数分析法，以指数的大小来反映门诊人次在不同时间上的变化情况。季节指数的计算方法如下：季节指数=
中国医学创新 2012年31期2012-12-05
- 妇产科门诊病人就诊流量和诊察时间的调查分析
之一，近几年其门诊量和收容量呈现持续增长的良好势态，但门诊就诊区域常出现病人排队、候诊时间较长，医护人员工作负荷较重、不能按时下班的现象。为找出妇产科门诊病人就诊时间的分布规律，以便科室根据各月份门诊就诊病人数量合理安排医护人员工作时间和调配人员数量，确保医院以高水平和高质量的医疗服务满足病人的需求，我们对妇产科2001年至2010年10年间的门诊量进行了回顾性调查分析。资料和方法妇产科2001年至2010年10年间各月的门诊量，来源于军卫一号系统中“挂号
中国卫生统计 2012年1期2012-12-04
- 分析门诊就诊特点 提高医疗服务质量
各临床专业的年门诊量、月门诊量、季节对门诊量的影响以及门诊就诊高峰时间等。2 结果2.1 各专业门诊就诊患者人次 2010年门诊量为475184人次，门诊量位于前10位的专业科室分别为:妇产科(16.4%）、儿科(7.1%）、皮肤科和眼科(5.7%）、消化科和中医科(5.0%）、心血管科(4.8%）、骨科和神经内科(4.5%）、耳鼻喉科(4.1%）。2.2 每月门诊量对比 2010年门诊病人就诊人次最多的月份是12月，其次是10月、3月和4月;就诊人次最少
承德医学院学报 2012年2期2012-01-11
- 北京医疗机构“双休日”门诊一线扫描
下了门诊实况。门诊量增 投入加大宣武医院2005 年就开始实行周六全天门诊，2007 年5 月12 日开始改为“双休日”上午半天门诊。工作日的日均门诊量为7000 人次，周六上午门诊量最多达2200 人次。北京儿童医院60%的门诊量由外地患者构成，方便外地来京的门诊患者便成为题中应有之义。建院以来，内科一直实行24 小时、节假日、“双休日”门诊，早上8 时到下午4 时是白班，下午4 时到晚上11 时是小夜班，晚上11 时到次日早上8 时是大夜班。以前日均门
首都食品与医药 2011年5期2011-10-30
- 门诊量的预测
中医医院 周清门诊量的预测山东省枣庄市中医医院 周清资料来源于某专科医院统计室2000—2009年10年是历史资料（见表1），预测2010—2012年门诊量。为了确定该院的门诊发展趋势属于何种数学模型，先将资料绘出动态趋势图（图略），从图中可以看到门诊量动态变化趋势是直线上升，适合最小二乘法配合趋势直线方程表1表2经计算，得 b=15.6667 a=71.9332将2010年的时间序号t=11代入模型，得到2010年该医院门诊量的预测值为244.2669千
财经界(学术版) 2011年1期2011-09-28
- 我院2005～2009年度门诊人次变化动态分析
目的 找出医院门诊量的季节变动规律。方法 时间序列数据季节指数分析法，对我院近5年的门诊量进行分析，计算出季节指数，结果 每年的4、7、8、10月为门诊量的高峰期，1、2月份为低谷期。结论 根据门诊量的季节变动规律，为拟定医院管理方案提供了确切的科学资料和理论依据.门诊量；季节变动；时间序列数据；季节指数分析法统计工作是强化医院科学管理、促进医院自身发展的重要手段，门诊是医院医疗活动的第一环节。我院是一家市属国家二甲综合医院，现有病床566张，年门诊量25
中国中医药现代远程教育 2010年18期2010-09-15