RBF神经网络
- 基于RBF神经网络的通信网络安全态势感知方法
了基于RBF神经网络的通信网络安全态势感知方法，将Suricata、Shellcodes等多种探测器应用到通信网络中，用于探测网络流量数据，并提取数据特征；基于RBF神经网络计算网络攻击发生概率，根据计算结果，评估和感知通信网络的安全态势。通过对比实验证明，新的感知方法与现有方法相比感知准确率更高，且对通信网络中的影响因素具有极强的抗干扰能力，可以保证感知结果的精度。关键词：RBF神经网络；网络安全态势；感知方法；通信网络引言随着无线通信技术的快速发展，网
互联网周刊 2023年10期2023-06-06
- 介电高弹聚合物运动轨迹跟踪控制研究
，利用RBF神经网络的任意逼近连续函数特性、滑模控制的鲁棒性和自适应控制在线调整控制率设计控制器，并构造Lyapunov函数，证明控制器的稳定性，实现了对介电聚合物轨迹跟踪控制，结果显示聚合物的位置跟踪极值误差小于1%，响应时间约为0.7 s，表明系统具有较高的动态性能，实现了结构的线性运动轨迹跟踪。同时，分析了激励频率和宽度预拉伸比对结构跟踪轨迹的影响规律，设计了系数参数的优化方法。研究结果表明，该控制器提高了轨迹跟踪的精确度，验证了所提控制系统具有较强
青岛大学学报（工程技术版） 2023年2期2023-05-30
- 一种基于RBF神经网络的卷接机振动状态监测系统
键词：RBF神经网络；振动监测；卷接机1 引言卷接机是卷烟生产过程中的一个重要设备，其功能是将烟丝卷制成烟支。随着卷接设备的高速发展，卷接设备的结构日趋复杂、精密，为了实现高效生产，提高卷烟速度，仅凭技术和经验，效果毕竟有限，难以推动生产效率真正跃上新台阶。主要原因在于，机械损耗和意外故障等难以预料的因素导致卷接机无法正常运转而引起的紧急关停，严重影响了卷接机的运转率。为了进一步减少卷接机故障停机时间，提高设备有效作业率，本文提出了一种基于RBF神经网络的
电子产品世界 2022年9期2022-05-30
- 基于CA-RBF神经网络的导弹健康状态预测
CA-RBF神经网络的导弹健康状态预测方法。首先，通过导弹寿命剖面分析导弹健康状态影响因素，并给出量化方法；然后，运用对应分析（Correspondence Analysis， CA）方法进行健康状态影响因子的筛选，以所选因子和导弹健康状态评估结果作为神经网络的输入和输出，建立RBF神经网络训练样本，给出导弹健康状态的预测；最后，通过实例分析说明所提方法的实用性和有效性。该方法可为导弹健康状态指标的选取和导弹健康状态预测提供新思路，为导弹预防性维修决策提
航空兵器 2022年5期2022-05-30
- 人体冠状面轮廓曲线数学模型构建与量化分析
，得出RBF神经网络拟合效果最优;然后，通过计算拟合曲线的曲率和二阶导数，量化分析冠状面轮廓曲线形态;最后，在大规模人群测量中进行验证，得到3类典型的冠状面曲线。实验结果显示，采用RBF神经网络构建二维曲线表征三维人体特征空间的数学模型拟合精度高、泛化能力强，能有效表征人体纵向体表特征。关键词： 冠状面轮廓曲线;逆向工程;RBF神经网络;数学模型;量化分析中图分类号： TS941.17文献标志码： A文章编号： 1001 7003（2022）03 002
丝绸 2022年3期2022-03-19
- 汽车电控发动机故障诊断研究
文选取RBF神经网络作为研究工具，根据电控发动机作业原理，构建故障诊断函数，在MATLAB环境下编译诊断程序。为了检验本文提出的故障诊断方案可靠性，本研究设置了3种故障状态，对这些故障诊断进行仿真。仿真结果显示，本文提出的故障诊断方案符合诊断精度、诊断效率改善要求，可以推广应用。关键词：RBF神经网络 故障诊断 电控发动机Research on Fault Diagnosis of Automobile Electronic Control EngineL
时代汽车 2021年20期2021-10-13
- 基于RBF网络的制造业设计能力评价
，基于RBF神经网络构建了我国制造业设计能力评价模型，根据该模型对我国制造业进行设计能力进行了评价。结果表明，与其他神经网络相比，RBF神经网络的泛化能力强，模型精度高;并从6个方面对我国制造业设计能力提升提出了建议，为制造业相关企业和政府部门提供决策参考。关键词：中国制造业;设计能力;RBF神经网络;能力评价中图分类号：TP183 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.003本文著录格式：韩鹏，余开朝.
软件 2021年2期2021-08-19
- 基于RBF神经网络自适应控制的下肢外骨骼步态跟踪
，基于RBF神经网络自适应控制算法的外骨骼平台可以跟踪步态轨迹，有利于提高系统对位置和速度的跟踪能力以及系统的稳定性.关键词：下肢外骨骼;RBF神经网络;康复机器人;动力学模型中图分类号：TP242;R496 DOI：10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2021.03.0070 引言在康复医疗领域中，下肢外骨骼是一种智能化医疗设备，可协助患者进行下肢的康复训练并促进其正常的步行功能[1-2].近年来，国内外涌现出
广西科技大学学报 2021年3期2021-07-12
- RBF神经网络优化后的无线网络室内定位
算法对RBF神经网络进行优化的無线网络室内定位系统。通过模糊聚类对有效训练区进行选择，以提高其精确性。同时，以和声搜索算法为依据进行RBF神经网络的参数计算，实现更加精准的室内定位。经过实验仿真表明，该系统切实可行。关键词： 无线网络; 室内定位; RBF神经网络; 和声搜索; 聚类分析; 仿真实验中图分类号： TN915?34 文献标识码： A 文章编号：
现代电子技术 2020年22期2020-12-07
- 基于AK-RBF神经网络的出水氨氮软测量方法研究
核函数RBF神经网络的出水氨氮软测量方法。由于隐层激活函数对神经网络性能影响较大，AK-RBF 神经网络将基于欧几里得的高斯核与余弦核通过线性组合形成新的隐层神经元激活函数。网络参数学习采用梯度下降算法推导的迭代公式更新以提高网络预测精度。仿真实验表明，基于AK-RBF神经网络的出水氨氮软测量方法能够在线预测出水氨氮，比RBF神经网络具有更高的预测精度和更好的自适应能力。关键词：RBF神经网络;自适应核;氨氮预测;欧氏距离和余弦距离DOI：10. 1190
软件导刊 2020年10期2020-12-01
- 基于神经网络的阿尔兹海默症预测模型研究
网络和RBF神经网络建立预测模型，对预测效果进行对比分析。【关键词】BP神经网络;RBF神经网络;数据预测;特征提取【中图分类号】R749.1 【文献标识码】A 【DOI】10.12332/j.issn.2095-6525.2020.13.2561研究背景阿尔兹海默症，即为人熟知的老年痴呆症，也是全球老年人群最常见的痴呆形式之一，是一种慢性神经退行性疾病。据《世界阿尔茨海默病报告》显示，随着人类预期寿命的增加，全球每3秒就约有一人患阿尔兹海默症，预计到20
康颐 2020年13期2020-11-10
- 基于粗糙集和径向基神经网络的电力生产人身安全风险评估
糙集;RBF神经网络;HFACS我国經济快速发展催生了一批批自动化程度高、智能化程度强、标准化水平高的电力企业，电力企业内部设备不断更新升级，因此电力企业电力生产事故中由机器故障导致的事故所占比例越来越小，相反，人为失误在电力企业电力事故中的影响越来越大。我国电力企业在2008～2012年间，累计发生234 起电力生产安全事故，包括设备故障、电网事故等各类型电力事故，共造成145 人死亡，其中80%的电力事故是由人的失误而发生的。因此，探究人为因素在电力事
中国集体经济 2020年26期2020-10-20
- RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价
出一种RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法。在RBF神經网络的基础上，建立安全风险评价指标体系，并采用灰色关联度分析法确定各评价指标的权重，再计算安全风险评价指标值，通过专家评价法确定安全风险评价等级后，训练样本数据，采用模糊评价法对旅游管理系统安全风险做出评价，至此完成RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法的设计与实现。实验结果表明，与传统的安全风险评价方法相比，文中提出的评价方法能够更精确地评价旅游管理系统的安全风险，具有更高的有效性。关
现代电子技术 2020年13期2020-08-07
- 附加惯性项神经网络云台自抗扰控制研究
性项的RBF神经网络对被控对象进行辨识，从而获得单神经网络自学习需要的Jacobian信息，然后将扩展的积分系数、非线性误差反馈控制律中的比例系数和微分系数作为单神经元的权重，利用单神经元的自学习能力改进自抗扰控制器。仿真结果表明：加入神经网络的自抗扰控制器具有较好的鲁棒性，与参数固定的常规自抗扰控制器相比具有更高的精度和更快的响应速度。关键词： 神经网络云台; 自抗扰控制; RBF神经网络; Jacobian信息; 收敛速度; 鲁棒性测试中图分类号： T
现代电子技术 2020年3期2020-08-04
- 基于RBF神经网络的网络安全态势感知预测研究
键词：RBF神经网络;网络安全;态势感知;预测中图分类号： TP309.2 文献标识码：AAbstract： Aiming at the problem of network security situation perception， combined with the operation of Julongshan and Zhemoshan wind farms， a network security situation predi
网络空间安全 2020年5期2020-07-26
- 基于RBF算法的公交车到站时间预测
。由于RBF神经网络能够迅速地逼近实际值，为此文中提出一种基于RBF神经网络的公交车到站时间预测，以公交车到站时间为输入，以两站相差的时间为输出建立模型。通过仿真和分析，并且和BP神经网络进行预测结果对比，实验结果表明，RBF神经网络在公交车到站时间预测结果与实际值更为接近，并且优于BP神经网络。关键词： 公交车; 时间预测; RBF神经网络; 数学建模; 网络训练; 仿真分析中图分类号： TN711?34; TP183
现代电子技术 2020年14期2020-07-23
- 基于神经网络的交通流时间序列预测
网络、RBF神经网络及其改进算法，通过分析交通流量时间序列，使用BP神经网络、RBF神经网络进行短时交通流预测，并分析了在各种不同条件下的预测情况。关键词：BP神经网络;RBF神经网络;交通流量预测中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）23-0087-04Time Series Prediction of Traffic Flow Based on Neural NetworkZHANG Fan（Chin
现代信息科技 2020年23期2020-07-09
- 基于RBF-PID控制器的液压伺服振动台波形复现研究
一种将RBF神经网络和PID控制器相结合的控制策略。在分析液压振动台数学模型和控制器结构的基础上，利用RBF神经网络良好的非线性映射能力，实现PID控制器参数的在线调整。与经典PID控制器相比，所提控制策略具有较好的跟踪能力和鲁棒性。关键词：液压伺服振动台;RBF神经网络;PID控制器;波形复现0引言液压伺服振动台具有力重比高，负载刚度大和响应快速等优点，常用于模拟航空航天、汽车制造和民用建筑等领域的振动环境[1]。液压伺服系统的强非线性特性，如伺服阀压力
中国科技纵横 2020年4期2020-06-29
- 粒子群优化RBF神经网络的DNA序列分类
SO?RBF神经网络; 特征提取; 分类模型建立; 参数优化; 分类效果对比中图分类号： TN911.1?34; TP183 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2020）09?0087?05DNA sequence classification based on PSO?RBF neural networkSUN Qian1， ZHAO Xin1， 2（1. Coll
现代电子技术 2020年9期2020-06-19
- 基于PSO?RBFNN的太阳能电池片表面质量检测
SO?RBF神经网络; 外观检测; 图像处理中图分类号： TN247?34; TP272 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2020）09?0083?04Solar cell surface quality detection based on PSO?RBFNNZHANG Pengjuan（Yinchuan University of Energy， Yinch
现代电子技术 2020年9期2020-06-19
- 基于数据挖掘技术的图书馆借阅量估计模型
，采用RBF神经网络对图书馆借阅量数据进行学习，建立图书馆借阅量估计模型，并采用蚁群算法优化RBF神经网络的权值、阈值;最后，与其他图书馆借阅量估计模型进行对比实验。结果表明，所提模型可以获得高精度的图书馆借阅量估计结果，降低了图书馆借阅量估计误差，验证了所提图书馆借阅量估计模型的有效性和优越性。关键词： 估计模型; 借阅量历史数据; 数据挖掘技术; 蚁群算法; 图书馆管理; RBF神经网络中图分类号： TN911.1?34; TP181
现代电子技术 2020年7期2020-06-15
- 基于神经网络的货运距离预测研究
网络;RBF神经网络;预测;货运距离中图分类号：F252 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2020）09-0168-03引言随着社会经济的发展，我国五种运输方式的发展非常迅速，从货运里程数来说，公路货运里程数不断增长，高速公路从无到有，自1998年以来，高速公路网络发生了结构性的变化，从而使公路网络整体结构及其在综合运输网络中的功能发生转变;航空货运受区域经济一体化的影响，增长潜力不断变化;在铁路货运方面，货运量不断增
经济研究导刊 2020年9期2020-05-19
- 基于RBF神经网络的PEMFC变换器控制策略研究
特性将RBF神经网络与传统PID控制器结合，设计了一种基于RBF神经网络PID自适应控制的Boost变换器。MATLAB/Simulink软件仿真测试表明，当负载发生变化PEMFC电堆输出电压不稳定时，所设计的控制器能够将变换器输出电压快速平滑地过渡到300 V设定值。通过与传统PID控制器进行对比，自适应PID控制器能更好地抑制变换器输出电压的振荡幅度，取得了更好的控制效果。关键词： 质子交换膜燃料电池; Boost变换器; RBF神经网络; 控制策略中
微型电脑应用 2020年2期2020-05-11
- 显汗状态下运动服面料动态热湿舒适性预测
模型和RBF神经网络模型，提出了热、湿阻变化率两个指标来分析织物的动态热湿传递性能。结果表明：线性回归模型数据预测误差较大，而RBF神经网络预测的热、湿阻变化率平均绝对百分误差分别为2.2968%和2.0862%，预测精度高。关键词： 显汗状态;运动服面料;热湿舒适性;RBF神经网络;热、湿阻变化率中图分类号： TS101.923文献标志码： A文章编号： 10017003（2020）02000607引用页码： 021102DOI： 10.3969/j.i
丝绸 2020年2期2020-04-10
- 基于GA优化RBF神经网络的机器人轨迹规划
线更新RBF神经网络的权值，以更优的权值参数建立新的RBF网络。研究结果表明：相比优化前，基于GA优化RBF的规划轨迹逼近误差小且平滑稳定，仿真结果较为稳定，轨迹规划的可行性满足机器人实际抓取工作的需要。关键词：遗传算法;机器人;RBF神经网络;轨迹规划中图分类号：TP249 文献标识码：ARobot Trajectory Planning Based on GA Op
计算技术与自动化 2020年1期2020-04-09
- 多元线性回归背景下的科创板拟上市企业估值探究
序列;RBF神经网络[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.35.0361 引言科创板企业是不同现有主板市场的新设板块。科创板对企业盈利不做要求，暂未盈利的企业采取市销率法进行估值。因为是新型板块，估值可参照美国纳斯达克市场（以下简称NASDAQ市场）上市公司的平均市销率，因为国内市场与美国市场上市的企业盈利能力不同以及投资者结构不同，造成基本面与流动性均存在较大差异，导致中国与美国的股票市场估值水平存在估值水平的差异。不妨提出以下问
中国市场 2020年35期2020-03-30
- 基于专利大数据的企业成长性“高维云”预测模型构建及实证研究
模型;RBF神经网络;企业成长性;创业板上市公司DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.03.004〔中图分类号〕G255.53 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2020）03-0038-09Abstract：[Purpose/Significance]The enterprise patent big data is used to construct a high-dimensional cloud mod
现代情报 2020年3期2020-03-05
- PSO?RBF神经网络在供水管网节能上的应用
正则化RBF神经网络和粒子群算法的水泵压力控制策略。首先，通过供水管网结构分析寻找各区域最不利出水点;然后，利用历史数据训练正则化RBF神经网络使其具备水力模型辨识能力，并通过粒子群算法对神经网络学习过程进行优化，提高学习效率;最后根据当前压力输入输出样本集进行水泵压力自校正控制，实现水泵压力的智能控制。经过验证，该系统可以实现在满足供水管网用水需求的前提下，降低水泵压力，消除过压供水，有效地节约能源。关键词： 供水管网节能; 智能控制; RBF神经网络;
现代电子技术 2020年1期2020-03-03
- 基于RBF神经网络的非线性系统对象辨识
重要。RBF神经网络具有对任意非线性函数逼近的能力，于是设计将RBF神经网络技术运用到系统辨识中，并通过Matlab仿真基于RBF神经网络对给定复杂非线性系统的辨识。仿真结果表明在对于复杂非线性系统的辨识上，基于RBF神经网络的系统辨识法是准确可行的。关键词：系统辨识;RBF神经网络;非线性系统;仿真中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：2095-2945（2020）05-0031-03Abstract： The establishment o
科技创新与应用 2020年5期2020-03-02
- 基于辅助变量的县域土壤有机质预测
S）、RBF神经网络（RBFNN）、随机森林（RF）模型作为预测方法，与不同组合的辅助变量相结合，模拟密云区耕地表层土壤有机质空间分布，并比较不同预测方法、不同辅助变量组合的预测精度。研究结果表明，密云区耕地表层土壤有机质含量在5.42～40.44 g/kg之间，变异系数为30.03%，属于中等程度变异;从不同预测方法来看，随机森林建模预测精度比偏最小二乘以及RBF预测精度要高，而从不同的辅助变量组合来看，有效土层厚度和高程作为辅助变量组合的预测精度最高。
江苏农业科学 2020年24期2020-02-22
- RBF神经网络的境外旅游人数预测模型研究
了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型。首先对旅游样本数据进行归一化处理，对境外旅游人数变动统计。然后通过预测种群构建、评估适应值、惩罚项设置、预测序列平稳性检验、模型预测五个过程完成了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型的设计。最后，实验证明，RBF神经网络的境外旅游人数预测模型比传统的境外旅游人数预测模型误差小，能够准确对境外旅游人数预测。关键词：RBF神经网络;旅游;人数;预测;节点;误差中图分类号：TP183
计算技术与自动化 2020年4期2020-01-05
- RBF神经网络在河流营养盐预测中的应用
中研究RBF神经网络在河流营养鹽浓度预测中的适用性，并与传统的时间序列预测模型：ARIMA进行比较。以朱衣河为研究对象，对河流营养盐主要成分之一的磷酸盐浓度进行预测。通过采集到的时间序列数据对两种预测模型进行仿真，并通过平均误差和均方误差的比较，证明基于RBF神经网络的时间序列预测模型具有较强的预测精度和良好的推广价值能力，在河流营养盐预测中有较高的实用性。关键词： RBF神经网络; 营养盐浓度; 磷酸盐浓度预测; ARIMA; 仿真模型; 误差分析中图分
现代电子技术 2019年20期2019-11-12
- 基于小波变换与RBF神经网络的焊缝缺陷智能化检测
变换与RBF神经网络理论。利用小波变换对回波信号进行预处理，提取出所需要的焊缝缺陷的特征信息。然后由RBF神经网络对特征信息进行学习训练，通过对神经网络输出值与焊缝缺陷类型输出代码进行比较后，最终得出焊缝缺陷类型的检测与识别结果。关键词：小波变换;RBF神经网络;超声检测;缺陷识别中图分类号：TP18 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2019）28-0035-02Abstract： This paper main
科技创新与应用 2019年28期2019-11-11
- 一类弹性碰撞振动系统周期倍化分岔预测及其神经网络控制
谱; RBF神经网络中图分类号： O322; O343.5 文献标志码： A 文章编号： 1004-4523（2019）04-0626-09DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2019.04.009引 言分岔是非线性系统所具备的独特现象且已经成为非线性动力学不可或缺的组成部分，分岔理论的研究不仅揭示了系统的各种运动状态之间的相互联系和转化，而且与混沌密切相关。对于非线性系统，分岔现象可能产生有害的动力学行为，需要避免或
振动工程学报 2019年4期2019-10-21
- 基于蚁群算法的RBF神经网络在冲量式谷物流量传感器中的应用
算法的RBF神经网络优化算法。首先根据压力传感器测量电路得到电压Ub与电流I的关系，因其存在很大的温度误差，须要采用适当的补偿方法对外界温度造成的误差加以修正。然后通过压力传感器输出电压U与温度T、压强P、电源波动γ的关系建立压力传感器温度补偿模型，分别在18.4、32.5、41.8、65.6 ℃共4个温度点进行试验数据采集并对试验结果进行归一化处理。最后利用蚁群算法进行寻优和自适应调整发挥系数的特点作为聚类算法确定RBF神经网络基函数中心，选取BP算法、
江苏农业科学 2019年15期2019-10-18
- 基于改进RBF的工业机器人轨迹跟踪模型构建及仿真
思想对RBF神经网络参数进行优化，并给出优化流程及步骤;最后建立动力学方程，并设定径向神经网络和粒子群算法的参数，得到经优化的RBF网络控制的轨迹与期望轨迹一致，且轨迹误差小，具有较高的控制精度. 关键词：工业机器人;RBF神经网络;动力学方程中图分类号：TP242 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2019）11-0110-03 随着现代工业机器人的深入研究，轨迹规划（trajectory planning）研究逐步完善，人们已经能够开发
赤峰学院学报·自然科学版 2019年11期2019-09-10
- 基于GA-RBF融合算法的玉米病虫害产量损失预测研究
算法;RBF神经网络;融合算法;玉米病虫害;产量损失预测模型中图分类号： TP312;S126文献标志码： A文章编号：1002-1302（2019）09-0263-04玉米不仅作为东北地区的主要粮食种植作物，而且在整个粮食生产中也具有重要的地位。病虫害是影响玉米产量的重要因素之一，现阶段病虫害频发对玉米的产量及质量造成了极大的威胁[1-3]。病虫害农业产量损失预测与防治已成为农业经济发展中一个不可或缺的环节。因此，对其进行研究和分析预测具有较强的实际指导
江苏农业科学 2019年9期2019-08-20
- 人工神经网络在活鱼运输中水质评价的应用
BP或RBF神经网络可对活鱼运输中的水质进行综合评价，能够突破传统运输水质评价方法的局限性与单一性，对防止水质恶化，实现活鱼运输水质的精准调控有重要意义。关键词：活鱼运输;水质评价;BP神经网络;RBF神经网络;水质评价模型中图分类号：TP183 文献标志码： A 文章编号：1002-1302（2019）04-0134-05我国水产品种类繁多，其中鱼类具有营养丰富、脂肪含量低的特点，其脂肪酸被证实有降糖、护心和防癌的作用[1-3]。近年来随着鲜活水产
江苏农业科学 2019年4期2019-08-10
- 基于NSGA-Ⅱ与RBF神经网络的车身薄板定位布局研究
-Ⅱ与RBF神经网络的车身薄板定位布局设计方法，以薄板定位时的偏差传递路径最小和稳定性最高为约束条件，应用NSGA-Ⅱ算法优化前3个定位点，在有限元样本的支持下分别构建BP和RBF神经网络预测模型并进行对比，选择预测精度较高的RBF神经网络结果作为个体适应度值。分别应用遗传算法和粒子群算法在RBF神经网络中寻优并对比，选择收敛速度较快和求解精度较高的粒子群算法的求解值作为第4个定位点的最优解。以座椅安装横梁作为模型验证研究内容。结果表明，零件在优化后定位布
河北科技大学学报 2019年3期2019-07-22
- SARIMA及神经网络模型在精神类疾病患者预测中的比较研究
网络、RBF神经网络及小波神经网络模型对贵州省某专科医院的精神类疾病患者数进行拟合及预测，并比较各类预测模型的预测效果。方法 将贵州省某专科医院2016年1月1日～12月31日HIS系统中精神类疾病的数据作为训练集，建立SARIMA（1，1，1）×（1，1，1）3模型、BP神经网络、RBF神经网络、小波神经网络模型。分别对2017年1月1日～16日精神类疾病患者数进行预测，将2017年1月1日～16日数据作为验证集。分别用3类误差分析指标衡量模型的拟合效
医学信息 2019年12期2019-07-17
- 基于粗糙集RBF神经网络在东丰县开发区企业管理上的应用
糙集与RBF神经网络算法结合算法对企业工业生产总值、用电量、用工量等3个主要影响因素进行分析，并根据各参数之间差异划分企业等级。研究结果表明：根据算法对数据分类结果，该结果与东丰县开发区企业分级情况比较接近，说明基于粗糙集RBF神经网络算法， 是一种在企业绿色发展分级方面有效的评价方法;通过2种算法之间的可视化图形对比，得出粗糙集RBF神经网络算法较 BP神经网络算法分类效果更加明显; 因而，基于 粗糙集RBF神經网络算法对东丰县开发区进行企业划分准确性强
农业与技术 2019年11期2019-07-12
- 基于RBF神经网络的PID控制整定
：基于RBF神经网络的PID控制整定分析，通过MATLAB构建CSTR对象模型，综合生产环境与各种干扰性因素，利用整定PID参数的方式进行控制分析，效果显著。基于此，文章主要对基于RBF神经网络的PID控制整定的相关内容进行了简单的分析论述。关键词：RBF神经网络;PID控制整定;CSTR中图分类号：TP273 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2019）13-0032-02Abstract： The PID co
科技创新与应用 2019年13期2019-06-24
- 基于RBF的金属壳谐振陀螺温度误差补偿方法
种基于RBF神经网络的金属壳谐振陀螺温度误差补偿方法。在-4～60 ℃温度范围内，分别建立金属壳谐振陀螺的温度误差一阶多项式模型、二阶多项式模型和RBF神经网络模型，基于三种温度误差模型对陀螺输出进行温度误差补偿。实验数据表明，基于RBF神经网络模型的补偿效果优于基于一阶多项式和二阶多项式模型的补偿效果，补偿后漂移标准差减少了66.31%，可大幅度降低温度变化对金属壳谐振陀螺精度的影响，在工程实际中有一定参考意义。关键词： 金属壳谐振陀螺; 温度漂移; 温
现代电子技术 2019年10期2019-06-20
- 精神疾病患者经济负担分析及预测
模型、RBF神经网络模型.分别对2017年1月1日-2017年1月16日病人用以精神类疾病看病费用情况进行预测.RBF神经网络模型均能够较好地拟合和预测精神类疾病患者看病费用，可以为医院管理者了解本院精神病患者看病费用的变化趋势提供依据，为制定精神病患者疾病负担的相关政策提供数据支撑.关键词 精神疾病;统计分析;RBF神经网络中图分类号 F224.9 文献标识码 AAbstract The number and cost of patients in a
经济数学 2019年1期2019-04-17
- 基于FPGA的Gaussian传输函数实现
数作为RBF神经网络常用的激活函数，在FPGA上实现Gaussian函数，有利于提高神经网络的运算速度。本文简要介绍了Gaussian函数模型，并基于FPGA平台，分析了几种实现复杂函数的方案，最终采用分段拟合的方法对Gaussian函数进行逼近。首先用MATLAB对Gaussian函数进行初步的拟合，在FPGA平台用Verilog HDL语言实现Gaussian函数。仿真结果表明，误差可以控制在较小的数量级，满足神经网络运算的精度。关键词：FPGA;RB
数字技术与应用 2019年12期2019-03-30
- 改进PSO-RBF神经网络的电网故障检测模型
来优化RBF神经网络的相关参数，进而提高RBF神经网络的训练速度，提升故障检测的准确率。RBF神经网络的梯度下降训练算法存在着收敛速度慢的问题，选用改进的粒子群算法来提高网络的训练速度。通过分析电网故障的特点，创建电网故障模型，将故障样本作为RBF神经网络的训练样本来训练网络。经仿真证明，改进粒子群算法优化的RBF神经网络对电网故障有更好的检测效果，故障检测准确率更高，有更好的实用价值。关键词： 电网故障检测; 粒子群算法; RBF神经网络; 构建速度;
计算机时代 2019年1期2019-02-13
- 基于RBF神经网络整定的热风炉温控系统设计
种基于RBF神经网络整定的PID控制策略。首先，通过RBF神经网络算法和增量式PID控制器的结合，将神经网络强大的自学习能力应用于对增量式PID参数的调整。然后，在常规热风炉温控系统的基础上，将其外环改为采用RBF神经网络整定的PID控制。热风炉温控系统中内环以煤气阀门开度为变量，外环以拱顶温度为控制变量，通过改进的串级控制来实现热风炉的燃烧优化调整。 Matlab仿真分析和实际应用效果表明，RBF神经网络整定的PID控制曲线几乎无超调量，系统抗干扰能力相
河北科技大学学报 2019年6期2019-01-14
- RBF神经网络在反应器温度控制系统的研究
过建立RBF神经网络模型，提出了一种基于径向基神经网络RBF-PID的反应器温度控制策略，同时结合高级多功能过程控制实验系统SMPT1000平台进行仿真验证。仿真结果表明，基于RBF-PID控制策略的反应器温度控制系统具有超调量小、动态性能好等特点，可实现反应器温度的稳定控制。关键词：反应器；温度控制；RBF神经网络；SMPT1000中图分类号：TP273.5 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）08-00-030 引 言反应器是目前化
物联网技术 2018年8期2018-12-06
- 城市建设用地需求预测方法研究
，得出RBF神经网络模型的预测精度最高。此外，通过预测值与规划值的比较分析，可知长沙市建设用地增长速度过快，应加强城市内涵挖掘，对城市土地利用及其规划制定具有一定的科学指导意义。關键词 建设用地；多元线性回归；RBF神经网络中图分类号：F301.23 文献标识码：AAbstract： The paper utilizes the urban cons truction land demand forecast as the research object，
国土资源导刊 2018年3期2018-11-24
- 基于Shapley值复合权重的城市轨道交通PPP项目绩效评价
，基于RBF神经网络在处理小样本数据方面的反馈性、关联性、快速性等优势实现对城市轨道交通PPP项目绩效等级的模拟。将构建的模型运用于北京地铁4号线PPP项目绩效评价，认为在该地铁项目管理中应注重对政府公信力、投资回收率、财务水平、服务质量四个主要指标的管理，为城市轨道交通PPP项目的绩效评价提供了新的思路，具有一定的理论及现实意义。【关键词】 城市轨道交通； PPP； 绩效评价； Shapley； RBF神经网络【中图分类号】 F283 【文献标识码】 A
会计之友 2018年15期2018-10-31
- 基于改进RBF神经网络训练算法的蓄电池SOC估算
算，在RBF神经网络训练算法中采用梯度下降法结合L1，L2正则化实现隐层节点数的选择。通过模糊控制思想提高泛化能力，引入模拟退火算法减少了需要重复训练的次数。Matlab仿真结果表明，通过改进的RBF神经网络训练算法对蓄电池的电池剩余容量（SOC）估算平均误差达到2%，改进了估算精度的同时也提高了泛化能力并且减少了重复训练的次数。关键词： SOC估算； RBF神经网络； 正则化； 模糊控制； 模拟退火算法； Matlab中图分类号： TN245?34； T
现代电子技术 2018年20期2018-10-24
- 一种民航发动机传感器非线性故障诊断方法
变换与RBF神经网络结合的故障诊断方法。通过小波变换对数据样本加以特征提取，根据非线性故障模型，以训练后的RBF神经网络实施分类。通过实验于Matlab中进行系统测试，结论证实此方法可以实现故障诊断要求，取得了较好效果。关键词： 民航发动机； 传感器； 故障诊断； 小波变换； RBF神经网络； 特征提取中图分类号： TN949.6+4?34； TP277 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）20?0137?04Abstract： I
现代电子技术 2018年20期2018-10-24
- 太阳黑子数的PSO—RBF预测模型
了提高RBF神经网络预测太阳黑子数的准确度，本文采用一种基于粒子群算法优化RBF神经网络预测模型。利用粒子群算法优化RBF神经网络的初始参数，并将其用于太阳黑子数月均值的预测。将实验结果与传统RBF神经网络预测模型预测结果进行比较，结果表明，该方法收敛快速、预测精度明显提高，表明了PSO-RBF预测模型在太阳黑子数预测中的有效性。【关键词】太阳黑子数；RBF神经网络；粒子群算法；预测中图分类号： TP3 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2
科技视界 2018年13期2018-09-12
- 基于多因素影响的BP—RBF神经网络渗流预测模型
能力与RBF神经网络在函数收敛中的快速性和绝对性相结合，以避免BP神经网络陷入局部最小或不收敛，构建了以水库大坝库水深、降雨量和温度三参数为主要影响因素，大坝渗流量为观测值的函数关系。通过与汾河水库实测资料对比分析表明，基于BP-RBF神经网络模型的坝基渗流预测模型预测效果良好，可以为大坝的安全监测与病险防护提供数据支持，为大坝原型观测资料处理提供了新途径。关键词：大坝安全监测；渗流；预测；BP神经网络；RBF神经网络；汾河水库中图分类号：TV698.1文
人民黄河 2018年4期2018-09-10
- 量子遗传算法在变压器故障诊断模型中的应用
先确定RBF神经网络的输入输出、建立RBF网络模型，然后把归一化后的数据送入RBF网络模型，利用量子遗传算法对RBF神经网络进行优化，得到最优诊断模型，最后输出诊断结果。用Matlab进行仿真，其结果表明该算法解决了系统容易陷入局部最优的问题，在训练48代后就快速获得最优解，加快了网络的收敛速度。同时RBF神经网络的泛化能力也得到很好的改善，故障诊断正确率达93%，远远高于传统神经网络模型。关键词： 变压器； 故障诊断； BP神经网络； 量子计算； RBF
现代电子技术 2018年15期2018-08-06
- 基于RBF神经网络的Android恶意行为识别
出基于RBF神经网络的Android恶意行为识别方法。该方法首先进行Android恶意行为的样本采集、行为特征提取和数据整合，使输出的结果可以被RBF神经网络识别，然后采用RBF神经网络局部逼近的特点提高学习速度，增强神经网络结果的输出质量，并采用K均值聚类算法得到所有特征集中各样本到该特征集中心距离的平方和，取该距离的最小值，通过最小二乘递推法计算隐含层节点到数据输出层节点的权值，完成RBF神经网络的训练，实现Android恶意行为的准确识别。实验结果说
现代电子技术 2018年15期2018-08-06
- 基于RBF神经网络的监督控制
在基于RBF神经网络基础上的监督控制方法。因为RBF神经网络具有自学习、自适应能力，故此方法通过RBF神经网络的这个特点自调整系统的控制参数，最终实现系统的智能控制。利用仿真进行验证， 同时和传统的PD控制方法进行比较，结果表明控制方法更具优势，如控制的精度高、响应的速度快等，而且自适应性、鲁棒性和抗干扰能力也相对很强，给控制系统的设计提供了新的思路。关键词：PD控制；RBF神经网络；自适应控制；监督控制中图分类号：TP311.5 文献标识码：A 文章编号
电脑知识与技术 2018年13期2018-07-20
- 一类含间隙碰撞振动系统混沌运动的RBF神经网络控制
用基于RBF神经网络的智能优化控制方法研究一类含间隙碰撞振动系统混沌运动的控制。基于RBF神经网络设计混沌控制器，利用混沌控制器输出小扰动施加于系统的可控参数，将混沌运动控制为预期的规则运动，同时将自适应混合引力搜索算法与RBF神经网络相结合，利用自适应混合引力搜索算法收敛速度快和全局寻优能力强的优势，优化混沌控制器的参数，避免了控制器参数选择的盲目性和主观性，提高了控制器的性能。该方法不需要被控系统的精确数学模型，适用于系统模型未知而仅获得实验数据的情况
振动工程学报 2018年2期2018-06-14
- 基于模糊RBF神经网络的分数阶滑模控制器优化设计
，结合RBF神经网络的泛化能力和自学习能力以及模糊推理算法的强适应能力，提出基于模糊RBF神经网络的永磁同步电机分数阶速度控制系统。模糊推理的引入为神经网络的不确定性提供了有效的指导作用，同时，分数阶微积分算子的引入增加了传统滑模控制器的自由度，从而对该控制器进行了进一步的优化。仿真结果表明，相比RBF神经滑模控制器，提出的模糊RBF神经分数阶滑模控制器具有更好的控制性能。关键词： 永磁同步电机； 滑模控制器； RBF神经网络； 分数阶； 模糊推理； 自由
现代电子技术 2018年11期2018-06-12
- 基于RBF神经网络的无刷直流电动机故障诊断
)基于RBF神经网络的无刷直流电动机故障诊断王 炜，钟书辉(中国空空导弹研究院，洛阳 471009)摘 要：为尽可能检测空空导弹舵机多种故障，提出采用导弹舵机三相工作电流作为舵机故障诊断的信号源，针对舵机无刷直流电动机驱动器的开路、短路等故障，在MATLAB中构建无刷直流电动机及驱动器的模型，并进行故障仿真。选取Haar小波基函数对故障信号进行提取、分析和处理，利用提取的故障特征值对起到故障识别作用的RBF神经网络进行训练。仿真结果证明，训练得到的RBF神
微特电机 2018年5期2018-06-04