全色
- 结合IHS与自适应滤波的SFIM影像融合方法
补的观测方式，即全色影像和多光谱影像共存［3-6］。相同场景下的多光谱影像比全色单波段影像的空间分辨率低。为了同时获得这2 种影像特征，研究者在光谱信息和空间分辨率之间进行权衡，提出了各种全色-多光谱影像融合方法。根据融合方法作用域的不同，可以分为空间域和频率域［7-8］这2 类，空间域方法又可细分为系数增强与成分变换［8-10］。SFIM（Smoothing Filter-based Intensity Modulation）属于系数增强方法，利用全色影
计算机与现代化 2023年9期2023-11-07
- 海捞瓷文物修复中的接笔上色方法
富传统海捞瓷修复全色接笔技术，提升传统陶瓷修复材料的应用现状，本文在实践工作中运用底色技术与水溶性陶瓷修复釉使用方法相结合，总结出以环保理念为基础，探索出环保实用的全色、接笔的修复方法，对传统修复的技术继承与创新进行了探讨。为今后的修复工作和应用提供有益的启发和借鉴，也具有一定的参考价值。自新石器时代开始，人类经历了数千年，中国陶瓷在一个多元而错综复杂的文化体系中，最终形成世界独有的陶瓷文化。陶瓷文化经过不断吸取外来文化的过程中，得到了发展。随着历史的进展
上海工艺美术 2023年1期2023-06-28
- 遥感图像全色锐化的卷积神经网络方法研究进展
有效方案就是利用全色锐化技术将特征互补的图像数据进行融合，进而得到高分辨率的遥感图像(肖亮等，2020)。全色锐化(即遥感图像全色锐化(pansharpening))旨在应用信号处理、机器学习等方法将遥感卫星搭载的不同传感器所记录的同一目标区域的单波段高空间分辨率全色图像(panchromatic，PAN)与低空间分辨率的多光谱图像(low-spatial resolution multispectral，LRMS)进行信息融合、优势互补，从而得到优质的高
中国图象图形学报 2023年1期2023-02-18
- 通道融合的渐进增强遥感图像全色锐化算法
图像和高分辨率的全色图像。低分辨率的多光谱图像拥有丰富的光谱信息，但缺乏空间细节信息；而其对应的高分辨率全色图像有丰富的细节信息但几乎没有光谱信息。显然，这两种图像都无法满足实际应用的需求，所以将两种图像融合为高分辨率的多光谱图像是很有必要的，这种图像融合技术称为全色与多光谱图像融合或全色锐化(唐霖峰 等，2023)。传统的全色与多光谱图像融合方法可大致分为成分替换法、多分辨率分析法和基于模型的方法。常见的成分替换算法有主成分分析(principal co
中国图象图形学报 2023年1期2023-02-18
- 基于港口船舶识别的高分二号卫星遥感影像融合方法比较
GS)和ESRI全色锐化变换等。这些融合方法均属于像元级融合，即对影像进行像素层级的处理[2]，其中，IHS变换是将多光谱影像表示成强度、色度和饱和度三个分量[3- 4]；BT是将多光谱各波段影像进行归一化后，再和高分辨率全色影像进行波段运算[5- 6]；简单均值变换法是计算多光谱影像红、绿、蓝波段灰度值与全色影像灰度值的均值[7]；GS变换是对多光谱影像多维数据进行正交化处理，消除冗余信息并构建各波段之间的相关性[8]；ESRI全色锐化变换通过多光谱波段
海洋学研究 2022年4期2023-01-30
- 两类图的邻点可区别全染色
、树的邻点可区别全色数.从此邻点可区别全染色得到了很多人的重视，但由于缺乏一个系统而有效的研究方法，至今大部分的成果都是针对一些特殊图去探索其邻点可区别全染色，也取得了一些研究成果[1-21].本文主要研究了轮环图kCn和图k×Cn的邻点可区别全染色，得到了它们的邻点可区别全色数.定义1：[1]设图G是阶至少为2的连通图，k是正整数，f是 V（G）∪E（G）到{1，2，3，…，k}的映射，对任意v∈V（G），记.如果：（ⅰ）对任意uv，vw∈E（G），u≠
汕头大学学报（自然科学版） 2022年2期2022-05-24
- 基于Pansharp模型色彩高保真优化的高分遥感影像融合方法
遥感卫星同时搭载全色载荷和多光谱载荷，其中全色载荷具有高空间分辨率的特点，多光谱载荷具有高光谱成像获取的能力，在后期数据处理中将全色载荷获得的高空间分辨率全色影像和多光谱载荷获得的高光谱分辨率多光谱影像进行融合，可以兼顾高空间分辨率与高光谱保真度的特点，从而提高遥感数据应用效能。传统遥感影像融合算法中基于空间域的方法较多，基于空间域的遥感影像融合方法是直接在像素级别上进行运算，常用的算法有Pansharp算法[1]、IHS算法[2-3]、Brovey算法[
无线电工程 2021年12期2021-12-12
- 基于分类分块的全色多光谱图像比值变换融合方法
志基于分类分块的全色多光谱图像比值变换融合方法魏晴1刘晋铭*2徐其志1（1 北京化工大学，北京 100029）（2 军事科学院国防工程研究院，北京 100036）低分辨率全色图像合成是全色与多光谱图像融合的关键环节，决定了融合图像的光谱色彩和空间细节品质。由于光学卫星成像传感器的非线性光谱响应以及不同地物的光谱响应差异，导致直接利用多光谱图像各波段合成的低分辨率全色图像存在灰度失真，以致融合图像产生光谱色彩失真和空间细节失真。文章首先利用一种迭代求解的聚类
航天返回与遥感 2021年5期2021-11-11
- “资源一号”02D卫星多波段图像融合
融合方法同时保持全色图像空间细节和多光谱图像的光谱信息是一个挑战，特别是对于全色和多光谱图像光谱范围部分重合或不重合的波段，或者是波段数较多的多光谱图像，一些融合算法不能较好的支持。针对“资源一号”（ZY-1）02D卫星的全色图像和8波段多光谱图像，对结合光谱响应函数和全局方差匹配的遥感图像融合方法做了适度扩展，并将扩展后的融合方法首次用于ZY-1 02D卫星多个区域的图像融合，并与商业软件使用的效果较好的主流融合方法的结果进行了定性和定量的比较与评价，结
航天返回与遥感 2021年5期2021-11-11
- 基于多特征的全色遥感影像区域化能量分割
3-5]。传统的全色遥感影像分割方法以像素为处理单元、依据像素的光谱特征实现分割[6-8]。这些全色遥感影像分割方法主要分为聚类分割[9]、统计分割[10]和阈值分割[11]等。随着传感器技术的不断提高，全色遥感影像空间分辨率越来越高，与中、低分辨率全色遥感影像相比，高分辨率全色遥感影像细节变得更加清晰，但同时也使同质区域内差异性越来越大，异质区域间差异性越来越小[12]，故仅依据传统的全色遥感影像分割方法已无法满足高分辨率全色遥感影像分割精度要求。为了提
无线电工程 2021年8期2021-08-11
- 在轨卫星介绍（一）
02C 星搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机，主要任务是获取全色和多光谱图像数据，可广泛应用于自然资源调查与监测、防灾减灾、农林水利、生态环境、国家重大工程等领域。ZY1-02C 星具有两个显著特点：一是配置的10 米分辨率P/MS 多光谱相机是当时我国民用遥感卫星中最高分辨率的多光谱相机；二是配置的两台2.36 米分辨率HR 相机使数据的幅宽达到54km，从而使数据覆盖能力大幅增加，使重访周期大大缩短。表1 资源一号02C 卫星主要技术指标参数表
河北遥感 2021年2期2021-07-07
- 古书画全色研究
复的整个过程中，全色、接笔是很关键的环节，起到画龙点睛的作用，它决定着作品修复后的直观效果，还原书画作品的原始信息及完整面目，也是全色、接笔的最终目的。全色、接笔是书画修复过程中的环节之一，并不是孤立的，全色、接笔质量与修复方案的制定、清洗、揭心、补缀、固色等多项操作环节环环相扣、息息相关。本文通过介绍全色、接笔的工艺过程及与其他工序的密切关联，借此希望能把这项传统的书画修复技艺传承和发扬光大。关键词：书画修复;全色;接笔一、 全色、接笔的定义全色、接笔可
东方收藏 2021年5期2021-06-28
- 图mC15的点可区别Ⅰ-全染色和Ⅵ-全染色
的点可区别的Ⅰ-全色数以及点可区别的Ⅵ-全色数, 并提出了以下猜想.苗婷婷等[11-12]研究了两条路的联图、 圈与路的联图、 圈与圈、 圈与轮、 圈与扇的联图的VDITC和VDVITC； 杨晗等[13]研究了m个阶为4的圈的不交并的点可区别的Ⅰ-全染色和Ⅵ-全染色. 本文通过构造m个长为15的圈的不交并mC15的最优VDITC, 确定mC15的点可区别Ⅰ-全色数以及当m≥1时mC15的点可区别Ⅵ-全色数. 结果表明: 对于图mC15, VDITC猜想和V
吉林大学学报（理学版） 2021年3期2021-05-26
- “资源一号”04A卫星宽幅全色多光谱相机
”04A卫星宽幅全色多光谱相机2019年12月20日，“资源一号”04A卫星在太原卫星发射中心成功发射，星上装载的主载荷是北京空间机电研究所研制的新一代载荷¾宽幅全色多光谱相机，它是中巴资源合作卫星中分辨率最高的相机，分辨率从“资源一号”04卫星的5m提升至2m；拍摄幅宽也从“资源一号”04卫星的60km提升到了90km。宽幅全色多光谱相机是中巴合作卫星的第三代相机，相机亮点如下：谱段设置：增加蓝光谱段相机配置了5个谱段，相比于“资源一号”04卫星增加了蓝
航天返回与遥感 2020年1期2020-11-26
- 浅析《写意山水》修复过程
缺的组成部分，而全色也是在古旧字画修复中比较重要的一项。本文以古旧字画的修复作为基本的理论基础，论述在修复中全色对古旧字画修复的重要性。关键词：装裱 修复 全色中国的书画历史悠久，独具民族特色。近年来，中国书画市场发展得越来越快，而人们在对于书画的保存上却有一些不当的方法，使一些旧书画造成了潮湿、油污、虫蛀、强光直晒等破坏，使旧画破损，因此，就需要相关技术人员进行修复。在修复中全色这一步骤是较为重要的，需要注意的事项有许多，一幅破损的旧画经过修复可以大致还
参花（上） 2020年9期2020-08-03
- 若干图的邻点可区别的I-全染色和邻点可区别的I-均匀全染色
的邻点可区别I-全色数. Zhang等[1]于2009年提出了图的邻点可区别I-全染色概念, 拓展了图染色理论的应用领域. 之后, 一些学者对一些特殊图的邻点可区别I-全染色和点可区别I-全染色进行了研究[2 - 6]. 文献[2]研究了Pm∨Sn,Sm∨Fn,Sm∨Sn和Sm∨Wn的邻点可区别I-全染色，得到了它们的邻点可区别I-全色数; 文献[3]给出了路、扇和星的Mycielski图的邻点可区别I-全色数,文献[4]研究并给出了若干倍图邻点可区别I-
广州大学学报（自然科学版） 2020年1期2020-08-03
- ENVI高分辨率遥感影像数据预处理
有高分辨率1 m全色和4 m多光谱两台相机，而全色数据和多光谱数据影像具有不同的特点，在处理过程中要分别进行正射校正，然后进行影像配准和图像融合。其中，在多光谱影像正射矫正时还要进行FLAASH大气校正，具体流程如图2所示。图1 GF2-PMS1数据图2 数据处理流程2.数据打开通过前面介绍我们可以看到，GF2影像数据文件夹中有多个文件（图1），这里面包括多光谱数据文件和全色数据文件，也包括一些辅助文件。在ENVI影像数据处理过程中，我们首先要在菜单栏中通
焦作大学学报 2020年1期2020-07-01
- T-型六角系统的邻点可区别I-全色数
的最少颜色数称为全色数.1941年，Brooks证明任意一个既不是奇圈也不是完全图的连通图，其点色数不超过Δ.1964年前后，Vizing和Gupta分别独立证明了任意一个图的边色数不超过Δ+1.此外，Vizing还猜测：任意一个图的全色数不超过Δ+2，即后来众所周知的全染色猜想（TCC）.染色问题已被证明是一个NP-难问题，因此，为了进一步探索TCC猜想，国内外学者随后又相继提出了一系列可区别染色.2005年，张忠辅等[1]提出了图的邻点可区别全染色的概
天水师范学院学报 2020年5期2020-06-05
- 一种多源遥感影像非监督分类方法中的欠分割对象检测与拆分算法
取高空间分辨率的全色影像和高光谱分辨率的多光谱影像，如Ikonos、QuickBird、WorldView-2、WorldView-3、Pleiades，以及国产天绘卫星、资源三号、高分一号、高分二号等卫星[1]。但是由于卫星传感器在设计时有固定的信噪比[2]，观测目标必须具备一定的信号级别才能被传感器识别。提高观测信号级别有两种方式，一是增大收集信号的瞬时视场角，二是扩大收集信号时的光谱范围，前者会导致空间分辨率的降低，后者会导致光谱分辨率的降低。换言之
遥感信息 2019年6期2020-01-09
- 某些顶点对被非多重色集合所区别的未必正常染色的综述
G的点可区别V-全色数(分别的, 点可区别E-,I-,VE-,VI-,IE-, 一般全色数), 记为(分别的,,gvt(G)). 比如图2 7种点可区别的未必正常的全色数及点可区别正常全色数之间的关系Fig.2 The relation among 7 types of vertex-distinguishing of not necessarily proper total colorings and vertex-distinguishing prop
广州大学学报（自然科学版） 2019年4期2019-12-23
- 图的全着色研究综述
正整数k称为G的全色数，表示为T(G).很显然，T(G)≥Δ(G)+1.关于图的全色数，Vizing[4]和Behzad[5-6]分别独立提出下述猜想.猜想1.1(全着色猜想TCC) 对任意简单图G，有T(G)≤Δ(G)+2.实际上，Vizing[4]所提的猜想是针对多重图的，故更具一般性，他所提形式为：对于任意图G，T(G)≤Δ(G)+μ(G)+1，其中μ(G)表示G的重数(若G是简单图，其重数为1).由于本文只关注简单图，故对多重图全着色的研究不做过多
广州大学学报（自然科学版） 2019年4期2019-12-23
- 基于非负最小二乘法的全色与高光谱图像融合
非负最小二乘法的全色与高光谱图像融合郝红勋1何红艳2,3张炳先2,3（1 中国民航大学飞行技术学院，天津 300300）（2 北京空间机电研究所，北京 100094）（3 先进光学遥感技术北京市重点实验室，北京 100094）现有光学遥感图像融合方法主要针对全色与多光谱图像，直接将其用于全色与高光谱图像融合存在以下问题：高光谱图像波段数量远多于多光谱图像，通过高光谱波段加权合成低分辨率全色图像，容易出现灰度失真；高光谱图像与全色图像的空间分辨率相差很大，采
航天返回与遥感 2019年4期2019-10-12
- 浅谈字画修复的全色材料与条件
画修复的实践中对全色时所需要的材料和条件谈谈自己的一点拙见。关键词：纸;笔;墨;颜料;胶矾水和光线古字画在保护及收藏过程中随着岁月的流逝，自然条件的变化及人为因素的破坏，都会对文物造成损坏。因而，如何做好古字画的保护及修复工作，对于研究我国书画的历史、艺术、科技等信息的保护具有重要的意义。本文就针对作者在古字画（纸本）修复的实践中对全色所需要的材料和条件谈谈自己的一点拙见。所谓全色：是指在对书画的残缺部位讲行补缺之后而施行的一项非常细致的工作。它要求全色者
艺术大观 2019年18期2019-10-12
- 图的2-强点可区别全色数的上界*
的1-强点可区别全色数,树图的2-强点可区别全色数与3-强点可区别全色数的一个上界.下面给出r-强点可区别全染色的概念：定义1[8]对于阶数不小于3的简单连通图G,设k为正整数,令映射f：V(G)∪E(G)→{1,2,…,k}.若f满足下面条件：(1)对∀uv,uw∈E(G),且v≠w,有f(uv)≠f(uw)；(2)对∀uv∈E(G)，有f(u)≠f(v),f(u)≠f(uv),f(v)≠f(uv)；(3)对∀u,v∈V(G), 当1≤d(u,v)≤r时
首都师范大学学报（自然科学版） 2019年4期2019-08-12
- 基于稀疏表示的多光谱与全色遥感图像融合新方法
但空间分辨率低；全色图像空间分辨率高，具有较多的细节特征，但光谱分辨率较低，多光谱图像与全色图像融合，能够弥补两种源图像的不足，获得高空间分辨率的多光谱图像，为地物识别等图像后续处理提供可靠的图像数据。目前多光谱和全色图像的融合方法大体分为两类：基于彩色空间分量替换和基于多分辨率分析。基于彩色空间分量替换的方法包括IHS变换、PCA变换等[1]，该类方法能够有效提高图像的空间分辨率，但光谱扭曲现象严重。基于多分辨率分析的融合方法包括金字塔变换[2]，小波变
港工技术 2019年2期2019-05-29
- 若干Mycielski图邻点可区别Ⅰ-均匀全染色
点可区别Ⅰ-均匀全色数，提出邻点可区别Ⅰ－均匀全色数最大不超过2的猜想；文献［10］研究了几类图的均匀邻点可区别Ⅰ-全染色.本文根据图M（Pn）、M（Cn）和 M（Sn）的构造特征，利用函数构造法，研究并确立它们邻点可区别Ⅰ-均匀全色数，并验证其满足猜想.1 相关定义和引理定义1［11］对于阶数不小于2的连通图G（V，E），设f是从V（G）∪E（G）到｛1，2，…，k｝的映射，k为自然数，如果f满足（1）对uv∈E（G），u≠v，有f（u）≠f（v）；（2
大连理工大学学报 2018年5期2018-09-22
- 玉器文物保护修复中的全色与雕刻技法
2 玉器修复中的全色与雕刻传统玉器修复包括清洗、粘接、补缺、打磨、雕刻、全色、抛光等步骤。观察白玉龙兽字带盖执壶和玉雕鸳鸯卧莲的修复过程，从补缺到配色，都结合了全色与雕刻技法。全色原指装裱旧书画技法，包括接笔、补色两个部分，就是用笔墨把古画上残缺之处补好。接笔时，要符合古人的笔法，要不失“古”的本色。此处的全色主要指玉器文物残缺处颜色的配补。雕刻是指用各种可塑材料创造出一定可视、可触空间的艺术。雕刻包含雕坯、修坯、打磨、抛光等工序。下面着重讲解全色与雕刻环
文物鉴定与鉴赏 2018年12期2018-08-14
- 图的邻点强可区别V-全色数的一个上界
邻点强可区别V-全色数的一个上界*蔡学鹏，任佰通，冯苗苗（新疆农业大学数理学院，新疆，乌鲁木齐830052）应用概率论中的Lovasz一般局部引理得出了图的邻点强可区别V-全色数的上界，证明了对阶数不小于3且不含孤立边的简单图的邻点强可区别V-全色数不超过49△，△≥5。Lovasz一般局部引理；邻点强可区别全染色；邻点强可区别V-全染色0 引言随着计算机的飞速发展，信息化和数字化技术的不断进步，许多实际问题的数学模型使离散型结构上的数字化技术得到了更多人
井冈山大学学报(自然科学版) 2018年3期2018-08-08
- 一种国产高分卫星遥感影像变分融合方法
高分卫星遥感影像全色/多光谱波段的融合方法，以提高影像数据的整体质量十分必要。全色/多光谱影像融合方法起源于20世纪80年代[1-2]。1986年SPOT-1卫星同时提供全色和多光谱影像以来，融合方法得到了近30 a的快速发展。一般而言，融合方法可归为3类[3-4]： 成分替换类融合方法、多分辨率分析融合方法和基于模型的融合方法。其中，成分替换类方法是最简单的也是最流行的融合方法，该类方法已被广泛应用到了ENVI和ERDAS等专业遥感软件中。该类方法首先基
自然资源遥感 2018年2期2018-06-21
- 自适应高斯滤波与SFIM模型相结合的全色多光谱影像融合方法
30079相对于全色影像，多光谱各波段的波谱范围较窄，传感器所能接收到的辐射能量较少，为了维持一定的图像信噪比，会损失一定的空间分辨率[1]。因此，一般的光学遥感卫星提供较高分辨率的全色影像与较低分辨率的多光谱影像。空间信息与光谱信息是遥感解译、地物判别等后续处理的重要依据。全色-多光谱融合用于获得高分辨率的多光谱影像，一直是遥感领域较为关注的一个问题。针对全色-多光谱融合问题，根据作用域的不同可以分为空间域方法和频率域方法两类。空间域方法可进一步分为系数
测绘学报 2018年1期2018-02-27
- 应用全色足迹勘查光源检验平滑纸张表面遗留灰尘足迹
02623)应用全色足迹勘查光源检验平滑纸张表面遗留灰尘足迹陈 池, 杨玉柱, 朱圣博(中国人民公安大学, 北京 102623)目的 评估应用全色足迹勘查光源显现遗留在平滑颜色纸张表面灰尘足迹效果。方法 利用全色足迹勘查光源分别对不同颜色纸张表面遗留的灰尘足迹进行拍摄并评估效果。结果 对于不同颜色的平滑纸张在全色足迹勘查光源下均能取得良好的拍摄效果。结论 全色足迹勘查光源可以有效显现平滑颜色纸张表面遗留的灰尘足迹，该方法简便易行、显现效果好。全色足迹勘查光
中国人民公安大学学报（自然科学版） 2016年3期2017-01-11
- 基于“高分一号”数据的地理国情普查DOM制作研究
进行介绍。3．1全色影像纠正法利用所收集的控制点资料、DEM数据,先对全色波段影像进行正射纠正,再利用多光谱数据与全色波段的同名点匹配进行配准,最后进行融合、调色处理,生成该景数据的DOM数据。主要的技术流程如图1所示。该方法是目前卫星DOM制作的常用方法,该方法对于数据的获取要求较为宽泛。在实际生产中对于成果精度的控制较为不易,需要在全色纠正、多光谱匹配方面进行严格的残差控制,这样才能保证成果的平面与高程精度。对于某些全色波段与多光谱波段同步获取的卫星影
城市勘测 2016年1期2016-12-07
- 全色之可逆性与可辨识性探讨
、文保中心主任）全色之可逆性与可辨识性探讨□ 张元凤（台湾师范大学美术学系教授、文保中心主任）图1 陈进《含笑花》前言在不同文化背景下，文物保存修复的方针有其适当的微调机制，以彰显文物特有的文化特质。近年来，台湾依据社会大众对于特定的绘画作品，尤其以近现代绘画为主的人物画（肖像）、动物、宗教绘画等出现的破损状况，期望修复全色的“可辨视性”标准能在视觉上尽量接近原作，使缺损部位以不易察觉的提升作品完整度的全色方式来进行。为此，台湾师范大学文物保存研究发展中心
中国美术馆 2016年5期2016-11-30
- 明代胡靖行书《舞鹤赋》缎本轴的修复
；清洗；整托法；全色0 引 言中国书画绘于纸绢上可谓历史悠久，到了明代，逐渐流行用“缎”作为书画创作载体，这种正面平滑有光泽的素色丝织品俗称“板绫”，其缎纹组织中经丝或纬丝以浮长形式布满表面，在光线的作用下，使织物表面富有光亮感，一般质地较厚，有无花和略带暗花两种。创作于缎本上的书画虽然也有一定数量作品传世，但较之于纸绢类书画还是凤毛麟角。因此，由于材料的特殊性与稀缺性，此类材质的书画文物修复难度较大。厦门华侨博物院收藏的明代胡靖法师行书《舞鹤赋》轴即是胡
文物保护与考古科学 2016年2期2016-08-13
- 北京一号小卫星全色影像正射纠正技术研究
）北京一号小卫星全色影像正射纠正技术研究王鹏生1）贺少帅2）（石家庄铁路职业技术学院1）河北石家庄 050041 二十一世纪空间技术应用股份有限公司2）北京 100096）北京一号小卫星 4米全色高分辨率影像在全国土地利用变更调查、北京市按季动态变化监测等遥感应用中得到了广泛应用，但其正射影像生产技术方法国内外研究较少，为此，本文以覆盖北京山区的3景不同侧视角北京一号小卫星全色辐射校正影像为数据源，参考不同数量的地面控制点和不同分辨率的数字高程模型，对比分
石家庄铁路职业技术学院学报 2016年2期2016-07-30
- 基于EMD的SAR与全色影像融合算法
EMD的SAR与全色影像融合算法陈云1,2刘广1廖静娟11(中国科学院遥感与数字地球研究所北京 100094)2(中国科学院大学北京 100049)摘要针对传统融合方法不能有效处理非线性、非平稳信号等问题，提出一种基于经验模态分解(EMD)的合成孔径雷达(SAR)与全色影像融合方法。该方法首先对全色影像和降噪后的SAR影像进行EMD分解，然后采用基于区域特征的融合规则分别对高频和低频部分进行融合，最后通过EMD逆变换得到融合图像。该方法可以有效处理非线性、
计算机应用与软件 2016年5期2016-06-08
- 关于一类三倍图的邻点可区别E-全染色
的邻点可区别E-全色数。三倍图；邻点可区别E-全染色；邻点可区别E-全色数1 引言图的染色是图论的重要研究之一在近年来许多的图论理论研究者们提出了一系列的新的染色问题，如：点可区别全染色，邻点可区别全染色，以及邻点可区别E-全染色，本文主要研究了三倍图（路，圈，星，扇，轮）的邻点可区别E-全色数。定义1[1,2]对一个简单图G（V,E），k为正整数，映射f满足：则称为f为图G的邻点可区别E-全染色，简记为k-AVDETC 。记为图G的邻点可区别E-全色数，
唐山师范学院学报 2016年2期2016-02-07
- “高分二号”卫星多光谱与全色影像配准策略
2卫星搭载了2台全色多光谱传感器，每台传感器可提供幅宽不低于23km、空间分辨率优于1m的全色影像和优于4m的多光谱影像，经数据处理获得的高分辨率多光谱影像可作为土地利用现状调查、土地利用动态监测等高精度土地基础数据采集工作的基础数据源之一。由于多光谱与全色影像高精度配准是保证影像数据应用效率和效果的前提[1]，因此，多光谱与全色影像配准策略对大规模、业务化影像预处理效率影响显著[2-5]。影像配准方法主要有自动配准方法和纠正后配准方法，自动配准方法采用区
航天返回与遥感 2015年4期2015-10-11
- On Chromatic Number and Adjacent Vertex-dis⁃tinguishing E-total Chromatic Number of Graphs
和邻点可区别E-全色数郑艺容1，2，陈美润1，翟绍辉1（1.厦门理工学院应用数学学院，福建，厦门 361024；2.福州大学离散数学研究中心，福建，福州 350116）图G的点色数χ（G）是指图G存在正常k-顶点着色的k的最小值，图G的邻点可区别E-全色数是指图G存在邻点可区别E-全染色的k的最小值.尽管图G的这两种染色看似不同，但我们证明：当χ（G）≥4时，点色数；邻点可区别E-全色数2015-03-01国家青年自然科学基金项目（11301440）；福建
海南师范大学学报（自然科学版） 2015年2期2015-09-03
- Quickbird遥感影像的车辆自动检测与运动参数估计
uickbird全色与多光谱传感器的焦平面结构特征以及该结构造成的“鬼影”现象;针对全色与多光谱遥感影像的分辨率高、光谱信息丰富的特点，利用植被指数归一化、图像分割、形态学灰度重建等图像处理过程，实现了全色图像中运动车辆的自动检测，在此基础上检测低分辨率的多光谱图像中的目标。利用全色与多光谱图像的成像时间差估计运动参数。在Quickbird遥感影像的验证实验中充分证明了算法的可行性与正确性。全色图像;多光谱图像;车辆检测;运动参数估计;形态学重建Keywo
液晶与显示 2015年4期2015-07-05
- 高分一号多光谱高分相机全色图像正射精度验证与分析
号多光谱高分相机全色图像正射精度验证与分析黄世存1，吴海平2，冯登超3（1.中国资源卫星应用中心，北京100094；2.中国土地勘测规划院，北京100035；3.北华航天工业学院，河北廊坊065000）采用有理函数模型对高分一号卫星多光谱高分辨率相机（PMS）传感器全色图像进行正射校正，采集检查点检验正射后全色图像几何精度，获取全色图像的正射精度，为用户了解高分一号卫星全色图像正射精度提供参考依据。试验结果表明，高分一号卫星2m分辨率的全色图像正射精度为1
遥感信息 2015年2期2015-03-10
- 一类新的染色问题
p≥4，则图G的全色极大团染色等价于图H的边覆盖染色.推论1 Gupta定理等价于下面两种情形(1)若G=L(H)且p≥4，则p- 1≤χmaxcT(G)≤p.(2)若G=T(H)且p≥4，则p- 1≤χmaxcT(G)≤p.证明(1)可由定理1得出.(2)将H的顶点染同种颜色，再由定理1可得结果.定理2 若χmaxcT(G)=p，χmaxcT(H)=q,则χmaxcT(G[H])=pq.证明由于E(G[H])={wijwkl∶uiuk∈E(G)或i=k,
山东理工大学学报（自然科学版） 2014年3期2014-03-20
- 基于局部学习的遥感图像融合
区域对融合图像与全色图像建立对应的局部线性关系。由于图像数据在局部区域相对简单，因此局部模型相比全局模型更为合理。在局部学习的基础上，将全色图像与融合图像的全局回归误差表示为图拉普拉斯的形式，其本质是利用局部学习使得融合图像保持全色图像的流形结构。同时为了保持多光谱图像的性质，通过图像的尺度空间表示，建立融合图像与多光谱图像之间的尺度关系。最后通过集成融合图像的二次拉普拉斯形式和尺度空间表示，构建图像融合的全局目标函数。为了优化目标函数，本文提出了闭合求解
自动化博览 2014年1期2014-01-20
- 从融合视角优化设计星载高分光学相机全色波段展宽
要原因是光学载荷全色波段的近红外部分过多地超出了多光谱近红外波段的范围。为此，是研发基于成像载荷光谱特性的复杂融合算法还是改进全色波段的光谱范围，成为生产光谱高保真融合图像的关键。纵观在轨高分辨率光学遥感载荷的发展历史，自1982年7月16日Landsat-4 成功发射以来，TM 专题成像仪确立的蓝波段、绿波段、红波段、近红外波段的多光谱波段设置基本没有发生变化。然而，不同载荷的全色波段设置差异较大，如SPOT-5为480～710nm、IKONOS为450
航天返回与遥感 2013年3期2013-09-17
- 光谱与空间局部相关的SVR影像融合方法
和高空间分辨率的全色影像。为了充分利用光谱和空间特性，影像融合技术得到了迅速的发展。由文献［1—2］可知，目前的遥感影像融合方法可以分为投影替换类、相对光谱分布类、结构注入空间分辨率增强类ARSIS（amélioration de la résolution spatiale par injection de structures）及混合模型法4类。以IHS（intensity－hue－saturation）［3］、PCA （principle compo
测绘学报 2013年4期2013-07-25
- 基于PCA变换和光谱补偿的遥感影像融合方法
获取到大量同时相全色和多光谱遥感图像。通常，在实际应用中单一传感器获得的遥感图像存在较大局限，例如多光谱图像的分辨率低，而全色图像中目标和背景的色彩辨识度过低，二者分开处理时解译人员和机器难以准确地分析和判读。为此，研究人员将全色和多光谱图像的信息综合在一起形成光谱信息丰富、空间细节清晰的融合图像，降低图像分析和解译的不确定性。迄今为止，人们提出了基于矩阵变换［1－2］、基于比率变换［3］和基于多分辨分析［4－5］等多种图像融合方法。其中，PCA融合方法简
吉林大学学报（工学版） 2013年1期2013-04-12
- K2n-1×K2n+1'的邻点可区别全染色①
图，其邻点可区别全色数不超过最大度加3.要完全证明这一结论较为困难，但目前已有的结果中，该猜想均成立.本文中所讨论的相邻奇数阶完全图的直积图的邻点可区别全色数也不超过这一上界.1 定义及引理本文所考虑的图均为连通、有限、无向的简单图.Δ(G)，d(v)分别表示图G 的最大度和图G 中顶点v 的度.其它术语及符号参［2］.定义1 对图G(V(G)，E(G))，t 是正整数，S是t 元集，f 是从V(G)∪E(G)到S 的映射. 如果1)对∀uv，vw ∈E(
佳木斯大学学报（自然科学版） 2013年3期2013-02-02
- 城市卫星遥感图像融合处理质量评价研究①
sat ETM+全色波段和多光谱数据，以及Quickbird全色波段和多光谱数据。Landsat ETM+数据是2001年冬季获取的，Quickbird数据是2003年夏季获取的。我们将利用不同尺度的遥感数据对遥感数据融合方法进行定量的评价。2 图像融合与质量评价的方法2.1 图像融合方法为解决光谱特征扭曲，并能保证空间特征的有效融入，人们研究并发展了一些遥感数据融合的新方法，如合成变量比值法(SVR)［9］、平滑滤波亮度调制法(SFIM)［10］和Gra
华北科技学院学报 2012年1期2012-12-26
- 关于图的邻点可区别全色数的上界研究
于图的邻点可区别全色数的上界研究刘利群1,陈祥恩2(1.长江大学信息与数学学院,湖北 荆州 434023;2.西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃 兰州 730079)图G的邻点可区别全染色是指G存在一个正常全染色f使得任意相邻两点有不同的色集合.本文主要研究邻点可区别正常全色数的上界,目前邻点可区别全染色的一个较好的上界是∆+C+20,本文用概率方法改进了这个结果,得到了邻点可区别全色数的一个较小上界∆+C+3.邻点可区别全染色;邻点可区别全色数;上界1
纯粹数学与应用数学 2012年6期2012-07-05
- 完全图的点可区别V-全染色
n的点可区别V-全色数的结论及其证明,为进一步探讨其他简单图的点可区别V-全染色提供了理论证据,丰富了图的点可区别V-全染色的结果.简单图；点可区别V-全染色；点可区别V-全色数；完全图图论是一个应用十分广泛而又极其有趣的数学分支,它的研究开始于200多年前,它的第一篇论文是1736年Euler发表的,其主要内容是利用图论的方法解决了当时著名的格尼斯堡七桥问题.20世纪60年代以来,图论在科学界异军突起,活跃非凡,在解决物理学、化学、生物学、信息与计算机科
河南科技学院学报(自然科学版) 2011年5期2011-06-09
- 认识全色密度计在射线检测中的作用
,密度计也存在“全色”和“色盲”这两大类别。“色盲”密度计就如同色盲患者,只具备黑白的分辨能力。因此,若密度计随机所附的为黑白密度片时,色盲密度计或许还能胜任。但是,射线检测所用胶片通常为兰片,因此用“色盲”密度计测试兰片就存在很大误差(表1)。更重要的是,这种误差又很容易被忽视。3 全色密度计“全色”密度计相当于视觉正常的人能分辨任何颜色,它对黑白片或兰片都同样敏感。因此,使用全色密度计测量任何一种感光胶片均能得到一个满意的结果。制作全色密度计时需要用到
无损检测 2010年7期2010-07-23