样本容量
- 基于假设检验的区间估计必要样本容量确定
心是确定必要样本容量。对于单一推断目标的参数闭区间估计的必要样本容量确定方法已经很成熟，林才生和曾五一（2005）[1]、贺建风和刘建平（2008）[2]研究了多推断目标参数估计的必要样本容量确定方法，但研究者很少涉及开区间估计的样本容量，也没有考虑到纳伪错误的概率。郭文（2012）[3]研究了方差假设检验的样本容量，耿修林（2008）[4]研究了方差分析的必要样本容量，但都没有涉及参数估计问题。郑庆玉（2001）[5]单独研究了总体均值闭区间估计与双侧假
统计与决策 2023年21期2023-11-30
- 突破思维定式
个体、样本和样本容量。【错解】不知道如何填写样本容量。【分析】同学们都知道此调查是抽样调查，而且能快速、准确地写出总体、个体和样本。然而，有的同学因为思维定式，看不到数字，所以有疑问，不知道样本容量怎么填写。我们重新回到定义当中回顾样本容量：样本中的个体的数目。一般来说，样本容量都是具体的数目，但此题没有。其实，“所在班级同学”描述的就是样本中个体的数目。用语言文字作为载体，需细细品味，慢慢琢磨，方能找到解题思路。【正解】此调查为抽样调查。总体：所在年级同
初中生世界 2022年23期2022-11-20
- 中外标准中混凝土强度接收准则对比分析*
系数，当抽样样本容量为3～30时，对于一般结构k取3.12～2.11，对于重要结构k取3.33～2.18，可见k的取值明显大于1.645。蔡海等[8]根据GBJ 107—87《混凝土强度检验评定标准》对混凝土强度标准值的定义，认为混凝土强度是望大值，其极限质量强度标准值的下限即为fk，即检验批质量的不合格率上限为0.05。浦聿修等[9]认为GBJ 107—87《混凝土强度检验评定标准》对混凝土强度不合格母体均值的取值偏低，建议极限质量的保证率取70%～75
施工技术(中英文) 2022年9期2022-06-21
- 极值Ⅰ型分布设计安全修正值系数的研究
样本标准差及样本容量综合确定，同时与概率分布模型的参数估计方法密切相关[4-10]。目前关于Pearson-Ⅲ型概率分布模型的安全修正值系数B 值已有较多的研究[4-10]，有代表性的成果已被我国规范采用[3]，并应用到工程实践中。然而，现行相关技术标准[1-2]在推荐采用极值Ⅰ型分布模型进行频率分析计算时，仅进行不同频率设计值的点估计，未要求对设计值进行区间估计，忽略了样本抽样误差对设计值的影响，这对海洋水文实测资料短缺海区的海港工程设计极端高低水位和设
海洋技术学报 2022年2期2022-06-20
- 突破思维定式
个体、样本和样本容量。【错解】不知道如何填写样本容量。【分析】同学们都知道此调查是抽样调查，而且能快速、准确地写出总体、个体和样本。然而，有的同学因为思维定式，看不到数字，所以有疑问，不知道样本容量怎么填写。我们重新回到定义当中回顾样本容量：样本中的个体的数目。一般来说，样本容量都是具体的数目，但此题没有。其实，“所在班级同学”描述的就是样本中个体的数目。用语言文字作为载体，需细细品味，慢慢琢磨，方能找到解题思路。【正解】此调查为抽样调查。总体：所在年级同
初中生世界·九年级 2022年6期2022-05-27
- 基于三参数Logistic模型Gibbs抽样方法的敏感度分析
研究了不同的样本容量(N)及不同的测试长度(n)下估计结果的差异。1 3PL模型介绍和先验假设假设N个被试,n个题目,yij表示第j个被试回答第i个题目的得分,当回答正确时等于1,回答错误时等于0。令pij为第j个被试对于第i个题目正确作答的概率,3PL模型的表达式为其中:i=1,2,…,n;j=1,2,…,N;θj为第j个被试的能力参数;ai为题目i的区分度参数;bi为题目i的难度参数;ci为题目i的猜测度参数,是模型的下渐近线。令则有(1)2 引进潜变
沈阳师范大学学报(自然科学版) 2022年1期2022-05-05
- 枢轴量选取对正态总体方差区间估计的影响
也就越高.在样本容量n一定的情况下，这2个要求往往是互相矛盾的[6].在实际应用中，置信度一般按照应用需求直接给定，可靠性已经确定，此时可认为平均长度较小的置信区间精度较高，估计结果更好.对于置信区间（3），其平均长度为对于置信区间（4），其平均长度为因此可构造两者比值，其为样本容量n的函数，记为显然n=1 时，，此时L1=L2.当n＞ 1时，g(n)的部分结果见表1（α=0.05）.由表1可见，随着n的增大，置信区间对应g(n) 的差值逐渐减小，即随着样
高师理科学刊 2022年1期2022-03-18
- 可变抽样区间和样本容量的非正态EWMA控制图经济设计
(VSI)、样本容量变化(VSS)以及抽样区间和样本容量均变化(VSSI)的动态控制图，研究结果表明动态控制的监控效果均优于静态控制图。当监控过程中的较小波动时，Saccucci[1]设计了正态分布情形下抽样区间变化的EWMA控制图，利用马尔科夫链方法得到了双边VSI EWMA控制图的平均报警时间；吉明明等[2]研究了质量特性值服从非正态分布时的可变抽样区间EWMA均值控制图。薛丽[3]研究了过程不合格品率服从二项分布时，可变抽样区间EWMA控制图。Tan
运筹与管理 2022年2期2022-03-15
- 统计与概率易错点分析
生是总体B.样本容量是100名学生C.100名学生的视力是总体的一个样本D.每名学生是总体的一個样本【错解】A。【错因分析】本题考查了总体、个体、样本、样本容量的定义。总体是所要考查对象的全体，个体是组成总体的每一个考查对象，从总体中取出的一部分个体叫作这个总体的一个样本，样本容量是一个样本包括的个体数量，样本容量没有单位。我们在区分总体、个体、样本、样本容量这四个概念时，首先找出考查的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后
初中生世界·九年级 2022年2期2022-02-16
- 弥补“调查”中的漏洞
学考试成绩是样本容量【解析】有的同学不理解总体的概念而错选A。总体是指考察对象的全体；个体是总体中的每一个考察的对象；样本是总体中所抽取的一部分个体；而样本容量则指样本中个体的数目。我们在区分这4 个概念时，首先要找出考查的对象，进而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后根据样本确定样本容量。总体、个体与样本的考察对象是相同的，所不同的是范围的大小。样本容量是样本中包含的个体的数目，不带单位。答案选B。三、选择调查对象出错例3要调查某
初中生世界 2021年10期2021-12-02
- 关于随机变量独立性的一个反例研究
为出发点，对样本容量为2的自由度为n的t分布总体的样本的次序统计量的性质进行系统性总结研究.1 随机变量独立性中一个反例的深入分析下面通过样本容量为2的自由度为n的t分布样本说明这一结论，并作进一步拓展分析.设总体X服从自由度为n的t分布，记为X～t(n)，其密度函数和分布函数分别为：设X1、X2是来自总体X的容量为2的一个简单随机样本，X(1)≤X(2)为其次序统计量，记定理1Y1与Y2既不独立也不同分布.证明对-∞y1)=1-P(X1>y1,X2>y1
哈尔滨师范大学自然科学学报 2021年4期2021-08-20
- 半正态分布参数的序贯概率比检验
率比检验平均样本容量计算公式，并进行了随机模拟.正态分布是最重要而又非常常见的分布，由该分布可以产生半正态分布.关于半正态分布的研究成果虽然不能与正态分布相提并论，但还是存在一些(参见文献[7-10])，其中文献[9-10]给出了半正态分布的相关结论.然而，似乎没有人研究半正态分布的序贯概率比检验，本文将对此进行初步探讨，以便拓宽大学生在学习《概率论》和《数理统计学》的相关知识和视野.2 半正态分布中参数的序贯概率比检验先给出半正态分布的定义，然后用SPR
大学数学 2021年3期2021-07-09
- 最小二乘估计量优于工具变量估计量的一个充分条件
．因此，只要样本容量足够大，就一定有：上述结论也意味着，样本容量不够大时，上式不一定成立．本文进一步给出了样本容量确定时，成立的一个充分条件，即最小二乘估计量优于工具变量法估计量的一个充分条件．1 工具变量法估计量与最小二乘估计量的误差分析对x的任一工具变量w，参数1b的工具变量估计量式中，为工具变量w与随机误差项u的样本相关系数，为工具变量w与随机解释变量x的样本相关系数．再记样本标准差则由（8）式可见，参数1b的工具变量估计量的绝对误差为：因此，当我们
温州大学学报（自然科学版） 2021年1期2021-06-08
- 弥补“调查”中的漏洞
学考试成绩是样本容量【解析】有的同学不理解总体的概念而错选A。总体是指考察对象的全体;个体是总体中的每一个考察的对象;样本是总体中所抽取的一部分个体;而样本容量则指样本中个体的数目。我们在区分这4个概念时，首先要找出考查的对象，进而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后根据样本确定样本容量。总体、个体与样本的考察对象是相同的，所不同的是范围的大小。样本容量是样本中包含的个体的数目，不带单位。答案选B。三、选择调查对象出错例3 要调查某
初中生世界·八年级 2021年3期2021-05-13
- 基于MATLAB 的核密度估计研究
带宽以及不同样本容量对密度估计效果的影响。通过实验分析核密度估计方法参数选取的优劣性，以期为当前大数据处理提供理论依据。1 核密度估计理论核密度估计方法作为非参数密度估计的经典方法之一，在大数据处理中发挥着极其重要的作用。本文首先简要介绍核密度估计方法的原理。 在某一事件概率分布未知的情况下，利用观测数据进行密度函数估计。另外， 数据之间由于距离的远近也会产生不同程度的影响。 故认为距离较近的数据互相之间产生的影响较大，而距离较远的数据产生的影响较小。核密
科技视界 2021年4期2021-04-13
- 变样本容量比例控制图设计及应用
1]首先针对样本容量n=1 的情况设计了用于监控二元正态变量间比例关系的Shewhart-RZ控制图，并对其统计特性进行了讨论。之后Celano和Castagliola[2]将这项研究扩展到样本容量n ＞1 的情形，并通过一个食品行业的例子说明了Shewhart-RZ 控制图的有效性。为了改善Shewhart-RZ 控制图不能有效检测比例中小偏移的缺陷，Tran，等[3-4]提出了EWMA-RZ控制图和CUSUM-RZ控制图。此后学者们采用不同的策略对比例
物流技术 2021年3期2021-04-02
- 尾矿坝振动实验数据样本容量的优化研究
要，研究数据样本容量的优化度量方法。在实验数据总体统计特征已知的条件下样本容量可以根据统计学公式来确定[9]；在实验数据特征未知的条件下，样本容量通常根据以往经验或相似实验来确定。振动实验中逸出氡累积浓度数据的特征具有未知性，按相似实验经验确定样本容量将造成实验数据失真或实验成本过高等问题。本文在两种振动实验条件上，对实验数据集进行数据还原后抽样获得数据子集，对数据子集进行曲线拟合得到拟合方程，度量拟合方程对还原后数据集的代表能力，在满足实验精度要求的前提
南华大学学报（自然科学版） 2021年6期2021-02-12
- 采用无核密度仪检测压实度的样本容量确定方法
误差的影响与样本容量有关。由于样本容量关系到测量精度和测量效率，需要依据试验目的、误差要求及可操作性等因素确定[4]。为了满足一定的测量误差范围要求，需要确定无核密度仪测量压实度所需样本容量。本文基于统计分析技术，对无核密度仪取样的样本容量进行研究，确定合适的样本容量。1 确定样本容量的方法1.1 样本容量的概念及影响因素样本容量是指按照某种规则从总体中抽取出来的样本观察单位的数目[5]。在进行抽样推断统计分析时，确定样本容量是一个重要的问题。采用无核密度
筑路机械与施工机械化 2020年7期2020-08-20
- T检验在体育统计应用中的一个注记
打折扣.如果样本容量较 大,,依 据 中 心 极 限 定理可知,T1近似服从N(0,1),如果此时将T1看成t分布,那么对结果影响不大.③对于双样本T分布,如果两独立总体不服从正态分布,当两样本容量较大时,依据大数定律,再依据中心1.2 T检验相关概念T检验是在总体分布为正态情形下检验总体均值取值情况,或者两个独立齐性方差正态总体均值差异.前者为单样本T检验,后者为两样本T检验.由于双边检验和单边检验检验统计量一样,其主要差别为拒绝域,故本文重点讨论双边T
福建技术师范学院学报 2020年2期2020-06-09
- 回弹法检测混凝土抗压强度按批量处理方法对比分析
与探讨。2 样本容量2.1 混凝土构件抽样检测的最小样本容量混凝土现场检测可采取全数检测或抽样检测两种检测方式，一般工程项目中，受现场条件限制或混凝土构件数量较多，往往采用抽样检测。关于其抽样检测的最小样本容量，《建筑结构检测技术标准》（GB/T50344-2004）（以下简称国标 1）、《混凝土结构现场检测技术标准》（GBT50784-2013）（以下简称国标2）和《混凝土结构工程施工质量验收规范》（GB50204-2015）（以下简称国标3）给出了相应
安徽建筑 2019年11期2019-12-25
- 双参数指数分布检验问题中样本容量的确定*
类.因此,在样本容量不确定情况下,如何有效地同时控制双参数假设检验中犯两类错误的概率相当重要.虽然,随着样本量的增加,两类错误都将减小.然而,样本容量又直接影响着检验结果的精确度以及实际抽样的成本和效率,因此盲目地通过增加样本量来控制两类错误,将大大提高检验成本.文献[1]探究了正态分布下两类错误和样本容量之间的数量关系;文献[2]基于上述结论探究了正态分布下均值和方差在假设检验中样本量的确定.文献[3]探究了双参数分布中门限参数和尺度参数的分布性质;文章
广西民族大学学报(自然科学版) 2019年3期2019-11-25
- 电网断面越限预测滑动可变窗口方法研究
归分析模型对样本容量要求较高，观测数据过少会严重影响试验结果[4-8]，时序分析模型在模型适应性、时序的间距等方面仍需进一步探索[7-10]，GM在发生突变时预测精度极低[9]。针对现有模型过于复杂及效率过低的问题，本文提出了滑动可变窗口方法，对数据进行回归分析，简化对电网稳定断面越限的分析预测。1 预备知识本系统使用二次多项式回归模型和指数回归模型，对电网稳定断面越限进行动态预测。涉及的理论背景将在下文进行介绍。1.1 基础回归理论回归分析是一种统计学数
自动化仪表 2019年3期2019-04-08
- 生活中抽样方法
体容量为N，样本容量为n，则要将总体均分成n组，每组的样本个数为（有零头时要先去掉）。若第1组抽到个体编号为k，则以后各组中抽取的个体编号依次为三、分层抽样例3“民以食为天，食以安为先”，食品安全关系人们的身体健康。某粮油食品店经营A，B，C三种品牌的食用油，其中A类品牌有40桶，B类品牌有30桶，C类品牌有20桶，为防止混入“地沟油”，从中抽取一个容量为9的样本进行检验，试确定抽样方法，写出抽样过程。解：由于总体是由层次分明的几部分组成，故用分层抽样的方
中学生数理化·高一版 2019年2期2019-02-26
- 迷途知返，为时不晚
计越精确C．样本容量越大，估计越精确D．样本容量越小，估计越精确错解：总体容量越小，抽取的样本就越有针对性，研究对象就越明确，误差就越小，估计也就越精确。应选B。剖析：既然是用样本估计总体，那么总体容量就不是我们所要考虑的对象。正解：既然是用样本估计总体，那么总体容量就不是我们所要考虑的对象，因此需要样本容量尽可能的大。应选C。反思：用样本估计总体是研究统计问题的一个基本思想方法。一般来说，样本容量越大，这种估计就越精确，因此在可能的前提下尽量地让样本容量
中学生数理化·高一版 2019年2期2019-01-12
- 统计中的一朵“玫瑰花”
——分层抽样
分层抽样。若样本容量为n,总体的个体数为N,则每个个体被抽到的可能性都是一、分层抽样的判断例1(1)某地区为了解居民家庭生活状况,先把居民按所在行业分为几类,然后每个行业抽的居民家庭进行调查,这种抽样方法是(2)分层抽样又称类型抽样,即将相似的个体归入一类(层),然后每类抽取若干个个体构成样本,所以分层抽样为保证每个个体等可能抽样,必须进行( )。A.每层等可能抽样B.每层可以不等可能抽样C.所有层按同一抽样比等可能抽样D.所有层抽取个体数量相同解：(1)
中学生数理化·高一版 2019年12期2019-01-11
- 注射质量重复精度在线测量方法
佳工艺条件和样本容量等关键因素后，基于熔体密度在线测量，对注射质量重复精度的在线测量方法进行系统的分析和研究[6-10]。1 注射质量重复精度在线测量的计算方法1.1 基于熔体密度在线测量的注射质量注塑机的最大注射质量，是指从喷嘴能够注出聚合物熔体的质量。其理论计算如式(1)所示：(1)式中Gq——最大注射质量, gVq——最大理论注射量，mm3Ds——塑化螺杆外径, mmSmax——最大注射行程, mm，Smax=(4～5)Dsρ——熔体密度, g·cm
中国塑料 2018年11期2018-11-28
- 两参数Cauchy分布的参数估计方法
可以得到不同样本容量所对应的枢轴量）的上侧分位数值。从而，参数μ的置信水平1-α的区间估计为：1.2 参数λ的区间估计构造如下仅含有参数λ的枢轴量：又：于是T（λ）是仅含有参数λ的枢轴量，又T（λ）是λ的严格单调减函数。给定显著性水平α，枢轴量T（λ）的上侧1-α/2，α/2分位数分别记为T1-α/2和，通过Monte-Carlo模拟可以得到不同样本容量所对应的枢轴量T（λ）的上侧分位数值。从而，参数λ的置信水平1-α的区间估计为：1.3 模拟分析给定置信
统计与决策 2018年20期2018-11-22
- 蒙特卡罗模拟在计量经济学中的应用
成过程，探讨样本容量对回归分析的影响。说明样本容量越大，回归系数估计值越准确。为蒙特卡罗模拟在计量经济学中的应用提供参考。关键词：计量经济学 蒙特卡罗模拟 EViews软件 样本容量 回归分析中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）08（a）-161-03在当前计量经济学教学过程中，教师大量使用数学公式推导和证明相关理论，使得学生难以真正地理解相关计量经济学原理，很大程度上影响了教学效果。在教学过程中，如果能够结合统计
中国商论 2018年22期2018-09-10
- 确定混合料取样样本容量的模型与方法
计分析技术的样本容量确定［5－8］。样本容量大小关系到检测精度、试验效率和试验成本，需要依据试验目的、误差要求、经费情况及可操作性等因素综合确定［9－10］。一般而言，样本容量越大，对总体的代表性越强，抽样误差越小，可以获得较高的精度和可靠度；反之，则难以保证代表性，导致抽样误差过大。而且，抽样成本会随着样本容量增加线性递增，抽样误差的减小速度却以样本数的平方根递减［11］。因此，基于统计学原理确定检测数据样本容量大小应考虑的主要因素如下［12－13］。（
筑路机械与施工机械化 2018年6期2018-08-28
- Marshall-Olkin Fréchet分布应用于产品抽样检测
验所需的最小样本容量。在此基础上，考虑生产者所承担的风险，从而得到满足要求的产品的最小平均寿命值。Marshall-Olkin Fréchet分布；抽样检测；最小样本容量；平均寿命真实值Frechét分布是一种特殊情况下的广义极值分布，也被称作逆威布尔分布[1]，能够广泛应用于确定产品寿命、维修时间、强度等可靠性工程中。2000年，Kotz等[2]对Frechét分布进行了详细的介绍，其分布函数为：生存函数为：即：在产品的质量检测中产品的生产材料、生产步骤
辽宁工业大学学报(自然科学版) 2017年6期2018-01-25
- 二项分布参数的无先验信息Bayes估计与点估计的思考
间的关系：当样本容量n≥971时，两种估计的误差达到0.001甚至更小；并且，随着样本量不断增加两种估计结果趋于一个稳定的真实值。点估计作为大学《数理统计》的教学中最简单、最有效的参数估计方法显得非常重要，也是统计推断中不可或缺的内容。通常，点估计的方法主要有矩估计和极大似然估计。然而，无论是矩估计还是极大似然估计都有着非常明显的优点和缺陷。矩估计应用样本信息对总体分布部分特征做统计推断以达到对整个总体特征的推断，这显然很难完成；极大似然估计较多的注重总体
环球市场信息导报 2017年27期2017-09-12
- 分层抽样技术在课堂满意度调查中的应用研究
层抽样技术；样本容量；课堂满意度Key words： stratified sampling；sample size；class satisfaction中图分类号：G642.421 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）19-0153-020 引言国内外学者，对课堂满意度的评价有诸多研究。国外的学者认为教师在教学过程中起重要的作用。Titus Oshagbemi（2005）从英国大学选取样本进行实证研究，分析课堂满意度的影响因素。国内的
价值工程 2017年19期2017-07-12
- 你犯类似的错误了吗？
本各是什么？样本容量是多少？【错解】总体是七年级400名女生，个体是每个女生的身体状况，样本是抽取的30名女生，样本容量是30人.【诊断】错解认为总体、个体、样本的考查对象不一样，且多余地给样本容量添加了单位.总体、个体、样本的考查对象在同一问题中应该是统一的.【正解】总体是七年级400名女生的体重，个体是每个女生的体重，样本是抽取的30名女生的体重，样本容量是30.【点评】对总体、个体、样本的考查，其考查对象应该是一样的，区别就在于考查范围的不同，所以解
初中生世界·八年级 2017年3期2017-03-24
- 你犯类似的错误了吗？
本各是什么？样本容量是多少？【错解】总体是七年级400名女生，个体是每个女生的身体状况，样本是抽取的30名女生，样本容量是30人.【诊断】错解认为总体、个体、样本的考查对象不一样，且多余地给样本容量添加了单位.总体、个体、样本的考查对象在同一问题中应该是统一的.【正解】总体是七年级400名女生的体重，个体是每个女生的体重，样本是抽取的30名女生的体重，样本容量是30.【点评】对总体、个体、样本的考查，其考查对象应该是一样的，区别就在于考查范围的不同，所以解
初中生世界 2017年10期2017-03-03
- 渔业资源研究中II型错误与样本容量关系的模拟研究
II型错误与样本容量关系的模拟研究潘艳玉，王迎宾，徐元凯，邵裕真，钱亚婷（浙江海洋大学水产学院，浙江舟山 316022）在假设检验中经常会出现两类错误，即“弃真”（I型错误）和“纳伪”（II型错误）。通常研究者往往更加注重I型错误所带来的危害，却忽视II型错误的可能性，这一情况在渔业资源研究方面同样存在。本文结合国内外对II型错误的研究现状及我国渔业资源现状，模拟产生10 000个鱼类可捕体长数据作为总体，并从中随机抽取不同的样本容量，每个样本容量重复抽取
浙江海洋大学学报(自然科学版) 2016年5期2017-01-20
- 笑笑漫游数学世界之总体、个体与样本
体的数目称为样本容量。x举了这样一个例子：要了解某市参加中考的32 000名学生的体重情况，抽样调查了其中1600名学生的体重进行统计分析。在这个例子中，总体是某市参加中考的32 000名学生的体重，每名学生的体重是个体，样本是1600名学生的体重，样本容量是1600。在区分总体、个体、样本、样本容量这四个概念时，应该首先确定考察对象，进而找出总体、个体、样本，最后确定样本容量。抽取的样本要有代表性，即抽取的样本必须是随机的，且各个方面、各个层次的对象都要
中学生数理化·七年级数学人教版 2016年6期2016-05-14
- 笑笑漫游数学世界之总体、个体与样本
体的数目称为样本容量。x举了这样一个例子：要了解某市参加中考的32 000名学生的体重情况，抽样调查了其中1600名学生的体重进行统计分析。在这个例子中，总体是某市参加中考的32 000名学生的体重，每名学生的体重是个体，样本是1600名学生的体重，样本容量是1600。在区分总体、个体、样本、样本容量这四个概念时，应该首先确定考察对象，进而找出总体、个体、样本，最后确定样本容量。抽取的样本要有代表性，即抽取的样本必须是随机的，且各个方面、各个层次的对象都要
中学生数理化·七年级数学人教版 2016年6期2016-05-14
- 初始投标值数量和样本容量对双边界二分式CVM的影响
投标值数量和样本容量对双边界二分式CVM的影响敖长林*, 周领, 焦扬, 王世雪东北农业大学, 管理科学与工程系, 哈尔滨150030摘要:双边界二分式条件价值评估法是当前广泛应用于评估生态环境和自然资源价值的陈述偏好法。为了研究双边界二分式CVM中，不同分布中初始投标值数量及样本容量对WTP的影响，应用蒙特卡洛模拟和支付意愿函数模型相结合的方法，用概率分位数设计投标值，分别选择数据来源不同的Weibull分布和对数Logistic分布，动态模拟不同初始投
生态学报 2016年3期2016-04-13
- 结构性能概率模型的小样本建模方法
矩法仅适用于样本容量（试件数量）很大的场合[3]，而试验建模中的试件数量往往有限，很难达到大样本容量的要求，这时矩法的推断结果会受到显著的统计不定性的影响[4]，并直接影响对结构性能概率特性的推断，存在较大的因过高估计结构性能而导致额外失效风险的可能．欧洲规范在推断结构抗力设计值时建议，样本容量不大于100时应采用与经典统计学方法不同的小样本推断方法．这可作为试验建模中需考虑统计不定性影响的参考标准．但目前无论样本容量多少，均不加区别地采用了经典统计学的方
西安建筑科技大学学报（自然科学版） 2016年2期2016-01-22
- 动态车间调度问题调度规则算法仿真试验的样本容量确定方法
要意义。2 样本容量的确定方法2.1 基本思路基于调度规则的仿真调度过程实际上相当于一个随机试验过程。采用一个调度规则进行一次仿真调度，相当于进行一次随机试验抽样，所得到的某个调度性能指标值（如最大完工时间、最大延期/拖期、总延期/拖期、拖期工件总数/百分比等）即是一个抽样观测值。仿真调度的目的是对不同调度规则进行若干次仿真调度，相当于进行多次抽样，根据抽样结果，进行合理的统计分析，以对不同调度规则性能进行比对，判断其性能差异是否具有统计学意义，差异程度如
制造业自动化 2015年8期2015-10-30
- 浅谈混凝土强度合格性评定
；强度评定；样本容量1 引言《混凝土结构工程施工质量验收规范》（GB50204-2015）已经于2015年9月1日开始实施，新规范中对结构构件的混凝土强度检验做出了一些新的规定，我们必须要认真学习和运用，才能正确的评定混凝土的强度。以下是笔者在工作实践中，结合自己学习新规范的一些体会，谈一点自己对混凝土强度评定的理解和看法，供大家参考。2 混凝土试件的养护条件2.1 判断混凝土强度合格性的试件养护应采用标准养护条件《混凝土强度检验评定标准》GB/T5010
建筑工程技术与设计 2015年30期2015-10-21
- 统计思想方法在求解整数列问题中的应用
项）的容量与样本容量的比值，由此去估计出总体容量m（即数列{n}的项数）.然后对m及其附近的值加以验算、修正即可获得答案.例2（1994年全国高中数学联赛第2试第2题）将与105互素的所有正整数从小到大排成数列，试求出这个数列的第1000项.解①估计：因105=3×5×7，那么与105互素的数，即是从自然数列1，2，3，…，中依次划去3的倍数、5的倍数、7的倍数后剩下的数，设这些剩下的数依从小到大排序构成数列{an}.考虑自然数列前105项中与105互素的
中学数学杂志(高中版) 2015年5期2015-10-08
- 单正态总体假设检验的两类错误概率关系分析
充了教材中在样本容量固定和控制第一类错误概率情形下两类错误概率变化关系的原理.假设检验;两类错误;概率关系参数假设检验的原则是小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，利用此原则来接受原假设或者拒绝原假设.但小概率事件在一次试验几乎不可能发生但也有可能发生，故会导致犯两类错误，一类是“弃真”错误，即概率为α=P{拒绝H0|H0为真}［1］;一类是“取伪“的错误，即概率为β=P{接受H0|H0为假}.当样本容量n固定时，α与β不能同时都小，通过单正态总体X～N(
重庆工商大学学报（自然科学版） 2015年9期2015-09-16
- 聚类诊断分析法诊断正确率的影响因素
件较强、所需样本容量较大，从而使其实践价值严重受限，对于小型测验或课堂评估无能为力。相比而言，非参数方法受限较少、假设条件较弱、计算简便、对样本容量无依赖等特点[12]，使其近年来备受青睐，研究者开始探索非参数方法在诊断分类中的应用。如Henson等人提出了总分模型[13]。该模型采用属性总分（Sum-Scores）和属性总分截断值（cutoffs）来区分被试对各属性的掌握情况，当被试在各属性上的总分大于该属性的总分截断值时，则判其掌握了该属性。总分模型较
中国考试 2015年2期2015-07-05
- 非参数认知诊断方法：多级评分的聚类分析*
, 同时探讨样本容量、失误率及属性层次结构对该方法的诊断正确率的影响。研究包括4个部分：0-1计分聚类方法简介;多级计分聚类方法的拓展; 模拟研究; 实证研究。2 0-1计分聚类诊断方法简介2.1 被试属性合分向量和能力向量的计算假设3个属性之间相互独立, 测验Q阵如表1所示。若被试i在测验的7道题目的作答反应向量为(1,1,1,0,1,0,0), 则根据合分向量计算公式, 被试i的属性合分W= (2,1,2)。各属性考察的题目数量向量为(4,4,4),
心理学报 2015年8期2015-02-10
- 理解核心概念 以不变应万变
00名学生是样本容量【解析】本题考查了总体、个体、样本、样本容量的定义. 关键是考查对象要阐明对象研究的具体方面. 总体、个体与样本的考查对象是相同的，所不同的是范围的大小. 样本容量是样本中包含的个体的数目，不能带单位. 故选C.二、 针对总体和样本本章涉及普查、抽样调查、总体、个体、样本、样本容量等概念，同学们要结合具体实例的分析加深对这些概念的理解，避免局限于课本上文字概念的生搬硬套.例3 （2010·江苏徐州）为了解我市市区及周边近170万人的出行
初中生世界·八年级 2014年4期2014-05-09
- 统计问题中的易错题剖析
_____，样本容量是______.【错解】样本是12 000人，样本容量是12 000.【错因】不理解样本和样本容量的含义，错误地把研究对象的载体（本科生）当作研究对象（签约状况）.【分析】本题考察的对象是：2009届本科生的就业情况，调查12 000人的就业情况，则这12 000人的就业情况就是样本，根据样本中所包含个体的个数就是样本容量，即可确定样本容量. 解题要分清具体问题中的总体、个体与样本，关键是明确考察的对象. 总体、个体与样本的考察对象是相
初中生世界·九年级 2014年2期2014-03-11
- (Ga-Ga)模型最佳样本容量确定方法
0)0 引言样本容量的确定问题常常出现在贝叶斯决策理论及质量控制方法中．在企业管理过程中，决策的科学性及稳定性在很大程度上依赖于决策者对各种信息尤其是先验信息的把握程度．当我们从量化的角度来思考贝叶斯决策问题时，总体或样本的信息与后验分布的期望和方差有着密切的关系．而实际上，频率学派很多统计试验的出发点就是选择合适的样本容量．二行动线性决策问题是经营决策中最为常见的问题[2]．决策者能否作出最优决策，使企业效益达到最大或风险达到最小，是我们所关心的问题[3
吉林师范大学学报（自然科学版） 2014年2期2014-01-15
- 广义高斯分布参数估值与样本容量关系
规模的样本。样本容量太小，会使估计不够精确;样本容量太大，又会造成估算效率低下及人力物力的浪费。文献［1-3］对参数估计时分别选取样本容量 N=2000、N=4096和 N=65 536，这些样本容量的选取是否科学合理，广义高斯分布参数估计精度与样本容量的关系如何，目前尚未见对此问题的论述。本文从广义高斯分布参数估计精度要求出发，采用矩估计法估算其参数，通过仿真试验得到了广义高斯分布形状参数和尺度参数估计精度与样本容量的定量关系，并给出了参数估计中样本容量
测绘通报 2013年2期2013-12-11
- 多种检测目标下样本容量设计的比较
进行过程中，样本容量的确定是一个重要的问题。理论上，样本容量越大，代表总体越充分，调查精度越高[3]，但如果样本容量过大，不仅会造成不必要的人力、物力、财力的浪费，加大调查成本，也会降低实施抽样的可操作性；如果样本容量过小，可能会因样本缺乏代表性造成抽样误差增大，抽样调查结果的可靠性将难以保障[4-7]。特别是在食品安全监控过程中，随着检测的化学物质的增加，监测的目标也随之扩大，各监测目标就对应着不同的最优样本容量。因此，合适的样本容量计算方法对于多种检测
统计与决策 2013年1期2013-10-20
- 两总体方差差异的U统计量检验法
功效时所需的样本容量,所需样本容量越多,功效越低.6.1 U统计量检验的功效若假设θ=σ12-σ22,则原假设和备择假设可变为H0:θ=0,H1:θ>0计算功效的参数θ与样本容量有关,且样本容量越大,计算功效的参数与原假设越接近,因此,取一个参数序列θ1≥θ2≥…≥θN≥…>0,假设m+n=N,m=λN,n=(1-λ)N.下面计算检验在参数θN处达到功效β时所需的样本容量NU.先计算备择假设成立时的概率值可得所以,由Slutsky[5]定理,备择假设成立时
汕头大学学报（自然科学版） 2013年1期2013-09-24
- 样本容量对明渠垂线流速分布对数公式拟合的影响
50007)样本容量对明渠垂线流速分布对数公式拟合的影响陈兴伟1,2,林炳青1,林木生1(1.福建师范大学地理科学学院,福建福州 350007; 2.湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地,福建福州 350007)针对明渠垂线流速分布测量样本容量对对数公式拟合的影响问题,通过水槽试验,应用激光多普勒测速仪,在0.2倍水深内布设110个点进行垂线流速测量;按相对等距原则,从110个测量数据中共生成11组不同样本容量的流速系列进行统计分析。结果表明:试验测得
水利水电科技进展 2013年5期2013-06-07
- 先验信息对MCMC方法估计概化理论方差分量变异量的影响
×i设计不同样本容量的三种情况，即100×20、100×40、100×80。生成的模拟数据为矩阵数据（p×i），模拟次数为1000。1.2 先验信息依据概化理论模型 Xpi=μ+πp+βi+εpi，为了获得后验概率，参考Mao,Shin和Brennan（2005）的做法[16]，定义似然函数如下：通过式（6）～（8）设定模型的先验分布，根据共轭分布性质，方差分量对应的分布为逆τ分布，且τ=1/σ2。为定义无先验信息的分布，σ常取0.001，那么τ=106，
统计与决策 2012年7期2012-10-20
- 两类错误条件下方差检验中样本容量的确定
文0 引言样本容量是指按照某种规则从总体中抽取出来的样本观察单位的数目。在抽样调查中，样本容量的研究是一个非常重要的问题,样本容量直接影响着犯两类错误的概率。在假设检验中，一般讨论的是犯第一类错误的情况，通常只给出犯第一类错误的概率，那么在样本容量自由选择的情况下，犯第二类错误的概率是无法控制的。而犯第二类错误的情形一般在医学、风险控制、质量控制等领域应用较多。在研究这些领域时，我们希望能同时控制两类错误的概率，那么样本容量就需要通过计算来确定。目前国内
统计与决策 2012年9期2012-07-25
- 假设检验功效的蒙特卡罗模拟
一般来说，在样本容量固定时，若减少犯第一类错误的概率，则犯另一类错误的概率往往增大。若要使犯两类错误的概率都减小，除非增加样本容量。在给定样本容量的情况下，一般来说，我们总是控制犯第I类错误的概率，使它不大于α，α的大小视具体情况而定。这种只对第I类错误的概率加以控制，而不考虑犯第II类错误的概率的检验，称为显著性检验。在一些实际问题中，我们除了希望控制犯第I类错误的概率，往往还希望控制犯第II类错误的概率。对有些统计量，比如样本均值，这两类错误可以通过分
统计与决策 2012年4期2012-07-24
- 自适应两阶段设计的性质及样本容量的再估计
设计的性质及样本容量的再估计言方荣（中国药科大学 数学系，南京 210009）临床试验的主要目的是在给定的一些可能有效的治疗中找到一个最佳治疗，并证明所找到的最佳治疗相对于试验控制组的优效性。文章探讨了自适应两阶段试验设计及其在临床Ⅱ/Ⅲ期中的应用，并证明了一些性质。通过计算机模拟给出了有效性检验的临界值与样本容量的关系，指出自适应两阶段试验所需的样本容量比传统的试验设计方法更少，有较高的伦理学价值和经济学价值。临床Ⅱ/Ⅲ；自适应两阶段试验设计；优效性检验
统计与决策 2011年3期2011-10-24
- T检验失效的原因及处理
），主要用于样本容量较小（例如n＜30），总体方差δ2未知的正态分布数据。用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。亦称“显著性检验（Test of statistical significance）”，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样样本的统计推断，做出对此假设应该被拒绝还是接受的推断。其基本思想是小概率反证法。小概率是指小概率事件（P＜0.01或P＜0.05）在一次试验中基本上不会发生。反证
统计与决策 2011年21期2011-07-24
- 自由度的认识与应用
有时直接等于样本容量，有时却要根据样本容量来计算；对不同的显著性检验，自由度的计算是不一样的，正确地计算自由度是进行显著性检验的基础。Everett(2002)解释说，当样本被用来估计总体参数或计算统计量时，实质上自由度是指样本中独立信息的数量。例如，给出一个2×2列联表的行和与列和，这时四个频数只有一个是可以自由变化的，所以该列联表只有一个自由度。Glenn和Littler(1984)给出了更好的定义，因为他们同时考虑到了独立性和样本大小。他们定义：在统
统计与决策 2011年12期2011-03-09
- 用SAS程序模拟抽样绘制t、F和χ2分布*
分别用于产生样本容量分别为n1和n2的随机样本(F测验需要两个样本)，并分别于每个样本后计算相应的方差。依据基本原理中的相应公式，第一个内循环后计算样本容量为n1的t值、u值和χ2值，第二个内循环后计算分子样本容量为n1，分母样本容量为n2的F值。宏pct用于输出t、u、χ2和F分布的特征数、分位数及绘制累积概率分布图。proc univariate过程用于输出t、u、χ2和F 分布的分位数，如常见的P=0.95，用于理解其为何作为假设检验统计推断的临界值
中国卫生统计 2011年2期2011-02-03